中國航發(fā)西安航空發(fā)動(dòng)機(jī)集團(tuán)有限公司 韓 旭 曹增義 王昭陽

1 前言

隨著信息化的不斷發(fā)展，企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)模塊從傳統(tǒng)模式運(yùn)營到借助信息系統(tǒng)運(yùn)行，再到相互集成應(yīng)用，經(jīng)歷了不同的發(fā)展階段。信息系統(tǒng)的應(yīng)用為企業(yè)的提質(zhì)增效帶來了可觀的效益，但隨之也帶來了不同程度的信息孤島與數(shù)據(jù)多源等問題?！叭窒到y(tǒng)，七分?jǐn)?shù)據(jù)”的信息化管理理念日益凸顯，通過企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理與管理，可以幫助企業(yè)提升市場的競爭力。

2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理與管理

數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理是指企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理活動(dòng)所遵循的機(jī)制，通常包括了數(shù)據(jù)架構(gòu)組織、數(shù)據(jù)模型、政策及體系制定、技術(shù)工具、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、影響度分析、作業(yè)流程、監(jiān)督及考核等內(nèi)容。數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理的目的就是為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的準(zhǔn)確性、一致性、完整性提供機(jī)制上的保證。

數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理行使權(quán)力和控制的活動(dòng)集合。數(shù)據(jù)治理制定正確的原則、政策、流程、操作規(guī)程，確保以正確的方式對數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行管理，其目標(biāo)是保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、一致性、準(zhǔn)確性和共享性，為決策分析提供支撐，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的最大化。

數(shù)據(jù)管理是規(guī)劃、控制和提供數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn)，發(fā)揮數(shù)據(jù)和信息資產(chǎn)的價(jià)值。

3 企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理與管理面臨的挑戰(zhàn)

企業(yè)日常經(jīng)營活動(dòng)中積累的大量數(shù)據(jù)，除了支持業(yè)務(wù)流程運(yùn)轉(zhuǎn)之外，越來越多地被用于幫助企業(yè)提升管理決策效率、實(shí)現(xiàn)價(jià)值挖掘和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。企業(yè)日常經(jīng)營決策過程的背后，實(shí)質(zhì)是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、傳遞和利用的過程，風(fēng)險(xiǎn)控制、產(chǎn)品定價(jià)、績效考核等管理決策過程需要大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、降低成本已經(jīng)成為行業(yè)企業(yè)熱點(diǎn)關(guān)注話題。如果不能對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效梳理及精細(xì)化管理，其價(jià)值就得不到很好體現(xiàn)，嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮，甚至?xí)o運(yùn)營管理帶來負(fù)面作用。此外，日益全面、嚴(yán)格的監(jiān)管措施和信息披露要求，也對企業(yè)數(shù)據(jù)提出了前所未有的挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（1）缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)登記盤點(diǎn)流程缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，無法有效避免數(shù)據(jù)混亂沖突、一數(shù)多源、多樣多類等問題。統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)是解決數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)能力，保障信息交互、數(shù)據(jù)流通、系統(tǒng)訪問功能順暢的必要前提。

（2）數(shù)據(jù)周期規(guī)劃混亂。對于部分企業(yè)來說，其內(nèi)部數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、應(yīng)用、開放共享等全生命周期流程的各個(gè)環(huán)節(jié)的規(guī)劃存在不合理現(xiàn)象。如收集數(shù)據(jù)時(shí)數(shù)據(jù)源用戶處于不知情或非同意狀態(tài)、違約超范圍加工或未做到加工信息隔離等。

（3）難以統(tǒng)籌業(yè)務(wù)管理。數(shù)據(jù)的增刪、修改、使用等權(quán)限管理混亂，難以建立全面、準(zhǔn)確、完整地反映企業(yè)運(yùn)營狀況的單一數(shù)據(jù)視圖。數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)應(yīng)用等問題的管理和解決分散在不同業(yè)務(wù)和技術(shù)部門，沒有一個(gè)清晰的協(xié)調(diào)機(jī)制和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理渠道，業(yè)務(wù)不能及時(shí)、按需獲得數(shù)據(jù)支持。

（4）數(shù)據(jù)處理效率低下。數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理等工作的周期較長，方法不夠便捷，處理效率低下，無法快速挖掘整理岀完善優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)屬性供分析應(yīng)用，需要提升開發(fā)及治理效率。

（5）數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊。數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)缺值、數(shù)據(jù)沖突等數(shù)據(jù)質(zhì)量問題不能被及時(shí)發(fā)現(xiàn)和有效解決。需要建立規(guī)范的數(shù)據(jù)治理流程和考核機(jī)制等途徑加以完善。

（6）數(shù)據(jù)垃圾亟待解決。大量的歷史留存冷數(shù)據(jù)無法被有效識別及處理，形成數(shù)據(jù)“包袱”。這些數(shù)據(jù)“包袱”很難變成數(shù)據(jù)“金礦”，又占用存儲(chǔ)空間，浪費(fèi)成本，造成損失。

（7）數(shù)據(jù)價(jià)值難以評估。數(shù)據(jù)評價(jià)體系以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)化目前處于初級階段，數(shù)據(jù)增值保值以及數(shù)據(jù)估值衡量問題亟待解決，可以說數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)任重而道遠(yuǎn)。

數(shù)據(jù)作為越來越重要的生產(chǎn)要素，將成為比土地、石油、煤礦、勞動(dòng)力等更為核心的生產(chǎn)材料，但是，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源向數(shù)據(jù)資本的轉(zhuǎn)變還需要面對一系列的問題和挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理正在成為企業(yè)賦能商業(yè)創(chuàng)新的具有影響力和戰(zhàn)斗力的核心競爭領(lǐng)域。

4. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理模型的建立及治理方法

4.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理模型

根據(jù)IBM數(shù)據(jù)治理能力成熟度模型，結(jié)合某企業(yè)的實(shí)際情況，提出了“一活動(dòng)，兩體系、一平臺(tái)”的數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理模型，如圖-1所示。

圖1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理模型

“一活動(dòng)”是指數(shù)據(jù)治理活動(dòng)，主要圍繞元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)感知數(shù)據(jù)這四類數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)源、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)應(yīng)用的治理活動(dòng)進(jìn)行規(guī)劃。

“兩體系”是指數(shù)據(jù)治理管理體系與數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)體系。數(shù)據(jù)治理管理體系主要包括數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理管理任務(wù)和數(shù)據(jù)治理評價(jià)考核三方面的內(nèi)容；而數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)體系主要由數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和管理規(guī)范等組成。

4.2 基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理模型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理的方法

（1）建立數(shù)據(jù)治理管理體系

建立明確的數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)與人員角色定義，并確定不同數(shù)據(jù)責(zé)任人的職責(zé)；

明確數(shù)據(jù)治理流程，定義數(shù)據(jù)治理各領(lǐng)城的工作方法和步驟以及在數(shù)據(jù)治理各領(lǐng)域中的分工和協(xié)作關(guān)系；

建立數(shù)據(jù)治理制度，明確數(shù)據(jù)治理各領(lǐng)域的政策、規(guī)劃和制度，保證數(shù)據(jù)治理的原則和執(zhí)行是一致的；

建立數(shù)據(jù)治理考核機(jī)制，明確各項(xiàng)考核指標(biāo)。

（2）建立數(shù)據(jù)治理技術(shù)體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)范化管理

建立數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)體系，制定各類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定和度量標(biāo)準(zhǔn)的制定；

建立企業(yè)數(shù)據(jù)模型，對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一定義，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化管理。

（3）實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的集中管控，為數(shù)據(jù)共享及數(shù)據(jù)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)

開展元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、產(chǎn)品定義數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)感知數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)管理活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)管理；

實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)與其它應(yīng)用系統(tǒng)的集成共享；

為各類數(shù)據(jù)應(yīng)用的開展提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

（4）建立企業(yè)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理體系及標(biāo)準(zhǔn)落地

搭建數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)對各類數(shù)據(jù)的規(guī)范化管理；

依托平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理體系及各類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的落地；

基于數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，創(chuàng)建各類決策分析應(yīng)用，為企業(yè)各級管理層的科學(xué)、精準(zhǔn)決策提供支撐；

基于數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，創(chuàng)建各類主題分析應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營狀態(tài)直觀掌握，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決企業(yè)在經(jīng)營生產(chǎn)過程中的各類難題；

通過各類應(yīng)用的創(chuàng)建，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化。

5.結(jié)束語

本文從分析企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理與管理面臨的挑戰(zhàn)出發(fā)，根據(jù)IBM數(shù)據(jù)治理能力成熟度模型，提出了“一活動(dòng)，兩體系、一平臺(tái)”的數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理模型，并基于該模型提出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理的方法，對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理與管理具有一定的借鑒意義。

參考：鄭悅，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的關(guān)鍵點(diǎn)：IT經(jīng)理世界，2015；張相文，于海波，關(guān)梓鶩，基于IT規(guī)劃的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模式研究：軟件，2016；劉學(xué)霞，曾昭虎，管尊友，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中心完善企業(yè)信息體系：數(shù)字化工，2014；朱磊，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理及展望：金融科技，2016。