于慶玲 盧新海

摘要：根據(jù)濟南市2010-2017年的土地低碳集約利用情況，建立土地低碳集約利用指標評價體系。針對指標之間存在大量交互作用，融合灰色關聯(lián)度與模糊積分的各自優(yōu)勢，設計灰模糊積分多屬性評價模型進行數(shù)據(jù)分析，提出了相應的土地低碳集約利用優(yōu)化路徑及其保障機制。

關鍵詞：土地利用;低碳;集約;兩型社會

中圖分類號：F293

文獻標識碼：B

文章編號：1001-9138-（2019）12-0062-72

收稿日期：2019-09-03

1 引言

2017年初，濟南市成功申報成為全國低碳城市試點和首批氣候適應型城市建設試點。結合《山東省低碳發(fā)展工作方案（2017-2020年）》提出的碳減排目標：濟南市單位地區(qū)生產總值二氧化碳排放量到2020年比2015年下降20.5%，可見發(fā)展低碳經(jīng)濟的重要性和緊迫性。發(fā)展低碳經(jīng)濟、加快低碳城市建設，既是在濟南市推動形成綠色發(fā)展方式和生活方式的必然要求，也是濟南市發(fā)揮省會優(yōu)勢、率先建成環(huán)境友好型和資源節(jié)約型社會的重大舉措，更是濟南市作為副省級城市的一員積極響應中央政府的號召、應對全球氣候變化的正確選擇。

本文將“低碳”和“集約”相結合建立濟南市土地低碳集約利用評價體系，結合灰色關聯(lián)度與模糊積分的各自優(yōu)勢，采用灰模糊積分多屬性評價模型進行數(shù)據(jù)分析，并以研究結果為基礎，提出相應的濟南市土地低碳集約利用優(yōu)化路徑及其保障機制。

2 構建評價指標體系

2.1指標體系描述

假設存在m個被評價對象，將被評價對象的特征和決策者的目的偏好作為參考依據(jù)，建立一套具有系統(tǒng)性、科學性和較強實用性的評價指標體系。該評價體系分為6個評價層面，每個評價層面下可以細分出一些二級指標，每個二級指標獨立屬于一個評價層面，同一層面下的每兩個二級指標間只存在一種關系（重復性、互補性或者相互獨立），屬性間交互度由專家打分獲得。

2.2構建指標體系

基于低碳目標下的土地集約利用評價體系需要整合“集約”“低碳”和“生態(tài)”三個特征，將自然、經(jīng)濟、社會、能源、環(huán)境等多個方面有序統(tǒng)一。為了保證評價過程及結果的相對客觀合理性，本研究在構建指標體系的過程中遵循系統(tǒng)性、科學性、一致性、靈活性和實用性的原則，參照《城市土地集約利用潛力評價規(guī)程》（試行）中的指標體系，并通過借鑒土地低碳集約利用方面的文獻及低碳經(jīng)濟方面的研究，結合濟南市的土地資源現(xiàn)狀、區(qū)域環(huán)境和社會經(jīng)濟發(fā)展狀況，充分考慮數(shù)據(jù)的可獲取性以及專家咨詢意見，從土地投入強度、土地利用程度、土地產出效益、土地低碳水平和土地可持續(xù)性五個方面篩選指標，并在此基礎上建立包括目標層、準則層和指標因子層的土地低碳集約利用評價指標體系，其中指標層包含21項指標，如表1所示。指標釋義或計算公式部分空白處表明該數(shù)據(jù)直接來自于統(tǒng)計資料。

（1）土地投入強度。土地集約利用的理想狀態(tài)是土地利用要素投入的邊際成本等于邊際收益，土地利用效益達到最大理想值，而土地投入強度則反映了土地利用相關要素的投入水平。土地投入強度指標中，地均固定資產投資、地均從業(yè)人數(shù)、單位GDP能耗和人均交通用地面積分別對應指標選擇的資本投入、人力勞動投入、能源投入和基礎設施投入?，F(xiàn)有相關研究中，多數(shù)采用地均能源消耗對應環(huán)境投入指標，因為地均能源消耗體現(xiàn)了用地過程中的能源投入，主要表現(xiàn)了城市的開發(fā)程度，而發(fā)達地區(qū)的地均能源消耗量比低度開發(fā)程度地區(qū)的地均能源消耗量更高。地均能源消耗量的計算方式是區(qū)域內各行業(yè)能源消耗總量與區(qū)域面積之比，能夠反映城市土地投入過程中的碳排放程度。而單位GDP能耗不僅能夠體現(xiàn)出用地過程中的能源投入，其本身與國民生產總值相關聯(lián)，也增加了這一指標在低碳方面的約束功能，更有助于體現(xiàn)土地低碳集約利用的內涵（曾好、董利民，2014），其計算方式是區(qū)域內各行業(yè)能源消耗總量與地區(qū)生產總值之比。

（2）土地利用程度。土地利用的程度能夠體現(xiàn)出土地利用的現(xiàn)狀情況。通常，用地區(qū)域內的人口密度越大，說明土地利用的集約度越高。人均建設用地反映了區(qū)域規(guī)模的合理程度?，F(xiàn)有土地利用結構中，城鎮(zhèn)村及工礦用地等碳源用地是經(jīng)濟和社會發(fā)展形成的必然結果，能在一定程度上反映土地得到有效利用的程度，對于城市土地利用的集約度有重要影響。

（3）土地產出效益。土地利用現(xiàn)狀的總收益由土地產出效益體現(xiàn)，主要涉及土地利用過程中的經(jīng)濟效益、社會效益和生態(tài)效益。地均GDP，地均社會消費品零售額和地均財政收入對應了用地過程中的經(jīng)濟效益和社會效益，其中地方財政一般預算收入是衡量一個地方政府可支配財力的重要指標，所以財政收入采用一般公共預算收入額。生態(tài)效益指標則選擇對主要污染源工業(yè)“三廢”的排放情況進行考量：地均廢氣排放量、地均廢水排放量和地均固廢排放量。然而，統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示固體廢棄物經(jīng)過相應處理，例如綜合利用、儲存、處置之后，最終實現(xiàn)零排放，故不納入指標體系。地均廢氣排放量則因研究期內的統(tǒng)計口徑和統(tǒng)計種類有變化，無法統(tǒng)一而棄用。鑒于數(shù)據(jù)的連續(xù)性和可得性，本研究采用了地均廢水排放量作為生態(tài)效益指標。

（4）土地低碳水平。土地低碳水平主要以碳匯相關的地均碳排放量和林草園地面積比率兩個指標以及碳源方面的能源消費彈性系數(shù)、城市每萬人擁有營運車輛、PM1O濃度年均值、單位耕地面積農藥和化肥使用量四個指標來進行低碳角度的評價。其中能源消費彈性系數(shù)計算公式為：能源消費彈性系數(shù)=△能源消費量/△GDP。營運車輛包括公共汽車、無軌電車和出租汽車。使用化肥和農藥不僅容易造成環(huán)境污染，也會惡化土壤的物理性質，使土壤膠體分散，土壤結構遭到破壞，造成土地板結，這不僅影響農作物的產量和質量，也破壞了土壤的碳蓄積能力，使土壤中的碳釋放到大氣中;此外，氮肥中有相當數(shù)量或者直接從土壤表面揮發(fā)成氣體進入大氣，或者在微生物作用下轉化成氮和氮氧化合物進入大氣。因此，將單位耕地面積化肥和農藥使用量納入土地低碳水平準則層。

（5）土地可持續(xù)性。城市土地利用結構布局對自然資源和生態(tài)環(huán)境的影響情況主要由土地可持續(xù)性來反映。由于耕地、水域及水利設施用地等用地對于交通擁堵、地面硬化和人群聚集能夠起到一定的疏散緩解作用，降低環(huán)境污染，所以將人均耕地面積和水域及水利沒施用地面積比率兩個指標，協(xié)同建成區(qū)綠化覆蓋率指標納入體系，主要從碳減排方面體現(xiàn)土地利用的可持續(xù)性。污水集中處理率則反映了研究區(qū)域對污水的處理能力及效率，也在一定程度上體現(xiàn)了對環(huán)境的保護力度和研究區(qū)域內的環(huán)境可持續(xù)性。以上四個指標共同體現(xiàn)了土地利用過程對自然資源利用和生態(tài)環(huán)境保護的要求。

3 灰模糊積分多屬性評價方法

傳統(tǒng)灰色關聯(lián)度方法是建立在指標之間相互獨立的假設條件前提下，但是在實際應用中，指標之間通常存在一定程度的交互關系。為了解決這一問題，本文結合灰色關聯(lián)度與模糊積分的各自優(yōu)勢，設計灰模糊積分多屬性評價模型進行數(shù)據(jù)分析。在設計模型中，基于指標主客觀權重和指標間交互度來確定默比烏茲變換系數(shù)，計算獲得2可加模糊測度，然后融合灰色關聯(lián)度與Choquet模糊積分評價土地低碳集約利用?；夷：e分多屬性評價方法具體步驟如下。

3.1初始評價數(shù)據(jù)的獲取

本文準則層指標數(shù)據(jù)均是定量指標，定量指標的評分可以利用統(tǒng)計等手段獲得精確的評價數(shù)據(jù);本文的社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2011-2018），《山東統(tǒng)計年鑒》（2011-2018）和《濟南統(tǒng)計年鑒》（2011-2018）;樣本數(shù)據(jù)來源于相關研究領域的來自濟南、青島、武漢、重慶等地的10位專家人員。通過問卷調查的方式，請專家對指標體系中篩選出來的各項指標進行評分，并確定各個指標交互度的值。

3.2確定指標單個權重

各指標的主觀權重值可以通過專家打分法獲得。有關專家綜合考慮實際情況、決策者的目的偏好等后給出各指標的權重值，再將每位專家給的權重值取平均值。接下來把各指標權重值相加得出權重總和，然后，各指標權重值與權重總和的比值即為指標最后的權重值。指標主觀權重打分標準，如表2所示。

計算各個指標的客觀權重。按照指標屬性的重要性從大到小重新排序，得到?jīng)Q策矩陣A₁。計算樣本矩陣A₁的每列均值和標準差，得到標準化獲得矩陣S。對標準化矩陣S進行施密特正交得到矩陣V，矩陣V規(guī)范化獲得馬氏距離矩陣D。根據(jù)馬氏距離矩陣D計算信噪比，得到單個屬性指標的客觀權重，將主觀屬性指標和客觀權重融合得到單個屬性指標的綜合權重。

3.3確定指標間交互度

現(xiàn)有的多屬性決策方法都是假設各個影響因素或者指標間不存在相互作用關系，灰色綜合評價法也不例外，但是這在現(xiàn)實生活中往往是不存在的，所以應該考慮到屬性間的交互關系和交互度?？梢愿鶕?jù)專家經(jīng)驗對評價層面的指標中兩兩指標是否存在交互關系以及它們之間的交互度。倘若兩個指標之間毫無交互關系，彼此完全獨立，那么兩個指標的交互度為0;倘若兩個指標之間有一定的互補性，二者結合在一起能得到更準確的評判，那么交互度兩個指標的交互度大于0，而且交互度的值越大，表示兩個指標之間的互補性越強;倘若兩個指標之間具有重復性，那么交互度小于0，而且交互度的值越小，表示兩個指標間的重復性越強。兩個指標間交互度的打分標準，如表3所示（李勇，等，2016）。

計算2可加模糊測度。2可加模糊測度可以解決精度和復雜性之間產生的矛盾，因為2可加模糊測度的參數(shù)值可以衡量交互作用的中交互因子和重要性因子兩個重要坐標。2可加模糊測度是k可加模糊測度基于偽布爾函數(shù)和默比烏斯變換進一步定義的，所以利用計算所得的單一屬性和兩屬性間的默比烏斯變換系數(shù)m_n和m_nj，根據(jù)公式（3）即可計算出屬性的2可加模糊測度。

式中m_n為x_n單個屬性的默比烏斯變換系數(shù);m_nj是x_n和x_j兩個屬性之間的交互程度，是兩屬性{x_n，x_j}的默比烏斯變換系數(shù)。

計算灰關聯(lián)系數(shù)。計算最優(yōu)指標和灰關聯(lián)系數(shù)矩陣如下。

各決策方案的灰模糊積分關聯(lián)度?；谀：郎y度的理論，Choquet模糊積分表示著一種非線性函數(shù)。在Choquet模糊積分的基礎上，對灰模糊積分關聯(lián)度進行定義，這樣就可以使用灰關聯(lián)度進行決策，并充分考慮到屬性間的交互作用。

假設評價矩陣C的某一行向量表達式為C_i={C_i（m）}，稱它為系統(tǒng)的比較序列，指的是待評價對象m在b₁評價層面i指標上的評價向量，C_o={C_o（m）}為參考序列，結合公式可得C_n和C_o的灰模糊積分關聯(lián)度：

根據(jù)最后灰模糊積分關聯(lián)度值進行排序，即可確定最后的決策結果（常志朋，程龍生，2015）。

4 實例分析

由于受篇幅限制，本文給出準則層Bl“土地投入強度”技術性指標的詳細數(shù)據(jù)、詳細計算過程和技術性指標評價值。評價過程如下。

4.1數(shù)據(jù)獲取

Bl準則層“土地投入強度”因子層包括“C11地均固定資產投資（y₁）”、“C12地均從業(yè)人數(shù)（y₂）”、“C13單位GDP能源消耗（y₃）”和“C14人均交通運輸用地面積（y₄）”四個指標，2010-2017評價數(shù)據(jù)如表4所示。通過問卷調查的方式，請10名專家對“土地投入強度”因子層四個指標評分，計算得到四個指標主觀權重v_i（i=l，2…，n）分別為：

對指標“地均同定資產投資（y₁）”、“地均從業(yè)人數(shù)（y₂）”、“單位GDP能源消耗（y₃）”和“人均交通運輸用地面積（y₄）”之間存在交互關系進行分析，采用德爾菲法請專家反復討論，獲得兩兩指標之間的交互關系和交互度如表5所示。當交互程度小于零，則表示兩指標在同一決策問題中發(fā)揮的識別作用具有重復性，而當交互程度大于零時，則表示兩指標在同一決策問題中發(fā)揮的識別作用具有互補性。交互程度絕對值的大小則反映了兩兩指標之間重復性與互補性的程度深淺，絕對值越大，重復性或互補性越強。

4.2數(shù)據(jù)處理

4.2.1計算單個指標的客觀權重

按照指標屬性的重要性從大到?。▂₃，y₁，y₄，y₂）對表4進行重新排序，獲得決策矩陣Al如下。

計算樣本矩陣A₁的每列均值和標準差，對A₁進行標準化獲得矩陣S如下。

對標準化矩陣S進行施密特正交化，得到矩陣V;利用矩陣V獲得規(guī)范化馬氏距離矩陣D。

根據(jù)馬氏距離矩陣D計算信噪比，信噪比越小，異常程度越低。計算單個屬性指標的客觀權重O'_i（i=1，…，n）如下，得到原序列順序的客觀

將主觀屬性指標v_i和客觀權重O_i融合得到單個屬性指標的綜合權重如下。

4.2.2計算2可加模糊測度

根據(jù)得到單個屬性指標和兩兩屬性指標的交互度，根據(jù)公式（1）和（2）計算默比烏斯變換系數(shù)的數(shù)值如表6所示。根據(jù)公式（3）計算2可加模糊測度，得到2可加模糊測度的值如表7所示。

4.2.3計算灰模糊Choquet積分

對準則層B1土地投入強度數(shù)據(jù)表4標準化得到矩陣Y，確定參考序列Y₀=[1，1，1，1，1]，計算得到灰關聯(lián)矩陣ξ如下。根據(jù)公式（5）計算Choquet模糊積分得到每年低碳集約的綜合評價值如表8所示。

2010-2017年準則層B2、B3、B4、B5和評價體系整體的2可加模糊積分綜合評價值，如表9所示，目標層濟南市土地低碳集約利用評價綜合值，如表10所示。

4.3評價結果分析

4.3.1準則層指標評價結果分析

根據(jù)表1建立的土地低碳集約利用評價指標體系，五個準則層（B1-5）的評價值，如表8、9所示，以及濟南市土地低碳集約利用綜合評價值，如表10所示，得到B1土地投入強度變化趨勢圖，如圖1所示、B2土地利用程度變化趨勢圖，如圖2所示、B3土地產出效益變化趨勢圖，如圖3所示、B4土地低碳水平變化趨勢圖，如圖4所示、B5土地可持續(xù)性變化趨勢圖，如圖5所示，以及濟南市土地低碳集約利用綜合評價變化趨勢圖，如圖6所示。

由圖l可知，準則層中土地投入強度在2010-2017年間經(jīng)歷了一個緩慢的先降后升的過程，可分為兩個階段：一是2010-2015年的下降階段，其中2012-2013年的下降程度最明顯，2013-2015年的評價值總體偏低，最低值出現(xiàn)于2015年;二是2015-2017年的較快提升階段。就研究期間整體而言，2017年的評價值僅僅比2010年的評價值高0.0226，整體增長率約3.72%。但在2015-2017兩年之間的提升階段，土地投入強度提高了35.34%，年均增長率為17.67%，較快提升的趨勢明顯。結果表明，研究期內濟南市土地投入強度在經(jīng)歷下降以及緩慢增加的憊怠期之后，逐漸呈現(xiàn)相對積極的增加態(tài)勢。

由圖2可知，準則層中土地利用程度在2010-2017年期間處于整體上升階段，以2015年為轉折點分為兩個階段：一是2010-2015年的緩慢上升階段;二是2015-2017年的較快提升階段。就研究期間整體而言，2017年相對2010年的評價值年平均增長率約28.57%;僅在2015-2017兩年之間的提升階段，土地利用程度能夠反映城市土地的集約利用程度，其評價值的年平均增長率即為44.06%，快速提升的趨勢明顯，說明研究期內濟南市的土地集約利用程度越來越高。

由圖3可知，準則層中土地產出效益在2010-2017年期間處于整體上升階段，僅在2015-2016年期間稍微下降，2016年之后快速提升，增長率為25.80%。就研究期間整體而言，2017年相對2010年的評價值年平均增長率約24.35%。結果表明，研究期內濟南市土地產出效益呈現(xiàn)的整體態(tài)勢良好。

由圖4可知，準則層中土地低碳水平在2010-2017年期間處于整體下降階段：在2010-2011年的增長之后，即進入2011-2012年期間的明顯下降階段;在2012-2013年期間的不顯著提升之后，即進入2013-2017年期間的逐年平緩下降階段。就研究期間整體而言，2017年相對2010年的評價值年平均下降率約4.19%。雖然土地低碳水平評價值的年均下降率較小，但整體降低的趨勢非常明顯。這表明濟南市土地低碳利用的形勢仍然比較嚴峻。

由圖5可知，準則層巾土地可持續(xù)性在2010-2017年期間處于整體上升階段：僅在2015-2016年間處于下降期。就研究期問整體而言，2017年相對2010年的評價值年平均增長率約22.22%。雖然土地可持續(xù)性評價值的整體上升趨勢明顯，但是處于研究近期的2015-2017年之問的數(shù)值波動也很明顯?？紤]到圖4準則層B4土地低碳水平在研究近期一直處于明顯下降趨勢，而且B4、85兩個準則層指標具有重復性，表明濟南市土地利用可持續(xù)性的形勢尚不穩(wěn)定，仍然需要密切關注。

綜上所述，在研究期內濟南市的土地低碳利用水平一直處于下降狀態(tài)，土地低碳利用的形勢嚴峻;雖然土地投入強度的變化趨勢波動稍明顯，但土地投入強度、土地利用程度、土地產出效益和土地可持續(xù)性整體上均呈現(xiàn)狀態(tài)良好的上升趨勢。

4.3.2土地低碳集約利用綜合評價結果分析

由圖6可知，濟南市土地低碳集約利用綜合評價結果在2010-2017年期間處于整體波動狀態(tài)：經(jīng)歷了2010-2011年期間的上升階段之后，2011-2012年期間又急速下降，其評價值甚至低于研究起始年;繼2012-2013年期間的不顯著下降趨勢之后，以2013年為轉折點進入2013-2016年期間的緩慢上升階段;在2016-2017年的研究期末呈現(xiàn)急速上升趨勢。就研究期間整體而言，2017年相對2010年的評價值年平均增長率約7.52%。但是研究期間的數(shù)值波動非常明顯，表明濟南市土地低碳集約利用雖然有較好的發(fā)展趨勢，但狀態(tài)并不穩(wěn)定。

此外，土地低碳集約利用綜合評價變化趨勢圖與土地投入強度變化趨勢圖較為接近，也印證了濟南市土地投入強度對于土地低碳集約利用方式產生的主要影響。

總而言之，經(jīng)歷了單純追求經(jīng)濟效益的粗放型發(fā)展時期，國家的“十二五”規(guī)劃和“十三五”規(guī)劃期間都承諾了對碳排放的限制條件，一直強調深入貫徹落實科學發(fā)展觀，加快建設“資源節(jié)約型、環(huán)境友好型”社會。濟南市在快速城市化的過程中，積極響應中央政府的號召并制定了相應的產業(yè)低碳化升級、能源低碳化轉型等配套降碳的制度和措施。“高消耗、高排放”的粗放型土地利用模式到“低消耗、低排放、高效益”的低碳集約型土地利用模式的轉換并不會一蹴而就，必然是一個動態(tài)的博弈過程。這也體現(xiàn)在土地低碳集約利用各個準則層和整個指標體系的評價結果之巾。濟南市的土地低碳集約利用方式仍然需要受到足夠關注，本文將針對濟南市的土地低碳集約利用路徑及其保障機制提出建議，以利于推動土地利用的可持續(xù)健康發(fā)展。

5 優(yōu)化路徑及保障機制

綜合以上分析評價結果，本文針對濟南市的用地類型劃分提出了相應的土地低碳集約利用優(yōu)化路徑：

其一，嚴格保護耕地。在一定時期內，人口總量不斷增加，對耕地的需求也會相應增加：另一方面，隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化水平的不斷提高，對建設用地的需求也不斷增大，耕地面積的減少趨勢難以逆轉。因而，嚴格保護耕地包括多方面的要求：既要嚴格保護耕地數(shù)量，又要注重提高耕地質量，同時還要推進傳統(tǒng)農業(yè)向現(xiàn)代農業(yè)轉變，提高耕地集約利用水平。

其二，調整改造園地，經(jīng)營管護林地和草地。濟南市應以維持生態(tài)平衡和可持續(xù)發(fā)展為指導原則，同時順應市場需求，優(yōu)化農業(yè)產業(yè)結構，調整改造園地，經(jīng)營管護林地和草地;可以根據(jù)用地適宜性等實際情況，針對部分劣質耕地，實施退耕還林和退耕還草等。

其三，管控調整城鎮(zhèn)村及工礦用地，推廣低碳生產生活模式;從各類用地的碳排放強度和碳排放量來看，城鎮(zhèn)村及工礦用地是碳排放的主要來源之一。因此，管控調整城鎮(zhèn)村及工礦用地的規(guī)模有利于實現(xiàn)土地低碳集約利用。管控調整城鎮(zhèn)村及工礦用地的規(guī)模，不僅需要嚴控新增建設用地，警惕因為城鎮(zhèn)村及工礦用地的規(guī)模持續(xù)擴張而過度侵蝕林地、草地等碳匯功能用地，更需要制定相應的法律法規(guī)和政策措施引導和鼓勵存量建設用地的開發(fā)利用，提高現(xiàn)存及規(guī)劃開發(fā)的城鎮(zhèn)村及工礦用地的建筑密度和容積率。此外，合理安排城鎮(zhèn)村及工礦用地的內部布局，促進工業(yè)生產及生活方式中的低碳經(jīng)濟模式，也有利于此類用地的低碳集約利用。

其四，優(yōu)化協(xié)調交通用地;交通用地作為主要碳源用地之一，其規(guī)?？刂?、體系協(xié)調和車輛低碳化等都對土地低碳集約利用起著重要作用。優(yōu)化協(xié)調交通用地，需要以合理的城市綜合交通規(guī)劃作為依據(jù)，其基本原則包括以建設集約化城市和節(jié)約型社會為目標，滿足城市防災減災和應急交通需要，與重大交通基礎設施規(guī)劃等銜接等。

其五，建設維護水域及水利設施用地;水域和濕地具有改善生態(tài)環(huán)境和增加碳蓄積的功能。然而，濟南市的水域及水利設施用地面積在研究期間由短期增加之后呈現(xiàn)急劇減少趨勢，所以，建設并維護水域及水利設施用地，改善濕地的建設條件，維護濕地生態(tài)系統(tǒng)的生物多樣性，增加湖泊、河流等水域對碳排放的調節(jié)和蓄積能力，提高水域和水利設施用地的生態(tài)承載力也是土地低碳利用的重要環(huán)節(jié)。

最后，本論文以現(xiàn)代城市發(fā)展的動力機制和城市空間環(huán)境演進的主要影響因素為基礎，主要從五個角度提出濟南市土地低碳集約利用的保障機制：

一是，政策制度角度。我國的土地利用控制模式是偏于規(guī)劃主導型的綜合性土地使用控制模式，具有直接指導和依據(jù)作用的就是土地利用規(guī)劃和城鄉(xiāng)規(guī)劃。濟南市需要在進行土地低碳集約利用評價的基礎上，編制城鄉(xiāng)一體的土地利用規(guī)劃，并且保證城鄉(xiāng)規(guī)劃與土地利用規(guī)劃的協(xié)調統(tǒng)一。

二是，科學技術角度。一方面，科技革命與創(chuàng)新可以產生新的技術產業(yè)，也可以加速傳統(tǒng)產業(yè)升級，從而優(yōu)化整個社會的產業(yè)結構，促進社會發(fā)展;另一方面加快碳排放權交易體系建設也會依靠市場化手段促進企業(yè)積極提高產業(yè)技術水平，通過加快科技創(chuàng)新而使企業(yè)完成節(jié)能、減排、降碳的目標。

三是，社會文化角度。樹立“綠色低碳發(fā)展”理念，轉變“先污染后治理”的環(huán)保模式：正確引導人們的消費結構，提倡適度消費，杜絕奢侈浪費;控制污染物排放，減少農藥和化肥的使用量;推動使用綠色能源等，形成可持續(xù)發(fā)展的社會文化氛圍，對于濟南市的土地低碳集約利用具有一定程度的保障和促進作用。

四是，資源環(huán)境角度。在可持續(xù)發(fā)展理念的指導下，從觀念、意識、措施等各方面把自然資源開發(fā)和保護并存、追求保護自然環(huán)境等可持續(xù)發(fā)展模式放在優(yōu)先位置，必然有助于為濟南市的土地低碳集約利用提供有力的保障。

五是，區(qū)域一體化角度。濟南市在迎接區(qū)域化發(fā)展挑戰(zhàn)的同時，也應該發(fā)現(xiàn)隨之而來的機遇：一是利用核心城市的地位，加強與周邊區(qū)域在經(jīng)濟、交通、生態(tài)等各方面的聯(lián)系，在實現(xiàn)資源共享的同時，進行優(yōu)勢互補;進行各區(qū)域內集約、協(xié)調、群組發(fā)展的城鎮(zhèn)化，積極進行科學技術創(chuàng)新，優(yōu)化土地利用結構布局，改造污染嚴重、技術落后的企業(yè)，根據(jù)各級城市特色因地制宜發(fā)展高新技術產業(yè);既與周邊區(qū)域緊密聯(lián)系，協(xié)同發(fā)展，同時也增強濟南市在區(qū)域內的帶動能力，在更寬廣的地域范圍內積極引導并推行土地的低碳集約利用方式。

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作者簡介：于慶玲，華中科技大學公共管理學院博士研究生。

盧新海，博士，二級教授，博導，華中科技大學公共管理學院，華中師范大學公共管理學院。