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基于系統(tǒng)聚類方法的農(nóng)村居民生活消費結(jié)構(gòu)分析

2018-11-17 01:55宮雷
消費導(dǎo)刊 2018年5期
關(guān)鍵詞:消費結(jié)構(gòu)聚類分析因子分析

宮雷

摘要:本文運(yùn)用系統(tǒng)聚類分析方法研究我國農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu),為進(jìn)一步研究我國農(nóng)村居民消費問題,優(yōu)化農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)并積極尋求有效對策提供了依據(jù)。

關(guān)鍵詞:因子分析 聚類分析 消費結(jié)構(gòu)

一、引言

隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速平穩(wěn)發(fā)展,對于消費問題的關(guān)注成為轉(zhuǎn)型期經(jīng)濟(jì)研究的重點之一,而對于消費結(jié)構(gòu)的研究因其變量較多、機(jī)理復(fù)雜、數(shù)據(jù)量很大,所以各種較新的數(shù)理實證方法在此領(lǐng)域中應(yīng)用逐漸受到廣大學(xué)者的重視。傳統(tǒng)的實證分析一般停留在簡單地對各類指標(biāo)進(jìn)行年均增減等比對分析,隨著統(tǒng)計方法日趨完善,各類年鑒中統(tǒng)計指標(biāo)逐漸細(xì)化,且有充足統(tǒng)計數(shù)據(jù)的時間段逐漸延長,對于同一指標(biāo)的描述也從原來的單變量變?yōu)榱硕嗑S變量,數(shù)據(jù)量大大增加,而刻畫描述的細(xì)化程度也越來越有利于我們對實際情況進(jìn)行分析。可以說,單從各類數(shù)據(jù)角度出發(fā),對類似于農(nóng)民消費結(jié)構(gòu)這樣的重大經(jīng)濟(jì)問題,我們已經(jīng)有了擺脫簡單實證分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

聚類分析是根據(jù)已知的觀察數(shù)據(jù),計算所觀察的各個樣品或變量之間親疏關(guān)系,再依據(jù)某種準(zhǔn)則,使同一類內(nèi)的差別較小,而類與類之間的差別較大,最終將所觀察的樣品或變量分為若干類的分析方法。本文以日趨完善的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用系統(tǒng)聚類分析的方法研究我國農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu),對于我國制定完善經(jīng)濟(jì)政策,改善農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu),促進(jìn)消費水平,進(jìn)一步提高農(nóng)民消費質(zhì)量有重要的意義。

二、建?;舅枷爰傲鞒?/p>

系統(tǒng)聚類分析的基本思想是:對于位置類別的樣本或變量,依據(jù)相應(yīng)的定義把它們分為若干類,分類過程是一個逐步減少類別的過程,在每一個聚類層次,必須滿足“類內(nèi)差異小,類間差異大”原則,直至歸為一類,其基本步驟如下:

(1)對原始變量標(biāo)準(zhǔn)化并選擇度量樣品間距離的定義及類間距離的定義。

(2)計算n個樣品兩兩間的距離,的樣品間的距離矩陣D(0)。

(6)畫譜系聚類圖。

(7)決定分類的個數(shù)及各類的成員。

三、實證分析

(一)數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》(2016年)。考慮到數(shù)據(jù)的可取性,依據(jù)我國常用的消費資料支出分類方法,按農(nóng)村居民家庭平均每人生活消費現(xiàn)金支出去向分為食品、衣著、家庭設(shè)備及服務(wù)、交通通訊、文教娛樂及服務(wù)、醫(yī)療保健、居住、雜項商品及服務(wù)八個指標(biāo)來構(gòu)建居民消費價格水平的指標(biāo)體系,避免了單指標(biāo)的片面性,它們在人均生活消費總支出中所占的百分比分別記為X1,X2,…,X8。

(二)聚類分析

聚類分析是將一批數(shù)據(jù)的個案或者變量的諸多特征,按照關(guān)系的遠(yuǎn)近程度進(jìn)行分類。用原始變量進(jìn)行聚類,由于變量數(shù)太多,變量之間的相關(guān)性較強(qiáng),同時存在特異值,使得聚類結(jié)果不是很好,而采用因子分析的結(jié)果因子得分來進(jìn)行聚類分析的結(jié)果則相對較好。關(guān)系遠(yuǎn)近程度的定量描述方式不同以及利用的聚類方法不同,可以產(chǎn)生有差別的聚類結(jié)果,本文度量樣品間距離采用的是應(yīng)用最廣的歐式距離,度量類間距離采用的是分類效果較好,基于方差分析思想的離差平方和法(Ward法),采用本文第二節(jié)介紹的聚類思想及步驟,可將31個樣本聚為3類,聚類結(jié)果表1所示:

四、綜合評價

從聚類的結(jié)果來看,表1中各類別所包括的城市數(shù)不同,從形式上不如人為分組整齊,但這恰恰反映了聚類分組的科學(xué)性,它避免了人為分組的主觀隨意性。

第一類是北京,上海、廣東,浙江等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平很高的地區(qū),這些地區(qū)的農(nóng)村居民的衣著、交通和通訊、文教娛樂用品及服務(wù)、醫(yī)療保健等這幾個項目的支出比例是這3類中最高的,這些消費項目是已經(jīng)超越于日常生活,必需品消費,因此這一類的農(nóng)村居民生活水平是最高的。

第二類中的這些地區(qū)的農(nóng)村居民的衣著、交通和通訊、文教娛樂用品及服務(wù)、醫(yī)療保健等這幾個項目的支出比例在所有的消費中占的比例也非常高,僅次于第一類中的幾個地區(qū),農(nóng)村居民的生活水平大部分已經(jīng)達(dá)到了小康水平。

第三類中的地區(qū)的農(nóng)村居民的生存性消費還是占主導(dǎo)地位,即食品、居住占主導(dǎo),而精神消費、娛樂文化等消費欠缺,這一類中的農(nóng)村居民生活水平已經(jīng)解決了溫飽,正在向小康邁進(jìn)。從分類中可以看出,生活水平較高的農(nóng)村居民都是東部沿海經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的省市,而西南部欠發(fā)達(dá)省市的農(nóng)村居民生活水平相對較低,這很大原因是各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡,造成居民收入差異較大,使得貧困地區(qū)的居民可用于消費的資金不多,不敢消費。

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