鄔心迪 顧光同

[提要] 通過(guò)構(gòu)建MSGARCH模型，以粳稻、玉米、大豆三種典型農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)為例，分析中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格周期波動(dòng)區(qū)制特征。實(shí)證發(fā)現(xiàn)：農(nóng)產(chǎn)品的波動(dòng)狀態(tài)存在顯著的相互轉(zhuǎn)換的特征，用五區(qū)制馬爾可夫區(qū)制轉(zhuǎn)移模型擬合出不同狀態(tài)間的轉(zhuǎn)換具有非對(duì)稱性，波動(dòng)檢測(cè)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的突兀起伏作出合理的解釋。相關(guān)研究有助于相關(guān)部門(mén)采取措施維護(hù)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)穩(wěn)定。

關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格；周期波動(dòng)；區(qū)制特征；波動(dòng)檢測(cè)

中圖分類號(hào)：F830.91 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2018年9月4日

一、引言

十九大指出，要想完成鄉(xiāng)村振興的目標(biāo)，就要推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化穩(wěn)步前進(jìn)，例如糧食產(chǎn)量需要達(dá)到12，000億斤。農(nóng)產(chǎn)品是人類生存和生活的必需品，其價(jià)格從古至今都為熱門(mén)談資。農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格受到諸多因素影響，偶爾呈現(xiàn)出異常波動(dòng)的特征，可想而知，這不僅會(huì)影響消費(fèi)者的偏好，還會(huì)令生產(chǎn)者的收益不穩(wěn)定。經(jīng)濟(jì)周期易產(chǎn)生劇烈波動(dòng)源于經(jīng)濟(jì)正常運(yùn)行機(jī)制過(guò)程中產(chǎn)生了一些結(jié)構(gòu)性變化，因此研究農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)周期的機(jī)理蘊(yùn)含了非凡的意義。

2005年以來(lái)，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品總體價(jià)格指數(shù)逐年上升，年平均增長(zhǎng)率為7.3%（趙姜等，2013）。2006～2008年的數(shù)據(jù)顯示，國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)甚至高達(dá)255.7，相比2000年1月份的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)了155.7%；且中國(guó)“菜籃子”產(chǎn)品2008年平均批發(fā)價(jià)格指數(shù)相較于2006年多了18.2%（王孝松，謝申祥，2012）。2008年國(guó)際金融危機(jī)爆發(fā)后，中國(guó)推行了一系列農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格機(jī)制改革方案來(lái)刺激經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)，中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格總體呈現(xiàn)下跌走勢(shì)，2009年2月價(jià)格指數(shù)跌至161，這為國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)中向好鋪墊了有利條件，卻也影射出當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)亟待解決的諸些問(wèn)題（莊巖，2012）。2010～2011年末，玉米、大豆這些大宗農(nóng)產(chǎn)品和生姜、禽蛋等小宗商品都接二連三的出現(xiàn)價(jià)格持續(xù)上漲，這現(xiàn)象導(dǎo)致中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)較大。2014年1月份到5月份國(guó)內(nèi)外價(jià)格差，大豆每噸1，484元，棉花每噸7，078元，玉米每噸924元，小麥每噸451元。農(nóng)業(yè)部王平表明，2017年至今，中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格整體上持續(xù)下跌，然而部分農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格開(kāi)始逐步回溫。展望未來(lái)，經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展使全世界各個(gè)國(guó)家之間商業(yè)貿(mào)易越來(lái)越普遍，經(jīng)濟(jì)聯(lián)系也更加密切，“穩(wěn)增長(zhǎng)、調(diào)結(jié)構(gòu)、促改革”這一理念勢(shì)必將成為日后促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展奉行的宗旨。

對(duì)國(guó)外農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格特征及其周期波動(dòng)研究已有豐富的文獻(xiàn)積累，比如Fakari、Farsi和Kojouri（2013）采用GARCH模型調(diào)和方法研究伊朗2007年10月14日至2011年10月11日的玉米日度價(jià)格周期波動(dòng)，證明玉米期貨價(jià)格波動(dòng)較顯著，政府需要鼓勵(lì)買(mǎi)賣(mài)雙方在農(nóng)產(chǎn)品交易過(guò)程中使用期權(quán)和期貨合約來(lái)抑制玉米價(jià)格的波動(dòng)。Michael（2016）選取印度1952～1960年大米、小麥、棉花、砂糖、花生這些農(nóng)產(chǎn)品來(lái)研究?jī)r(jià)格政策對(duì)農(nóng)產(chǎn)品所造成的影響，結(jié)果表明不同地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格變化差異明顯，其中價(jià)格政策的改變對(duì)砂糖價(jià)格波動(dòng)的影響程度最為劇烈。Li、Ker和Sam等（2017）通過(guò)構(gòu)建法國(guó)地區(qū)玉米、高粱和小麥等十種農(nóng)產(chǎn)品周價(jià)格的混合正態(tài)GARCH模型，發(fā)現(xiàn)混合正態(tài)GARCH模型比傳統(tǒng)的GARCH模型更能捕獲農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格波動(dòng)特征，在相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)區(qū)制中，只有玉米存在顯著的反向杠桿效應(yīng)。

對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格特征和周期波動(dòng)方面的研究，羅永恒（2012）選用ARMA模型對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品1979～2010年的生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)作建模分析，研究得出關(guān)于中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)與我國(guó)國(guó)民生產(chǎn)總值指數(shù)存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，若發(fā)生偏離時(shí)，則重返均衡狀態(tài)的速率就會(huì)變慢。王少芬和趙昕東（2015）采用非對(duì)稱ARCH模型對(duì)2002年1月份至2012年12月份農(nóng)產(chǎn)品集貿(mào)市場(chǎng)中大豆、棉花、秈稻、玉米和小麥這五種農(nóng)產(chǎn)品的月度價(jià)格分析農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的不對(duì)稱特性，實(shí)證得出上述5種農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)過(guò)程中均存在明顯的集群特性，而秈稻和玉米的價(jià)格不存在顯著的異方差性，另外，棉花、大豆和小麥價(jià)格的波動(dòng)都存在非對(duì)稱特征。劉瑤（2017）基于SVAR模型實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出波動(dòng)增大，而價(jià)格波動(dòng)減小，兩者之間存在反比關(guān)系，短時(shí)間內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出波動(dòng)顯著影響了當(dāng)期和滯后一期的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的研究主要集中在價(jià)格變化的周期性和非對(duì)稱性，從研究方法來(lái)看，針對(duì)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格周期區(qū)制的研究較少，尤其鮮有文獻(xiàn)給出何種區(qū)制更適合刻畫(huà)該農(nóng)產(chǎn)品周期波動(dòng)，相對(duì)應(yīng)的波動(dòng)檢測(cè)分析也幾乎不曾涉及。因此，本文將采用MSGARCH模型來(lái)比較給出的區(qū)制，研究適合描繪中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品現(xiàn)貨價(jià)格周期波動(dòng)特征，有關(guān)研究結(jié)論為有效控制農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)和宏觀調(diào)控農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)奠定強(qiáng)有力的基礎(chǔ)。

二、模型構(gòu)建與實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與統(tǒng)計(jì)分析。近幾年來(lái)，我國(guó)某些農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格頻頻出現(xiàn)忽高忽低的“海盜船”似的波動(dòng)震蕩，把這種農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的周期性波動(dòng)現(xiàn)象用經(jīng)濟(jì)學(xué)上的“蛛網(wǎng)理論”來(lái)解釋，也可以理解為生物的生長(zhǎng)周期影響最后一期農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格，累及下一個(gè)收獲期農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格無(wú)法及時(shí)做出調(diào)整，最終致使我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格產(chǎn)生周期性波動(dòng)。本文選擇粳稻、玉米、大豆三種最具典型性的農(nóng)產(chǎn)品作為研究樣本，數(shù)據(jù)為2004年6月至2017年9月農(nóng)產(chǎn)品集貿(mào)市場(chǎng)價(jià)格環(huán)比指數(shù)（上年為100），來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。（圖1）

圖1呈現(xiàn)出粳稻、玉米和大豆集貿(mào)市場(chǎng)價(jià)格指數(shù)從2004年7月開(kāi)始走下坡路，至2005年10月份之后下降態(tài)勢(shì)開(kāi)始好轉(zhuǎn)，價(jià)格指數(shù)開(kāi)始回溫。粳稻的價(jià)格指數(shù)起伏不大，趨勢(shì)平緩，2010年11月達(dá)到最高點(diǎn)128.10，之后又逐漸下跌。玉米的價(jià)格指數(shù)波動(dòng)是三者中最為突兀的，可以顯而易見(jiàn)2007年8月至9月猛增達(dá)177.50，然后又暴跌。9月份玉米價(jià)格逐步上升是由于在國(guó)內(nèi)玉米的需求量增長(zhǎng)，工業(yè)需求量增加以及玉米存儲(chǔ)量減少等因素導(dǎo)致，但隨著新玉米上市對(duì)玉米市場(chǎng)造成一定負(fù)擔(dān)以及一些大型玉米深加工廠和飼料加工商仍有陳年玉米儲(chǔ)存著而導(dǎo)致采購(gòu)玉米的速度減緩了，因此后期的玉米價(jià)格迅速下跌。大豆價(jià)格指數(shù)從2005年9月達(dá)到波谷86.90，至2008年5月達(dá)到波峰165.10，形成半個(gè)周期；隨后快速下跌，在2009年7月達(dá)到十幾年來(lái)最低點(diǎn)77.17，形成一個(gè)完整的波動(dòng)周期。結(jié)合實(shí)際情況分析，2005年7月至12月，大豆相關(guān)市場(chǎng)頻繁出現(xiàn)緊急情況，例如豬鏈球菌爆發(fā)和禽流感發(fā)作等，這些原因都長(zhǎng)期干擾著大豆市價(jià)，一段時(shí)間內(nèi)可能成為影響大豆價(jià)格因素的關(guān)鍵所在，疫情的突然爆發(fā)將致使全部下游產(chǎn)業(yè)一蹶不振，繼而影響到豆粕的消耗。大豆價(jià)格通常在11月、12月時(shí)相對(duì)較高，但是由于國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)因素作用，有可能在11月、12月之后價(jià)格持續(xù)上漲或者突然下落。

（二）MSGARCH模型的構(gòu)建。本文主要采納在單一形態(tài)GARCH模型基礎(chǔ)上，引入Markov狀態(tài)轉(zhuǎn)換模型，綜合運(yùn)用兩個(gè)模型來(lái)闡釋農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的結(jié)構(gòu)性變化。也就是可以把波動(dòng)周期劃分成不同的狀態(tài)且各個(gè)狀態(tài)區(qū)制相對(duì)應(yīng)的GARCH模型擁有不一樣的參數(shù)結(jié)構(gòu)，則稱這一狀態(tài)轉(zhuǎn)移服從馬爾可夫過(guò)程。設(shè)yt表示農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格月度指數(shù)，且yt具有零均值和不連續(xù)相關(guān)性，一般馬爾可夫轉(zhuǎn)換GARCH可以表示為：

（三）參數(shù)估計(jì)與結(jié)果分析。本文分別構(gòu)建粳稻、玉米和大豆的MSGARCH模型，借助運(yùn)用R軟件對(duì)于參數(shù)估計(jì)進(jìn)行了12，500次的MCMC抽樣，并通過(guò)參數(shù)優(yōu)化方法減少M(fèi)CMC鏈中的自相關(guān)性，而最優(yōu)區(qū)制采用異常信息準(zhǔn)則進(jìn)行判別，發(fā)現(xiàn)我國(guó)粳稻、玉米和大豆三個(gè)品種價(jià)格周期波動(dòng)均可用五區(qū)制進(jìn)行刻畫(huà)。為節(jié)省篇幅，本文僅給出五區(qū)制下的模型參數(shù)估計(jì)的轉(zhuǎn)移概率，如表1～表3所示。（表1、表2、表3）

由表1中的粳稻轉(zhuǎn)移概率可知，狀態(tài)3的穩(wěn)定性最高，狀態(tài)5向狀態(tài)3轉(zhuǎn)換的概率較大，而其余狀態(tài)之間轉(zhuǎn)換可能性不大，但這種狀態(tài)間的轉(zhuǎn)換仍然具有一定的非對(duì)稱性。

由表2可知，狀態(tài)5的穩(wěn)定性最高，狀態(tài)4到狀態(tài)5的轉(zhuǎn)換概率最大為0.4785，其余均較小。總結(jié)五種狀態(tài)下玉米價(jià)格的特征就會(huì)發(fā)現(xiàn)，狀態(tài)2的波動(dòng)集聚性較弱、持續(xù)時(shí)間較短、穩(wěn)定性較差，而狀態(tài)5的波動(dòng)集聚性較高、持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)、穩(wěn)定性較強(qiáng)。在高波動(dòng)狀態(tài)中，呈現(xiàn)出了明顯的波動(dòng)集聚性特征，而且高波動(dòng)狀態(tài)將會(huì)持續(xù)相對(duì)較長(zhǎng)的一段時(shí)間，表明t-1期和t期兩種波動(dòng)狀態(tài)都會(huì)傾向于維持原本的狀態(tài)，相互轉(zhuǎn)換概率很小。因此，結(jié)論是高波動(dòng)狀態(tài)和低波動(dòng)狀態(tài)都存在高度的維持性。

由表3可知，大豆轉(zhuǎn)移概率狀態(tài)2穩(wěn)定性最高。總結(jié)五種狀態(tài)下大豆價(jià)格特征發(fā)現(xiàn)，狀態(tài)1波動(dòng)性較低和穩(wěn)定性較差，狀態(tài)5具有較高波動(dòng)性，持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)、不易受外界信息影響和穩(wěn)定性較強(qiáng)等特點(diǎn)。

三、波動(dòng)檢測(cè)

波動(dòng)方程中的狀態(tài)參數(shù)在三種狀態(tài)下具有較顯著的差異，這說(shuō)明狀態(tài)之間的交替轉(zhuǎn)換的確會(huì)對(duì)其波動(dòng)狀況產(chǎn)生巨大作用。平滑概率可以描述市場(chǎng)流動(dòng)性在高低波動(dòng)之間交替變化，以判斷市場(chǎng)流動(dòng)性在每一時(shí)刻的可能狀態(tài)。由圖2可知，2004年6、7月份粳稻集貿(mào)市場(chǎng)價(jià)格指數(shù)尖銳上升，2005年粳稻集貿(mào)市場(chǎng)價(jià)格指數(shù)有略微下跌。糧食價(jià)格的波動(dòng)與其供求總量、供求結(jié)構(gòu)關(guān)系密切。（圖2）

由圖3可知，2006年中國(guó)的玉米總共使用量高達(dá)2，300萬(wàn)噸，是全國(guó)玉米產(chǎn)量的17%左右，介于玉米深加工等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展，玉米價(jià)格連連呈上升態(tài)勢(shì)；2006年10月玉米價(jià)格從1，324元/噸上升到2007年6月的1，617元/噸。2003～2004年度的自然災(zāi)害，導(dǎo)致大豆年均產(chǎn)量比上一年度顯著減少900萬(wàn)噸，因此誘發(fā)了一波價(jià)格迅猛拉升的行情。價(jià)格的突變激發(fā)了農(nóng)民下一年的耕作積極性，新的種植報(bào)告一發(fā)布，就立馬引起了價(jià)格的整體回溫。這是由天氣引起的突發(fā)事件，最終造成了一場(chǎng)猝不及防的牛市拉升行情。而后災(zāi)情解除，價(jià)格急劇下跌至原本水平上，起起伏伏直至2006年。2004～2007年粳稻、大豆價(jià)格展現(xiàn)出相似的變化走勢(shì)，玉米價(jià)格的波動(dòng)相比較不同種類糧食價(jià)格的波動(dòng)有些許差別。（圖3）

由圖4可知，大豆近幾年來(lái)發(fā)生兩次劇烈波動(dòng)情況，結(jié)合現(xiàn)實(shí)狀況，兩者不謀而合，說(shuō)明本文分析結(jié)果具有現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。2007～2008年的減產(chǎn)措施直接激發(fā)了大豆價(jià)格持續(xù)上漲，9月份期價(jià)高達(dá)4，000多元，而后不斷地上升甚至突破5，000元。2007年開(kāi)始的這波勢(shì)不可擋的牛市行情直接推動(dòng)價(jià)格上漲。生產(chǎn)季節(jié)將大豆年度生長(zhǎng)分為栽種、生長(zhǎng)、收割等階段，每一個(gè)時(shí)間段大豆價(jià)格都有相應(yīng)的特質(zhì)，具體表現(xiàn)為：9月份為季節(jié)性低點(diǎn)——9月到來(lái)年2月份價(jià)格穩(wěn)步增加——2月至6月為價(jià)格高峰平臺(tái)——7月略有下滑，為相對(duì)低點(diǎn)。（圖4）

四、結(jié)論及建議

本文將馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)換機(jī)制與GARCH模型相結(jié)合，分別針對(duì)不同的狀態(tài)波動(dòng)模型構(gòu)造其相應(yīng)的不同參數(shù)的GARCH模型，這么做很好的捕捉了波動(dòng)特性。對(duì)MSGARCH模型的估計(jì)方法進(jìn)行了研究，基于2004年6月至2017年9月國(guó)家統(tǒng)計(jì)局編制的農(nóng)產(chǎn)品集貿(mào)市場(chǎng)價(jià)格環(huán)比指數(shù)，運(yùn)用模擬MCMC抽樣方法，對(duì)構(gòu)造的模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，分析我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品波動(dòng)特性發(fā)現(xiàn)：（1）粳稻的價(jià)格指數(shù)起伏不大，趨勢(shì)平緩；玉米的價(jià)格指數(shù)波動(dòng)是三者中最為突兀的，2007年8月至9月劇增達(dá)到177.50，然后又暴跌；大豆價(jià)格指數(shù)從2005年9月至2008年5月，形成半個(gè)周期，隨后在2009年7月形成一個(gè)完整的波動(dòng)周期。（2）用五區(qū)制馬爾可夫區(qū)制轉(zhuǎn)移模型可以相對(duì)準(zhǔn)確地?cái)M合中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)的周期波動(dòng)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期在區(qū)制交替轉(zhuǎn)移的幾率上存在不對(duì)稱性特征。（3）根據(jù)轉(zhuǎn)移概率粳稻狀態(tài)1屬于低波動(dòng)狀態(tài)，狀態(tài)3是高波動(dòng)狀態(tài)；玉米狀態(tài)4到狀態(tài)5的轉(zhuǎn)換概率最大，狀態(tài)2波動(dòng)集聚性較低、持續(xù)時(shí)間較短、穩(wěn)定性較差，而狀態(tài)5波動(dòng)集聚性較高、持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)；大豆?fàn)顟B(tài)1具有波動(dòng)小、穩(wěn)定性差等特點(diǎn)；狀態(tài)5具有波動(dòng)性高、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、不易受外界信息影響和穩(wěn)定性較強(qiáng)等特點(diǎn)。表明不同農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)的波動(dòng)在一定階段內(nèi)呈現(xiàn)出穩(wěn)定性強(qiáng)、集聚性強(qiáng)、持續(xù)期長(zhǎng)的特征，并且無(wú)論低波動(dòng)狀態(tài)還是高波動(dòng)狀態(tài)都具有高度的維持性。

近年來(lái)，“姜你軍”、“豆你玩、“豬周期”、“向錢(qián)蔥”等網(wǎng)絡(luò)紅詞仿佛成為了農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)貿(mào)易市場(chǎng)上的一個(gè)咒語(yǔ)，每隔幾年后都會(huì)有一個(gè)重復(fù)循環(huán)，緊跟著價(jià)格突然急劇升高后便是狂跌。這對(duì)于農(nóng)民來(lái)講，無(wú)疑會(huì)造成某種程度上的損害，況且也不利于行業(yè)的良性運(yùn)轉(zhuǎn)。這身后是由諸多要素形成的，比如說(shuō)自然事故頻發(fā)、能源價(jià)格持續(xù)上升、供求調(diào)節(jié)能力失衡等。對(duì)于我國(guó)來(lái)說(shuō)，主要是由于農(nóng)民缺乏專業(yè)知識(shí)，所做的決定屬于跟風(fēng)，是不理智的行為，一旦出現(xiàn)盈虧情況，就會(huì)出現(xiàn)“上趕著”和“一哄而散”的現(xiàn)象，導(dǎo)致陷入“追漲殺跌”的死循環(huán)中。本文建議從以個(gè)三個(gè)方面來(lái)控制價(jià)格大幅度震蕩：首先，通過(guò)展開(kāi)規(guī)?；a(chǎn)來(lái)提高生產(chǎn)力，擴(kuò)大生產(chǎn)。經(jīng)過(guò)規(guī)?；a(chǎn)以后，就減小了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)；其次，加強(qiáng)政府當(dāng)局宏觀調(diào)控能力。建立新型調(diào)控體制來(lái)掌握社會(huì)生產(chǎn)以及需求均衡發(fā)展的相關(guān)信息，例如作物生產(chǎn)，政府相關(guān)部門(mén)對(duì)過(guò)剩的生產(chǎn)量進(jìn)行相對(duì)應(yīng)的宏觀調(diào)控，對(duì)休耕的農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行補(bǔ)貼；最后，做好風(fēng)險(xiǎn)管控。按照市場(chǎng)環(huán)境，合理調(diào)度農(nóng)產(chǎn)品數(shù)目或養(yǎng)殖些許對(duì)沖產(chǎn)品，一般如果是蔬菜價(jià)格高了，肉相對(duì)便宜；肉貴了，那么蔬菜就價(jià)格低點(diǎn)，由此適當(dāng)調(diào)節(jié)。

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