程清潔 鄭洋 張茂楊尚辰

摘? ?要：安徽省電力有限公司采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，根據(jù)不同行業(yè)和不同用電量對(duì)現(xiàn)有用戶(hù)進(jìn)行歸類(lèi)，建立相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)模型，對(duì)電力營(yíng)銷(xiāo)價(jià)格進(jìn)行多維監(jiān)測(cè)和分析，提高電價(jià)的準(zhǔn)確性，并及時(shí)、準(zhǔn)確地糾正偏差，實(shí)現(xiàn)售電均價(jià)水平。

關(guān)鍵詞：電力公司;分時(shí)電價(jià);電價(jià)精算

中圖分類(lèi)號(hào)：F426.61;F274? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2019）35-0137-03

一、電價(jià)精算研究意義

研究電價(jià)精算，一方面是搭建售電業(yè)務(wù)、購(gòu)電業(yè)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型，并從業(yè)務(wù)模型抽象出電價(jià)分析所需數(shù)據(jù)信息，建立電價(jià)數(shù)據(jù)多維寬表，實(shí)現(xiàn)電價(jià)數(shù)據(jù)多維自助組合分析;另一方面可以打通財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)鏈路，基于業(yè)務(wù)內(nèi)容匯聚多源數(shù)據(jù)，建立電價(jià)數(shù)據(jù)多維立方體，構(gòu)建企業(yè)級(jí)信息搜索入口，實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)部門(mén)的電價(jià)數(shù)據(jù)敏捷查詢(xún)，滿(mǎn)足日常電價(jià)管理數(shù)據(jù)需求以及對(duì)外報(bào)送電價(jià)數(shù)據(jù)需求。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)最新成果，全面提升數(shù)據(jù)挖掘能力，打破原有分析系統(tǒng)的定制化固有設(shè)計(jì)，敏捷響應(yīng)多主題數(shù)據(jù)分析需求和不同用戶(hù)習(xí)慣，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化多維自助分析，以及數(shù)據(jù)秒級(jí)查詢(xún)的敏捷多維自助查詢(xún)。以先進(jìn)信息化手段支撐電價(jià)多維精益管理水平提升，推動(dòng)公司經(jīng)營(yíng)發(fā)展的提質(zhì)增效。

為適應(yīng)輸配電價(jià)改革，進(jìn)一步提供公司電價(jià)管理水平，梳理購(gòu)電側(cè)、售電側(cè)、輸配電價(jià)及分布式光伏業(yè)務(wù)需求，以業(yè)務(wù)管理水平的提升為需求主線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)跨專(zhuān)業(yè)、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)深度挖掘分析，為部門(mén)的日常管理工作提供數(shù)據(jù)和技術(shù)支撐，增強(qiáng)電價(jià)管控，落實(shí)政府各項(xiàng)監(jiān)管政策，支持公司和電網(wǎng)持續(xù)健康發(fā)展。

二、電價(jià)精算模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)分析

（一）模型構(gòu)建

銷(xiāo)售電價(jià)異常數(shù)據(jù)模型是通過(guò)將2016—2018年數(shù)據(jù)聚類(lèi)，獲得異常因素特性。安徽省電力公司以2018 年數(shù)據(jù)為對(duì)象，對(duì)部分地區(qū)全部電價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到各類(lèi)影響因素對(duì)電價(jià)的整體影響情況。

目前基本電費(fèi)含量較低，峰谷減增收的疑似問(wèn)題數(shù)量占比較高。銷(xiāo)售電價(jià)權(quán)重因子閾值預(yù)測(cè)模型將2016年1月至2018年5月數(shù)據(jù)作為樣本，通過(guò)隨機(jī)森林和聚類(lèi)相結(jié)合，得到閾值系散點(diǎn)分布圖的閾值。發(fā)現(xiàn)基本費(fèi)含量較低、峰谷增減收、居民大電量、農(nóng)排大電量四個(gè)類(lèi)別異常數(shù)據(jù)比較集中，通過(guò)聚類(lèi)和回歸，得到了異常閾值。優(yōu)化分析模型結(jié)合以上分析結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，優(yōu)化特征、參數(shù)，逐步提高用戶(hù)異常用電情況的準(zhǔn)確定位，當(dāng)異常經(jīng)過(guò)確認(rèn)后，對(duì)存在異常用電的用戶(hù)發(fā)起督辦流程，并實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)跟蹤，及時(shí)對(duì)督辦工作進(jìn)行監(jiān)督、管控，確保督辦流程的有序高效開(kāi)展。結(jié)合數(shù)據(jù)分析及治理步驟，循環(huán)開(kāi)展，逐步完善細(xì)化分析模型，提高分析精度與準(zhǔn)確性。

（二）數(shù)據(jù)分析

1.電價(jià)信息顆粒度分析

通過(guò)結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、差異等分析方法，對(duì)量、價(jià)、費(fèi)進(jìn)行全方位的系統(tǒng)分析。根據(jù)用電類(lèi)別，可實(shí)現(xiàn)省、市、縣的穿透查詢(xún)，進(jìn)行深入透徹的顆粒度分析，追根溯源，幫助管理者及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題，如圖1所示。

2.賬務(wù)一致性顆粒度核查

賬務(wù)一致性核查，通過(guò)系統(tǒng)基礎(chǔ)參數(shù)配置以及系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)獲取和運(yùn)算，對(duì)各基層單位的購(gòu)電收入、售電量及相關(guān)報(bào)表的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，計(jì)算相關(guān)指標(biāo)達(dá)標(biāo)率并排名，以此穿透各單位明細(xì)數(shù)據(jù)，具體數(shù)據(jù)如表1、表2所示。

3.電價(jià)數(shù)據(jù)多維自助分析

搭建售電業(yè)務(wù)、購(gòu)電業(yè)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型，并從業(yè)務(wù)模型中抽象出電價(jià)分析所需數(shù)據(jù)信息，建立電價(jià)數(shù)據(jù)多維寬表，實(shí)現(xiàn)電價(jià)數(shù)據(jù)多維自助分析，模型如圖2所示。

（1）支持年度及月份時(shí)間段選擇。支持年份、起始月份與截止月份自主設(shè)置。

（2）支持各單位按照上網(wǎng)電廠(chǎng)、發(fā)電類(lèi)型隸屬集團(tuán)、購(gòu)電來(lái)源等維度和口徑，支持匯總查詢(xún)跨時(shí)間段的購(gòu)電量（上網(wǎng)電量、結(jié)算電量等）、購(gòu)電費(fèi)（應(yīng)付購(gòu)電費(fèi)合計(jì)、購(gòu)電成本、進(jìn)項(xiàng)稅額），購(gòu)電單價(jià)等信息。購(gòu)電信息自由組合分析，按需輸出多維數(shù)據(jù)報(bào)表和分析圖形。

供電公司在模型指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，可根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)電力價(jià)格分析模型的自學(xué)成性、自強(qiáng)性和電價(jià)異常規(guī)律的優(yōu)化，提高電力分析的準(zhǔn)確性，同時(shí)可以監(jiān)測(cè)用戶(hù)用電、非正常使用、盜竊等行為準(zhǔn)確位置發(fā)現(xiàn)和其他行為。

三、取得的成效

提高了數(shù)據(jù)共享，多維分析及工作效率性。數(shù)據(jù)共享融合改變了以往財(cái)務(wù)人員獲取電價(jià)數(shù)據(jù)的方式，很大程度上減少了財(cái)務(wù)月度數(shù)據(jù)手工校對(duì)工作量，提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與工作效率。其電價(jià)精算系統(tǒng)的建立，根據(jù)不同層次的管理視角，將應(yīng)用結(jié)構(gòu)分為省、市、縣三級(jí)，滿(mǎn)足了各級(jí)公司財(cái)務(wù)管理人員工作的需要。

功能廣泛，掌握財(cái)務(wù)動(dòng)態(tài)，嚴(yán)格控制指標(biāo)。通過(guò)對(duì)電價(jià)精算分析系統(tǒng)的賬戶(hù)表單比較，及時(shí)揭示了電價(jià)管理的不足，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)提出了警告，推廣了前端業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，并提高了精算電價(jià)管理水平。財(cái)務(wù)人員運(yùn)用電價(jià)分析和預(yù)算執(zhí)行偏差分析，為管理者優(yōu)化電力結(jié)構(gòu)、提高電價(jià)、精細(xì)預(yù)算評(píng)估、創(chuàng)造利潤(rùn)空間提供了決策支持，使得公司效益顯著提高。

政策研究，準(zhǔn)確計(jì)量，支持公司經(jīng)營(yíng)發(fā)展。電價(jià)精算分析體系的建立，根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)建立模型，合理預(yù)測(cè)價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)幫助公司發(fā)展，促進(jìn)電價(jià)指標(biāo)與公司經(jīng)營(yíng)指標(biāo)緊密聯(lián)系，使每月指數(shù)偏差率維持在國(guó)家網(wǎng)絡(luò)評(píng)估的范圍之內(nèi)。同時(shí)，按照安徽省實(shí)際情況，設(shè)計(jì)合理的電價(jià)運(yùn)行模型預(yù)測(cè)模型，加強(qiáng)電網(wǎng)企業(yè)電價(jià)政策的實(shí)時(shí)分析和仿真，以助于企業(yè)運(yùn)營(yíng)水平的不斷提高。

以實(shí)踐出發(fā)，有助于提高電價(jià)。電力價(jià)格精算分析管理系統(tǒng)是根據(jù)公司的實(shí)際情況制定，幫助公司發(fā)展業(yè)務(wù)。以實(shí)踐工作為務(wù)求，將國(guó)家相關(guān)政策、公司要求與公司業(yè)務(wù)管理相聯(lián)系，通過(guò)提升管理水平，助力公司發(fā)展。

結(jié)語(yǔ)

在根據(jù)歷史電力營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)檔案和電價(jià)數(shù)據(jù)分析上，我們采用聚類(lèi)算法和回歸算法，對(duì)不同行業(yè)和不同用電類(lèi)型進(jìn)行了大范圍的數(shù)據(jù)分析，以準(zhǔn)確定位電價(jià)因素的根源。針對(duì)影響因素提出了相應(yīng)的對(duì)策，以協(xié)助相關(guān)電費(fèi)政策的科學(xué)規(guī)范實(shí)施。經(jīng)過(guò)電力精算分析表明，利用峰值和河谷分時(shí)電價(jià)可以更有效地降低負(fù)荷波動(dòng)，達(dá)到峰值充填;利用峰谷分時(shí)電價(jià)可以提高整體用戶(hù)滿(mǎn)意度，對(duì)改善電力公司形象有著重要意義。作為輸配電價(jià)改革試點(diǎn)單位，安徽公司適應(yīng)電改新形勢(shì)要求，拓展電價(jià)分析管理的縱深度，不斷完善電價(jià)分析機(jī)制，通過(guò)對(duì)電價(jià)分析模塊的深化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)控，數(shù)據(jù)挖掘全面到位，專(zhuān)項(xiàng)分析靈活簡(jiǎn)便目標(biāo)，助力輸配電價(jià)改革工作有序推進(jìn)。

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