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大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)分析

2018-11-26 09:33曹波
電腦知識(shí)與技術(shù) 2018年23期
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展

曹波

摘要:在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,計(jì)算機(jī)信息特點(diǎn)發(fā)生了巨變,所以我們必須在計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)方面,切實(shí)加強(qiáng)對(duì)其的優(yōu)化和完善,才能更好地達(dá)到處理計(jì)算機(jī)信息的目的。因而該文正是基于這一背景,從大數(shù)據(jù)時(shí)代下強(qiáng)化計(jì)算機(jī)信息處理的基本要求分析入手,并就大數(shù)據(jù)時(shí)代下強(qiáng)化計(jì)算機(jī)信息處理的幾點(diǎn)處理技術(shù)進(jìn)行了分析,以更好地促進(jìn)計(jì)算機(jī)信息處理水平的提升和優(yōu)化。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時(shí)代;計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù);發(fā)展

中圖分類號(hào):TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1009-3044(2018)23-0001-02

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,計(jì)算機(jī)信息特點(diǎn)也發(fā)生了巨大的變化,所以為了強(qiáng)化對(duì)其的處理,就必須切實(shí)加強(qiáng)對(duì)其特點(diǎn)的分析。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,計(jì)算機(jī)信息量變得更大,信息傳播速度也在不斷地加快,在紛繁復(fù)雜的信息傳播中,若速度跟不上,就難以確保信息得到及時(shí)地傳輸,而這就需要得到大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持,能有效地保證速度,并在云計(jì)算技術(shù)的支持下,對(duì)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析和計(jì)算,且多樣化的信息能進(jìn)行分類處理,計(jì)算機(jī)信息在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,處理變得更加高效,信息的集成度更大,整個(gè)信息傳輸?shù)乃俣雀?,信息?shù)據(jù)的種類更多。

1大數(shù)據(jù)時(shí)代下強(qiáng)化計(jì)算機(jī)信息處理的基本要求

1.1計(jì)算機(jī)信息的收集與傳播

在計(jì)算機(jī)信息處理過(guò)程中,由于整個(gè)處理過(guò)程十分復(fù)雜,所以需要切實(shí)加強(qiáng)計(jì)算機(jī)信息的收集和初步化的處理。在信息收集中,必須是有效的數(shù)據(jù),且在初步處理中,需要做好對(duì)其的分類和分析以及整理之后,才能呈現(xiàn)出相應(yīng)的信息,因?yàn)闉榱舜_保傳輸?shù)男畔⒕哂袃r(jià)值,就必須加強(qiáng)對(duì)海量計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)信息的篩選,這就需要切實(shí)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)信息進(jìn)行收集和初步處理,最后才能進(jìn)行傳播[1]。

1.2計(jì)算機(jī)信息的存儲(chǔ)與保管

在日常計(jì)算機(jī)使用過(guò)程中,加強(qiáng)計(jì)算機(jī)信息的存儲(chǔ)和保管,主要是為了滿足計(jì)算機(jī)的信息使用量和信息的安全。在計(jì)算機(jī)信息儲(chǔ)存中,主要是利用相應(yīng)的儲(chǔ)存介質(zhì)和空間。而大數(shù)據(jù)時(shí)代下,計(jì)算機(jī)信息量更大,傳播的速度更快,所以在儲(chǔ)存功能上也需要不斷地完善。但是在完善儲(chǔ)存介質(zhì)的基礎(chǔ)上,而且還要切實(shí)注重對(duì)其的創(chuàng)新,目前已經(jīng)從傳統(tǒng)的介質(zhì)存儲(chǔ)逐步轉(zhuǎn)移到虛擬存儲(chǔ)上來(lái),切實(shí)加強(qiáng)云存儲(chǔ)技術(shù)的應(yīng)用,將更多的計(jì)算機(jī)信息在云盤(pán)中存儲(chǔ),從而節(jié)約空間。但是云盤(pán)空間的安全問(wèn)題又需要引起我們的重視。所以云盤(pán)中不能存儲(chǔ)重要信息、個(gè)人信息等。

1.3計(jì)算機(jī)信息的安全處理

計(jì)算機(jī)信息的安全技術(shù)是計(jì)算機(jī)信息處理中最為重要的技術(shù)類型,需要我們?cè)趯?shí)際應(yīng)用中加強(qiáng)對(duì)其的重視,不管是采取哪種計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù),均需要切實(shí)注重對(duì)其的安全,除了加強(qiáng)安全防護(hù)軟件、防火墻之外,還要在信息數(shù)據(jù)安全機(jī)制上進(jìn)行創(chuàng)新,從根本上加強(qiáng)對(duì)漏洞的處理,并強(qiáng)化計(jì)算機(jī)信息使用者自身的安全意識(shí),才能更好地在互聯(lián)網(wǎng)下確保計(jì)算機(jī)信息的安全[2]。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的應(yīng)用分析

2.1分布式處理技術(shù)的分析

在利用這一技術(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)信息進(jìn)行處理時(shí),主要是借助分布式網(wǎng)絡(luò)來(lái)存儲(chǔ)與處理計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)信息,不僅能打印數(shù)據(jù)輸出結(jié)果,而且還能在網(wǎng)絡(luò)云盤(pán)中保存,從而及時(shí)地進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問(wèn)。加上計(jì)算機(jī)自身中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)信息特點(diǎn),使得信息儲(chǔ)存更加方便,有助于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源與服務(wù)的共享,在計(jì)算機(jī)中應(yīng)用分布式處理技術(shù)之后,就能有效地實(shí)現(xiàn)快速訪問(wèn)和多用戶同時(shí)訪問(wèn)[3]。

2.2 可視化處理技術(shù)的分析

因?yàn)榇髷?shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)信息量十分巨大,加上有著十分復(fù)雜的種類,所以引入可視化技術(shù)之后,就能有效地避免數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)與處理方面的矛盾。具體的是在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形,并利用建模將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成結(jié)合圖形并將其描繪成像,再采取渲染的方式,繪制出真實(shí)感的圖形,按照光學(xué)原理的光照模型,計(jì)算物體的可見(jiàn)面投影在觀察者嚴(yán)重的光電亮度與大小,再轉(zhuǎn)換為是和圖形顯示設(shè)備的顏色值,最終對(duì)在畫(huà)面上投影的每個(gè)像素的顏色與光照效果進(jìn)行確定,得到真實(shí)圖形,其投射效果就是實(shí)際應(yīng)用效果[4]。

2.3大數(shù)據(jù)云計(jì)算處理技術(shù)的分析

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,利用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的處理已成為一種主流和常態(tài)化。尤其是在消費(fèi)服務(wù)方面,目前大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)在消費(fèi)服務(wù)方面的應(yīng)用最為廣泛。例如在金融業(yè)中加強(qiáng)大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用,主要是利用其對(duì)計(jì)算機(jī)信息進(jìn)行實(shí)際處理之后,為決策的制定提供依據(jù)和支持,能更好地在企業(yè)和銀行以及個(gè)人三者之間建立大數(shù)據(jù)平臺(tái),并能有效的統(tǒng)計(jì)企業(yè)和個(gè)人的金融行為,為金融體系在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和效率優(yōu)化以及電子銀行轉(zhuǎn)賬等方面具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持。在電商行業(yè)中,大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用能有效地對(duì)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行集中處理,這樣就能為企業(yè)在營(yíng)銷(xiāo)策略上更加精準(zhǔn)。尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)能給電商企業(yè)提供更加優(yōu)化和完善的運(yùn)營(yíng)思路。常見(jiàn)的主要有預(yù)測(cè)消費(fèi)趨勢(shì)和分析地域消費(fèi)特點(diǎn),以及統(tǒng)計(jì)用戶的消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)熱點(diǎn)產(chǎn)品等方面。例如基于SAP HANA的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)基礎(chǔ),其就是更好地為數(shù)據(jù)消費(fèi)提供支持。其主要包含了幫助決策系統(tǒng)和幫助應(yīng)用系統(tǒng)。在幫助決策系統(tǒng)中,其作用就是做正確的事情。其具體的運(yùn)行流程是:首先實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行敏捷地分析;其次是對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)行為進(jìn)行分析,且在分析中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的分析;再次是進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,從而更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘;最后是在業(yè)務(wù)決策上提供支持,達(dá)到優(yōu)化業(yè)務(wù)的目的。而幫助應(yīng)用系統(tǒng),其作用就是把事情做對(duì),常見(jiàn)的應(yīng)用系統(tǒng)主要有商品運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)、CRM、分銷(xiāo)系統(tǒng)、電商平臺(tái)、物流、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等。但是幫助應(yīng)用系統(tǒng)必須在幫助決策系統(tǒng)的支持和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下才能完成。

之所以要借助大數(shù)據(jù)云計(jì)算處理技術(shù)加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)信息的處理,主要是由于大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)就是將龐大的數(shù)據(jù)量作為處理的對(duì)象。而就實(shí)際來(lái)看,其包含了多種元素,尤其是數(shù)據(jù)分析十分重要,在企業(yè)日常生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,其形成的數(shù)據(jù)量十分巨大,所以在企業(yè)計(jì)算機(jī)信息處理中,只有確保大數(shù)據(jù)分析得出正確的決策,才能確保企業(yè)自身的效益得到提升,同時(shí)還能避免浪費(fèi)和降低成本。而且對(duì)其的投入難以將投資回報(bào)量化,但是又能更好地從多個(gè)方面進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取,為決策制定提供支持,也能為實(shí)現(xiàn)信息的共享奠定基礎(chǔ)。所以大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)就是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過(guò)云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用,將二者進(jìn)行有機(jī)結(jié)合之后,為促進(jìn)各項(xiàng)決策的制定提供數(shù)據(jù)上的支持,最終更好地為企業(yè)發(fā)展提供決策的現(xiàn)代信息技術(shù)。因?yàn)榫图夹g(shù)而言,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算之間的關(guān)系用一個(gè)詞來(lái)形容就是“密不可分”。大數(shù)據(jù)無(wú)法采取單臺(tái)計(jì)算機(jī)來(lái)處理,需要借助云端分布式架構(gòu),對(duì)海量的數(shù)據(jù)實(shí)施分布式的儲(chǔ)存和處理。所以云計(jì)算可以給大數(shù)據(jù)資源和大數(shù)據(jù)的挖掘提供技術(shù)上的支持,而大數(shù)據(jù)的挖掘則能給云計(jì)算的建設(shè)和運(yùn)行作用相應(yīng)的決策與支持[5]。

3結(jié)語(yǔ)

綜上所述,時(shí)代在發(fā)展,社會(huì)在進(jìn)步,在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,由于計(jì)算機(jī)信息的特點(diǎn)更加多元化和復(fù)雜化,所以在對(duì)其進(jìn)行處理之前,必須切實(shí)加強(qiáng)對(duì)其的分析,并采取針對(duì)性的措施強(qiáng)化對(duì)其的處理,才能更好地實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)水平的提升。

參考文獻(xiàn):

[1] 于蕾.大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)分析[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2017,13(29):216-217.

[2] 李君芳,徐小亞.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)分析[J].信息與電腦(理論版),2017(2):45-47.

[3] 陳張榮.“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)研究[J].黑龍江生態(tài)工程職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào),2016,29(3):23-25.

[4] 王春駒.“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)研究[J].通訊世界,2016(6):92-94.

[5] 呂敬全.“大數(shù)據(jù)”時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)分析[J].信息與電腦(理論版),2013(6):126-127.

【通聯(lián)編輯:唐一東】

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