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大數(shù)據(jù)背景下管理會(huì)計(jì)存在的問題及對(duì)策研究

2018-12-05 10:49胡德紅北京永拓會(huì)計(jì)師事務(wù)所特殊普通合伙山東分所
財(cái)會(huì)學(xué)習(xí) 2018年23期
關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)工作會(huì)計(jì)信息財(cái)務(wù)

胡德紅 北京永拓會(huì)計(jì)師事務(wù)所(特殊普通合伙)山東分所

隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算、數(shù)據(jù)處理等計(jì)算機(jī)信息技術(shù)不斷完善,人類步入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們可以得到以前我們無法得到的海量數(shù)據(jù)和信息,而通過對(duì)這些數(shù)據(jù)和信息在管理會(huì)計(jì)中恰當(dāng)運(yùn)用,能夠極大地提高企業(yè)獲得有效數(shù)據(jù)信息的效率,為企業(yè)提供內(nèi)部管理數(shù)據(jù)、制定有利于其長遠(yuǎn)發(fā)展的戰(zhàn)略提供數(shù)據(jù)信息方面的支持。

一、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展機(jī)遇

(一)推動(dòng)企業(yè)成本會(huì)計(jì)向預(yù)測會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)的企業(yè)成本計(jì)量都是以基本的產(chǎn)品數(shù)量為基礎(chǔ)進(jìn)行分配,當(dāng)生產(chǎn)不同產(chǎn)品、不同種類、不同規(guī)格的種類繁多產(chǎn)品時(shí),這種傳統(tǒng)的成本分配方法就會(huì)出現(xiàn)分配比率不準(zhǔn)確。作業(yè)成本法突破了傳統(tǒng)成本法的缺陷,以作業(yè)為核心,確認(rèn)和計(jì)量耗用成本,將耗用的成本準(zhǔn)確地計(jì)入作業(yè),然后選擇成本動(dòng)因,將所有作業(yè)成本分配給各類成本計(jì)算對(duì)象。而信息化手段的出現(xiàn),使這種確認(rèn)和計(jì)量更加準(zhǔn)確和快捷。隨著智能化儀表和互聯(lián)網(wǎng)的快速興起,企業(yè)的成本控制及過程控制更加精細(xì)化,作業(yè)過程中的每一細(xì)節(jié)變化都會(huì)被儀器捕捉到,并被傳送到信息處理中心進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,確定成本動(dòng)因,并進(jìn)行準(zhǔn)確分配。從而會(huì)計(jì)工作也從以往單純的核算工作向管理會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)變,注重成本動(dòng)因的分析,管理者通過對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的分析,為企業(yè)的經(jīng)營決策提供依據(jù)。

(二)為財(cái)務(wù)工作提供技術(shù)支持

大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用,對(duì)于管理會(huì)計(jì)而言,能夠增強(qiáng)財(cái)務(wù)核算的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。有效提升財(cái)務(wù)信息的處理效率。大數(shù)據(jù)未應(yīng)用以前,很多企業(yè)遇到過對(duì)收到的票據(jù)真實(shí)性、合法性不能做出準(zhǔn)確判斷,有了大數(shù)據(jù),企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)其進(jìn)行有效的判斷。同時(shí),大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)審計(jì)工作中提供技術(shù)支持,比如與航班信息、車輛信息、電信運(yùn)營商等信息判斷財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,企業(yè)能夠通過信息系統(tǒng)更為便捷、準(zhǔn)確的收集各種龐大的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),通過企業(yè)信息管理系統(tǒng)進(jìn)行分類整合,篩選出有用的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),提高工作效率,使企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告信息更準(zhǔn)確,為企業(yè)管理、及時(shí)完善企業(yè)投資經(jīng)營發(fā)展戰(zhàn)略保駕護(hù)航。

二、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理會(huì)計(jì)存在的問題

(一)數(shù)據(jù)信息的安全問題

大數(shù)據(jù)時(shí)代下,信息技術(shù)的發(fā)展給企業(yè)帶來了海量數(shù)據(jù)信息,使企業(yè)能更快的掌握客戶需求等信息而進(jìn)行市場預(yù)測,進(jìn)行生產(chǎn)運(yùn)營,但隨之伴生的網(wǎng)絡(luò)病毒、木馬、黑客層出不窮,防不勝防,在全球信息化時(shí)代的今天,個(gè)人隱私泄露的情況層出不窮。比如,個(gè)人姓名、身份證號(hào)、電話、住址信息,這些信息一旦泄露,會(huì)給客戶正常生活造成困擾。大數(shù)據(jù)下的會(huì)計(jì)信息來源更加廣泛,通過計(jì)算機(jī)硬件、電子郵件、云存儲(chǔ)及社交網(wǎng)絡(luò)間進(jìn)行存儲(chǔ)和傳遞,在此過程中易受到商業(yè)間諜和黑客的攻擊。企業(yè)的商業(yè)機(jī)密一旦被不法分子或商業(yè)對(duì)手所竊取,企業(yè)將遭受巨大損失甚至破產(chǎn)。因而,大數(shù)環(huán)境下如何提高企業(yè)會(huì)計(jì)信息的防護(hù),預(yù)防商業(yè)機(jī)密外泄,是企業(yè)應(yīng)該深入探討的問題。

(二)數(shù)據(jù)信息的技術(shù)分析能力問題

大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)將獲得大量可用財(cái)務(wù)信息,但是很多企業(yè)并不能充分的分析和利用這些信息。一方面,企業(yè)不僅在軟硬件設(shè)施跟不上,軟件技術(shù)運(yùn)用上也沒有專業(yè)的IT人員。另一方面,龐大的數(shù)據(jù)中大多是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整,沒有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型,不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫不論從描述能力還是數(shù)據(jù)管理方面都無法達(dá)到對(duì)非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理的要求。因此,如何建立非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理平臺(tái),培養(yǎng)引進(jìn)“數(shù)字科學(xué)家”型的IT人才,提高信息技術(shù)分析能力,已成為大數(shù)據(jù)環(huán)境下噬待解決的問題。

(三)大數(shù)據(jù)在管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用問題

盡管管理會(huì)計(jì)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析勢(shì)在必行,但是受傳統(tǒng)理念影響根深蒂固,不相信大數(shù)據(jù)分析的大有人在。據(jù)調(diào)查,有三分之一的企業(yè)高層管理者不相信得到的數(shù)據(jù)信息來做出決策,他們更相信自己的經(jīng)驗(yàn)判斷。另外,企業(yè)要將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于管理會(huì)計(jì)工作當(dāng)中,在實(shí)施之前都會(huì)估算此項(xiàng)目的投資回報(bào)率。此項(xiàng)技術(shù)的投入運(yùn)用,需要投入大量的設(shè)備、資金及懂大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)人才,而在項(xiàng)目結(jié)束前投資回報(bào)是很難得到的,致使前期投入與產(chǎn)出不成正比。企業(yè)在管理活動(dòng)中應(yīng)該充分意識(shí)到,利用大數(shù)據(jù)的資源,將是管理會(huì)計(jì)由核算型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向管理型戰(zhàn)略型會(huì)計(jì)的關(guān)鍵密鑰。

三、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展策略

(一)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)信息安全防范

毋容置疑,無論任何時(shí)期,會(huì)計(jì)信息的保密與安全一直是會(huì)計(jì)工作的一項(xiàng)重要工作,大數(shù)據(jù)時(shí)代云數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代科技的運(yùn)用,會(huì)計(jì)信息安全對(duì)企業(yè)有著更關(guān)鍵性的作用,要利用大數(shù)據(jù)開展會(huì)計(jì)管理工作,對(duì)信息和隱私的安全防護(hù)有著極高的要求,所以要求企業(yè)關(guān)注其所搜集的信息中有關(guān)客戶的隱私部分的安全防護(hù)。首先,在采購相關(guān)技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)品時(shí),選擇知名度高、信譽(yù)良好的運(yùn)營商進(jìn)行合作,并與之簽訂保密協(xié)議確保信息不會(huì)從運(yùn)營商處泄露;其次,在實(shí)際運(yùn)用相關(guān)軟件時(shí)設(shè)定權(quán)限,各個(gè)環(huán)節(jié)密鑰由專人分開管理使用;再有針對(duì)網(wǎng)絡(luò)病毒、黑客等網(wǎng)絡(luò)因素,重要核心數(shù)據(jù)軟件實(shí)行專機(jī)運(yùn)行,并研究大數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系,搭建安全維護(hù)平臺(tái);最后,從國家管理機(jī)構(gòu)來看,應(yīng)出臺(tái)針對(duì)性的法律法規(guī),對(duì)那些竊取他人數(shù)據(jù)信息的人員進(jìn)行嚴(yán)懲。

(二)提高大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)信息分析能力

隨著計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字媒體等的進(jìn)一步普及,以文本、圖形、圖像、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主的信息急劇增加,面對(duì)如此巨大的信息海洋,特別是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息,如何采集、查詢、存儲(chǔ)、分析、挖掘和利用這些海量信息資源就顯得尤為關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)環(huán)境下,會(huì)計(jì)信息多樣、海量、形形色色,如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)快速地分析和處理,高速運(yùn)轉(zhuǎn)的云數(shù)據(jù)下,信息不斷進(jìn)行更迭,要求信息處理人員及時(shí)匯總分析。要更好地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展會(huì)計(jì)管理工作,還要構(gòu)建基于云計(jì)算的會(huì)計(jì)信息平臺(tái),企業(yè)加強(qiáng)信息平臺(tái)建設(shè)成本投入,對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析整理,使之轉(zhuǎn)變成為有效的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)而為企業(yè)會(huì)計(jì)管理服務(wù)。

(三)提升會(huì)計(jì)人員會(huì)計(jì)管理水平

大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)管理理論有機(jī)結(jié)合在我國管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用還不深入,但隨著信息技術(shù)水平的不斷發(fā)展,這將是未來的發(fā)展趨勢(shì)。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作是會(huì)計(jì)信息的記錄和核算,新形式下,原始的記錄工作由電腦代替,財(cái)會(huì)人員的工作重點(diǎn)向管理會(huì)計(jì)和數(shù)據(jù)分析與預(yù)測轉(zhuǎn)變。要求會(huì)計(jì)人員不僅要有專業(yè)的會(huì)計(jì)知識(shí)水平,還要具有對(duì)數(shù)據(jù)的分析與運(yùn)用能力的復(fù)合型人才。建立健全管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)機(jī)制,讓財(cái)務(wù)人員打破傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作理念,從思想上作風(fēng)上向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變。引進(jìn)來,走出去,建立獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制,吸引外部高端管理會(huì)計(jì)人才;會(huì)計(jì)人員走出去,豐富專業(yè)財(cái)務(wù)知識(shí)水平,提高理論知識(shí)與實(shí)踐分析水平,主動(dòng)了解世界會(huì)計(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài),提升管理會(huì)計(jì)水平,跟上大數(shù)據(jù)環(huán)境下會(huì)計(jì)工作的腳步。

四、結(jié)語

管理會(huì)計(jì)作為會(huì)計(jì)工作的重要組成部分,通過與大數(shù)據(jù)有效結(jié)合運(yùn)用,對(duì)提高信息處理速度,促進(jìn)財(cái)務(wù)信息共享,進(jìn)一步夯實(shí)財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作,為企業(yè)管理層“獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策”等方面有重要作用。企業(yè)應(yīng)抓住這一契機(jī),把握大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇,與時(shí)俱進(jìn),為企業(yè)發(fā)展在新形式下更進(jìn)一步。

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