■王夢(mèng)琳／西北政法大學(xué)

一、前言

個(gè)性化推薦技術(shù)是指結(jié)合讀者的個(gè)人習(xí)慣、愛(ài)好、專(zhuān)業(yè)和提出的要求等為依據(jù)，為每一位讀者提供個(gè)性化的推薦服務(wù)。讀者的個(gè)人信息都是存儲(chǔ)在圖書(shū)館的數(shù)據(jù)庫(kù)中，這些個(gè)人信息全部都可以在讀者的借閱日志中查詢(xún)到。個(gè)性化的推薦技術(shù)需要建立在挖掘出讀者的大量潛在信息，以便圖書(shū)館的信息系統(tǒng)進(jìn)行個(gè)性化的推薦服務(wù)。從多角度和多方向來(lái)說(shuō)，研究個(gè)性化推薦技術(shù)的文章有很多，從中揭示了圖書(shū)館個(gè)性化推薦技術(shù)的重要意義，預(yù)測(cè)了在未來(lái)社會(huì)中個(gè)性化推薦技術(shù)的重要作用。

二、個(gè)性化推薦技的服務(wù)需求

信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展將我們帶入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，有著如海水般的知識(shí)，一方面增加了用戶(hù)尋找自己感興趣信息的難度，另一方面大量的信息數(shù)據(jù)無(wú)法被普通用戶(hù)獲取使用，自從個(gè)性化推薦技術(shù)的問(wèn)世，該技術(shù)成為解決信息過(guò)載問(wèn)題最有效的技術(shù)。

個(gè)性化推薦技術(shù)系統(tǒng)最主要的三個(gè)組成因素是用戶(hù)、項(xiàng)目和推薦算法［1］。個(gè)性化推薦技術(shù)的技術(shù)核心是推薦算法，精確找到用戶(hù)所感興趣的信息資源并根據(jù)所找到的信息資源進(jìn)行科學(xué)合理的推送。就目前而言有幾種最為基礎(chǔ)的推薦技術(shù)，但是這些基礎(chǔ)的推薦技術(shù)有著信息數(shù)據(jù)稀疏性、實(shí)時(shí)性等問(wèn)題。由于這些問(wèn)題的存在，讓人們的閱讀滿(mǎn)意度逐步降低。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，用戶(hù)基本處于移動(dòng)狀態(tài)中，其所在的地理位置和環(huán)境容易影響推薦系統(tǒng)的推送效果。一些推薦系統(tǒng)進(jìn)行改革，充分的考慮到這些因素，從而增強(qiáng)了推薦系統(tǒng)的推薦質(zhì)量，為讀者提供高質(zhì)量的推薦內(nèi)容，增加讀者的閱讀滿(mǎn)足感，是增加閱讀量的好方式。

三、個(gè)性化推薦技術(shù)在圖書(shū)館服務(wù)應(yīng)用的必要性

（一）圖書(shū)館擁有極為豐富的信息資源

圖書(shū)館經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展和積累，沉淀下了很多的重要的藏書(shū)、文獻(xiàn)，而且在圖書(shū)館中不僅有豐富的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，還有濃重的學(xué)習(xí)氣氛和文化氛圍。隨著時(shí)代的進(jìn)步，圖書(shū)館逐步和互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系在一起?，F(xiàn)在，人們對(duì)于圖書(shū)館內(nèi)的館藏資源的研究主要包括可視化的檢索和可視化的檢索結(jié)果。圖書(shū)館內(nèi)的館藏資源的可視化工作是一件非常重要并且困難的事情，可視化的數(shù)據(jù)資源不僅數(shù)量巨大而且還要求可視化效果好。因?yàn)閳D書(shū)館內(nèi)保存的部分資源采用的都是很久以前的紙質(zhì)，因此這些信息的可視化工作不是一件容易做到的事情。這些客觀因素增加了圖書(shū)館內(nèi)資源的可視化工作的難度，在很大程度上阻礙了圖書(shū)館內(nèi)的可視化進(jìn)程［2］。除此之外，圖書(shū)館的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的建設(shè)進(jìn)程也會(huì)因?yàn)檫@些原因變緩。

（二）圖書(shū)館用戶(hù)的信息需求量多種多樣

在圖書(shū)館中，用戶(hù)的需求具有多樣性的特點(diǎn)。首先，客戶(hù)需求的信息主體是多樣的，所以導(dǎo)致信息用戶(hù)的數(shù)量不斷增加，但是這些信息需求者之間又不存在信息互通的關(guān)系，因此當(dāng)他們需求不同的數(shù)據(jù)信息時(shí)，就很大的增加了圖書(shū)館工作人員的工作難度；其次，客戶(hù)需求的信息內(nèi)容存在多樣化，因?yàn)樾枨笮畔⒌闹黧w的增加，所以使得用戶(hù)可以選擇信息數(shù)據(jù)源也隨之增加，不同的用戶(hù)需要不同的信息；最后，用戶(hù)獲取信息的方式多樣化，信息時(shí)代的高速發(fā)展，提供給用戶(hù)更多的途徑來(lái)獲取所需信息。個(gè)性化推薦技術(shù)可以根據(jù)每一位用戶(hù)的閱讀習(xí)慣、愛(ài)好、專(zhuān)業(yè)和提出的要求等特點(diǎn)進(jìn)行針對(duì)性的信息推薦，從圖書(shū)館中自主的獲取信息。

四、個(gè)性化推薦技術(shù)在圖書(shū)館的應(yīng)用

在圖書(shū)館內(nèi)進(jìn)行借閱操作，這是圖書(shū)館的主要工作。隨著借閱用戶(hù)數(shù)量的不斷增加，圖書(shū)館工作人員的工作難度也在不斷的增加，因?yàn)閳D書(shū)館內(nèi)的工作人員不僅要對(duì)圖書(shū)進(jìn)行合理的規(guī)整，還要對(duì)用戶(hù)進(jìn)行圖書(shū)推薦。做好推薦工作的關(guān)鍵就是通過(guò)對(duì)用戶(hù)的閱讀習(xí)慣的分析，總結(jié)出不同用戶(hù)的不同借閱習(xí)慣，但因?yàn)橛脩?hù)數(shù)量大，所以工作人員無(wú)法做到向用戶(hù)準(zhǔn)確的推薦圖書(shū)。這項(xiàng)個(gè)性化推薦服務(wù)的提出，充分的體現(xiàn)出圖書(shū)館“以人為本”的理念。

（一）文獻(xiàn)資源的推薦應(yīng)用

圖書(shū)館中存儲(chǔ)最多的資源就是各種文獻(xiàn)資源，而且文獻(xiàn)資源的利用率是評(píng)價(jià)一個(gè)圖書(shū)館各種服務(wù)好壞的重要指標(biāo)之一，尤其是個(gè)性化服務(wù)的評(píng)價(jià)所占比重更高。所以在圖書(shū)館的工作中，個(gè)性化推薦工作是整個(gè)圖書(shū)館服務(wù)工作的重點(diǎn)項(xiàng)目。

采用關(guān)聯(lián)分析的方法進(jìn)行用戶(hù)數(shù)據(jù)收集整合，通過(guò)系統(tǒng)研究分析讀者的歷史借閱數(shù)據(jù)，然后利用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘功能構(gòu)建出用戶(hù)的借閱模型，通過(guò)這個(gè)模型可以分析用戶(hù)的閱讀習(xí)慣，并且?guī)椭鷪D書(shū)館進(jìn)行個(gè)性化推薦服務(wù)，提高圖書(shū)館的服務(wù)水平。

（二）文獻(xiàn)檢索功能

在圖書(shū)館內(nèi)進(jìn)行查閱資料，最主要的一個(gè)環(huán)節(jié)就是進(jìn)行文獻(xiàn)檢索。在一些傳統(tǒng)的圖書(shū)館內(nèi)，只是將館內(nèi)資源簡(jiǎn)單的陳列出來(lái)，讓讀者自己尋找，無(wú)法為用戶(hù)提供方便快捷的個(gè)性化推薦服務(wù)［3］。

圖書(shū)館要想進(jìn)行個(gè)性化的推薦服務(wù)，就需要通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)減輕工作人員的工作難度。首先，在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段，館藏資源的信息數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，所以在收集信息的過(guò)程，也是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程。收集的信息數(shù)據(jù)主要是用戶(hù)的歷史借閱行為，這種數(shù)據(jù)收集工作本身就是一項(xiàng)艱巨的工程。在圖書(shū)館的后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中，信息數(shù)據(jù)資源是海量般存在的，數(shù)據(jù)的信息處理不僅要求收集用戶(hù)的歷史借閱記錄，還要收集用戶(hù)相關(guān)的預(yù)約和續(xù)借等信息，并且將其收集的信息整合起來(lái)。其次，在信息處理階段，該階段主要處理的信息數(shù)據(jù)是從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段收集過(guò)來(lái)的，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聲音處理和查重處理，然后將處理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，放入構(gòu)建好的數(shù)據(jù)庫(kù)中，有利于個(gè)性化推薦系統(tǒng)進(jìn)行個(gè)性化推薦工作。最后，數(shù)據(jù)可視化階段，該階段利用關(guān)聯(lián)分析的方法將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來(lái)，把不同的用戶(hù)的閱讀喜好和借閱圖書(shū)的習(xí)慣規(guī)整分析出來(lái)，然后通過(guò)可視化技術(shù)將這些數(shù)據(jù)信息結(jié)合個(gè)性化推薦技術(shù)提供給用戶(hù)。當(dāng)用戶(hù)在進(jìn)行文獻(xiàn)檢索時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)推薦相關(guān)文獻(xiàn)，同時(shí)會(huì)將用戶(hù)的其他喜好進(jìn)行排列比較，推薦符合用戶(hù)的其他閱讀物，不僅可以有效的為讀者引導(dǎo)，同時(shí)還可以將有用的數(shù)據(jù)信息可視化的展現(xiàn)給用戶(hù)［4］。

（三）圖書(shū)館館藏書(shū)架的優(yōu)化管理

眾所周知圖書(shū)館內(nèi)的資源信息非常豐富，其包含的內(nèi)容更是多種多樣，可以有效地幫助用戶(hù)進(jìn)行相關(guān)的科學(xué)研究。因?yàn)閳D書(shū)館內(nèi)存在相當(dāng)多的文獻(xiàn)資料，所以圖書(shū)館的書(shū)架管理工作的優(yōu)化管理就顯得尤為重要。通過(guò)個(gè)性化推薦系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)信息可以預(yù)估圖書(shū)文獻(xiàn)的變化趨勢(shì)，可以及時(shí)做到換掉舊文獻(xiàn)，迅速換上新文獻(xiàn)。

圖書(shū)館的館藏書(shū)架的優(yōu)化管理，首先要通過(guò)圖書(shū)館內(nèi)的歷史借閱數(shù)據(jù)進(jìn)行總體分析，計(jì)算出文獻(xiàn)被借閱的周期，然后對(duì)各種文獻(xiàn)進(jìn)行分類(lèi)擺放，實(shí)時(shí)更新上架的文獻(xiàn)。將借閱次數(shù)多的圖書(shū)放在比較容易找到的地方，減少圖書(shū)館工作人員來(lái)回整理書(shū)架的次數(shù)。要及時(shí)剔除舊文獻(xiàn)，及時(shí)更換新文獻(xiàn)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)的分析比較將已經(jīng)殘缺破損的圖書(shū)規(guī)整到具體的位置，以便以后的檢查工作。同時(shí)將館藏資源的數(shù)據(jù)信息輸入到系統(tǒng)中，使得圖書(shū)館的文獻(xiàn)資源信息得到及時(shí)的更新［5］。

五、結(jié)語(yǔ)

個(gè)性化推薦技術(shù)結(jié)合了互聯(lián)網(wǎng)的先進(jìn)技術(shù)，提高了圖書(shū)館的綜合服務(wù)水平，給圖書(shū)館提供了一條嶄新的道路和未來(lái)發(fā)展模式。為讀者在知識(shí)服務(wù)體驗(yàn)方面帶來(lái)了全新的驚喜和滿(mǎn)足感?；谥悄芑膫€(gè)性話(huà)推薦技術(shù)滿(mǎn)足了讀者的個(gè)性化和主動(dòng)性服務(wù)，也解決了在海量知識(shí)下讀者發(fā)生迷茫的現(xiàn)象。結(jié)合個(gè)性化推薦技術(shù)的圖書(shū)館在很大程度上滿(mǎn)足了在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的服務(wù)需求，更加深刻的體現(xiàn)出圖書(shū)館“以人為本”的觀念，為圖書(shū)館用戶(hù)提供了更高質(zhì)量的服務(wù)。