王 巖，蔡中祥，公茂玉，劉宏建，張琳翔

（信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院，鄭州450000）

國內(nèi)外人口科學(xué)發(fā)展可視化分析

王 巖，蔡中祥，公茂玉，劉宏建，張琳翔

（信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院，鄭州450000）

近年來人口學(xué)發(fā)展迅速，但缺乏對人口學(xué)發(fā)展脈絡(luò)與現(xiàn)狀的梳理。本文運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量法，分別對同一尺度下人口學(xué)發(fā)展的空間分布規(guī)律和時(shí)間演變規(guī)律，以及不同尺度下人口學(xué)研究的視角進(jìn)行了歸納總結(jié)。發(fā)現(xiàn)了全球尺度下人口學(xué)發(fā)展的空間分布同經(jīng)濟(jì)水平正相關(guān)，同時(shí)分析數(shù)據(jù)可以得出2000年是全球人口學(xué)研究的一個(gè)重要分水嶺這一結(jié)論。而在不同尺度下，人口學(xué)研究的視角并不相同，國內(nèi)人口學(xué)研究多是從傳統(tǒng)人口問題入手，而世界人口學(xué)研究則是從生態(tài)環(huán)境與種群角度入手。

可視化分析；文獻(xiàn)計(jì)量；人口學(xué)視角；時(shí)空分布

一、引言

人口學(xué)是研究人口發(fā)展及其規(guī)律，人口變量與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境等變量之間相互關(guān)系的一門學(xué)科。我國是人口大國，面臨著諸如人口老齡化、人口遷移、人口城市化等一系列問題[1]。從世界范圍看，各種各樣的人口問題更是會(huì)帶來許多安全甚至政治上的危機(jī)：人口老齡化帶來經(jīng)濟(jì)活力下降，而青年人口膨脹則帶來社會(huì)動(dòng)蕩[2]。人口學(xué)作為一門學(xué)科，已經(jīng)有了300年的歷史。人口學(xué)理論在我國展開研究也已近百年。近10年間，由于對人與自然和諧的重視，人口科學(xué)發(fā)展迅速，出現(xiàn)了許多新理論新方法。然而目前的研究缺乏對整個(gè)學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀的總體歸納，使得未來人口科學(xué)的發(fā)展缺乏一個(gè)清晰的道路。所以對國內(nèi)外人口科學(xué)發(fā)展的時(shí)空分布和研究視角進(jìn)行梳理，是十分有意義的。文獻(xiàn)計(jì)量是圖書情報(bào)學(xué)領(lǐng)域研究學(xué)科發(fā)展?fàn)顩r的手段，而可視化手段則可以清晰地將數(shù)據(jù)分析結(jié)果展現(xiàn)。本文充分結(jié)合兩種手段，為今后學(xué)者研究人口提供方向和參考。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

1.中國知網(wǎng)

本文進(jìn)行相應(yīng)中文人口學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量的數(shù)據(jù)來自中國知網(wǎng)（CNKI），此為最權(quán)威的中文期刊數(shù)據(jù)庫之一。本文數(shù)據(jù)采用2006年至2016年這十年間的所有期刊論文，搜索設(shè)置為篇名中含有“人口學(xué)”字符的所有文獻(xiàn)。分年度選取，每年選取相關(guān)度最高的500篇文獻(xiàn)作為文獻(xiàn)分析的源數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)下載格式存為.txt。

2.WOS

另外，本文進(jìn)行的相應(yīng)外文人口學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量的數(shù)據(jù)來自科學(xué)網(wǎng)（Web Of Science），科學(xué)網(wǎng)是一個(gè)大型綜合性、多學(xué)科、核心期刊引文索引數(shù)據(jù)庫，包括三大引文庫（SCI、SSCI和A&HCI）和兩個(gè)化學(xué)數(shù)據(jù)庫（CCR、IC），以及科學(xué)引文檢索展板（SCIE）、科技會(huì)議文獻(xiàn)期刊引文索引（CPCIS）、社會(huì)科學(xué)和人文科學(xué)會(huì)議文獻(xiàn)引文索引（CPCI-SSH）三個(gè)引文數(shù)據(jù)庫，以ISI Web of Knowledge作為檢索平臺(tái)[3]。本文搜索設(shè)置篇名中含有demography的所有文獻(xiàn)作為文獻(xiàn)分析的源數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)下載格式存為.txt。

（二）研究方法

1.文獻(xiàn)計(jì)量法

主要使用美國費(fèi)城德雷克塞爾大學(xué)陳超美博士開發(fā)的文獻(xiàn)計(jì)量工具Citespace，利用軟件自帶的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換工具對已下載數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換，再利用自帶的統(tǒng)計(jì)算法與數(shù)學(xué)模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，利用可視化手段，生成相應(yīng)的圖譜圖表及表格，從而可以清晰的分析出人口科學(xué)目前的研究現(xiàn)狀、研究前沿、主要的研究機(jī)構(gòu)以及主要的專家學(xué)者。

2.可視化分析法

圖是一種可以清晰表達(dá)內(nèi)容和數(shù)據(jù)的可視化手段。本文的地圖分析是將文獻(xiàn)計(jì)量的結(jié)果顯示在地圖上，制成地理可視化人口學(xué)研究圖。可視化分析具有可視性、交互性和多維性的特點(diǎn)[4]。一方面補(bǔ)充了傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量手段缺乏空間分布表達(dá)能力的缺陷。另一方面能從地理的角度，尋找人口科學(xué)與地理學(xué)之間的聯(lián)系。除了地圖，本文還利用餅狀圖、折線圖和聚類圖來表示各種數(shù)據(jù)，使人們可以清晰地從多角度分析人口科學(xué)的發(fā)展規(guī)律。

圖1 世界人口學(xué)研究國家合作圖譜

圖2 世界人口學(xué)研究點(diǎn)密度圖

二、國內(nèi)外人口科學(xué)研究時(shí)空分布分析

（一）全球尺度下人口學(xué)研究的空間分布分析

科學(xué)合作目前是科學(xué)研究中的一個(gè)必不可少的方面，而隨著當(dāng)代科學(xué)的快速發(fā)展，推動(dòng)了各個(gè)專家學(xué)者、科研機(jī)構(gòu)間跨國的合作研究。研究人口科學(xué)在世界范圍內(nèi)的發(fā)展，從空間上考量人口科學(xué)是一種很好的視角。

構(gòu)建國家合作網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)行后生成節(jié)點(diǎn)81個(gè)，節(jié)點(diǎn)間共有154條關(guān)聯(lián)（見圖1）。

經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析，共有81個(gè)國家與地區(qū)參與人口學(xué)合作研究，發(fā)表論文1534篇，來自美國的文獻(xiàn)數(shù)量最多，共470篇，占30.6%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于第二名。同時(shí)圖譜中美國位于圖譜中央，與其他節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)極為密切，查看表格發(fā)現(xiàn)該節(jié)點(diǎn)具有較高的中心性，中心性是在網(wǎng)絡(luò)分析中刻畫節(jié)點(diǎn)中心性的最直接度量指標(biāo)。一個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)度越大就意味著這個(gè)節(jié)點(diǎn)的度中心性越高，該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中就越重要[5]。這說明美國在人口學(xué)研究國際合

作中也扮演了十分重要的角色。發(fā)文數(shù)第二至十位分別為英格蘭（131篇）、澳大利亞（90篇）、法國（70篇）、加拿大（67篇）、中華人民共和國（58篇）、德國（47篇）、西班牙（46篇）、墨西哥（43篇）、巴西（36篇）。雖然我國發(fā)文量不低（排名第6），但位于圖譜邊緣，與其他國家間的關(guān)聯(lián)較少，合作較少。在這里為了更加清晰的表達(dá)人口科學(xué)研究的空間分布，我們制作了一幅圖，它是利用ArcGIS制作的世界人口學(xué)研究的點(diǎn)密度圖（見圖2）。我們在每個(gè)國家的疆域范圍內(nèi)用點(diǎn)來代表該國發(fā)表的人口學(xué)文獻(xiàn)數(shù)，一個(gè)點(diǎn)代表0.1篇文獻(xiàn)，并平均分布于各國家內(nèi)。可以發(fā)現(xiàn)人口學(xué)研究的空間分布規(guī)律：點(diǎn)密度高的地區(qū)基本也是世界上發(fā)達(dá)國家分布的區(qū)域，這表明人口學(xué)研究水平與各國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是密切關(guān)聯(lián)的。同時(shí)從另一個(gè)角度看，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，面臨的人口問題可能越多，對人口學(xué)研究的需求也就越高。經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)往往面臨的只是人口數(shù)量問題。而西歐、日本等地區(qū)則面臨著嚴(yán)重的人口老齡化問題；美國和西歐則面臨著人口遷移所帶來的文明宗教沖突的困擾。

表1 發(fā)文次數(shù)超過20次的國家

（二）全球尺度下人口學(xué)研究的時(shí)間演變分析

研究人口學(xué)的發(fā)展現(xiàn)狀，除了從空間分布上考察其發(fā)展規(guī)律，從時(shí)間尺度考察人口學(xué)的發(fā)展軌跡，也是分析研究現(xiàn)狀的一種視角。每個(gè)學(xué)科在不同的時(shí)間段都有其獨(dú)有的熱點(diǎn)與前沿。而關(guān)鍵詞則是考察研究熱點(diǎn)的最好手段?？紤]到學(xué)科發(fā)展的長時(shí)間性，我們選用了與研究空間分布時(shí)不同的數(shù)據(jù)。從科學(xué)網(wǎng)上下載了相關(guān)性最高的1000篇1992年至2016年的人口學(xué)文獻(xiàn)，對它進(jìn)行了分析，做出了如圖3的時(shí)區(qū)圖。

圖3 1992～2016年人口學(xué)關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖

圖3從左到右代表著從1992年至2016年間每年出現(xiàn)的新關(guān)鍵詞，為了得到更有說服力的結(jié)論，選擇每年出現(xiàn)頻次最高的三個(gè)關(guān)鍵詞列表。

根據(jù)表2所列舉的關(guān)鍵詞，發(fā)現(xiàn)1992年后國際人口科學(xué)的研究大致可以分為三個(gè)階段。第一個(gè)階段是2000年以前，人口學(xué)研究的主要方向還是關(guān)于人口的增長、死亡，以及人口的結(jié)構(gòu)模式。代表性關(guān)鍵詞有social organization，population dy?namics，growth，mortality，reproduction，pattern 等。除此之外，也出現(xiàn)了一些諸如plant，rare specy等關(guān)于物種方面的詞匯。第二個(gè)階段是2001～2012年，這個(gè)階段新出現(xiàn)的關(guān)鍵詞主要是關(guān)于棲息地和生態(tài)環(huán)境的。具有代表性的有habitat，home range，territory size，rain forest，resource use，climate change，habitat selection，site fidelity等。從2005年后，也間斷出現(xiàn)過種群方面的關(guān)鍵詞，比如natural selection，population genetics，dispersal。第三個(gè)階段是2012年以后，新出現(xiàn)的關(guān)鍵詞明顯向著遺傳學(xué)方向靠攏。代表性的有g(shù)enetic structure，dna polymorphism，differen?tiation，mtdna等。除此之外還出現(xiàn)了一些物種方面的關(guān)鍵詞，如 rhincodon typus，plethodon cinereus。

我們又對自1992年以來每年出現(xiàn)的新關(guān)鍵詞數(shù)量做了統(tǒng)計(jì)（1996年由于數(shù)據(jù)缺失沒有統(tǒng)計(jì)），發(fā)現(xiàn)1998年之前新關(guān)鍵詞數(shù)量緩慢增多，在1998至2000年間有明顯滑坡。2000出現(xiàn)明顯激增隨后在2002～2007年間持續(xù)處于較低水平，2008年后則進(jìn)入了一年新關(guān)鍵詞較多，隨后一年較少的周期中。結(jié)合之前對于歷年新出現(xiàn)關(guān)鍵詞方向的分析發(fā)現(xiàn)，2000年以前國際人口學(xué)主要是從傳統(tǒng)的人口理論去研究，但在1998年以后傳統(tǒng)的人口學(xué)研究遇到瓶頸，于是人口學(xué)研究開始轉(zhuǎn)變方向，嘗試結(jié)合其他學(xué)科的知識尋找突破口。所以結(jié)合歷年關(guān)鍵詞視角和歷年關(guān)鍵詞數(shù)量折線，可以看出2000年是一個(gè)重要的分水嶺。2000年以后人口學(xué)研究開始轉(zhuǎn)向種群、生態(tài)等方向。而人口科學(xué)再一次大發(fā)展是在2005年之后，種群的概念被引入，使得生物學(xué)視角成為人口研究的重要分支。2007年以后人口科學(xué)進(jìn)入了以兩年為周期的發(fā)展時(shí)期，人口學(xué)研究的領(lǐng)域日益增多，廣度不斷擴(kuò)展。

表2 各年份代表性關(guān)鍵詞

圖4 人口學(xué)歷年新關(guān)鍵詞數(shù)

表3 出現(xiàn)次數(shù)超過200的國內(nèi)人口學(xué)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞

從國際人口研究的時(shí)間演變可以看出，國際人口研究在2000年以后就已經(jīng)突破了傳統(tǒng)人口理論研究。而我國的人口研究水平離國際前沿還有很大差距。從環(huán)境、種群和遺傳的角度開展人口研究，應(yīng)當(dāng)是今后國內(nèi)人口學(xué)研究的發(fā)展點(diǎn)和突破口。

圖5 國內(nèi)人口學(xué)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞分析歷史年輪圖譜

圖6 國內(nèi)人口學(xué)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞分析中心性圖譜

四、近10年國內(nèi)外人口科學(xué)研究視角對比

（一）國內(nèi)人口學(xué)研究視角分析

關(guān)鍵詞是對一篇文獻(xiàn)內(nèi)容的最精煉的總結(jié)，從關(guān)鍵詞中我們可以看出一篇文獻(xiàn)的主要內(nèi)容，研究方向。采用分析關(guān)鍵詞來探究研究視角，是一種實(shí)用而簡潔的方法。

在中文關(guān)鍵詞分析中，構(gòu)建關(guān)鍵詞共詞分析網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)行后生成節(jié)點(diǎn)127個(gè)，節(jié)點(diǎn)間共有764條關(guān)聯(lián)（見圖5、圖6）。

從表3中可以看出，“人口問題”及“人口老齡化”是出現(xiàn)頻次最高的關(guān)鍵詞。“人口問題”至少從2006年開始出現(xiàn)，而“人口老齡化”這一關(guān)鍵詞則出現(xiàn)于2007年，但并不排除2006年之前的文獻(xiàn)曾出現(xiàn)過。人口問題包括人口數(shù)量問題、人口結(jié)構(gòu)問題和人口分布問題。人口問題本身是一個(gè)大概念，是一個(gè)探討人與自然環(huán)境和諧相處的問題。我國面臨的人口問題由來已久，最早由馬寅初于50年代提出的“新人口論”就指出我國人口數(shù)量增長過快，所以說人口數(shù)量問題是我國最早面臨的人口問題。

而“人口老齡化”則屬于人口結(jié)構(gòu)問題的一種，也是我國當(dāng)前所面臨的最為緊迫的人口問題。人均壽命延長和生育率降低是人口老齡化的兩個(gè)重要原因。國際上通常的看法是，當(dāng)一個(gè)國家或地區(qū)60歲以上老年人口占人口總數(shù)的比例超過10%，或65歲以上老年人口占人口總數(shù)的比例超過7%，即意味著這個(gè)國家或地區(qū)已經(jīng)處于老齡化社會(huì)[6]。

第六次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，0～14歲人口占16.60%，比2000年人口普查下降6.29個(gè)百分點(diǎn)；60歲及以上人口占13.26%，比2000年人口普查上升2.93個(gè)百分點(diǎn)，其中65歲及以上人口占8.87%，比2000年人口普查上升1.91個(gè)百分點(diǎn)[7]。而在遭遇老齡問題的國家里，進(jìn)取精神以及冒險(xiǎn)精神，將會(huì)逐漸萎縮，并代之以新的情感：對安全的追求[8]。自進(jìn)入新世紀(jì)來，隨著勞動(dòng)

表4 被引用次數(shù)超過20次的文獻(xiàn)資料

（二）國際人口學(xué)研究視角分析

共引分析法始于Small于1973年提出的以文獻(xiàn)為單位的共引分析，是將一批文獻(xiàn)（或著者、期刊）作為分析對象，利用聚類分析、多維標(biāo)度等多元統(tǒng)計(jì)分析方法，借助計(jì)算機(jī)，把眾多的分析對象之間錯(cuò)綜復(fù)雜的共引網(wǎng)狀關(guān)系簡化為數(shù)目相對較少的若干類群之間的關(guān)系并直觀地表示出來的過程[9]。分析國際人口學(xué)研究視角，可以充分挖掘高被引文獻(xiàn)和期刊，從這些文獻(xiàn)期刊的主題來發(fā)掘國際人口學(xué)研究視角。

圖7 世界人口學(xué)文獻(xiàn)共被引分析圖譜

圖8 世界人口學(xué)期刊共被引歷史年輪圖譜

1.文獻(xiàn)共被引分析

對高被引文獻(xiàn)進(jìn)行分析有助于獲悉論文引文來源的構(gòu)成成分，反映所載論文的創(chuàng)新性及影響力，載文被引頻次越高則該著作的學(xué)術(shù)影響力越大，可以得到權(quán)威作者的持續(xù)認(rèn)可，進(jìn)而獲得優(yōu)質(zhì)文稿[10]。

構(gòu)建文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)行后生成節(jié)點(diǎn)385個(gè)，節(jié)點(diǎn)間共有965條關(guān)聯(lián)（見圖7）。

引文半衰期是指某期刊現(xiàn)時(shí)引證的全部引文中較新的一半的出版時(shí)間。一般來說，引文半衰期越小，說明文獻(xiàn)老化的速度就越快，說明作者利用文獻(xiàn)的新穎度就越強(qiáng)[11]。在被引次數(shù)較多的文獻(xiàn)中（被引超過20次），引文半衰期最大的為Cas?well H于2001年發(fā)表的MATRIX POPULATION MO。Caswell提出了一種人口矩陣模型，用來研究野生動(dòng)物或者人類人口的動(dòng)力學(xué)問題。它可以表示為：

Nt+1=Nt+B-D+I-E[12]

其中：

Nt+1=在時(shí)間t+1時(shí)的種群豐富度；

Nt=在時(shí)間t時(shí)的種群豐富度；

B=在人口Nt到Nt+1之間時(shí)段的出生數(shù)；

D=在人口Nt到Nt+1之間時(shí)段的死亡數(shù)；

I=在人口Nt到Nt+1之間時(shí)段的遷入數(shù)；

E=在人口Nt到Nt+1之間時(shí)段的遷出數(shù)。

通過對英文人口學(xué)文獻(xiàn)的共被引分析，可以發(fā)現(xiàn)，目前上國際上關(guān)于人口學(xué)的研究，更多的則是從量化的角度，即通過各種數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型的研究來進(jìn)行人口研究。這種以數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)研究為基礎(chǔ)的人口學(xué)研究，是國際上主流的一種研究視角。

2.期刊共被引分析

對所獲得的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行期刊共被引分析，可以找出被文獻(xiàn)所引用次數(shù)最多的期刊。一方面可以是我們明晰人口科學(xué)相關(guān)資料的來源，方便今后研究的資料查詢。另一方面，期刊所屬的學(xué)科類別代表著該篇人口學(xué)文獻(xiàn)的研究視角。

我們?nèi)匀皇褂孟惹袄肳OS數(shù)據(jù)建立的項(xiàng)目，運(yùn)行后生成節(jié)點(diǎn)198個(gè)，節(jié)點(diǎn)間共有764條關(guān)聯(lián)（見圖8）。

經(jīng)分析得知，被引用次數(shù)最多的期刊是ECOL?OGY，中文名《生態(tài)學(xué)》，被引525次。它是生態(tài)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)出版的一本研究性與綜合性論文結(jié)合的期刊，創(chuàng)刊于1920年，由美國生態(tài)學(xué)會(huì)出版。目前在期刊引證報(bào)告所列136種生態(tài)學(xué)門類期刊中排名15。排名第二位、第三位和第四位的是著名的《科學(xué)》、《自然》以及《美國科學(xué)院院刊》三部期刊，分別被引446次、403次和364次?！犊茖W(xué)》由美國科學(xué)促進(jìn)會(huì)，《自然》由英國自然出版集團(tuán)出版，《美國科學(xué)院院刊》由美國科學(xué)院主辦，這三種期刊都是世界知名的綜合性跨學(xué)科的期刊。隨后的五到十位也主要是種群生態(tài)學(xué)期刊?？梢钥闯觯瑖獗灰螖?shù)較高的期刊除了著名的三大綜合性期刊外，所屬類別基本是生態(tài)學(xué)與環(huán)境科學(xué)門類，所以從生態(tài)學(xué)和種群角度研究人口，可以說是目前國際上人口研究的一種主流方式。

表5 被引用次數(shù)超過200次的期刊

五、結(jié)論

本文利用中國知網(wǎng)和科學(xué)網(wǎng)的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，使用文獻(xiàn)計(jì)量工具Citespace，對人口學(xué)在同一尺度下的空間與時(shí)間分布規(guī)律，以及不同尺度下的不同視角做了歸納總結(jié)。

首先從全球尺度上看，人口科學(xué)發(fā)展的空間分布具有跟經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平正相關(guān)的特點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)人口學(xué)發(fā)展越迅猛。而人口科學(xué)發(fā)展的時(shí)間演變則有一個(gè)重要的分水嶺：2000年以前的人口學(xué)研究以研究人口結(jié)構(gòu)和人口數(shù)量等傳統(tǒng)人口理論為主，2000年以后則開始出現(xiàn)從環(huán)境、種群、遺傳等非傳統(tǒng)理論研究人口的手段。而2007年之后的人口科學(xué)發(fā)展空前迅猛，以兩年為周期，研究的角度不斷增多。

不同尺度下人口研究的視角也明顯不同。國內(nèi)人口研究的視角大多是從人口的結(jié)構(gòu)、分布、數(shù)量出發(fā)，屬于傳統(tǒng)的人口理論，且與國家政策的出臺(tái)緊密相關(guān)。而世界范圍內(nèi)人口研究的視角多是從生態(tài)學(xué)和種群角度出發(fā)，以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)理論為基礎(chǔ)，更加注重定量分析。

根據(jù)上述結(jié)論，我們應(yīng)當(dāng)認(rèn)清我國人口學(xué)發(fā)展同世界人口學(xué)發(fā)展的差距，參考世界人口科學(xué)的學(xué)術(shù)前沿去做進(jìn)一步的探索。

[1]張善余.人口地理學(xué)概論[M].上海：華東師范大學(xué)出版社，2004：160.

[2]Henrik Urdal.A Clash of Generations，Youth Bulges and Po?litical violence[J].International Studies Quarterly，Vol.50，No.3，2006：607-629.

[3]Riccardo Mazza.Introduction to Information Visualization[M].Springer，2009：30-80.

[4]陳悅陳超美胡志剛王賢文.引文空間分析原理與應(yīng)用：CiteSpace實(shí)用指南[M].科學(xué)出版社，2014：46，67.

[5]張廷萍.淺議幾種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度分析的中心性方法[J].價(jià)值工程，2016，35（14）：209-210.

[6]張守德.人口老齡化對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響及對策[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2013，（5）：9-10.

[7]第六次全國人口普查報(bào)告[R].北京：國家統(tǒng)計(jì)局，2011.

[8]Alfred Sauvy.Social and Economic Consequences of the Ageing of Western European Populations[J].Population Stud?ies，2011，2（1）：115-124.

[9]耿海英.共引分析方法及其應(yīng)用研究[M].北京：中國科學(xué)研究院，2007：3，12-13.

[10]趙俊芳，王媞.近年來我國人口學(xué)的研究熱點(diǎn)與作者分布[J].人口研究，2014，38（3）：109.

[11]和紅，馬驍.人口研究三十年文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析[J].人口研究，2010，34（4）：108.

[12]Caswell，H.Matrix Population models：Construction，Anal?ysis and Interpretation[M].Sinauer Associates，2001.

Visualized Analysis of Demographic Development at Home and Abroad

WANG Yan1，CAI Zhong-xiang2，GONG Mao-yu3，LIU Hong-jian4，ZHANG Lin-xiang5
（Institute of Geographic Space Information，Information Engineering University，Zhengzhou Henan 450000）

Demography has a rapid development in recent years.However，we lack the hackling of the context and status of demography.This paper uses the method of bibliometric to summarize the law of spatial distribution and time evolution of demographic development in a same scale，and the perspective of demographic research in different scales.It is found that the spatial distribution of demographic development is positively correlated with economic level in global scale.At the same time，it could be concluded that the year of 2000 is an important watershed in global demography by data analysis.And the perspective of demographic research is not the same in different scales.Most of the researches in China are based on the tra?ditional population problem，while the world demographic studies are based on the ecological environment and population.

visualized analysis；bibliometric；Demographic perspective；Spatiotemporal distribution

C924

A

10070672（2018）01-0057-08

2017-06-13

中國博士后科學(xué)基金（2017M613353）。

王巖，男，江蘇南京人，信息工程大學(xué)碩士研究生，研究方向：人口地理學(xué)。