王兵 李國(guó)權(quán) 劉冬玲等

摘要 利用2015—2016年度江蘇省淮北地區(qū)品種展示的20個(gè)小麥品種的試驗(yàn)資料，對(duì)產(chǎn)量及其構(gòu)成因素進(jìn)行相關(guān)和通徑分析。相關(guān)分析表明，穗數(shù)與籽粒產(chǎn)量成極顯著正相關(guān)（r=0.672 9**）、穗粒數(shù)和千粒重與籽粒產(chǎn)量成不顯著正相關(guān)（r=0.267 8、r=0.177 1）。籽粒產(chǎn)量與單位面積穗數(shù)（X1）、穗粒數(shù)（X2）、千粒重（X3）的多元回歸方程為Y=-14 946.71+13.45X1+250.32X2+155.60X3。通徑分析表明，穗數(shù)對(duì)籽粒產(chǎn)量的作用最大（直接通徑系數(shù)Py=1.071 8），其次是穗粒數(shù)（直接通徑系數(shù)Py=0.829 9），千粒重的作用較?。ㄖ苯油◤较禂?shù)Py=0.246 6）。據(jù)此分析結(jié)果并結(jié)合本地區(qū)生態(tài)特點(diǎn)，提出了淮北地區(qū)小麥高產(chǎn)栽培途徑是主攻穗數(shù)、提高穗粒數(shù)，兼顧千粒重。

關(guān)鍵詞 小麥；產(chǎn)量；產(chǎn)量構(gòu)成因素；相關(guān)分析；通徑分析；淮北地區(qū)

中圖分類號(hào) S512.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2018）10-0005-01

小麥產(chǎn)量構(gòu)成各因素（千粒重、穗粒數(shù)和單位面積穗數(shù)）間彼此關(guān)聯(lián)，受栽培管理水平、不同地區(qū)的氣候條件和品種的影響，某一因素的改變必然導(dǎo)致其他因素的變化。為探索江蘇淮北地區(qū)小麥高產(chǎn)栽培途徑，利用2015—2016年度江蘇淮北地區(qū)小麥新品種展示試驗(yàn)數(shù)據(jù)，對(duì)產(chǎn)量及其構(gòu)成因素進(jìn)行相關(guān)分析和通徑分析，并對(duì)高產(chǎn)栽培措施進(jìn)行探討。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)地點(diǎn)及供試品種

2015—2016年度江蘇省淮北地區(qū)小麥品種展示試驗(yàn)在東海縣進(jìn)行。共20個(gè)品種，均為黃淮麥區(qū)近期審定以及大面積推廣的品種，分別為煙農(nóng)19、濟(jì)麥22、山東20、鄭麥7698、明麥1號(hào)、江麥919、瑞華麥520、中金13、保麥1號(hào)、保麥5號(hào)、徐麥33、徐麥35、徐麥9158、淮麥28、淮麥32、淮麥33、淮麥35、連麥2號(hào)、連麥6號(hào)、連麥7號(hào)、連麥8號(hào)。

1.2 試驗(yàn)實(shí)施

試驗(yàn)田前茬為水稻，2015年11月3日采用機(jī)條播機(jī)播種，行長(zhǎng)50 m，行距20 cm，每區(qū)種12行，面積120 m2，基本苗375萬株/hm2?；适?5%復(fù)合肥600 kg/hm2、尿素75 kg/hm2；平衡肥施尿素75 kg/hm2；拔節(jié)孕穗肥施45%復(fù)合肥150 kg/hm2+尿素75 kg/hm2。2016年3月2日進(jìn)行除草，3月4日防治紋枯病，3月20日澆水1次，4月12日防治白粉病和蚜蟲，5月5日防治赤霉病，6月11日收割，其他田間管理同大田。

1.3 測(cè)定項(xiàng)目與方法

成熟前每個(gè)品種調(diào)查成穗數(shù)，隨機(jī)取100穗測(cè)定穗粒數(shù)；每品種收獲后，脫粒曬干揚(yáng)凈實(shí)測(cè)產(chǎn)量和千粒重。

1.4 數(shù)據(jù)分析

采用Microsoft Excel 2010對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，利用DPS統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)20個(gè)小麥品種產(chǎn)量及其產(chǎn)量構(gòu)成因素進(jìn)行相關(guān)分析、回歸分析和通徑分析[1]。

2 結(jié)果與分析

2.1 小麥產(chǎn)量構(gòu)成因素的變異性分析

由表1可知，以穗數(shù)的變異系數(shù)最大（8.2%），穗粒數(shù)次之（6.1%），千粒重最?。?.4%）。因此，要提高小麥產(chǎn)量，應(yīng)以增加分蘗成穗數(shù)為主攻方向，其次是增加小穗、小花結(jié)實(shí)率。

2.2 產(chǎn)量構(gòu)成因素間及其與產(chǎn)量的相關(guān)

20個(gè)小麥品種產(chǎn)量構(gòu)成因素間及其與產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)見表2。由表2可知，在產(chǎn)量構(gòu)成三因素中，以穗數(shù)與產(chǎn)量的相關(guān)程度最密切（r=0.672 9**），穗粒數(shù)次之，這說明淮北地區(qū)目前應(yīng)用的小麥品種在當(dāng)前產(chǎn)量水平條件下，以提高穗粒數(shù)和單位面積穗數(shù)來獲得高產(chǎn)的可行性較大。以穗數(shù)與穗粒數(shù)的負(fù)相關(guān)最大（r=-0.492 9*），穗粒數(shù)與千粒重之間也存在一定的負(fù)相關(guān)，而穗數(shù)與千粒重之間成較弱的正相關(guān)。這說明穗數(shù)與穗粒數(shù)以及穗粒數(shù)與千粒重之間存在著相互制約的關(guān)系，穗數(shù)過高，穗粒數(shù)則相應(yīng)減少。

2.3 產(chǎn)量構(gòu)成因素對(duì)產(chǎn)量的回歸分析

以穗數(shù)（X1）、穗粒數(shù)（X2）和千粒重（X3）為自變量，籽粒產(chǎn)量（Y）為依變量進(jìn)行逐步回歸分析，建立了籽粒產(chǎn)量在7 299.0～9 279.0 kg/hm2范圍內(nèi)的三元回歸方程：Y=-14 946.71+13.45X1+250.32X2+155.60X3，相關(guān)系數(shù)R=0.993 5，決定系數(shù)R2=0.987 1。對(duì)回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，結(jié)果（F=15.58**）表明，變量X與Y之間存在極顯著的線性回歸關(guān)系，且X1、X2、X3與Y的偏回歸系數(shù)均達(dá)極顯著水平。上述方程表明，在其他2個(gè)因素保持不變時(shí)，穗粒數(shù)每增減1粒，產(chǎn)量增減250.32 kg/hm2；成穗數(shù)每增減1萬穗/hm2，產(chǎn)量增減13.45 kg/hm2；千粒重每增減1 g，產(chǎn)量增減155.60 kg/hm2。

2.4 產(chǎn)量構(gòu)成因素對(duì)產(chǎn)量的通徑分析

由表3可知，提高產(chǎn)量三因素中的任何一個(gè)因素，對(duì)產(chǎn)量均有積極作用，其中以增加穗數(shù)的作用最大（P1y=1.071 8），其次是穗粒數(shù)（P2y=0.829 9），增加千粒重的作用較小（P3y=

0.246 6），這與相關(guān)分析的結(jié)果基本一致。

3 結(jié)論與討論

產(chǎn)量構(gòu)成因素的變異性分析結(jié)果表明，穗數(shù)的變異系數(shù)最大，其次是穗粒數(shù)，千粒重的變異系數(shù)較小，這與多數(shù)學(xué)者的研究結(jié)論基本一致[2-3]，這說明成穗數(shù)這一性狀是容易通過栽培措施加以改變的最活躍的因素。

建立的小麥產(chǎn)量與產(chǎn)量構(gòu)成三因素的多元回歸方程偏回歸系數(shù)都呈極顯著，表明產(chǎn)量與產(chǎn)量構(gòu)成因素之間具有極顯著的線性回歸關(guān)系。且由決定系數(shù)R2值來看，產(chǎn)量三因素對(duì)產(chǎn)量決定了98.71%以上。

相關(guān)分析和通徑分析結(jié)果一致表明，淮北地區(qū)小麥產(chǎn)量構(gòu)成三因素對(duì)產(chǎn)量均有正向作用，其中以穗數(shù)對(duì)產(chǎn)量作用最大，其次是穗粒數(shù)，這與多數(shù)研究者的結(jié)果相吻合[4-6]。因此，淮北地區(qū)小麥高產(chǎn)栽培應(yīng)采取主攻穗數(shù)（630萬～675萬穗/hm2），提高穗粒數(shù)（37～38粒），兼顧千粒重（42～45 g）的最佳途徑。因此，淮北地區(qū)選擇徐麥35、淮麥33、連麥7、連麥8等穗數(shù)型品種是實(shí)現(xiàn)小麥高產(chǎn)的有效途徑[7-9]。

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