趙 蕾 牛會永 黎經(jīng)雷 李石林

湖南科技大學 資源環(huán)境與安全工程學院

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、云計算、數(shù)字家庭等各種新興技術(shù)的快速發(fā)展，我們已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代。在這個時代，我們的身邊充滿了大量的數(shù)據(jù)信息，比如職業(yè)事故、職業(yè)病、職業(yè)史、職業(yè)危害因素和人口流動資料等信息內(nèi)容。因此大數(shù)據(jù)的應用讓人們格外關注，特別是關于職業(yè)健康領域的大數(shù)據(jù)應用，現(xiàn)在越來越多的研究者投身到職業(yè)健康領域的應用中，目的是為了保護職工的身心安全與健康。本文主要介紹了大數(shù)據(jù)的概念，分析了大數(shù)據(jù)的五個主要特征，闡述了大數(shù)據(jù)在職業(yè)健康領域的相關應用，對今后人們運用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決工作中的問題具有指導幫助性作用[1]。

1 大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)是一個具有概括性的概念，如同信息學領域的大多數(shù)新興概念，大數(shù)據(jù)至今還沒有得出確切的、統(tǒng)一的定義[2]。在長期的科學研究中，人們總結(jié)出了一系列定義來闡述大數(shù)據(jù)，其中主要有：麥肯錫定義[3]、亞馬遜定義、維基百科定義、研究機構(gòu)Gartner定義[4]。上述大數(shù)據(jù)的種種定義對于人們了解大數(shù)據(jù)技術(shù)起到了很好的作用，尤其是研究機構(gòu)Gartner的定義已經(jīng)被大多數(shù)學者所接受，并且在實踐中也逐漸得到了證實。大數(shù)據(jù)是指沒有辦法在可容忍的時間內(nèi)，用傳統(tǒng)的科學技術(shù)和信息技術(shù)對其進行感知、獲取、管理、處置和服務的數(shù)據(jù)結(jié)合[5]。因此，我們生活在大數(shù)據(jù)時代，更應該學會用數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)發(fā)掘等方法對復雜龐大的數(shù)據(jù)進行整理分析利用，體驗大數(shù)據(jù)技術(shù)給人們生活帶來的便利。

2 大數(shù)據(jù)的特點

大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)有所差別，它不僅可以用來描述海量的數(shù)據(jù)，還可以進一步指出數(shù)據(jù)的復雜類型、數(shù)據(jù)的快速時間特性以及對數(shù)據(jù)的分析處理能力，最終獲得有價值意義的信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點可以用4V+1C來總結(jié)，即數(shù)據(jù)規(guī)模巨大（Volume）、數(shù)據(jù)類型繁多（Variety）、處理速度快（Velocity）、價值密度低（Value）和復雜性（Complexity）[6]。

2.1 數(shù)據(jù)規(guī)模巨大（Volume）

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)存儲量總是以TB、PB，甚至ZB來衡量（1ZB等于1萬億GB），傳統(tǒng)的信息處理單位已經(jīng)不能滿足人們的實際要求。大數(shù)據(jù)的規(guī)模并無詳細的標準，僅僅只因為規(guī)模大是不屬于大數(shù)據(jù)范疇的。規(guī)模大本身要從兩個維度去衡量，一是從時間序列積累的大量數(shù)據(jù)，二是在深度上更為細化的數(shù)據(jù)。以人均每月互聯(lián)網(wǎng)流量的變化為例，2008年用戶人均月流量才0.98GB，2014年達到9.76GB，而2016年平均一個用戶每月互聯(lián)網(wǎng)流量達到24GB，據(jù)推測到2021年，人均每月互聯(lián)網(wǎng)流量將高達61GB。如今，數(shù)據(jù)大量增長已成為公認的事實。

2.2 數(shù)據(jù)類型繁多（Variety）

從數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特點來看可以分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩類[7]。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是將事物向便于人類和計算機保存、處置、查詢的方法概括的結(jié)果，在概括的過程中，忽略了一些特定的應用下不必考慮的細節(jié)，從中只選取有價值的信息供人們運用。相對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)沒有相同的屬性，很難用結(jié)構(gòu)化形式表達出來，并且存儲方式復雜。因此，選擇合適的存儲系統(tǒng)來保存和運用相關的信息是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理的重要問題?，F(xiàn)在，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形式越來越多樣化，包括電子郵件、圖片、音頻、視頻等，這些多類型的數(shù)據(jù)對處理能力提出了更高的要求[8]。因此，如何及時快速地篩選出對職業(yè)健康領域有用的信息成為一個關鍵的研究性主題。

2.3 處理速度快（Velocity）

大數(shù)據(jù)的第三個特征是處理速度快，這是區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最明顯特點。它是指數(shù)據(jù)采集、保存、處置和傳輸速率較快，具有時效性。比如各種社交軟件產(chǎn)生的聊天、語音、圖片、視頻記錄等，都會自動生成一張網(wǎng)絡，系統(tǒng)會快速地做出反饋。

2.4 價值密度低（Value）

大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一種主要的信息收集方式，它的一個特征就是價值密度低。大數(shù)據(jù)為了獲得事物的全部細節(jié)，會對所有數(shù)據(jù)進行收集整理，保留最原始的數(shù)據(jù)。由于減少了采樣和提取過程，會產(chǎn)生許多沒有意義的數(shù)據(jù)，所以價值密度很低。價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比[9]。因此，怎樣利用強大的計算機技術(shù)快速獲取有價值的信息成為目前大數(shù)據(jù)背景下急迫解決的困難之一。

2.5 復雜性（Complexity）

大數(shù)據(jù)的一個傳統(tǒng)特點就在于它的復雜性。大數(shù)據(jù)的復雜性體現(xiàn)在海量性、多變性、異構(gòu)性和分布性等方面，這是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的四個特點。大數(shù)據(jù)技術(shù)處于不斷的更新和發(fā)展中，但并沒有達到成熟狀態(tài)。這并不妨礙我們運用此項技術(shù)去獲取有價值的內(nèi)容，但是我們心里必須清楚：大數(shù)據(jù)的價值是永無止境的。

3 大數(shù)據(jù)在職業(yè)健康領域的應用

3.1 應用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)對職業(yè)健康領域的科學管理

目前，噪聲、粉塵、放射性物質(zhì)和其他有毒有害物質(zhì)的危害相當突出[10]，實現(xiàn)科學有效的管理，就應該充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用。政府相關部門應該依托大數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)，實現(xiàn)對職業(yè)病和職業(yè)事故的有效控制和管理，建立職業(yè)健康安全管理體系，提高數(shù)據(jù)分析在職業(yè)健康領域的作用。充分運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，了解事故發(fā)生的原因，進而準確分析問題，為職業(yè)健康的管理提供可靠的數(shù)據(jù)。

3.2 應用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)對職業(yè)健康領域的全面監(jiān)控

據(jù)統(tǒng)計，每天全世界大約有6300人死于職業(yè)事故或職業(yè)病，導致年死亡總數(shù)為230多萬人[11]。每年，我國因職業(yè)病、工傷事故造成的經(jīng)濟損失約1000億元，損失非常慘重，后果不堪設想。發(fā)生災害后再采取措施需要投入大量的人力物力資源，還會影響正常的工作進度，而且惡劣的做法會造成嚴重經(jīng)濟負擔，給生產(chǎn)帶來許多不便。對于發(fā)病率高的地區(qū)，相關部門可以利用大數(shù)據(jù)手段及時獲取有用的信息，采取預防措施減少事故的發(fā)生率。同時，應用大數(shù)據(jù)手段，還可以準確掌握每個地區(qū)的職業(yè)健康情況，實現(xiàn)全面監(jiān)控，控制事故發(fā)生的概率[12]。例如，2017年8月以來，湖南桃江縣第四中學發(fā)現(xiàn)肺結(jié)核疫情，至11月17日，已確診肺結(jié)核病例29例，疑似病例5例，預防性服藥38例。經(jīng)國家衛(wèi)生和計劃生育委員會、湖南省衛(wèi)生和計劃生育委員會確認，這是一起聚集性肺結(jié)核公共衛(wèi)生事件。相關部門應做好預防、調(diào)查、宣傳工作，實現(xiàn)全面監(jiān)控。

3.3 應用大數(shù)據(jù)建立健全相關規(guī)章制度[13]

應用大數(shù)據(jù)技術(shù)管理職業(yè)健康領域，需要建立相關規(guī)章制度來進行規(guī)范和指導[14]。職業(yè)健康管理部門應制定大數(shù)據(jù)收集、存儲、挖掘和分析的能力，制定職業(yè)安全健康目標[15]，為相關工作人員熟悉職業(yè)健康情況提供重要依據(jù)。同時，相關工作部門還應對評價體系提出建議與指導，增設大數(shù)據(jù)分析的應用指標。此外，收集的信息數(shù)據(jù)會涉及到個人和企業(yè)的隱私，因此，需要建立保密規(guī)范及隱私制度，加強監(jiān)管力度，利用不同渠道對數(shù)據(jù)進行集中管理，使個人和企業(yè)的隱私得到法律保護。

3.4 應用大數(shù)據(jù)改進職業(yè)健康領域的現(xiàn)狀

職業(yè)健康是最大限度的保護職工的身心安全和身體健康。如果我們能夠充分利用大數(shù)據(jù)信息，就能夠?qū)ψ鳂I(yè)人員提供更好的保護[16]。利用大數(shù)據(jù)手段發(fā)展虛擬現(xiàn)實技術(shù)，改善現(xiàn)有的職業(yè)健康安全狀況。為了職業(yè)健康安全管理體系的順利進行，可以設置大數(shù)據(jù)路徑，借鑒澳大利亞職業(yè)健康安全管理體系[17]，為工作人員提供便利，使大數(shù)據(jù)技術(shù)成為職業(yè)健康領域中“一只看不見的手”。

3.5 通過大數(shù)據(jù)的預測性，提高對職業(yè)健康的預測水平

之前了解某個地區(qū)的職業(yè)健康狀況，主要是通過各地區(qū)上報的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)，但是這種方式是有局限性的，另外上報數(shù)據(jù)不一定真實反映職業(yè)健康領域現(xiàn)狀。通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)開放與共享[18]，對信息內(nèi)容進行統(tǒng)一的整理分析，可以建立相關的職業(yè)健康預測模型，對未來某地區(qū)的職業(yè)健康狀況進行模擬，進而全面掌握該領域的職業(yè)健康狀況。

4 結(jié)束語

綜上所述，在職業(yè)健康領域，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對信息內(nèi)容進行有效的提取、分析和處理，這不僅可以為職業(yè)健康領域的預測提供參考依據(jù)，還可以為工作人員掌握基本情況提供便利。在未來一段時間內(nèi)，應該加大相關方面的研究力度，對大數(shù)據(jù)技術(shù)進行不斷的優(yōu)化和完善，使其能夠更好地為職業(yè)健康領域服務。