在區(qū)塊鏈硬件領(lǐng)域，中國(guó)的相關(guān)公司具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，全球大部分區(qū)塊鏈硬件均由中國(guó)廠商生產(chǎn)。

區(qū)塊鏈硬件制造和基礎(chǔ)設(shè)施起源于區(qū)塊鏈的共識(shí)機(jī)制之一——POW（Proof of Work，工作量證明機(jī)制），即全網(wǎng)計(jì)算節(jié)點(diǎn)通過(guò)算力競(jìng)爭(zhēng)記賬權(quán)，來(lái)獲取經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)勵(lì)。此外，分布式記賬是區(qū)塊鏈的核心特征之一，而區(qū)塊鏈硬件設(shè)備充當(dāng)了記賬節(jié)點(diǎn)的功能。隨著區(qū)塊鏈的價(jià)值體現(xiàn)，參與競(jìng)爭(zhēng)記賬的人數(shù)越來(lái)越多，造成全網(wǎng)算力的難度呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)上升，這對(duì)區(qū)塊鏈硬件設(shè)備的產(chǎn)量和性能都提出了更高的要求，推動(dòng)這個(gè)行業(yè)持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展，轉(zhuǎn)型升級(jí)，在國(guó)際上取得了領(lǐng)先地位。

算力難度上升和記賬節(jié)點(diǎn)增加推動(dòng)區(qū)塊鏈硬件制造產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展

區(qū)塊鏈硬件制造的核心在于芯片的計(jì)算能力，因此在算力難度提升的情況下，競(jìng)爭(zhēng)記賬也經(jīng)歷了最早從個(gè)人計(jì)算機(jī)上的CPU（中央處理器）記賬，到GPU（獨(dú)立顯卡）記賬，再到專(zhuān)業(yè)礦機(jī)的誕生，以及專(zhuān)業(yè)礦機(jī)又從FPGA（可編程門(mén)陣列）過(guò)渡到ASIC（專(zhuān)用集成電路）等。區(qū)塊鏈硬件制造在算力難度不斷增加的驅(qū)動(dòng)下蓬勃發(fā)展，芯片計(jì)算能力不斷提升，它是整個(gè)區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石。同時(shí)，計(jì)算力的提高也推動(dòng)了其他領(lǐng)域的發(fā)展，例如：人工智能領(lǐng)域就十分依賴(lài)計(jì)算力，人工智能芯片TPU也同樣是ASIC芯片，依靠區(qū)塊鏈硬件設(shè)備起家的比特大陸和嘉楠耘智就在去年發(fā)布了AI芯片。

在區(qū)塊鏈硬件領(lǐng)域，中國(guó)的相關(guān)公司具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，全球大部分區(qū)塊鏈硬件均由中國(guó)廠商生產(chǎn)。世界排名前三的區(qū)塊鏈硬件設(shè)備廠商比特大陸、嘉楠耘智和億邦科技，均是中國(guó)公司的。在算力的軍備競(jìng)賽下，誰(shuí)的區(qū)塊鏈硬件算力更強(qiáng)，就能搶占更多的市場(chǎng)份額。芯片的設(shè)計(jì)和研發(fā)能力，是這場(chǎng)軍備競(jìng)賽的決定性因素，因此，非常有力地促進(jìn)了我國(guó)專(zhuān)用芯片設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

例如：比特大陸是一家自主設(shè)計(jì)和研發(fā)的高性能計(jì)算芯片企業(yè)，生產(chǎn)銷(xiāo)售區(qū)塊鏈硬件設(shè)備，并有礦池、云端挖礦平臺(tái)及AI芯片。比特大陸區(qū)塊鏈硬件設(shè)備的產(chǎn)生源于區(qū)塊鏈的共識(shí)機(jī)制之一“POW（工作量證明機(jī)制）”，公司研發(fā)的區(qū)塊鏈POW計(jì)算芯片處于國(guó)際領(lǐng)先地位，市場(chǎng)占有率位列國(guó)際第一。比特大陸的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于能設(shè)計(jì)出單位耗電量?jī)?nèi)，運(yùn)算效率最高的挖礦芯片，并堅(jiān)持在研發(fā)方面高投入并逐漸形成壟斷競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，公司開(kāi)始發(fā)展AI芯片業(yè)務(wù)，經(jīng)過(guò)兩次迭代，目前已達(dá)到國(guó)際一流水平。

嘉楠耘智的主營(yíng)業(yè)務(wù)是專(zhuān)用集成電路（ASIC）芯片以及衍生設(shè)備的研發(fā)、設(shè)計(jì)及銷(xiāo)售，并提供相應(yīng)的系統(tǒng)解決方案和技術(shù)服務(wù)。其量產(chǎn)芯片的熱密度超過(guò)每平方毫米1瓦，是目前頂級(jí)GPU (Nvidia /AMD)和 CPU(Intel) 通常熱密度限制的2倍，且無(wú)可靠性問(wèn)題。此外，嘉楠耘智發(fā)布了全球第一款量產(chǎn)人工智能芯片KPU（Knowledge ProcessingUnit），該芯片卷積計(jì)算性能是目前主流CPU芯片（ARM）的1000倍。截至2017年12月底，嘉楠耘智累計(jì)售出基于28nm以及16nm技術(shù)芯片設(shè)備總算力約為 2000P，占同期公有區(qū)塊鏈全網(wǎng)新增算力的25%以上，并且是臺(tái)積電（全球最大晶圓代工廠）中國(guó)北方區(qū)最大客戶(hù)。

區(qū)塊鏈計(jì)算中心成為主流，共享計(jì)算模式落地應(yīng)用

由于全網(wǎng)算力難度的上升，個(gè)人充當(dāng)記賬節(jié)點(diǎn)的時(shí)代也早已在算力競(jìng)爭(zhēng)愈演愈烈中宣告結(jié)束，區(qū)塊鏈計(jì)算中心開(kāi)始成為主流，它為整個(gè)區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供算力資源。區(qū)塊鏈計(jì)算中心主要由礦池組成，其最基本職能就是將個(gè)人的算力聚集起來(lái)參與競(jìng)爭(zhēng)記賬。在經(jīng)歷了激烈的競(jìng)爭(zhēng)以后，礦池的壟斷效應(yīng)越來(lái)越明顯，很多小的礦池已經(jīng)在這場(chǎng)游戲中被淘汰。

另外，共享計(jì)算的新型云計(jì)算概念被迅雷公司提出，它是一種以區(qū)塊鏈技術(shù)為基礎(chǔ)，通過(guò)已授權(quán)的智能硬件設(shè)備記錄、匯總社會(huì)普通家庭中閑置的帶寬、存儲(chǔ)、計(jì)算等資源，并通過(guò)跨平臺(tái)、低功耗的虛擬化技術(shù)，以及節(jié)點(diǎn)就近點(diǎn)對(duì)點(diǎn)訪問(wèn)的智能調(diào)度技術(shù)，提供實(shí)現(xiàn)更快、更易擴(kuò)展、更環(huán)保的計(jì)算資源。通過(guò)基于此類(lèi)智能硬件作為橋梁，可以把個(gè)體用戶(hù)的閑置帶寬、存儲(chǔ)、算力等資源匯聚成能夠?yàn)槠髽I(yè)使用的優(yōu)質(zhì)資源，將企業(yè)和個(gè)人連接在一起，讓個(gè)體用戶(hù)的資源可以為企業(yè)所用。例如：迅雷在2017年推出中國(guó)首個(gè)共享計(jì)算場(chǎng)景下區(qū)塊鏈應(yīng)用——玩客獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃。通過(guò)玩客云智能硬件和區(qū)塊鏈技術(shù)的結(jié)合，迅雷使共享經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)規(guī)模實(shí)現(xiàn)跨越式增長(zhǎng)，目前服務(wù)于上百家企業(yè)，有效降低了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，同時(shí)也改善了用戶(hù)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用使用體驗(yàn)。截至2017年12月，迅雷通過(guò)共享計(jì)算為全社會(huì)節(jié)約了價(jià)值15億元的帶寬資源，相當(dāng)于節(jié)省6000萬(wàn)度電，減少50250噸二氧化碳排放，預(yù)計(jì)這些數(shù)字在 2018年還將顯著提升，對(duì)于貫徹落實(shí)寬帶網(wǎng)絡(luò)提速降費(fèi)、節(jié)能減排等有關(guān)國(guó)家戰(zhàn)略作出積極貢獻(xiàn)。截至2018年4月16日，迅雷通過(guò)玩客云與區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)造可信任的共享計(jì)算生態(tài)，通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)促使共享經(jīng)濟(jì)模式形成規(guī)?；纳虡I(yè)應(yīng)用，可以為全社會(huì)提供150多萬(wàn)個(gè)加速節(jié)點(diǎn)，超過(guò)1500PB的海量存儲(chǔ)空間、30Tb/s 的儲(chǔ)備帶寬，可以滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)加速、邊緣計(jì)算、函數(shù)計(jì)算等各類(lèi)需求，有效提升了社會(huì)資源的利用效率。

上海璧碚符木數(shù)據(jù)科技有限公司自主研發(fā)的RRChain基于區(qū)塊鏈技術(shù)收集并利用個(gè)人電腦和智能終端的剩余算力?；赗RChain的算法特性，使得用戶(hù)參與哈希計(jì)算的操作門(mén)檻可以降至最低。通過(guò)閑置的CPU進(jìn)行包括哈希計(jì)算在內(nèi)的各種運(yùn)算，達(dá)到廣泛吸引普通用戶(hù)參與，廣泛收集剩余算力的目的。收集起來(lái)的剩余算力可以用于科學(xué)研究、大數(shù)據(jù)分析、算法模型訓(xùn)練等等不同領(lǐng)域。