蒲 娟,余國新
(新疆農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟與貿(mào)易學院,烏魯木齊 830052)
水作為稀缺資源是人類生活不可或缺的部分,也是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要構成。我國高度重視節(jié)約水資源和農(nóng)田水利設施建設,大力推廣節(jié)水灌溉技術服務。但農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術推廣范圍小且分布不均,農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術服務的需求與服務供給的不均衡是造成其結(jié)構性失衡的根源。2018年中央1號文件指出我國要加強農(nóng)田水利建設提高抗旱防洪除澇能力,實施國家農(nóng)業(yè)節(jié)水行動,加快灌區(qū)續(xù)建配套與現(xiàn)代化改造,推進小型農(nóng)田水利設施達標提質(zhì),建設高效節(jié)水灌溉工程。學者關于農(nóng)業(yè)技術灌溉技術的研究頗多,大多從微觀視角探析農(nóng)戶對其的認知[1]、采用[2-4]、支付意愿[5,6]及選擇行為影響因素等,而有關節(jié)水灌溉技術服務供給與需求的研究偏少,尤其缺乏農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術服務供需結(jié)構性失衡的研究成果。鑒于此文中以新疆棉區(qū)1 726戶棉農(nóng)的數(shù)據(jù)資料構建二分類模型探析影響農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術供需結(jié)構性失衡的因素,以期為農(nóng)戶提供更好的農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術服務,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高效節(jié)水提供政策建議。
文中數(shù)據(jù)源自國家自然科學基金課題組《新形勢下新疆棉區(qū)農(nóng)業(yè)社會化服務體系的創(chuàng)新與扶持政策研究》2014年12月-2015年4月對新疆5個主要產(chǎn)棉區(qū)13個縣市122個自然村的實地調(diào)研,并采用分層逐級抽樣調(diào)查和隨機抽樣的入戶訪談式,調(diào)查棉農(nóng)2 070戶,有效問卷1 726份,問卷回收率達100%。
被調(diào)查農(nóng)戶性別結(jié)構以男性為主占88.8%,女性占比較??;調(diào)查農(nóng)戶大多為戶主,不是戶主的僅7.5%;棉農(nóng)年齡結(jié)構以“26~50”歲的中青年居多占68.3%,可見中青年依舊是農(nóng)戶植棉生產(chǎn)的主要勞動力;從棉農(nóng)學歷構成看棉區(qū)一半農(nóng)戶的受教育水平為初中,高學歷棉農(nóng)僅1.3%表明棉區(qū)農(nóng)戶的受教育程度差異較大。
Logistic模型用于分析因變量為分類變量時某事件發(fā)生的概率[7],其可劃分為二分類和多分類 回歸模型。農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術服務有需求且所處區(qū)域有供給定義為均衡,反之棉農(nóng)對其有需求但實際并未供給則處于失衡,農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術服務的失衡和均衡是二分類變量,因此構建二分類模型探析影響棉區(qū)農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術供需結(jié)構性失衡的因素,具體模型如下[7]:
(1)
對數(shù)變換得到如下結(jié)果:
(2)
式中:p表示節(jié)水灌溉技術服務結(jié)構性失衡的概率;Y為因變量,該技術服務供需結(jié)構性失衡設置為Y=1,均衡設置Y=0;X表示影響其結(jié)構性失衡的因素;β0表示截距;β1為回歸系數(shù),該模型使用泊松回歸,估計方法使用最大似然估計。
以棉區(qū)農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術服務的服務內(nèi)容 、供給主體和服務渠道結(jié)構性失衡表征農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術供需結(jié)構性失衡,將其作為模型Ⅰ、模型Ⅱ和模型Ⅲ的因變量。結(jié)合諸多學者的研究從棉農(nóng)特征、家庭稟賦、地理環(huán)境特征、社會關系、技術信息獲取情況5個維度選取14個變量作為影響農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術服務供需結(jié)構性失衡的因素,表1列舉了解釋變量特征及相關研究假設。
表1 解釋變量說明Tab.1 Variable definition
棉區(qū)農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術服務存在服務內(nèi)容的獲得與需求、實際供給主體與棉農(nóng)理想需求主體及供給渠道與棉農(nóng)理想渠道的不均衡(圖1)。整體上棉區(qū)農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術服務除服務內(nèi)容結(jié)構性失衡比重略小于均衡比重外,供給主體和渠道結(jié)構性失衡表現(xiàn)為失衡占比均高于均衡比重,農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術服務供給主體和渠道結(jié)構性失衡亟待解決,但服務內(nèi)容結(jié)構性失衡仍不可忽視。就農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術服務內(nèi)容結(jié)構性失衡狀況看喀什棉區(qū)結(jié)構性失衡占比較大已達46.1%,巴州棉區(qū)失衡占比較小為15.1%,出現(xiàn)此狀況是因為喀什棉區(qū)地處南疆四地州,經(jīng)濟發(fā)展水平不高,農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術落后,棉農(nóng)對其需求較大但供給不足。調(diào)查發(fā)現(xiàn)棉農(nóng)通常從農(nóng)技推廣部門與基層技術服務站中獲取該技術,43%的棉農(nóng)對其持滿意態(tài)度。從節(jié)水灌溉技術服務供給主體結(jié)構性失衡看塔城棉區(qū)失衡占比最大,其他棉區(qū)結(jié)構性失衡占比達53%以上,可見各棉區(qū)節(jié)水灌溉技術服務的供給主體與農(nóng)戶實際期望主體間有差距,而喀什、塔城和阿克蘇棉區(qū)的農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術結(jié)構性失衡占比差距小。從供給渠道看,29.5%的棉農(nóng)通過技術示范或觀摩的方式獲取該技術,其次是電視廣播等大眾傳媒,因此拓寬農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術渠道是緩解供給渠道結(jié)構性失衡的有效方式。
圖1 各棉區(qū)農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術供需結(jié)構性失衡統(tǒng)計圖Fig.1 The Statistical Chart of the structural imbalance of agricultural water-saving irrigation technology
運用Spass21.0軟件構建二分類Logistic回歸模型,采用進入的方式探索影響棉區(qū)農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術結(jié)構性失衡的因素,由回歸結(jié)果可知模型Ⅰ中Hosmer和Lemeshow檢驗的Sig=0.405,模型Ⅱ為0.101,模型Ⅲ為0.362,3組模型的sig值均大于0.05表明該模型的方程擬合度較好,結(jié)果見表2。
表2 農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術結(jié)構性失衡回歸結(jié)果分析Tab.2 Analysis on the regression result of structural unbalance of agricultural water-saving irrigation technology
注:*、**和***分別表示通過了10%, 5%和1%統(tǒng)計水平的顯著性檢驗。
3.2.1 農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術服務內(nèi)容結(jié)構性失衡的影響因素
棉農(nóng)特征中年齡未通過顯著性檢驗,表明農(nóng)戶年齡對節(jié)水灌溉技術服務內(nèi)容結(jié)構性失衡沒有解釋能力且與研究假設不符,這與實際棉區(qū)農(nóng)戶年齡構成以中青年為主相關,中青年農(nóng)戶學習新技術的能力強,易掌握技術,實際供給的節(jié)水灌溉技術服務基本能滿足需求其結(jié)構性失衡不突出。性別和是否務農(nóng)通過了10%的顯著性檢驗且系數(shù)為正說明男性農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術服務內(nèi)容結(jié)構性失衡概率高于女性,男性農(nóng)戶每增加1人該技術服務內(nèi)容結(jié)構性失衡概率增加1.365倍。是戶主的棉農(nóng)每增加1人該技術服務內(nèi)容結(jié)構性失衡概率增加4.434倍。
家庭稟賦中3個變量均通過顯著性檢驗。家庭規(guī)模的顯著性為1%且系數(shù)為正說明家庭規(guī)模越大該技術服務內(nèi)容結(jié)構性失衡概率上升,即家庭規(guī)模每增加1單位其結(jié)構型失衡概率增加1.362倍。家庭勞動力數(shù)量和有無電視的顯著性為5%且系數(shù)為負表明家庭勞動力數(shù)量越大節(jié)水灌溉技術服務內(nèi)容結(jié)構性失衡概率減小,有電視的家庭農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術結(jié)構性失衡概率也越小。
地理環(huán)境特征中村距鄉(xiāng)鎮(zhèn)府的距離影響不顯著,可見其對農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術服務內(nèi)容的失衡無解釋能力。所在棉區(qū)通過了1%的顯著性檢驗且系數(shù)為負說明喀什和阿克蘇等棉區(qū)該技術服務內(nèi)容結(jié)構性失衡突出,該區(qū)域是主要植棉區(qū)且位于氣候干燥的南疆,水資源匱乏急需節(jié)水灌溉技術,但供給不足結(jié)構性失衡突出。
社會關系變量中除與村里其他棉農(nóng)的關系不顯著外,縣域范圍社會網(wǎng)絡和與其他農(nóng)戶的交流頻率通過了5%的顯著水平且系數(shù)為負。社會關系對棉區(qū)農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術服務內(nèi)容結(jié)構性失衡影響較大,縣域范圍有社會網(wǎng)絡的棉農(nóng)獲取節(jié)水灌溉技術的途徑較多,當前供給的服務基本能滿足需求,棉農(nóng)評價較好,服務內(nèi)容結(jié)構性失衡概率降低,棉農(nóng)增加與其他農(nóng)戶的交流頻率可及時有效獲取節(jié)水灌溉技術信息,其需求基本被滿足,因而該技術服務結(jié)構性失衡概率不大。
技術信息獲取情況3個變量均通過了顯著性檢驗且系數(shù)為負。有信息服務協(xié)會、技術人員和信息員可減少節(jié)水灌溉技術服務內(nèi)容結(jié)構性失衡概率,若其每增加1單位失衡概率分別增加0.802、0.698和0.719倍。
3.2.2 農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術供給主體結(jié)構性失衡的影響因素
棉農(nóng)特征中僅年齡在模型Ⅱ中通過了5%的顯著性檢驗其系數(shù)為正表明隨著棉農(nóng)年齡增加該技術供給主體結(jié)構性失衡概率增加1.116倍。農(nóng)戶性別和是否務農(nóng)對其供給主體結(jié)構性失衡沒有解釋能力,可能因為農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術供給主體與棉農(nóng)需求的供給主體趨于一致,而男性與女性棉農(nóng)對其均較滿意,故不是影響其供給主體結(jié)構性失衡的因素。另外棉農(nóng)是否務農(nóng)對因變量影響不突出,由于實際調(diào)查對象92.5%均從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對研究結(jié)果有一定影響。地理環(huán)境特征中村距鄉(xiāng)鎮(zhèn)府的距離通過了5%的顯著性檢驗且系數(shù)為負與研究假設相反表明棉農(nóng)所在村莊每距鄉(xiāng)鎮(zhèn)府的距離多增加1 km,其供給主體結(jié)構性失衡概率降低0.834倍,可能是村距離鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離越近,棉農(nóng)對鄉(xiāng)政府周邊供給節(jié)水灌溉技術主體的認知及服務較熟知,對其他供給主體的需求更強烈而實際需求未得到滿足。所在棉區(qū)的影響不顯著表明其對節(jié)水灌溉技術服務內(nèi)容結(jié)構性失衡沒有解釋能力。
社會關系中僅與其他農(nóng)戶的交流頻率通過了5%顯著水平且系數(shù)為負,結(jié)果顯示棉農(nóng)與其他農(nóng)戶的交流頻率每增加1次,節(jié)水灌溉技術服務供給主體結(jié)構性失衡概率減少0.874倍。其他2個變量影響不顯著與二者對供給主體結(jié)構性失衡影響不大可忽略不計有關。
技術信息獲取情況中是否有信息服務協(xié)會、是否有技術人員通過了顯著性檢驗且系數(shù)為負,是否有信息員不顯著。其他條件一定的情況下,有信息服務協(xié)會和技術人員的村莊,其農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術供給主體結(jié)構性失衡概率較低,二者每增加1單位其失衡概率分別增加1.710、0.799倍。
家庭稟賦中的3個變量未通過顯著性檢驗與研究假設不符。原因是家庭規(guī)模、家庭勞動力數(shù)量和有無電視在模型Ⅱ中與其他自變量相比不是顯著影響節(jié)水灌溉技術供給主體結(jié)構性失衡的因素可忽略不計。
3.2.3 農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術服務渠道結(jié)構性失衡的影響因素
棉農(nóng)特征中僅是否務農(nóng)通過了5%的顯著性檢驗且系數(shù)為正表明務農(nóng)人數(shù)每增加1人,節(jié)水灌溉技術服務渠道結(jié)構性失衡概率增加1.503倍,原因在于棉區(qū)務農(nóng)人數(shù)增加,其需求增多,但實際供給的技術服務渠道較少,農(nóng)戶期望增加服務渠道,而未從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的棉農(nóng)對該技術并無需求,服務渠道對其影響較小。性別和年齡影響不顯著說明二者對因變量沒有解釋能力,可能因為棉區(qū)節(jié)水灌溉技術服務渠道較固定,棉農(nóng)實際期望獲得的技術服務渠道差異小,不同性別農(nóng)戶及不同年齡段農(nóng)戶對其服務渠道的需求程度差異不大,可忽略影響。
家庭稟賦中僅家庭勞動力數(shù)量通過了5%的顯著水平且系數(shù)為正表明家庭勞動力人數(shù)每增加1人,節(jié)水灌溉技術服務渠道結(jié)構性失衡概率增加1.208倍,即家庭勞動力人數(shù)越多其服務渠道結(jié)構性失衡的概率越高,這與研究假設相反,原因是家庭勞動力人數(shù)越多對該技術的認知差異越大,棉農(nóng)滿意度不同,實際期望獲得服務的渠道與供給主體提供的渠道有差距,因此家庭勞動力人數(shù)變量對其服務渠道結(jié)構性失衡的作用方向為正。
地理環(huán)境特征中所在地域通過了10%的顯著性檢驗且系數(shù)為負,村距鄉(xiāng)鎮(zhèn)府的距離不顯著,表明農(nóng)戶所在棉區(qū)對農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術服務渠道結(jié)構性失衡的影響較大,棉農(nóng)處于喀什或阿克蘇等主要棉區(qū),該技術結(jié)構性失衡的概率提升,這與該棉區(qū)位于經(jīng)濟發(fā)展水平不高的南疆且水資源匱乏,對節(jié)水灌溉技術的需求較大而實際供給不足,尤其期望增加服務渠道,其結(jié)構性失衡的概率提升。村距鄉(xiāng)鎮(zhèn)府的距離在模型Ⅲ中不顯著,表明該變量不是影響農(nóng)業(yè)技術灌溉技術服務渠道結(jié)構性失衡的主要因素。
技術信息獲取情況3個變量中除是否有技術人員未通過顯著性檢驗,其他變量對因變量的影響顯著。是否有信息服務協(xié)會與農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術結(jié)構性失衡顯著正相關且通過了1%的顯著水平與研究假設相反,可能是有農(nóng)業(yè)信息服務協(xié)會的地區(qū)棉農(nóng)雖能獲得相應技術信息但并未及時獲取該技術,同樣存在服務渠道供給與實際期望獲取技術渠道間的不均衡,最終形成了棉區(qū)有信息服務協(xié)會的區(qū)域其結(jié)構性失衡突出。是否有信息員系數(shù)為負且通過了5%顯著水平與研究假設一致,棉區(qū)信息員每增加1人節(jié)水灌溉技術結(jié)構性失衡概率降低0.797倍。
社會關系中縣域范圍社會網(wǎng)絡、與村里其他棉農(nóng)的關系和與其他農(nóng)戶的交流頻率在模型Ⅲ中不顯著。
文中基于新疆棉區(qū)1 726戶棉農(nóng)的微觀數(shù)據(jù),從棉農(nóng)特征、家庭稟賦、地理環(huán)境特征、社會關系和技術 信息獲取情況5個維度構建二分類模型,探析影響農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術服務供需結(jié)構性失衡的主要因素,該研究是對當前節(jié)水灌溉技術服務供給主體能否滿足微觀棉農(nóng)實際需求問題的有效補充,為解決新疆乃至全國農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術供需不均衡問題提供參考與借鑒。結(jié)果顯示當前農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術服務存在服務內(nèi)容、供給主體和服務渠道的不均衡;不同棉區(qū)節(jié)水灌溉技術服務結(jié)構性失衡存在差異;而影響農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術服務內(nèi)容、供給主體和服務渠道失衡的因素也不同。
第一,完善各區(qū)域農(nóng)業(yè)技術服務體系利于增強農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術供給。完善農(nóng)業(yè)技術服務體系可緩解農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術結(jié)構性失衡,提高區(qū)域水資源利用效率,實現(xiàn)棉花生產(chǎn)的節(jié)水增效,促進植棉業(yè)發(fā)展。第二,依據(jù)棉農(nóng)需求的農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術服務內(nèi)容與技術供給,創(chuàng)新農(nóng)技服務模式。農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術供需結(jié)構性失衡歸根到底是技術供給與需求主體的不平衡問題,因此可依據(jù)棉農(nóng)的實際需求農(nóng)業(yè)技術推廣站等供給主體提供服務,形成“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)戶+農(nóng)技推廣站+科研院所”等新型服務模式,有效供給節(jié)水灌溉技術。第三,由影響農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術的供需服務內(nèi)容、供給主體與服務渠道結(jié)構性失衡的因素制定完善的實施方案。推廣新型農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術,豐富節(jié)水灌溉技術服務內(nèi)容,拓寬服務渠道等,增強農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉技術服務的供給活力等。