顏筱宇

（西南石油大學(xué)，四川 成都 610000）

近年來，世界科技正處于飛速發(fā)展的時(shí)期，信息化和機(jī)械化的生產(chǎn)模式已經(jīng)廣泛應(yīng)用到生活中去，并由此產(chǎn)生了一個(gè)新的要求，即智能化的發(fā)展。所謂智能化，就是通過機(jī)器對于簡單的操作問題進(jìn)行自動處理，從而節(jié)約相關(guān)人員的時(shí)間和精力。目前，越來越多的簡單操作已經(jīng)為機(jī)械所取代，其所依靠的正是人工智能的發(fā)展，這種發(fā)展趨勢在電氣自動化中也不能避免，電氣自動化技術(shù)與人工智能的結(jié)合已經(jīng)成為大勢所趨。

1 人工智能技術(shù)的概念和應(yīng)用趨勢

所謂的人工智能，就是通過程序的編寫，使機(jī)器具有像人腦一樣的對問題進(jìn)行簡單處理的能力，本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)機(jī)械的自動運(yùn)行，從而達(dá)到解放人的勞動力的效果。這種人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣自動化的生產(chǎn)過程中，就是對于電氣設(shè)備內(nèi)部進(jìn)行信息處理，實(shí)現(xiàn)機(jī)械的自動控制，對于電氣自動化的發(fā)展起到了積極的促進(jìn)作用。

人工智能主要是通過計(jì)算機(jī)技術(shù)對人的思維進(jìn)行模擬，使圖像、文字的處理邏輯更加貼合人的思維方式，幫助人們進(jìn)行復(fù)雜的運(yùn)算和操作，從而提升生產(chǎn)的效率。當(dāng)前人工智能的研究方向是讓機(jī)器可以代替一些不適宜真人進(jìn)行的工作，例如，在地震等自然災(zāi)害后的震區(qū)搜救工作，或者是對于復(fù)雜計(jì)算公式的運(yùn)算等，人工智能通過對機(jī)器的程序控制，實(shí)現(xiàn)機(jī)器對人類意識活動的完成。當(dāng)前的計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，電氣工程領(lǐng)域也不例外。實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備的自動化控制和操作離不開計(jì)算機(jī)技術(shù)的運(yùn)用，而人工智能作為計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)物，同樣能夠幫助電氣領(lǐng)域的自動化控制和操作的發(fā)展，將人工智能引入其中，可以實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的高效處理、對生產(chǎn)的及時(shí)監(jiān)控，從而幫助電氣產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動化領(lǐng)域的應(yīng)用優(yōu)勢

2.1 人工智能使電氣自動化的抗干擾能力更強(qiáng)

人工智能技術(shù)運(yùn)用到電器生產(chǎn)中最顯著的優(yōu)勢就是使得生產(chǎn)的影響因素變少，生產(chǎn)的抗干擾能力大大增強(qiáng)。傳統(tǒng)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)經(jīng)常會受到各種因素的影響，諸如設(shè)備自身的問題，或者是操作者的操作問題等，這些都會使生產(chǎn)的效率大大降低，生產(chǎn)的結(jié)果并不穩(wěn)定。而人工智能的運(yùn)用可以有效地改善這一現(xiàn)狀，它可以避免模型參數(shù)改變給生產(chǎn)造成的影響，同時(shí)可以適應(yīng)各種環(huán)境的生產(chǎn)要求，使自動化的控制更加平穩(wěn)精準(zhǔn)。

除此之外，人工智能技術(shù)還可以降低因?yàn)槿斯げ僮魇д`造成生產(chǎn)事故的可能性。人工對生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行操作時(shí)，往往會因?yàn)槿斯さ姆N種操作失誤，使生產(chǎn)過程出現(xiàn)各種各樣的問題，這些人工因素增加了設(shè)備在生產(chǎn)過程中的不穩(wěn)定因素，使得生產(chǎn)效率處于波動的狀態(tài)。人工智能通過設(shè)定好的程序?qū)ιa(chǎn)進(jìn)行持續(xù)且平穩(wěn)的操作，使生產(chǎn)的效率不再取決于操作者的狀態(tài)。同樣，人工智能還可以通過及時(shí)調(diào)整參數(shù)，使設(shè)備的運(yùn)行能夠適應(yīng)各種環(huán)境，應(yīng)對各種突發(fā)情況。有些電氣生產(chǎn)需要在不宜人類工作的環(huán)境下進(jìn)行，如高溫生產(chǎn)和低溫生產(chǎn)，在進(jìn)行這類生產(chǎn)時(shí)人們往往會憑借感覺對設(shè)備進(jìn)行操作，對精度的把控明顯不足，而人工智能則可以有效解決這一難題，通過改變參數(shù)適應(yīng)各種環(huán)境，對設(shè)備始終保持高精度的操控，保證生產(chǎn)的效率和質(zhì)量。

2.2 人工智能使電氣自動化的運(yùn)行成本更低

人工智能的運(yùn)用還可以有效降低電氣自動化的生產(chǎn)成本，這種成本不僅是指生產(chǎn)效率提高造成的機(jī)器使用率的上升，還包括資源成本和人力成本。人工智能利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過互聯(lián)網(wǎng)對生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一的管理，對設(shè)備的操作也因?yàn)槌绦虻脑O(shè)定變得更加標(biāo)準(zhǔn)化。人類在操作時(shí)需要時(shí)刻注意操作的規(guī)范性避免對生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)生影響，而人工智能則沒有這樣的顧慮，在一定的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)下，人工智能可以始終對生產(chǎn)的過程進(jìn)行監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的問題并加以調(diào)整，使得生產(chǎn)一直處于高效運(yùn)行的狀態(tài)，幫助提升生產(chǎn)設(shè)備的使用率，降低因?yàn)楣收吓挪樘幚砗腿斯げ僮魇挛锸д`的損耗，降低生產(chǎn)的成本。

人工智能也因其節(jié)省人力物力和操作方便被廣泛應(yīng)用于電氣生產(chǎn)領(lǐng)域，只需要簡單地設(shè)定一個(gè)參數(shù)，就可以用人工智能代替人工的操作，通過建立起自動化的閉環(huán)控制，使生產(chǎn)的數(shù)據(jù)得以實(shí)時(shí)傳輸?shù)娇刂浦行?，再根?jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)的調(diào)整，反饋給執(zhí)行系統(tǒng)，使得生產(chǎn)環(huán)節(jié)始終處于最優(yōu)的狀態(tài)；而企業(yè)若想擴(kuò)大生產(chǎn)，在過去需要擴(kuò)招技術(shù)型人才，但是人工智能的運(yùn)用可以改變這一要求，將外部環(huán)境對生產(chǎn)的影響降到最低，快速對接新的生產(chǎn)設(shè)備，使擴(kuò)張的設(shè)備能夠在最短時(shí)間內(nèi)投入生產(chǎn)，有利于生產(chǎn)的規(guī)?；l(fā)展。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動化領(lǐng)域的應(yīng)用途徑

3.1 人工智能可以幫助實(shí)現(xiàn)對設(shè)備的管控

電氣自動化不僅包括生產(chǎn)領(lǐng)域，在許多領(lǐng)域都有所涉及，這就需要從業(yè)者具備相關(guān)的電子知識。傳統(tǒng)的電氣自動化程序需要操作者在學(xué)習(xí)一定的知識以后，根據(jù)自身的操作經(jīng)驗(yàn)對自動化程序進(jìn)行編寫，使得程序能夠符合生產(chǎn)的需要，而人工智能可以通過對大數(shù)據(jù)的分析以及對算法的優(yōu)化，幫助得出一套能夠適應(yīng)生產(chǎn)的最佳程序，避免人工設(shè)計(jì)的程序因?yàn)樵O(shè)計(jì)者本身的局限帶來程序上的誤差，從而達(dá)到生產(chǎn)資源的合理利用，增加生產(chǎn)的精度。

人工智能還可以應(yīng)用于對設(shè)備故障的檢測和維修中。在傳統(tǒng)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，需要對設(shè)備進(jìn)行專門的調(diào)試和檢修，避免設(shè)備的運(yùn)行中出現(xiàn)故障，這個(gè)過程往往會對生產(chǎn)造成影響，需要停止生產(chǎn)來對設(shè)備進(jìn)行檢修；而人工智能則可以通過實(shí)時(shí)監(jiān)控，對設(shè)備的生產(chǎn)效率進(jìn)行量化分析，通過對生產(chǎn)結(jié)果的對比發(fā)現(xiàn)設(shè)備是否出現(xiàn)故障，針對有故障的設(shè)備進(jìn)行停工檢修，不影響其他正常設(shè)備的使用，提升了設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)的準(zhǔn)確性。

3.2 人工智能可以幫助實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)的遠(yuǎn)程控制

人工智能將人類從生產(chǎn)的操作環(huán)節(jié)解放出來，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的自動化運(yùn)轉(zhuǎn)，為遠(yuǎn)程控制提供了技術(shù)支持，幫助生產(chǎn)者避免因個(gè)人原因此影響生產(chǎn)的情況發(fā)生。電氣操作因?yàn)槠湓O(shè)備的復(fù)雜使得必要要有專業(yè)人員對生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行把控，處理應(yīng)對一些突發(fā)情況，這是一項(xiàng)復(fù)雜且長期的工作，需要花費(fèi)大量的人力物力；而人工智能則可以通過互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控技術(shù)，使專業(yè)人員不需要時(shí)時(shí)刻刻待在生產(chǎn)線的旁邊，當(dāng)生產(chǎn)出現(xiàn)問題時(shí)，可以在遠(yuǎn)程端通過人工智能管理，解決可能出現(xiàn)的問題，節(jié)省了人力資源的消耗。

4 結(jié)語

隨著自動化的不斷推進(jìn)，人工智能在生產(chǎn)領(lǐng)域也將得到越來越廣泛的應(yīng)用，人工智能技術(shù)必將與電氣自動化緊密結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對電氣生產(chǎn)的智能監(jiān)控，從而達(dá)到對生產(chǎn)資源的最優(yōu)配置，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升。