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不確定中立型變時(shí)滯系統(tǒng)基于狀態(tài)觀測(cè)器的滑??刂?

2019-01-04 16:33高存臣袁雪嬌張彩虹
關(guān)鍵詞:時(shí)滯觀測(cè)器滑模

高存臣, 袁雪嬌, 張彩虹

(1.中國(guó)海洋大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院, 山東 青島 266100; 2.青島大學(xué)自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院, 山東 青島 266071)

滑模變結(jié)構(gòu)控制(VSC)方法作為控制理論的一種重要設(shè)計(jì)方法,應(yīng)用廣泛,例如在制造系統(tǒng)、生物系統(tǒng)、動(dòng)力系統(tǒng)、車輛飛行器控制等領(lǐng)域均有所涉及?;SC的特性是通過(guò)控制量的轉(zhuǎn)換,使被控狀態(tài)能夠沿滑模切換面滑動(dòng),并且具有不變性。因此,研究滑模變控制系統(tǒng)具有重要的理論與實(shí)際意義。我國(guó)學(xué)者已經(jīng)對(duì)時(shí)滯型、變時(shí)滯型、不確定時(shí)滯型等系統(tǒng)的VSC問(wèn)題做了大量研究[1-7]。通過(guò)利用Lyapunov泛函法以及線性矩陣不等式(LMI)等技術(shù),得到了時(shí)滯系統(tǒng)的穩(wěn)定條件[8-10]。注意到時(shí)滯型、超前型、中立型等泛函微分方程的區(qū)別,中立型系統(tǒng)對(duì)時(shí)間滯后特別敏感,很容易造成系統(tǒng)的不穩(wěn)定的結(jié)果。研究中立型問(wèn)題相對(duì)其他系統(tǒng)復(fù)雜一些,因此將滑模變結(jié)構(gòu)思想與系統(tǒng)穩(wěn)定性聯(lián)系在一起,將得到更好的動(dòng)態(tài)品質(zhì)。目前也有一些有關(guān)滑??刂葡碌闹辛⑿偷认到y(tǒng)的研究成果[11-16]。利用VSC研究基于狀態(tài)觀測(cè)器下的不確定變時(shí)滯中立型系統(tǒng),是其他文獻(xiàn)未涉及的。

在前人研究的基礎(chǔ)上,本文研究了在非線性擾動(dòng)下時(shí)變時(shí)滯不確定中立系統(tǒng)的具有輸入輸出的滑模VSC問(wèn)題,通過(guò)構(gòu)造觀測(cè)器,以及對(duì)誤差系統(tǒng)分析,利用Lyapunov泛函法以及線性矩陣不等式(LMI)等技術(shù),得到了系統(tǒng)為漸近穩(wěn)定的充分條件。

1 系統(tǒng)的描述與相關(guān)引理

考慮如下一類不確定中立型變時(shí)滯輸入輸出系統(tǒng)

(1)

其中,x(t)∈Rn為狀態(tài)向量,u(t)∈Rm為控制輸入,f(x(t))為非線性擾動(dòng),y(t)∈Rp為系統(tǒng)輸出向量,A,A1,B,C0,C,D為相應(yīng)維數(shù)的常數(shù)矩陣,τ1>0為常數(shù),φ(t)∈C1([-τ,0];Rn)為初始連續(xù)可微向量函數(shù),ψ(t)∈C([-τ,0];Rn)為初始連續(xù)向量函數(shù)。ΔA和ΔA1為參數(shù)不確定函數(shù)矩陣,并且滿足如下條件:ΔA(t)=EF(t)H1,ΔA1(t)=EF(t)H2,其中,E,H1,H2為已知的相應(yīng)維數(shù)的常數(shù)矩陣,F(xiàn)(t)為未知的矩陣函數(shù)且滿足:

FT(t)F(t)≤I,t∈R+。

(2)

以下是本文用到的假設(shè)和引理,保證本文結(jié)果的有效性。

假設(shè)1 (A,B)為完全可控的;(A,C)為完全可觀測(cè)的。

假設(shè)3 對(duì)任意的x1,x2,f(x)滿足Lipschitz條件

(3)

其中l(wèi)>0為L(zhǎng)ipschitz常數(shù)。

(4)

引理2[5](Jensen不等式)對(duì)于任意實(shí)矩陣M∈Rm×m,M=MT,標(biāo)量γ>0,ω:[0,γ]→Rm為可積向量函數(shù),則有如下的積分不等式成立:

(5)

引理3[10]設(shè)U,V和W(t)是具有適當(dāng)維數(shù)的實(shí)矩陣,并且滿足WT(t)W(t)≤I,則對(duì)任意實(shí)數(shù)α>0,以下不等式成立:

UW(t)V+VTWT(t)UT≤αUTU+α-1VTV。

(6)

引理4[17]設(shè)X∈Rn,Y∈Rn,則對(duì)任意實(shí)數(shù)α>0,以下不等式成立:

2XTY≤αYTY+α-1XTX。

(7)

2 觀測(cè)器的設(shè)計(jì)

為了估計(jì)本文所研究的不確定變時(shí)滯系統(tǒng)(1)的狀態(tài),設(shè)計(jì)如下非脆弱觀測(cè)器

(8)

其中:L∈Rn×q為觀測(cè)器的增益矩陣;ΔL(t)為已知的非線性函數(shù)矩陣且滿足

(9)

其中δ>0。

(A-LC+ΔA)e(t)-ΔLCe(t)+

(A1+ΔA1)e(t-τ(t))+

(L+ΔL(t))Dx(t-τ(t))+

(10)

第一步:構(gòu)造滑模切換函數(shù)

(11)

其中

(12)

此處K為選定矩陣,BTB為非奇異矩陣。

第二步:設(shè)計(jì)系統(tǒng)(1)的控制輸入使得系統(tǒng)(8)中的估計(jì)狀態(tài)能夠趨近滑模面。設(shè)計(jì)合適的滑??刂坡扇缦拢?/p>

(13)

定理1 如果設(shè)計(jì)的控制律u(t)為(13)式,那么,系統(tǒng)(8)的運(yùn)動(dòng)軌跡會(huì)在有限時(shí)間內(nèi)到達(dá)滑模面s(t)=0。

(14)

(15)

將(13)代入不等式(15),顯然得到

(16)

由Lyapunov 漸進(jìn)穩(wěn)定性定理,系統(tǒng)(8)的解將在有限時(shí)間內(nèi)到達(dá)滑模面s(t)=0,故定理1得證。

(17)

代入所設(shè)計(jì)的觀測(cè)器系統(tǒng)(8)中,得到在估計(jì)狀態(tài)空間中的滑模運(yùn)動(dòng)微分方程:

[(PL+ΔL(t))C]e(t)+[P(L+ΔL(t))D]e(t-

(18)

其中P=I-B(BTB)-1BT。因此,可以通過(guò)(18)式以及偏差系統(tǒng)(10)來(lái)分析我們所要研究的變時(shí)滯不確定中立系統(tǒng)(1)的零解穩(wěn)定性等問(wèn)題。

定理2 考慮誤差系統(tǒng)(10)和滑模動(dòng)力方程(18),切換函數(shù)(11),以及滑模控制律(14),若存在矩陣Q1>0,Q2>0,M1>0,M2>0,M3>0,M4>0,L,Kεi>0,(i=1,2,…,16),滿足下面線性矩陣不等式

Ω=

(19)

其中,

Ω11=Q1(A-LC)+(A-LC)TQ1+2l2I+M1+M3+

Ω13=CTLTPTQ2;Ω14=-Q1LD;

(1-h)M1;

Ω23=DTLTPTQ2;Ω25=-(A1-LD)TQ1C0;

Ω26=-DTLTPTQ2C0;Ω36=-(PA-BK)TQ2C0;

[Q2(PA-BK)+(PA-BK)TQ2]+M2+M4+2l2I;

(1-h)M2;

Π1=[Q1E,Q1E,Q1,Q1,Q1,Q1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0];

Π2=[0,0,0,0,0,0,Q2P,Q2P,Q2P,Q2,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0];

Π5=diag[-ε1I,-ε2I,-ε3I,-ε4I,-ε5I,-I,-ε6I,-ε7I,-ε8I,-I,-ε9I,-ε10I,-ε11I,-ε12I,-ε13I,-I,-ε14I,-ε15I,-ε16I,-I]。

則誤差系統(tǒng)(10)和滑模動(dòng)力系統(tǒng)(18)的零解是漸近穩(wěn)定的。

注:*代表對(duì)稱矩陣的相應(yīng)元素。

證明 構(gòu)造李雅普諾夫向量函數(shù)

(20)

其中,V1(t)=[e(t)-C0e(t-τ1)]TQ1[e(t)-C0e(t-τ1)];

(21)

由(10)、(11)及(21)式,得

2eT(t)Q1[ΔAe(t)+ΔA1e(t-τ(t)]+

2eT(t)Q1(A1-LD)e(t-τ(t))-2eT(t)Q1ΔLCe(t)-

eT(t)M3e(t)-e(t-τ1)TM3e(t-τ1)+

(22)

由引理3和引理4,可得

2eT(t)Q1[ΔAe(t)+ΔA1e(t-τ(t)]≤

ε3δ2eT(t)CTCe(t)

-2eT(t)Q1ΔLDe(t-τ(t))≤

τ(t)),

τ(t))。

(23)

由假設(shè)2.3,又得

eT(t)Q1Q1e(t)+l2eT(t)e(t),

(24)

同理可得

ε12δ2eT(t-τ(t))DTDe(t-τ(t)),

ε14δ2eT(t)CTCe(t),

ε15δ2eT(t-τ(t))DTDe(t-τ(t)),

(25)

類似(23)容易的得到下面不等式

(26)

將 (23)、(24)、(25)、(26)式代入(22)中,得到

(27)

其中

Τ11=Q1(A-LC) + (A-LC)TQ1+

M1+M3,

Τ13=CTLTPTQ2,Τ14= -Q1LD,

(1-h)M1,

Τ23=DTLTPTQ2,Τ25=-(A1-LD)TQ1C0,

Τ36=-(PA-BK)TQ2C0,

(1-h)M2,

注[17]:使用MATLAB中的LMI工具箱求解時(shí),為了簡(jiǎn)化操作步驟,令Q1=Q2=I。

3 數(shù)值算例

考慮誤差系統(tǒng)(10)和系統(tǒng)(18)中的矩陣

f(x)=0.5sinx,l=0.5,

應(yīng)用MATLAB中的LMI工具箱求解定理2中的LMI,得到如下結(jié)果

ε1=13.479 7,ε2=13.900 4,ε3=6.393 4,

ε4=53.676 9,ε5=55.652 9,ε6=6.353 3,

ε7=53.680 3,ε8=55.652 4,ε9=13.479 5,

ε10=13.900 3,ε11=5.906 6,ε12=53.077 3,

ε13=55.042 4,ε14=5.906 6,ε15=53.077 0,

ε16=55.042 1。

圖的軌跡

圖2 e(t)的軌跡

因此,該系統(tǒng)是漸近穩(wěn)定的。

4 結(jié)語(yǔ)

本文研究了具有非線性不確定變時(shí)滯中立系統(tǒng)的滑??刂?,設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的觀測(cè)器和滑??刂坡?,并保證了切換面的有限時(shí)間可達(dá)性,基于線性矩陣不等式技術(shù)以及變結(jié)構(gòu)控制理論,得到了誤差系統(tǒng)和滑模動(dòng)力方程的零解漸近穩(wěn)定性的充分條件,并通過(guò)算例說(shuō)明了本文算法的有效性。

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