孫 月 ，全秋浩，馬云飛，李 田

（1.吉林省氣象探測保障中心；2.吉林省氣象信息網(wǎng)絡(luò)中心；3.吉林省氣象服務(wù)中心，吉林長春 130000）

1 我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢

從我國1999年啟動(dòng)對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)——傳感網(wǎng)技術(shù)的研究開始，物聯(lián)網(wǎng)在近些年就進(jìn)入了快速發(fā)展期。截至目前，我國物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)初步形成體系，并且在國家層面受到了重視，得到了政府多項(xiàng)政策的支持。在交通、電力、安防等方面的應(yīng)用已經(jīng)趨向于成熟，未來物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)成為推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)智能化的重要力量。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)，隨著感知設(shè)備的不斷增加，物聯(lián)網(wǎng)所獲取的信息呈現(xiàn)井噴式增長，科學(xué)的使用云計(jì)算等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，保障和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析中的信息傳遞和信息交換，進(jìn)而幫助物聯(lián)網(wǎng)真正的走向商業(yè)。

新時(shí)期的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，將會(huì)在數(shù)據(jù)信息處理上做進(jìn)一步的提升，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)無法滿足日益增長的物聯(lián)網(wǎng)信息，因此就要對(duì)其進(jìn)行對(duì)應(yīng)的研究和開發(fā)。

2 大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的關(guān)系

大數(shù)據(jù)是指一個(gè)數(shù)據(jù)類別和總量特別大的數(shù)據(jù)集合，目前所研究的大數(shù)據(jù)技術(shù)就是從獲得的大數(shù)據(jù)中快捷、高效的提取所需信息的一種技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)分析，不僅僅是指數(shù)據(jù)本身總量大，更是采集數(shù)據(jù)的工具和存儲(chǔ)種類的多樣性。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)既要滿足可以解決復(fù)雜數(shù)據(jù)的難題，另一方面又可以通過多次數(shù)據(jù)的分析實(shí)現(xiàn)對(duì)未來合理的預(yù)測。

2.1 大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)

物聯(lián)網(wǎng)要實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)，沒有大數(shù)據(jù)的處理是顯然不可能的。例如，物聯(lián)網(wǎng)中的聯(lián)網(wǎng)智能化監(jiān)控，只有大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)海量的存儲(chǔ)監(jiān)控進(jìn)行處理，對(duì)成千上萬的車輛數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，分析車牌、車身顏色等，根據(jù)大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析進(jìn)行展開，實(shí)現(xiàn)智能化監(jiān)控。大數(shù)據(jù)具有快速處理信息和分析信息的能力，使物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用成為可能，所以說它是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)的根本。

2.2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的大數(shù)據(jù)價(jià)值

雖然我國大數(shù)據(jù)技術(shù)還處在發(fā)展的初級(jí)階段，但是對(duì)其的使用卻十分廣泛，物聯(lián)網(wǎng)中的任何一個(gè)部分都離不開大數(shù)據(jù)的處理，因此在一定程度上促進(jìn)了大數(shù)據(jù)的發(fā)展。未來時(shí)代是信息的時(shí)代，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將會(huì)越來越廣泛。在物聯(lián)網(wǎng)的“網(wǎng)絡(luò)層”和“感知層”之中，對(duì)于收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和智能化分析，然后將這些數(shù)據(jù)背后所隱藏的價(jià)值發(fā)掘出來。例如，可以對(duì)某一片地區(qū)所購買的商品進(jìn)行分析，探究雜亂不堪數(shù)據(jù)背后的用戶喜好和生活習(xí)慣。為用戶提供精準(zhǔn)推送和服務(wù)，就是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)最核心的商業(yè)價(jià)值。因此，將大數(shù)據(jù)智能管理運(yùn)用于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，對(duì)于雙方是一個(gè)互利共贏的局面。物聯(lián)網(wǎng)背后的大數(shù)據(jù)處理將會(huì)為各種行業(yè)提供商業(yè)信息，加快物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)商業(yè)化的進(jìn)程。

3 大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用

3.1 數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集在物聯(lián)網(wǎng)中有著舉足輕重的地位，也是整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，大量的數(shù)據(jù)是后續(xù)數(shù)據(jù)分析和處理的根本。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)采集技術(shù)也在不斷地更新，目前運(yùn)用的比較廣泛的是傳感器、WEB2.0、條形碼及移動(dòng)智能終端等技術(shù)。數(shù)據(jù)采集工具的發(fā)展促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中信息類型的多元化，如果對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，就會(huì)發(fā)現(xiàn)采集到的數(shù)據(jù)不僅是單純的物理數(shù)據(jù)信息，還可以包含地理位置信息等。由于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)類型復(fù)雜多變，因此在面對(duì)如此大量的數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)有效信息的提取則十分重要。將大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用于物聯(lián)網(wǎng)信息處理，必然會(huì)給物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展解決了一個(gè)難題。

3.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

隨著信息時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)信息量的快速增長，處理大數(shù)據(jù)的核心就是對(duì)于海量數(shù)據(jù)的處理和提取關(guān)鍵信息。物聯(lián)網(wǎng)每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，為了可以更加高效的處理這些信息，就要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的存儲(chǔ)。隨著經(jīng)濟(jì)時(shí)代的不斷發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)也在不斷地提升，當(dāng)前運(yùn)用最為廣泛的是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的分布式存儲(chǔ)技術(shù)。這種技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展之初極大程度地促進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。近些年，又出現(xiàn)了云存儲(chǔ)、分布式文件系統(tǒng)等大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)下的存儲(chǔ)框架，各大企業(yè)也在推出各自的分布式計(jì)算的云存儲(chǔ)。針對(duì)大數(shù)據(jù)的大容量特點(diǎn)，有針對(duì)性地采用結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)虛擬存儲(chǔ)平臺(tái)，會(huì)是解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的最佳方案。針對(duì)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)使用動(dòng)態(tài)分層技術(shù)，提高對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和使用的效率。

3.3 數(shù)據(jù)分析

對(duì)于數(shù)據(jù)的分析一般都是采用分布式數(shù)據(jù)庫來對(duì)存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行基本的分析，滿足大部分常見的數(shù)據(jù)分析要求。物聯(lián)網(wǎng)中對(duì)于后臺(tái)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、挖掘和預(yù)測都是數(shù)據(jù)分析的一種。大數(shù)據(jù)處理是物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施價(jià)值的根本，主要體現(xiàn)在通過各種高級(jí)處理算法，對(duì)事件起到預(yù)測的作用。信息將會(huì)是未來一種不容忽視的商品，大數(shù)據(jù)處理后的用戶喜好和習(xí)慣，將會(huì)是各種商家爭搶的對(duì)象。統(tǒng)計(jì)和分析數(shù)據(jù)的重點(diǎn)和難點(diǎn)就在于涉及到的數(shù)據(jù)量太過龐大，會(huì)占用很多的系統(tǒng)資源。因此，要根據(jù)數(shù)據(jù)的類型采取合適的算法。將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行恰當(dāng)?shù)奶幚?，才是大?shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的核心，從海量的信息中得到盡可能多的、有價(jià)值的信息，才是數(shù)據(jù)分析的目的。

4 結(jié)語

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷的運(yùn)用到物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)之中，未來物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)肯定會(huì)根據(jù)不同的產(chǎn)業(yè)方向出現(xiàn)各種子產(chǎn)業(yè)，例如，數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分類和原始數(shù)據(jù)處理等。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的細(xì)分，會(huì)幫助完善整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，提高用戶體驗(yàn)和企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)的應(yīng)用需要基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，因此應(yīng)將大數(shù)據(jù)的發(fā)展理念融入到物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展之中，最終實(shí)現(xiàn)用物聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展，用大數(shù)據(jù)推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的互利共贏的目標(biāo)。