張藝丹

氣象災(zāi)害是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和作物產(chǎn)量的直接因素，因為我國地域廣闊，因而每年都會出現(xiàn)因氣象災(zāi)害導(dǎo)致作物減產(chǎn)歉收的情況。據(jù)資料統(tǒng)計，我國每年受氣象災(zāi)害的農(nóng)田面積約為3.5×107hm2，造成的經(jīng)濟損失約為國民生產(chǎn)總值的3～5%，特別是在全球變暖的大背景下，氣象災(zāi)害發(fā)生的頻率越發(fā)頻繁，其構(gòu)成的危害也越加嚴(yán)重，比如1998年，因氣象災(zāi)害導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失約為3000億元。充足的糧食是確保社會穩(wěn)定和經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)，所以，對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估進行深入的研究，就是確保我國的糧食生產(chǎn)和糧食安全的重要舉措，其一方面能夠?qū)崿F(xiàn)對氣象災(zāi)害的全面了解和評估，為后續(xù)的防災(zāi)減災(zāi)提供有效的意見和建議，另一方面能夠促進農(nóng)民豐產(chǎn)增收，加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的步伐。

1農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估的概述

農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估主要是對干旱、洪澇、霜凍、冷害等氣象災(zāi)害進行監(jiān)測、預(yù)警和防御，并對其可能構(gòu)成的影響和危害進行評估的一項研究。隨著經(jīng)濟的發(fā)展和科技的進步，眾多學(xué)者已經(jīng)對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估做出了深入的研究：霍治國（2003）對我國農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估的技術(shù)方法做出統(tǒng)計和分析，并根據(jù)致災(zāi)因子、致災(zāi)等級、致災(zāi)指標(biāo)及其對應(yīng)的減產(chǎn)率等指標(biāo)來提出對應(yīng)的氣象災(zāi)害防御措施；李世奎（2004）構(gòu)建了一個由我國北方冬小麥干旱、江淮冬小麥漬澇、東北作物夏季低溫冷害以及華南荔枝和香蕉冬季寒害組合的災(zāi)害風(fēng)險評估體系，并根據(jù)災(zāi)害性質(zhì)、災(zāi)損和抗災(zāi)性能的含義，提出了相應(yīng)的風(fēng)險概念模型，為后續(xù)災(zāi)害強度和風(fēng)險概率的評估提供了主要依據(jù)；張星（2007）在利用福建省1980—2004年農(nóng)業(yè)成災(zāi)面積資料的基礎(chǔ)上，對干旱、洪澇、風(fēng)雹和低溫凍害的成災(zāi)率及其變異值做出了量化分析，然后把農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害災(zāi)情劃分為5個級別，提高了氣象災(zāi)害防御的針對性。從國內(nèi)眾多的研究成果來看，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估主要可以分為以下3類：作物模型評估、綜合模型評估和災(zāi)害風(fēng)險評估，因此，下文主要從這3個方面來具體闡述。

2農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估的研究現(xiàn)狀

（1）作物模型評估：其能夠?qū)r(nóng)作物的生長情況與氣候條件的關(guān)系進行數(shù)值模擬，是信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相互結(jié)合的有效形式，不僅能夠人為再現(xiàn)農(nóng)作物的生長發(fā)育過程，而且能夠從客觀上反映出農(nóng)作物與氣候環(huán)境的相互作用。比如WOFOST模型，就對農(nóng)作物群落結(jié)構(gòu)、光合作用、呼吸作用、營養(yǎng)元素吸收和積累進行研究，并且反映了這些過程如何受到環(huán)境和氣候因素的影響。但是，由于氣候條件對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響較為復(fù)雜，導(dǎo)致作物模型評估的區(qū)域尺度不夠精確，無法對評估方法進行準(zhǔn)確的量化，影響到氣象災(zāi)害防御的及時性和準(zhǔn)確性。

（2）綜合模型評估：其主要以農(nóng)作物為研究對象，從農(nóng)業(yè)主要的氣象災(zāi)害著手，比如干旱、洪澇和低溫冷害等，旨在研究不同氣象災(zāi)害對農(nóng)作物的具體影響，該種評估方法可以評估多種農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害共同作用下的危險性分布，為科學(xué)規(guī)劃和管理農(nóng)作物生產(chǎn)，提高氣象防災(zāi)減災(zāi)效果提供重要依據(jù)，比較常見的算法有灰色聚類法、模糊判別法和圓弧判別法等。比如通過最大熵原理，可以計算出氣象災(zāi)害的概率分布，該種算法比較簡單，而且操作性強，能為后續(xù)的受災(zāi)等級查詢和受災(zāi)程度分析提供參考。但是，綜合模型評估主要是建立在以往數(shù)據(jù)統(tǒng)計的分析上，屬于一種經(jīng)驗型評估方法，其一方面不能對氣象災(zāi)害進行動態(tài)的預(yù)測，另一方面存在因數(shù)據(jù)統(tǒng)計不全，導(dǎo)致評估結(jié)果缺乏準(zhǔn)確性的情況。

（3）災(zāi)害風(fēng)險評估：其主要是對原有風(fēng)險評估方面所取得的研究成果進行分析和總結(jié)，并對已知的風(fēng)險因素和危險程度進行預(yù)測，有效判斷出農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的危害和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的承受能力，比較常見的風(fēng)險評估方法有基于指標(biāo)的綜合評估方法、基于數(shù)據(jù)的概率評估方法和基于情景模擬的評估方法。災(zāi)害風(fēng)險評估在對農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險進行量化和分級的同時，也能為后續(xù)的災(zāi)害風(fēng)險管理提供數(shù)據(jù)參考，力求將氣象災(zāi)害的影響降到最小，確保其受災(zāi)程度能夠在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)可承受的范圍內(nèi)。雖然災(zāi)害風(fēng)險評估對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟效益研究得比較多，主要通過概率來計算氣象災(zāi)害給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的經(jīng)濟損失，但是在災(zāi)害風(fēng)險形成的機理方面研究得較少，這直接導(dǎo)致該種評估方法缺乏對氣象災(zāi)害確定性的描述，難以真實反映氣象災(zāi)害對農(nóng)作物產(chǎn)量的影響。

3農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估研究的發(fā)展方向

首先，強化對農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估的實際應(yīng)用，所構(gòu)建的評估模型需要對農(nóng)作物生態(tài)生理所涉及到的溫度、水分、光照、土壤等條件進行數(shù)值上的模擬，并根據(jù)實際的氣候條件來對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出定量的描述；然后，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估需要多元化發(fā)展，在評估氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成經(jīng)濟損失的同時，實現(xiàn)對地理環(huán)境和周圍植被影響等多方面的考量，在注重農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的同時兼顧到對生態(tài)環(huán)境的研究；最后，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估不僅要對大區(qū)域和大范圍進行總體評估，而且要精確到對某一特定氣象災(zāi)害對特定區(qū)域內(nèi)特定農(nóng)作物的影響的研究，真正實現(xiàn)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

雖然我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展時間較晚，起步較低，但是在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)化的過程中，已經(jīng)取得了明顯的成績。而當(dāng)前農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估的研究現(xiàn)狀以及存在的不足之處，也為我們后續(xù)的工作開展和深入研究指明了方向，希望在不久的將來，能夠在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估方面取得突破性的研究進展，促進農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)工作水平的提高。

（作者單位：611830 四川省都江堰市氣象局）