大部分信息化水平較高的企業(yè)經(jīng)過多年的信息安全防護(hù)體系建設(shè),在系統(tǒng)安全、終端安全、物理安全等方面已經(jīng)卓有成效,目前已經(jīng)分別在不同控制域完成了部分防泄密手段的安全控制。
為了更好的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全防護(hù),滿足業(yè)務(wù)發(fā)展和監(jiān)管合規(guī)要求,必須解決當(dāng)前數(shù)據(jù)內(nèi)容防護(hù)層面臨的以下問題:
1.敏感數(shù)據(jù)的內(nèi)容識別問題
(1)數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)關(guān)系復(fù)雜,難以進(jìn)行梳理。
(2)無法判斷出哪些是敏感數(shù)據(jù)。
(3)缺乏對數(shù)據(jù)內(nèi)容的分類和敏感級別分級。
(4)保護(hù)措施無法和敏感數(shù)據(jù)重要級別掛鉤,保護(hù)效能和效率較低。
2.敏感數(shù)據(jù)的存儲流轉(zhuǎn)問題
圖1 敏感數(shù)據(jù)管控體系的架構(gòu)
(1)對于重要敏感的數(shù)據(jù)存放位置無從知曉,保護(hù)難以下手。
(2)數(shù)據(jù)可能存放在電腦、手機(jī)、筆記本、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、存儲中。
(3)無法明確某類敏感數(shù)據(jù)在企業(yè)的整體分布情況。
(4)缺乏對不同數(shù)據(jù)在不同位置的風(fēng)險(xiǎn)評估視圖。
上述問題導(dǎo)致企業(yè)面對急速增長的數(shù)據(jù)安全問題無法做到主動發(fā)現(xiàn)、動態(tài)監(jiān)控及管控措施,甚至因問題資產(chǎn)引發(fā)的安全事件在爆發(fā)后相當(dāng)長的一段時(shí)間后才被知曉,管控措施較為消極。
本方案通過對敏感數(shù)據(jù)管控現(xiàn)狀深入調(diào)研和梳理,結(jié)合PDCA的信息安全管理思想,提出敏感數(shù)據(jù)管控體系的架構(gòu),如圖1所示。
1.建立敏感數(shù)據(jù)管控策略體系和責(zé)任矩陣:以安全策略的規(guī)劃和建設(shè)為核心,用安全策略指導(dǎo)并驅(qū)動各項(xiàng)安全工作,使各項(xiàng)安全工作的目標(biāo)清晰化、責(zé)任具體化、執(zhí)行規(guī)范化、稽核有理化。
2.建立敏感數(shù)據(jù)管控技術(shù)體系并將安全策略落地:通過敏感數(shù)據(jù)管控子系統(tǒng)的形式體現(xiàn),分為事前預(yù)防、事中控制、事后追溯和審計(jì)三個(gè)階段。
3.審核安全管控策略的有效性和遵從性:建立基于平臺的IT技術(shù)和管理流程的安全檢查機(jī)制和統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。
4.持續(xù)改進(jìn)敏感數(shù)據(jù)管控的策略體系和技術(shù)體系:實(shí)現(xiàn)信息安全重要指標(biāo)在線統(tǒng)計(jì)、匯總分析等,為管理層提供可視化的安全決策信息和多維度合規(guī)分析和展示。
敏感數(shù)據(jù)管控子系統(tǒng)設(shè)計(jì)兩種方式識別敏感數(shù)據(jù)。一是利用爬蟲技術(shù)分析數(shù)據(jù)庫、文件夾、文件中的數(shù)據(jù),分析其中的敏感數(shù)據(jù)匹配度,以得到敏感數(shù)據(jù)資產(chǎn)。二是利用應(yīng)用日志流量分析技術(shù),通過在應(yīng)用前臺的網(wǎng)絡(luò)必達(dá)通路上部署嗅探設(shè)備,分析應(yīng)用前臺的應(yīng)用流量日志,進(jìn)而識別敏感數(shù)據(jù)。
(1)基于爬蟲技術(shù)的敏感數(shù)據(jù)識別
本方案采用數(shù)據(jù)資產(chǎn)爬蟲工具對數(shù)據(jù)庫、主機(jī)載體承載的數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)自動采集,如圖2所示。
圖2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)爬蟲工具工作機(jī)制示意圖
圖3 基于應(yīng)用日志流量采集識別過程
(2)基于應(yīng)用日志流量采集識別
本方案作為對數(shù)據(jù)庫后臺敏感數(shù)據(jù)采集的補(bǔ)充,針對前臺應(yīng)用采用流量嗅探的方式主動抓取Web應(yīng)用流量,通過對HTTP協(xié)議的解析,還原業(yè)務(wù)訪問流量,從中分析敏感數(shù)據(jù)生成和訪問情況,如圖3所示。
針對應(yīng)用前臺數(shù)據(jù),客戶信息在前臺進(jìn)行展現(xiàn)時(shí),按照模糊化規(guī)則對敏感信息數(shù)據(jù)的展現(xiàn)進(jìn)行模糊化處理,確保低權(quán)限帳號無法直接查看模糊化前的原始信息。
針對測試后臺數(shù)據(jù),在通過接口方式向外部提供客戶名稱、證件號碼時(shí)應(yīng)結(jié)合對端機(jī)構(gòu)情況進(jìn)行一定的模糊化處理。
就每個(gè)模糊化規(guī)則的設(shè)定來說,其主要過程包含敏感數(shù)據(jù)要素分解、關(guān)鍵位置標(biāo)注以及模糊規(guī)則定義等內(nèi)容。
正常訪問監(jiān)控主要包括前臺敏感數(shù)據(jù)訪問異常監(jiān)控、后臺敏感數(shù)據(jù)訪問異常監(jiān)控、后臺關(guān)鍵維護(hù)指令異常的監(jiān)控、金庫控制異常監(jiān)控。
監(jiān)控方式主要采取閾值比對方法,將指定周期內(nèi)對查詢和導(dǎo)出等敏感數(shù)據(jù)訪問操作行為的訪問量與閾值比對,發(fā)現(xiàn)超出閾值的訪問情況。
繞行訪問監(jiān)控主要包括前臺敏感數(shù)據(jù)繞行監(jiān)控、后臺敏感數(shù)據(jù)繞行監(jiān)控、金庫管理繞行監(jiān)控。
監(jiān)控方式是從4A平臺直接采集對敏感數(shù)據(jù)所在資產(chǎn)的繞行訪問日志直接進(jìn)行分析比對。
敏感數(shù)據(jù)資產(chǎn)生成以后,結(jié)合4A平臺對敏感數(shù)據(jù)資產(chǎn)的訪問進(jìn)行金庫控制和審計(jì)。主賬號登錄4A平臺訪問資源包含敏感數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí),自動觸發(fā)金庫。
審計(jì)系統(tǒng)對業(yè)務(wù)系統(tǒng)的敏感數(shù)據(jù)訪問日志進(jìn)行采集,并通過相關(guān)字段進(jìn)行關(guān)聯(lián)定位自然人身份、泄露源,以便能夠根據(jù)泄露內(nèi)容對泄露事件進(jìn)行溯源。
(1)網(wǎng)絡(luò)敏感數(shù)據(jù)防泄漏
通過掃描網(wǎng)絡(luò)中的所有數(shù)據(jù),查看其是否包含敏感數(shù)據(jù),并對敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)情況進(jìn)行提示或告警。
通過使用端口鏡像SPAN)或網(wǎng)絡(luò)分流器配置,在網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)上使用端口鏡像方法,所有進(jìn)出端口的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包都將被復(fù)制到另一個(gè)與網(wǎng)絡(luò)敏感數(shù)據(jù)防泄漏設(shè)備連接的專用交換機(jī)端口,并對網(wǎng)絡(luò)流量的實(shí)時(shí)分析處理。
(2)端點(diǎn)敏感數(shù)據(jù)防泄漏解決方案
圖4 全網(wǎng)敏感數(shù)據(jù)全生命周期管理系統(tǒng)架構(gòu)
通過在終端上部署端點(diǎn)敏感數(shù)據(jù)防泄漏設(shè)備,監(jiān)視正被下載到或?qū)懭氡镜仳?qū)動器的數(shù)據(jù),同時(shí)監(jiān)視和攔截復(fù)制到USB、防火墻或SCSI存儲設(shè)備或燒錄到CD/DVD的保密數(shù)據(jù)。可以選擇顯示屏幕彈出消息,通知最終用戶違反了策略并包含一些字段供用戶判斷。
維護(hù)人員維護(hù)敏感數(shù)據(jù)文件是通過單點(diǎn)登錄管控文件夾的方式直接操作敏感數(shù)據(jù)源文件,達(dá)到敏感數(shù)據(jù)專人專管,不能隨意修改、拷貝的目的。
敏感數(shù)據(jù)管控子系統(tǒng)面向數(shù)據(jù)全生命周期,基于數(shù)據(jù)所處的不同周期與狀態(tài),以敏感數(shù)據(jù)動態(tài)發(fā)現(xiàn)、安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)閉環(huán)管理為技術(shù)手段,構(gòu)建動態(tài)響應(yīng)、主動型安全保障體系為目標(biāo),建立一套全網(wǎng)敏感數(shù)據(jù)全生命周期管理系統(tǒng),如圖4所示。
具體效果如下:
敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):實(shí)現(xiàn)基于指紋、關(guān)鍵字、詞典、語義、正則表達(dá)式等多種方式的敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)能力。
數(shù)據(jù)分類分級:通過抽取文件中的關(guān)鍵字,利用聚類算法實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的自動化分類分級。
敏感收據(jù)流轉(zhuǎn)監(jiān)控:利用現(xiàn)有4A平臺,實(shí)現(xiàn)對敏感數(shù)據(jù)訪問過程的全程監(jiān)控,保障敏感數(shù)據(jù)的可視化管控。
建立敏感數(shù)據(jù)庫:根據(jù)以上發(fā)現(xiàn)的敏感數(shù)據(jù)信息建立敏感數(shù)據(jù)指紋庫,并能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)變化的管理。
數(shù)據(jù)全生命周期管理:實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)全生命周期的管控,包括數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲、流轉(zhuǎn)、使用、銷毀等環(huán)節(jié)。
資產(chǎn)與敏感數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)及快速響應(yīng):建立敏感數(shù)據(jù)資產(chǎn)載體視圖,實(shí)現(xiàn)對敏感數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)的快速響應(yīng)。
數(shù)據(jù)共享:系統(tǒng)具有開放能力,可與其他系統(tǒng)能夠通過接口進(jìn)行數(shù)據(jù)連通。