(1.渭南師范學(xué)院東盟博仁財(cái)經(jīng)學(xué)院 陜西 渭南 714099；2.北京博導(dǎo)前程信息技術(shù)股份有限公司 北京 100085)

隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)的各項(xiàng)信息系統(tǒng)的深度應(yīng)用，電子商務(wù)、跨境貿(mào)易、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)、共享經(jīng)濟(jì)、眾疇、互聯(lián)網(wǎng)支付、O2O、SNS、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、新零售等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不斷創(chuàng)新和發(fā)展，產(chǎn)生了大量的網(wǎng)絡(luò)化的數(shù)據(jù)，阿里巴巴創(chuàng)始人馬云多次強(qiáng)調(diào)IT時(shí)代向DT時(shí)代進(jìn)化的發(fā)展趨勢(shì)，并指出未來(lái)商務(wù)的核心是“數(shù)據(jù)”。

一、商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)定位與培養(yǎng)目標(biāo)

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)是在專(zhuān)業(yè)定位和培養(yǎng)目標(biāo)的基礎(chǔ)上來(lái)建設(shè)的，需要按照專(zhuān)業(yè)定位和人才培養(yǎng)目標(biāo)來(lái)規(guī)劃和設(shè)計(jì)。

(一)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)定位

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)是在電子商務(wù)為基礎(chǔ)的高層次人才培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)，是互聯(lián)網(wǎng)與各行業(yè)深度融合，云計(jì)算與大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展，而催生的一個(gè)現(xiàn)代商務(wù)領(lǐng)域的新興專(zhuān)業(yè)；以高職院校電子商務(wù)專(zhuān)業(yè)、國(guó)際貿(mào)易實(shí)務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等專(zhuān)業(yè)為依托，面向電子商務(wù)、跨境電子商務(wù)、共享經(jīng)濟(jì)、眾疇、O2O等領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，以發(fā)掘、應(yīng)用商務(wù)數(shù)據(jù)資源為核心，以培養(yǎng)現(xiàn)代商務(wù)數(shù)據(jù)分析師為目標(biāo)的新興專(zhuān)業(yè)[1]。

(二)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用主要培養(yǎng)具有一定的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與商務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域?qū)ｉT(mén)知識(shí)，具備商務(wù)數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域基礎(chǔ)理論與基本知識(shí)，掌握商務(wù)數(shù)據(jù)收集與整理、商務(wù)數(shù)據(jù)分析、商務(wù)數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)策劃以及網(wǎng)店數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理等專(zhuān)業(yè)實(shí)踐操作技能，懂商務(wù)管理、會(huì)數(shù)據(jù)分析、懂分析工具、會(huì)圖表設(shè)計(jì)的具有一定創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理念的高素質(zhì)、高技能復(fù)合型人才[2]。

二、商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)需求

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)雖然開(kāi)設(shè)在高職層次，但對(duì)人才的綜合素質(zhì)、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)認(rèn)識(shí)和分析能力要求較高，實(shí)踐性強(qiáng)，對(duì)專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的需求也比較復(fù)雜。

(一)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn)過(guò)程需求

按照商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn)過(guò)程可以劃分為：商務(wù)數(shù)據(jù)采集、商務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理、商務(wù)數(shù)據(jù)分析、商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘和商務(wù)數(shù)據(jù)展示。

圖1 商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用流程

(1)商務(wù)數(shù)據(jù)采集。商務(wù)數(shù)據(jù)采集利用商務(wù)數(shù)據(jù)采集工具對(duì)確定的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并導(dǎo)入到商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用系統(tǒng)的過(guò)程。

隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)商務(wù)交易方面積累的商務(wù)數(shù)據(jù)越來(lái)越多，商務(wù)數(shù)據(jù)分析對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)、管理的作用也逐漸顯現(xiàn)[3]。按照網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)或過(guò)程的特點(diǎn)，商務(wù)數(shù)據(jù)采集的來(lái)源主要包括B2C(含C2C)、B2B、跨境電子商務(wù)平臺(tái)、O2O等。

商務(wù)數(shù)據(jù)采集工具也在快速發(fā)展，如目前比較常用的主要有：八爪魚(yú)采集器、集搜客采集器、爬山虎采集器等。

(2)商務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理。商務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理包括對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行選取、清洗、轉(zhuǎn)換和加工。主要執(zhí)行對(duì)采集的原始數(shù)據(jù)選取、去掉重復(fù)和錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)、補(bǔ)充缺失的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換、計(jì)算列的增加等。

(3)數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析是針對(duì)預(yù)處理的數(shù)據(jù)按照分析主題需要，選擇相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行分析，并對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行呈現(xiàn)的過(guò)程。

數(shù)據(jù)分析方法主要包括：描述性統(tǒng)計(jì)分析、比較分析、分組分析、結(jié)構(gòu)性分析、線(xiàn)性回歸、時(shí)間序列分析等。

(4)數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘是指針對(duì)選擇的數(shù)據(jù)進(jìn)行鉆取和聚類(lèi)等方法，尋找數(shù)據(jù)中隱含的信息的過(guò)程。主要的數(shù)據(jù)挖掘方法包括數(shù)據(jù)鉆取和數(shù)據(jù)聚類(lèi)等。

(5)數(shù)據(jù)可視化。數(shù)據(jù)可視化是指對(duì)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果用表格或圖形進(jìn)行展示的過(guò)程，包括對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)的可視化和動(dòng)態(tài)變化的數(shù)據(jù)可視化。

數(shù)據(jù)可視化的工具主要包括：表格可視化、圖形可視化、基于地理信息的數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)儀表盤(pán)可視化等。其中圖形可視化包括：柱狀圖、折線(xiàn)圖、餅狀圖、散點(diǎn)圖、氣泡圖、雷達(dá)圖、熱點(diǎn)圖等。

(二)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn)?zāi)芰哟涡枨?/h3>

按照商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)的實(shí)驗(yàn)?zāi)芰哟涡枨罂梢詣澐譃椋荷虅?wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技能實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)、商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用綜合實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)與商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用行業(yè)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，三個(gè)實(shí)驗(yàn)對(duì)學(xué)生商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的能力逐層遞進(jìn)。

圖2 商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用內(nèi)容

(1)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技能實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技能要求比較高，要求要數(shù)量應(yīng)用商務(wù)數(shù)據(jù)采集、商務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)處理、分析、挖掘和可視化等方法、工具。而每個(gè)方法、工具對(duì)商務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、指標(biāo)的需求都有可能不一樣，分析過(guò)程與結(jié)果呈現(xiàn)方式方法也可能有差異。

(2)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用綜合實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。在學(xué)生掌握商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技能的基礎(chǔ)上，利用采集的商務(wù)數(shù)據(jù)分析主題，形成綜合數(shù)據(jù)分析報(bào)告的任務(wù)下，訓(xùn)練學(xué)生對(duì)案例數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)，選擇商務(wù)數(shù)據(jù)分析方法和可視化工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并形成綜合數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

三、結(jié)論與建議

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)實(shí)踐性強(qiáng)，對(duì)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn)室和實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的需求比較迫切。實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)既要符合商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用流程，也要基于學(xué)生商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力培養(yǎng)的需要來(lái)建設(shè)。基于各高職院校專(zhuān)業(yè)定位和人才培養(yǎng)目標(biāo)的共性與個(gè)性化需要，建議如下：

(1)高校與相關(guān)電子商務(wù)平臺(tái)積極合作，構(gòu)建校企商務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，形成行業(yè)應(yīng)用的商務(wù)大數(shù)據(jù)，便于對(duì)學(xué)生在技能、行業(yè)實(shí)驗(yàn)中培養(yǎng)學(xué)生對(duì)行業(yè)、企業(yè)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)和敏感，以利于學(xué)生結(jié)合企業(yè)、行業(yè)需要做出更好的商務(wù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，從而培養(yǎng)學(xué)生商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的能力。

(2)高校積極與電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)、數(shù)據(jù)分析等教育實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和服務(wù)企業(yè)合作，盡快開(kāi)發(fā)出適合院校商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，并在教學(xué)過(guò)程中不斷改進(jìn)、完善，為學(xué)校專(zhuān)業(yè)建設(shè)和學(xué)生商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力提供支持。