“龍卷”主題

來源數(shù)據(jù)庫：SCI-E和CAJD，檢索時段：2016—2017年

歐洲的龍卷：觀測數(shù)據(jù)集的融合——Tornadoes in Europe: Synthesis of the observational datasets. Monthly Weather Review, 2016, Vol. 144, No. 6.1800—2014年，歐洲各地對龍卷的觀測不斷融合，形成了一種泛歐洲的氣候?qū)W?；趨^(qū)域龍卷發(fā)生數(shù)據(jù)集和發(fā)表在同行評議期刊

風(fēng)險和暴露的動態(tài)組合如何改變著龍卷的災(zāi)害特征——Recipe for disaster: How the dynamic ingredients of risk and exposure are changing the tornado disaster landscape. Bulletin of the American Meteorological Society, 2018, Vol. 99, No. 1.

人類系統(tǒng)對龍卷災(zāi)害的暴露程度，是評估龍卷災(zāi)害及其潛在風(fēng)險的重要組成部分。美國北伊利諾伊大學(xué)的Ashley等調(diào)查了美國自20世紀中期以來龍卷災(zāi)害暴露程度與龍卷風(fēng)險的相互關(guān)系，以及這些動態(tài)變量是如何在國家、區(qū)域和地方尺度上單獨和相互作用，以產(chǎn)生災(zāi)害影響和災(zāi)難潛力差異的。結(jié)果表明，不斷增加的建筑環(huán)境暴露對龍卷的影響是最大的。不斷增加的龍卷災(zāi)難概率在不同地形上都不均勻，其中南部地區(qū)受到的威脅最大，這是基于巨大的龍卷風(fēng)的威脅和不斷提高的暴露/發(fā)展速度的共同作用，這些表現(xiàn)在該地區(qū)龍卷災(zāi)害導(dǎo)致的高死亡率。研究還表明，風(fēng)險和暴露的災(zāi)難成分在不同的尺度上（國家、區(qū)域和地方尺度）有顯著的差異，而且它們的重疊程度越高，災(zāi)難發(fā)生的可能性就越大。這些發(fā)現(xiàn)對所有的天氣和氣候災(zāi)害都有廣泛的意義，短期和長期的緩解戰(zhàn)略都需要減少未來的影響，并在危險地區(qū)繼續(xù)和擴大發(fā)展的情況下建立恢復(fù)能力。上的文章，英國曼徹斯特大學(xué)的Antonescu等分析了它們的演變及對30個歐洲國家龍卷數(shù)據(jù)庫的主要貢獻。1800—2014年，歐洲共計報告了9563次龍卷，其中，1800—1850年每年有8次龍卷，而2000—2014年每年有242次龍卷。報告的大部分來自北歐、西歐和南歐，小部分來自東歐，東歐的龍卷數(shù)據(jù)庫是在20世紀90年代以后發(fā)展起來的。每年的6—8月是歐洲大部分地區(qū)龍卷的高發(fā)期，而8—11月是南歐龍卷的高發(fā)期。在歐洲大部分地區(qū)，龍卷經(jīng)常發(fā)生在13:00—15:00 UTC；在南歐，龍卷經(jīng)常發(fā)生在09:00—11:00 UTC。對強度已知的龍卷進行統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)74.7%的龍卷被劃分為F0和F1級，24.5%為F2和F3級，0.8%為F4和F5級。通過對比歐洲和美國的龍卷強度分布，可以發(fā)現(xiàn)，在西歐和東歐上空的龍卷更有可能是超級單體形成的龍卷，而北歐和南歐的龍卷可能也包括非超級單體形成的龍卷。

對龍卷風(fēng)預(yù)警區(qū)域的感知和預(yù)期的即時反應(yīng)——Perceptions and expected immediate reactions to tornado warning polygons. Natural Hazards, 2016, Vol. 80, No. 1.

為了向人們提供關(guān)于龍卷威脅的更具體的信息，美國國家氣象局已經(jīng)用較小的預(yù)警區(qū)域代替了它的基于縣尺度的預(yù)警，更明確地指出了危險區(qū)域。然而，龍卷預(yù)警區(qū)域并沒有一個關(guān)于龍卷襲擊概率的標準定義，因此不清楚預(yù)警接受者如何理解它們。為了更好地了解這個問題，美國華盛頓大學(xué)的Lindell等收集了155名學(xué)習(xí)心理學(xué)導(dǎo)論課程的學(xué)生的數(shù)據(jù)，他們參與了一項龍卷預(yù)警區(qū)域響應(yīng)的實驗，作為課程要求的一部分。在查看了每個預(yù)警區(qū)域后，他們評估了龍卷可能襲擊他們的位置，以及他們采取九種不同的反應(yīng)行動的可能性，這些反應(yīng)行動包括繼續(xù)持續(xù)正常的活動、進入一輛汽車、到更安全的地方去等。結(jié)果顯示，參與者認為，在預(yù)警區(qū)域的質(zhì)心處，龍卷襲擊概率是最高的，在區(qū)域內(nèi)部和外部靠近邊緣的地方較低，在其他位置最低。此外，較高的概率值與較低的持續(xù)正常活動的期望、從社會來源（但不是環(huán)境線索）尋求一些信息的更高的期望、尋求庇護（但不是撤離到他們的車中）的更高的期望都有關(guān)。這些結(jié)果表明，盡管大多數(shù)人在他們的龍卷襲擊概率判斷中犯了一些錯誤，但對這些概率的響應(yīng)卻是合適的。總的來說，本研究和其他研究的結(jié)果可以幫助氣象學(xué)家更好地知道人們?nèi)绾卫斫馀c預(yù)警區(qū)域有關(guān)的不確定性，從而改善龍卷預(yù)警系統(tǒng)。

中國江蘇省2016年6月23日的龍卷危害：初步調(diào)查分析——Tornado hazards on June 23 in Jiangsu Province, China: Preliminary investigation and analysis. Natural Hazards, 2017, Vol. 85, No. 1.

上海交通大學(xué)的Lyu等分析了2016年6月23日江蘇省鹽城市發(fā)生的龍卷災(zāi)害。這場巨大龍卷的移動軌跡是從西向東。該龍卷嚴重影響了江蘇阜寧縣的碩集、板湖、陳良、新溝、溝墩、吳灘等鎮(zhèn)，連同暴雨和冰雹造成了嚴重的生命和財產(chǎn)損失。由于來自西北的冷空氣遇到了相對較冷的水體形成的亞熱帶高壓系統(tǒng)，導(dǎo)致了如此強烈的天氣事件。強大的連接氣流加強了這一龍卷的發(fā)展。根據(jù)對這一龍卷的初步調(diào)查和分析，建議采用符合成本效益的木結(jié)構(gòu)，在框架的基礎(chǔ)上具有足夠的錨固結(jié)構(gòu)，并在墻壁和屋頂之間建立適當?shù)倪B接，以確保住戶的安全，以減少類似這樣的極端大風(fēng)事件帶來的潛在損失。此外，本研究還建議利用早期預(yù)警系統(tǒng)和地理信息系統(tǒng)（GIS）、全球定位系統(tǒng)（GPS）和遙感（RS）（3S）相結(jié)合的手段來監(jiān)測和預(yù)報未來的降雨、冰雹和龍卷災(zāi)害。

（以上由侯美亭選編）

“東方之星”客輪翻沉事件周邊區(qū)域風(fēng)災(zāi)現(xiàn)場調(diào)查與多尺度特征分析——《氣象》2016年第42卷第1期

2015年6月1日21:30左右長江湖北監(jiān)利段發(fā)生“東方之星”客輪翻沉特大事故。鄭永光等根據(jù)事發(fā)周邊陸地區(qū)域現(xiàn)場天氣調(diào)查結(jié)果，結(jié)合衛(wèi)星和雷達觀測資料分析認為，6月1日21:00—21:40左右事發(fā)江段和周邊區(qū)域發(fā)生了下?lián)舯┝鲗?dǎo)致的強烈大風(fēng)災(zāi)害，最強風(fēng)力超過12級，并具有空間分布不連續(xù)、多尺度和強災(zāi)害時空尺度小等特征。事發(fā)周邊區(qū)域北部受中氣旋影響陸地區(qū)域（順星村、老臺深水碼頭、四臺村養(yǎng)豬場附近、新溝子養(yǎng)雞場附近等）災(zāi)情較南部陣風(fēng)鋒及其后側(cè)下?lián)舯┝饔绊懙年懙貐^(qū)域更為顯著。綜合雷達觀測資料和現(xiàn)場調(diào)查資料分析判斷多數(shù)調(diào)查點災(zāi)害為顯著微下?lián)舯┝魉?，其中老臺深水碼頭有龍卷發(fā)生的可能。導(dǎo)致此次風(fēng)災(zāi)的強對流風(fēng)暴氣流具有顯著的多尺度性；事發(fā)周邊區(qū)域北部的四臺村養(yǎng)豬場附近樹林中同時發(fā)生了多條相鄰的微下?lián)舯┝鳁l跡，呈現(xiàn)出輻散和輻合交替分布的特征，展示了此次強對流風(fēng)暴中大氣運動的復(fù)雜分布特點。雖然下?lián)舯┝鲿殡S中小尺度的渦旋特征，但此次現(xiàn)場調(diào)查發(fā)現(xiàn)的與下?lián)舯┝飨嗦?lián)系的輻合特征水平尺度僅幾十米，遠小于弓形回波兩端的書擋渦旋或者中渦旋等幾千米級的水平尺度。

2016年6月23日江蘇阜寧EF4級龍卷天氣分析——《氣象》2016年第42卷第11期

2016年6月23日，江蘇省鹽城市阜寧縣發(fā)生了歷史罕見的EF4級龍卷，導(dǎo)致99人死亡，846人受傷，并有大量建筑物被損毀。張小玲等利用觀測資料對產(chǎn)生強龍卷的天氣背景和中尺度特征進行了分析，發(fā)現(xiàn)：阜寧龍卷發(fā)生在我國東部龍卷最高發(fā)的地區(qū)和季節(jié)，產(chǎn)生龍卷的天氣尺度背景為典型的梅雨期暴雨環(huán)流，產(chǎn)生龍卷的中尺度對流系統(tǒng)發(fā)生在地面暖鋒南側(cè)，這里也是高低空急流耦合的區(qū)域，與高空急流相伴的動力強迫特征明顯，大氣熱力不穩(wěn)定條件為中等偏強；產(chǎn)生阜寧龍卷的中尺度對流系統(tǒng)與美國大部分強龍卷相似，為塊狀的離散單體對流模態(tài)，且具有經(jīng)典超級單體的鉤狀回波和強中氣旋特征，并伴有龍卷渦旋特征（tornado vortex signature，TVS）；龍卷位于鉤狀回波頂端，主要發(fā)生在中氣旋底高高度低于1 km期間。

2015年5月華南一次龍卷過程觀測分析——《應(yīng)用氣象學(xué)報》2016年第27卷第3期

陳元昭等利用常規(guī)觀測、珠江三角洲區(qū)域自動氣象站、廣州多普勒天氣雷達、深圳機場風(fēng)廓線雷達及NCEP/NCAR等資料對2015年5月11日下午發(fā)生在深圳寶安機場附近的一次龍卷天氣過程進行分析。結(jié)果表明：這次龍卷發(fā)生在500 hPa槽前、850 hPa切變線南側(cè)以及地面冷鋒的暖區(qū)一側(cè)，上干冷、下暖濕的結(jié)構(gòu)加劇了條件不穩(wěn)定，環(huán)境對流有效位能很大，風(fēng)垂直切變強，水汽豐富；產(chǎn)生龍卷的回波快速演變?yōu)槎狐c回波，出現(xiàn)鉤狀回波，龍卷發(fā)生在鉤狀回波內(nèi)側(cè)的弱回波區(qū)附近；與之對應(yīng)的中氣旋旋轉(zhuǎn)速度不斷加大，半徑減小，并向低層發(fā)展。

風(fēng)速等級標準與2016年6月23日阜寧龍卷強度估計——《氣象》2016年第42卷第11期

鄭永光等回顧了不同的風(fēng)速等級標準，對導(dǎo)致重大人員傷亡的2016年6月23日江蘇省鹽城市阜寧縣龍卷災(zāi)害和2015年6月1日導(dǎo)致“東方之星”客輪翻沉事件的下?lián)舯┝鳛?zāi)害進行了較詳細的強度評估，探討了已有等級標準存在的問題，給出了未來工作展望?；谠敿毜默F(xiàn)場調(diào)查資料，評估江蘇阜寧龍卷為EF4級，而導(dǎo)致“東方之星”客輪翻沉事件的下?lián)舯┝鲀H為EF1級；對這兩個典型災(zāi)害個例的強度估計展示了EF等級與F等級之間的差異；但阜寧龍卷導(dǎo)致的每一個受災(zāi)點的災(zāi)害等級還需要進一步詳細評估。由于建筑物結(jié)構(gòu)、植被自身狀況、相應(yīng)環(huán)境和致災(zāi)機制的復(fù)雜性，風(fēng)災(zāi)強度估計必然存在一定的不確定性，且龍卷由于其復(fù)雜渦旋動力結(jié)構(gòu)、氣壓空間分布和卷起的飛射碎片作用等因素使得強度估計的不確定性較下?lián)舯┝鞲?。提高風(fēng)速等級評估的客觀性、普適性、準確性、一致性和便捷性是評估工作的必然需求。未來還需發(fā)展綜合考慮強度分布、路徑長度和寬度、持續(xù)時間和移動速度等的風(fēng)災(zāi)等級標準，從而為全面評估下?lián)舯┝骰蛘啐埦淼闹聻?zāi)性提供基礎(chǔ)。

近30a中國龍卷災(zāi)害特征研究——《暴雨災(zāi)害》2016年第35卷第2期

黃大鵬等基于中國氣象局氣象災(zāi)害災(zāi)情普查數(shù)據(jù)庫中龍卷災(zāi)情數(shù)據(jù)，采用時間序列統(tǒng)計分析、趨勢分析和GIS空間分析方法，對1984—2013年中國龍卷發(fā)生頻次及其災(zāi)情進行了統(tǒng)計分析，同時分析了中國龍卷及其災(zāi)害的時空分布特征。結(jié)果表明：近30 a，中國龍卷災(zāi)害年發(fā)生次數(shù)和龍卷導(dǎo)致的死亡（含失蹤）人數(shù)、倒損房屋數(shù)量和直接經(jīng)濟損失均呈現(xiàn)下降趨勢，其中龍卷災(zāi)害發(fā)生頻次和死亡人數(shù)下降趨勢明顯，而直接經(jīng)濟損失下降趨勢較弱；中國龍卷災(zāi)害發(fā)生次數(shù)及其導(dǎo)致的死亡人數(shù)、倒損房屋和直接經(jīng)濟損失均表現(xiàn)為夏季最多，春季次之，其中，7月龍卷發(fā)生次數(shù)最多且災(zāi)情最重；空間分布上，中國龍卷災(zāi)害發(fā)生次數(shù)和直接經(jīng)濟損失均表現(xiàn)為西少東多的特征，死亡人數(shù)和倒損房屋數(shù)量主要分布在我國東部偏南地區(qū)；西北和西南地區(qū)龍卷災(zāi)害發(fā)生少、災(zāi)情輕，而中東部地區(qū)的江蘇、安徽、湖北、湖南、江西和廣東龍卷發(fā)生頻次高、死亡（含失蹤）人數(shù)多且經(jīng)濟損失較重，其中江蘇和安徽最為嚴重。