吳福浪 何錦瀛 何莉 沈夢瑩

(中國民用航空寧波空中交通管理站，浙江 寧波 315000)

0 引 言

平流霧是暖而濕的空氣流經冷的下墊面逐漸冷卻而形成的。在我國沿海地區(qū),當海洋上的暖濕空氣流向較冷的海面或陸地時,常常形成平流霧。平流霧在中國東部沿海地區(qū)十分常見[1-3],華東沿海由于特殊的地理位置導致受平流霧影響頻繁[4-5]。平流霧的形成除了受水汽條件制約外,還受邊界層的風、溫度、層結條件等影響[6],是短期預報的難點之一。

徐旭然從海氣之間的差異及時空分布、環(huán)流特征、大氣低層溫、濕場的屬性入手,對山東半島北部沿海海霧天氣過程做了初步探討,結果表明,海霧的生消、持續(xù)與大氣底層空氣物理屬性、海水表層溫度分布狀況及低空流場(天氣型)有著密切的關系[7]。侯偉芬等從大氣環(huán)流、海溫、濕度等入手,對浙江沿海海霧的時間分布和地理分布的規(guī)律及其成因進行分析后認為,在春、夏季節(jié)東亞夏季風盛行時,沿海多吹偏南風,來自太平洋的暖濕氣流吹到沿岸的冷水域時,則易生成海霧;浙江沿海春季平均相對濕度在80%以上,相對濕度偏高,平均氣溫為14～18 ℃,而此時的海表溫度仍偏低,海氣溫差適宜,因此最有利于霧的形成[8]。王博妮等利用AWM數(shù)據(jù)、FNL數(shù)據(jù)和常規(guī)氣象資料對江蘇省一次平流霧天氣過程的成因進行分析,結果表明持續(xù)變化較小的氣壓梯度、相對濕度的陡增、地面弱冷空氣產生的溫差和在偏東風風速達6 m/s時,平流霧即可快速生成[9]。

數(shù)值模擬方面,Fisher等開創(chuàng)性地對霧進行了數(shù)值研究[10]。隨后Forkel、Cox、Barker等人建立了各自的霧模式,能模擬出霧生消的一般規(guī)律,并與觀測結果基本一致[11-13]。80年代以后,國內許多專家探討用數(shù)值模式來研究霧。曾新民等建立了一個二維時變數(shù)值模式,模擬了淺水湖沼—陸面地區(qū)平流輻射霧形成機理、演變和消散的基本過程,模擬結果與觀測事實基本一致[14]。梁愛民等利用WRF模式從平流霧發(fā)生、發(fā)展和消散機制入手對發(fā)生在2006年1月14日北京地區(qū)的平流霧進行數(shù)值模擬研究[15]。程相坤等利用RAMS模式對2009年3月17—18日發(fā)生在黃海海域的一次大風條件下出現(xiàn)的海霧天氣進行模擬,結果表明模擬結果對海霧的生成、發(fā)展、移動都有較好吻合[16]。王佳等利用WRF模式對2006年12月24—27日滬寧高速公路及其周邊地區(qū)出現(xiàn)的一次罕見的持續(xù)性平流霧過程進行數(shù)值模擬研究后得出,此次大霧過程生成和維持的主要原因是大氣層結穩(wěn)定、系統(tǒng)的下沉運動、充足的水汽[17]。

利用中尺度模式WRF對2016年3月16—17日發(fā)生在華東沿海的一次大范圍平流霧天氣過程進行數(shù)值模擬研究,并對此次大霧形成的熱力因子、動力因子、水汽因子等進行診斷分析,揭示出平流霧發(fā)生、發(fā)展維持機制,以加深對此類天氣過程的認識。

1 資料來源及模式設計

天氣實況分析資料來自常規(guī)氣象觀測資料和NCEP/FNL 1°×1°再分析資料。其中常規(guī)觀測資料為地面逐3 h資料,高空逐12 h資料;航空氣象自動觀測資料(以下稱為AWOS)為逐1 min觀測資料,包括風場、氣壓、氣溫、降水量等氣象要素;形勢場分析和中尺度模式WRF模擬資料均采用NCE/FNL 1°×1°逐6 h再分析資料。

數(shù)值模擬試驗采用中尺度模式WRF3.6版本。數(shù)值試驗的模擬時間為2016年3月16日00時至17日12時(世界時,下同),積分36 h,每小時輸出一次結果,積分步長為180 s。模擬采用三重雙向嵌套網格,最外層網格(d01)具有100×70個格點,水平分辨率54 km,覆蓋了模擬時段該區(qū)域的大尺度環(huán)流,區(qū)域中心位于31°N,121°E;第二層網格(d02),水平分辨率為18 km,格點為178×148,區(qū)域中心位于33.4°N,118°E;第三層網格(d03)水平分辨率為6 km,格點為346×286,區(qū)域中心位于32.6°N,120.0°E(圖1)。垂直方向為地形跟隨坐標,共40層,模式頂為10 hPa。3層網格均使用WSM6微物理方案。輻射過程采用RRTM長波方案及Dudhia短波方案,陸地過程采用5層熱量擴散方案,邊界層采用YSU參數(shù)化方案,d01和d02選用Kain-Fritsch對流參數(shù)化方案,d03不使用積云參數(shù)化方案。初始場及d01側邊界條件由NCEP/FNL 1°×1°逐6 h再分析資料提供。

圖1 模擬區(qū)域示意圖,d02為實線區(qū)域,d03為虛線區(qū)域

2 天氣實況及環(huán)流形勢分析

16日夜間至17日早上,受東南氣流帶來的高濕及夜間輻射降溫等因素共同影響,華東中部至北部,浙江、江蘇、上海、山東東南部等出現(xiàn)平流霧,能見度最低300 m。大霧對虹橋、浦東、寧波、溫州、青島等沿海機場航班起降造成較大影響。

環(huán)流形勢場上,16日白天近地面華東大部為高壓后部控制,高壓中心位于東部海上,淺層切變位于蘇皖中部。隨著切變線南壓,夜里12時華東東部沿海轉為東南偏東風,風速3～6 m/s(圖2a)。合適的風向風速條件把海上暖濕水汽向內陸輸送,在遇到冷下墊面后,給華東中部沿海大范圍地區(qū)帶來平流大霧天氣(圖2b)。

3 模擬結果分析

3.1 模擬結果與實況對比

霧和云的區(qū)別僅僅在于是否接觸地面[18],當云接地時即為霧,而霧抬升后形成低云,因此也可以用云水混合比來描述霧。一般認為[19-20]:近地面霧的云水混合比范圍為0.05～0.5 g/kg,本文取0.05 g/kg作為霧區(qū)臨界值來描述此次平流霧的生消過程。

圖2 2016年3月16日12 UTC的1000 hPa環(huán)流形勢(a);18 UTC大霧區(qū)分布(b);以及16—17日浦東機場能見度變化曲線圖(c)。

在入海高壓后部東南氣流和近海陸地降溫的共同作用下,16日上半夜12時浙江沿海溫州等地開始出現(xiàn)平流霧,隨后霧持續(xù)發(fā)展變濃,范圍加大并向浙江北部、江蘇南部擴展(圖略)。至16日16時,上海、江蘇無錫,浙江中北部沿海地區(qū)出現(xiàn)平流霧,模擬的云水混合比超過0.4 g/kg(圖3a)。實況中浙江舟山、上海浦東等也出現(xiàn)大霧天氣,能見度降至1 km以下(圖2c)。16日18時(圖3b),模擬的云水混合比出現(xiàn)最大值為0.5 g/kg,霧區(qū)范圍較大,華東中至北部沿海大部分地區(qū)都出現(xiàn)了大霧天氣,這跟同時刻實況中霧區(qū)分布一致(圖2b)。隨后大霧范圍不斷擴散,濃度維持,浙江中北部沿海地區(qū),江蘇大部地區(qū),上海,山東南部等被平流大霧包圍(圖3c,3d)。17日02時之后,隨著地面冷空氣擴散以及輻射增溫,華東中至北部沿海大霧區(qū)逐漸減弱消散。

(a)16時;(b)18時;(c)20時;(d)00時(17日)圖3 2016年3月16—17日華東沿海10 m高度的云水混合比分布圖

綜上可知,中尺度WRF模式能較好的模擬出此次平流霧天氣過程的生消演變。模擬資料可靠,可進一步用于平流霧的成因分析。

3.2 平流霧成因分析

3.2.1 模擬環(huán)流形勢

2016年3月16日12時華東沿海大霧發(fā)生前(圖4),模擬得到的華東沿海為高壓后部東南偏東氣流,風速3～6 m/s,滿足平流霧發(fā)生的風場條件,這與白彬人等研究中國近海沿岸平流霧得出的天氣形勢一致[21]。從溫度場分布看,海上溫度普遍高于華東沿海陸地,相比而言華東沿海陸地地區(qū)成為冷下墊面。暖濕東南氣流在合適的風向風速條件下向內陸平流,形成此次華東沿海大范圍的平流大霧天氣過程(圖3a—3d),這與陳永林等分析上海一次連續(xù)大霧過程的成因分析得出的結論相一致。因此,從模擬環(huán)流場可以看出,此次大霧天氣過程為入海高壓后部東南氣流平流至冷的大陸下墊面,未飽和濕空氣經冷卻達到飽和而形成的平流霧,為典型的入海高壓后部型平流霧。

圖4 2016年3月16日12時模擬的1000 hPa等壓線與風場,2 m高度溫度(陰影,單位：℃)分布圖

3.2.2 水汽與層結條件

從理論上講,大霧的生成需要凝結核、水汽和冷卻3要素。由于大霧發(fā)生在近地面,一般而言凝結核條件總能滿足;冷卻條件在一定的天氣條件下也容易滿足。因此,水汽條件對大霧的形成至關重要。圖5a為模擬的2016年3月16日16時水汽通量散度分布圖,由圖5a可知,大霧發(fā)生時,華東沿海及內陸大部分地區(qū)水汽通量散度在-0.2～-0.6×10-7g/(cm2·hPa·s)之間,為弱的水汽輻合區(qū)域;并且在大霧維持期間(16日16時—17日02時,圖略),華東沿海及內陸大部分地區(qū)也都是弱的水汽輻合區(qū)?？梢娝丛床粩嗟某掷m(xù)輸送,是此次平流霧得以發(fā)展和持續(xù)的重要條件之一。

合適的層結是平流霧形成的重要條件之一。張禮春等[22]在分析南京冬季濃霧的邊界層特征與數(shù)值模擬分析后得出,大霧發(fā)展過程中近地層逆溫變化對霧的生消有很大的作用。圖5b為31.9°N,121.6°E處模擬的溫度時間-高度剖面圖,從圖上可以看出,在大霧發(fā)生前(16時前),近地層存在弱的逆溫層,高度低于50 m;隨著海上暖濕東南氣流不斷輸送至內陸,逆溫層的強度和高度不斷加強;華東中部出現(xiàn)平流霧時(圖5b的16時),逆溫層垂直溫差達1.5 ℃,高度伸展到100 m以上。在大霧維持期間(16日16時—17日01時),華東沿海邊界層內逆溫層不斷加強并維持,高度最高伸展至400 m,最大溫差2.5 ℃;深厚逆溫層阻止水汽向上輸送,僅在近地面層內輻合上升,再加上地面降溫作用,水汽凝結成霧滴,使能見度不斷降低。02時之后,逆溫層被破壞,華東沿海大霧逐漸消散,能見度上升至1 km以上?？梢娊孛婺鏈貙訉Υ舜稳A東沿海平流霧發(fā)展和維持具有重要作用。

圖5 2016年3月16日16時水汽通量散度(陰影,單位：10-7 g/(cm2·hPa·s),箭頭為水汽通量矢量)分布圖(a)和16—17日溫度時間-高度剖面圖(b,單位：℃)

3.2.3 動力條件

沈俊等[23]在總結虹橋機場能見度變化特征、孫丹等[24]對我國大陸地區(qū)濃霧發(fā)生頻數(shù)的時空分布進行研究后得出,動力抬升也是形成大霧的重要條件之一。張恒德等[25]在一次華東地區(qū)大范圍持續(xù)霧過程的診斷分析后得出,低層輻散、負渦度及弱的垂直上升運動是形成霧的動力條件。圖6為31.9°N,121.6°E處渦度、散度、垂直速度的時間-高度剖面圖。從圖6a可以看出,大霧發(fā)生前,低層300 m高度以下為輻散區(qū)域,強度大于-0.4×10-5s-1,對應的垂直速度為弱的下沉運動,速度為-0.005 m/s,下沉運動有利于氣層增溫,有助于淺層逆溫層的形成。16時之后,100 m高度以下出現(xiàn)明顯的正渦度區(qū)域,同時垂直速度逐漸轉為正值,表明100 m高度及以下有弱的輻合抬升運動,100～400 m高度負渦度區(qū)域維持。這種淺層輻散下沉,地面輻合上升結構在100 m高度以下形成逆溫層(圖5b),并且近地面水汽的輻合上升也有利于大霧的凝結生成和維持。在大霧維持期間(16日16時—17日00時),邊界層內一直有弱抬升運動,23時出現(xiàn)正負渦度中心,最大強度分別超過5×10-5s-1和-5×10-5s-1,抬升高度伸展到300 m,此時能見度最低降至300 m。之后100 m高度以下開始出現(xiàn)負渦度,有弱的輻散下沉運動,逆溫層結被破壞,大霧逐漸消散,能見度開始上升至1 km以上。從圖6b散度時間-高度剖面圖上也可以看出,大霧發(fā)生前地面至400 m高度為一致正散度,中心強度大于3×10-5s-1,為輻散下沉運動,有利于氣層增溫。大霧形成及維持期間近地面為負散度,有弱輻合抬升運動。23時后200 m高度以下開始出現(xiàn)明顯正散度下沉運動,大霧逐漸減弱。散度場分析得出結論與渦度場相一致。

圖6 2016年3月16—17日31.9°N,121.6°E處渦度(陰影,單位：10-5/s)、垂直速度(等值線,單位：m/s)(a)以及散度(陰影,單位：10-5/s)的時間-高度剖面圖(b)。

綜合圖6分析可知,100～400 m高度大規(guī)模的輻散下沉運動有利于大氣增溫,配合地面至100 m輻合上升運動,在邊界層內形成逆溫層。并且輻合上升運動把水汽向上抬升,在逆溫層的阻擋下,水汽不斷積累達到飽和形成大霧?？梢妱恿l件對大霧生成和維持具有重要作用。

4 結 語

本文利用常規(guī)氣象觀測資料、NCEP/FNL 1°×1°逐6 h再分析資料等,結合中尺度數(shù)值模式WRF對2016年3月16—17日發(fā)生在華東沿海的一次大范圍平流霧成因進行數(shù)值模擬研究,主要結論如下:

1)中尺度數(shù)值模式WRF模擬出的大霧生消演變與實況比較接近,表明WRF在平流霧預報及模擬方面有潛在實力,并且云水混合比能較好的反應大霧區(qū)的生消演變。

2)此次平流霧為典型的入海高壓后部型。從模擬環(huán)流場可以看出,此次大霧天氣過程為入海高壓后部東南氣流平流至冷的大陸下墊面,未飽和濕空氣經冷卻達到飽和而形成的平流霧。

3)造成此次華東沿海大范圍平流霧的主要原因在于源源不斷的水汽輸送、低層逆溫層維持、動力條件等。在大霧維持期間(16日16時—17日02時),華東沿海及內陸大部分地區(qū)為弱的水汽輻合區(qū),水汽源源不斷的持續(xù)輸送,是此次平流霧得以發(fā)展和持續(xù)的重要條件之一。邊界層內逆溫層維持,阻止水汽向上輸送,僅在近地面層內輻合上升,再加上地面降溫作用,水汽凝結成霧滴,使能見度不斷降低。動力條件對大霧形成與維持也具有重要作用,100～400 m高度大規(guī)模的輻散下沉運動有利于大氣增溫,配合地面至100 m輻合上升運動,在邊界層內形成逆溫層。并且輻合上升運動把水汽向上抬升,在逆溫層的阻擋下,水汽不斷積累達到飽和形成大霧。