孫會巖

(1.上海大學，上海 寶山200244)

當今世界，信息技術(shù)的快速迭代已經(jīng)打破了基于芯片處理能力的“摩爾定律”，幾何級數(shù)式的信息吞吐日益推動人工智能時代從專家的預測變?yōu)楝F(xiàn)實。隨著一些西方大國把人工智能技術(shù)的商業(yè)邏輯推向極致，信息爆炸、機器學習等的潛在風險也對國家主權(quán)、社會關系、法律秩序及執(zhí)政環(huán)境等帶來了深遠影響，以至于深度影響現(xiàn)代政黨的政治安全。德國、美國和英國等西方國家的政黨把人工智能提升到國家發(fā)展戰(zhàn)略高度上，日漸告別以傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)主義為主導的群體政治模式，開始運用智能技術(shù)對利益相關方進行精準分析，跟蹤民眾的政治認同、研判恐怖主義行跡、明晰國家戰(zhàn)略風險等，以期提高政黨治理和國家治理的能力，進而維護政黨的政治安全。政治安全是國家安全的根本，習近平總書記指出，“要把維護國家政治安全特別是政權(quán)安全、制度安全放在第一位”。(1)“習近平對政法工作作出重要指示強調(diào) 全面提升防范應對各類風險挑戰(zhàn)的水平 確保國家長治久安人民安居樂業(yè)”，《人民日報》，2017年1月13日01版。對于中國共產(chǎn)黨而言，把握人工智能時代對政治安全帶來的機遇與挑戰(zhàn)，借鑒西方政黨在人工智能時代維護政治安全的主要策略，既有利于我國人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，也能為鞏固黨的長期執(zhí)政地位提供重要啟示。

一、人工智能時代政黨政治安全命題的提出

技術(shù)已然嵌入政治領域是探討智能技術(shù)影響政治安全命題的邏輯起點。人工智能已成為新一輪技術(shù)革命的重要驅(qū)動力，它在推動經(jīng)濟社會發(fā)展的同時，也日益嵌入到上層建筑領域，給各國政黨的政治安全帶來革命性影響，不僅增加了維護政治安全的難度，也延展了政治安全的維度，更為執(zhí)政黨鞏固執(zhí)政地位提供新的契機。

在寬泛意義上，國內(nèi)外對“安全”的理解基本相似，都將其釋為“不存在危險”“免于威脅”等；在政治領域，吉登斯、貝克等人將“國家安全”稱為實現(xiàn)其他國家利益的基本前提和主權(quán)國家最基本的需求；在國家安全研究視域中，“政治安全”是最根本象征，以至于學術(shù)界認為，所有的安全事務都屬于政治范疇。(2)[英]巴瑞·布贊、[丹麥]奧利·維夫、[丹麥]迪·懷爾德主編，朱寧譯：《新安全論》，杭州：浙江人民出版社，2003年版，第191頁。由此觀之，政治安全是一個多要素構(gòu)成的歷史范疇，既包括一國在國際上防止外部政治干涉、保障國家主權(quán)完整，也包括在國內(nèi)保持政治制度穩(wěn)定、保持執(zhí)政黨的執(zhí)政地位。這其中既有傳統(tǒng)的意識形態(tài)安全、政權(quán)安全，也有新生的政治文化安全、社會治理安全、第五空間安全等。習近平總書記指出，“政治安全的核心是政權(quán)安全和制度安全，最根本的就是維護黨的領導和執(zhí)政地位、維護中國特色社會主義制度?！?3)中共中央宣傳部編著：《習近平新時代中國特色社會主義思想學習綱要》，北京：學習出版社、人民出版社，2019年版，第181頁。這不僅是理論上的創(chuàng)舉，也是歷史和實踐發(fā)展的必然。

隨著經(jīng)濟社會的快速發(fā)展，技術(shù)的作用日益凸顯，并不斷嵌入到政治安全領域，以至于很多學者大談特談“技術(shù)決定論”。其實，早在馬克思恩格斯那里，就已開始思考技術(shù)革命的社會效應，甚至很多研究者把他們稱為“具有革命性的信息技術(shù)工作者”(4)[瑞典]?？怂?、[加]莫斯可著，傳播驛站工作坊譯：《馬克思歸來》，上海：華東師范大學出版社，2016年版，第458頁。。因此，我們有必要立足于馬克思主義維度探討技術(shù)與政治安全的理論邏輯，理清“技術(shù)樂觀主義”和“技術(shù)風險主義”兩種思潮的片面性。首先，社會發(fā)展的經(jīng)濟基礎決定著技術(shù)進步的限度。隨著人類制造的工具不斷改造自然界和人類本身，技術(shù)日漸進入政治領域，技術(shù)史學者將這種技術(shù)逐漸應用于非經(jīng)濟領域的特征稱為“技術(shù)擴散”，但“任何技術(shù)擴散都擺脫不了社會和文化情境，它是政治和文化的工具”(5)[美]唐·伊德著，韓連慶譯：《技術(shù)與生活世界從伊甸園到塵世》，北京大學出版社，2012年版，第3-4頁。。其次，技術(shù)進入到政治領域后，適用于社會控制和權(quán)力再生產(chǎn)。馬克思主義認為，技術(shù)革新從根本上說是勞動的外化產(chǎn)物，“技術(shù)進步直接帶動機器改進，機器改進理論上可以減輕勞動強度、縮短勞動時間、增強人對自然的駕馭能力等?！?6)《馬克思恩格斯文集》第8卷，北京：人民出版社，2009年版，第483-484頁。技術(shù)進入到政治領域后，日益呈現(xiàn)為人與技術(shù)間的權(quán)利和責任分配的過程。追溯學術(shù)史，霍布斯在《利維坦》就曾設想創(chuàng)造一種“人工動物”來治理國家，漢密爾頓等人用“信息中心”來描述未來的政黨政府。(7)[美]布魯斯·賓伯著，劉鋼譯：《信息與美國民主：技術(shù)在政治權(quán)力演化中的作用》，北京：科學出版社，2010年版，第46頁。再次，技術(shù)進步混含著倒逼政治過程轉(zhuǎn)型的新動力。澳大利亞、美國、德國等西方國家的政黨在20世紀末紛紛通過互聯(lián)網(wǎng)進行政策宣傳，并在大選中使用網(wǎng)絡動員選民，進而把政黨推向全新的信息化時代。進入21世紀，隨著技術(shù)的社會效應巨量釋放，越來越多研究者意識到智能信息技術(shù)進步是政黨發(fā)展的重要動力，(8)[英]安德魯·查德威克著，任孟山譯：《互聯(lián)網(wǎng)政治學：國家、公民與新傳播技術(shù)》，北京：華夏出版社，2010年版，第23頁。技術(shù)能填補決策合理化的漏洞，技術(shù)嵌入試圖強勢扭轉(zhuǎn)“社會-政黨-國家”關系，蘊含著巨大的政治能量，以適應哈貝馬斯所言的國家“合理的行政管理機構(gòu)”的新身份(9)[德]哈貝馬斯著，李黎譯：《作為“意識形態(tài)”的技術(shù)與科學》，上海：學林出版社，1999年版，第99頁。。

發(fā)展至今，“人工智能”已成為各學科研究和應用的熱點，泛指讓機器實現(xiàn)智能行為的一系列技術(shù)。這些技術(shù)包括機器視覺和聽覺、自然語言處理、機器學習等，它把“人工”方式作用于計算機科技的前沿領域，以期延伸人類的智能思維。自1956年達特茅斯會議以來，在計算機、生物技術(shù)等推動下，人工智能日益向多學科技術(shù)應用發(fā)展。特別是在當前深度學習技術(shù)和社會急速網(wǎng)絡化背景下，每個行為體都日漸成為“信息化的社會人”，民眾的行為軌跡也日益非結(jié)構(gòu)化和數(shù)據(jù)化發(fā)展，這進一步推動了人工智能技術(shù)應用步入高速發(fā)展的軌道。智能技術(shù)不僅幫助人類應對各種復雜環(huán)境及繁瑣任務，也正在對政治領域進行前所未有的“賦能”，它使單個的政治行為體都不是孤立的社會存在，而是依附于社會關系網(wǎng)絡上接收信息、吸取資源和發(fā)揮權(quán)力效應。(10)董青嶺著：《大數(shù)據(jù)與機器學習：復雜社會的政治分析》，北京：時事出版社，2018年版，第149頁。以往的技術(shù)革命主要由物理定律驅(qū)動，而當下的智能技術(shù)革命主要由信息和算法驅(qū)動，與傳統(tǒng)的人口學變量的定量分析不同，大數(shù)據(jù)、云計算、機器學習等智能技術(shù)可以將數(shù)以億計的政治行為體抽象成社會的“節(jié)點”，人工智能通過分析信息中節(jié)點的度數(shù)、介數(shù)和接近度來揭示權(quán)力聚集和政治威望等，這為政黨提供了新的技術(shù)支撐和智慧渠道，智能媒介和政治元素的鏈接日益緊密，人工智能技術(shù)與現(xiàn)代政黨的關聯(lián)性越來越強，很多西方政黨開始研究如何通過人工智能技術(shù)進行政治動員和國家治理，為重塑日漸衰落的西方政黨政治提供新的可能性。

綜上，技術(shù)理論的有效性正在以新技術(shù)融入日常生活為基礎，人工智能日益成為分析和解決當代政黨政治安全的重要參量，這種“自下而上”看待信息技術(shù)角色的方式不僅有助于理論發(fā)展，(11)Haddon Leslie,“Domestication Analysis, Objects of Study, and the Centrality of Technologies in Everyday Life”, Canadian Journal of Communication, Vol.36,No.2,2011,pp.311-323.也能讓政黨執(zhí)政實踐更加科學、透明、高效，人工智能孕育著走向“數(shù)字秩序”的巨大機遇，也潛伏著“技術(shù)利維坦”的風險，以至于重塑黨的政治安全。

二、人工智能嵌入到政治安全領域的內(nèi)涵要義

智能技術(shù)日益顯示改造自然、改變社會的強大能力，不僅可以向受眾推送更有針對性、更精確的內(nèi)容，還能帶動民眾更大規(guī)模、更積極地參與到政治當中；同時，“人工神經(jīng)網(wǎng)絡”技術(shù)在沖突預測、政治選舉和公共外交中也具有重要功能，這為執(zhí)政黨的政治安全帶來了重要機遇。

其一，智能技術(shù)不斷推動政治安全主體多元化。主體之所以成為主體，至少意味著具有自由意志與反思能力。(12)張?zhí)?、王鋒：“大數(shù)據(jù)時代智慧社會治理中的人機合作”，《學海》，2019年第3期，第49頁。在去神秘化、去層級化的智能時代，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等為政黨扁平化發(fā)展提供了新載體。(13)Emily Vraga, “Party Differences in Political Content on Social Media”, Online Information Review,Vol. 40, No.5, 2016, pp.595-609.“智能技術(shù)”發(fā)端于人人都是麥克風的美好愿景，試圖消解權(quán)威、讓世界扁平化發(fā)展，如今已有能力承擔政治活動。正如政黨研究者吉姆·尼科爾森所言，“這是一個新的世界，數(shù)字化或死亡?！?14)Rick Famer and Rich Fender, “E-parties: Democratic and Republican State Parties in 2000”, Party Politics, Vol. 11, No.1, 2005, pp.47-58.政黨可以通過云計算技術(shù)成立虛擬黨組織、數(shù)字化支部，運用機器學習技術(shù)分析黨員結(jié)構(gòu)特征、凝聚力等；此外，面對信息技術(shù)升級迭代掀起的智能化浪潮，“智能技術(shù)”參與政治的合法性日漸被提上日程，人類的智慧不管多么復雜，歸根到底都是由符號計算來實現(xiàn)的，智能技術(shù)是否有權(quán)參與政治活動，這涉及到機器的主體性問題和合法性基礎。智能技術(shù)憑借其快速的溝通優(yōu)勢和有力的技術(shù)支持，日益成為政治安全領域的重要主體。

其二，智能技術(shù)可以提升政黨內(nèi)部治理能力。隨著改革開放帶來的人口流動和思想觀念變遷，傳統(tǒng)的組織方式方法受限于時間和空間等外部因素，已很難適應快速發(fā)展的時代要求。 然而，“不管是在組織內(nèi)部還是組織之間，都是通過媒介技術(shù)進行治理的，甚至整個社會都越來越服從或依賴于技術(shù)及其運行邏輯?！?15)Hjarvard,S., “The Mediatization of Society: A Theory of the Media as Agents of Social and Cultural Change”, Nordicom Review, Vol.29, No.2, 2008, pp.105-134.在當下的人工智能時代，政黨組織可以通過智能技術(shù)成立虛擬黨支部、數(shù)字化支部，實現(xiàn)黨內(nèi)外日常活動信息化，不同地區(qū)、單位、黨員也可以實現(xiàn)即時、互動交流，黨員、政黨精英的行為特征也能綜合全面呈現(xiàn)，進而有利于實現(xiàn)組織扁平化覆蓋，為政黨自身治理打破物理空間的限制提供重要契機。

其三，智能技術(shù)可以推進政治參與水平。在政治社會化過程中，機器學習、數(shù)據(jù)爬取、語義分析等是人工智能中發(fā)展最快的領域之一，這些技術(shù)打破了傳統(tǒng)政黨溝通“兩個層層衰減”的難題，使選民心態(tài)和選情分析變得越來越精準，日益成為政黨競爭的秘密武器(16)Ralph Schroeder, “Towards A Theory of Digital Media”, Information, Communication & Society, Vol.21, No.3, 2018, pp.323-339.。廣大運用智能技術(shù)的民眾是數(shù)字民主、電子民主和網(wǎng)絡民主的中堅力量，他們更易于踐行線上群眾路線，推動政黨政治從上傳下達的單項模式走向雙向互動，不斷推動“人類與機器間的共生合成體的形成”(17)[美]馬克·波斯特著，范靜嘩譯：《信息方式——后結(jié)構(gòu)主義與社會語境》，北京：商務印書館，2014年版，第7頁。。近年來，我國很多地方積極探索“智能+”的民主政治優(yōu)勢，有力地激活和增強政黨與民眾之間的聯(lián)系，暢通了群眾利益訴求表達渠道，很大程度上推進了政治參與水平。

其四，智能技術(shù)可以推進社會智慧化發(fā)展。在傳統(tǒng)社會治理中，智能機器的作用彰顯并不大，由于自然語言自動編碼技術(shù)和機器學習技術(shù)的介入，智能機器就成為一個嶄新的治理主體。智能技術(shù)使民眾從“無能力推定”過渡到“能力推定”，大數(shù)據(jù)、攝像頭等正在逼出人性中的僥幸心理，微觀個體互動的更多數(shù)據(jù)被保存，政黨可以通過這些智能媒介把部分決策權(quán)、分配權(quán)、監(jiān)督權(quán)讓渡給民眾(18)Cristian Vaccari, Augusto Valeriani, “Party Campaigners or Citizen Campaigners? How Social Media Deepen and Broaden Party-Related Engagement”, The International Journal of Press/Politics, Vo1.21, No.3, 2016, pp.294-312.。如開源編程接口、谷歌大數(shù)據(jù)服務以及大數(shù)據(jù)監(jiān)控等數(shù)據(jù)算法的運用，可以更多維度挖掘大體量的數(shù)據(jù)，為社會治理提供精準、多維的科學決策方案，縮短了信息獲取與戰(zhàn)略決策之間的時空距離，(19)[美]達雷爾·M·韋斯特著，廖毅敏譯：《下一次浪潮：信息通信技術(shù)驅(qū)動的社會與政治創(chuàng)新》，上海：遠東出版社，2012年版，第20頁。智能算法的超級引擎正在把社會治理帶入“智慧大腦”時代，從而創(chuàng)造一個多方利益合作的智慧治理機制。

三、重新審視人工智能時代政黨政治面臨的挑戰(zhàn)

技術(shù)變革具有兩面性，人工智能時代也不例外。這種依托技術(shù)推動的社會變革在給政黨政治帶來機遇的同時，如果對技術(shù)的駕馭能力缺失，很大程度上會對意識形態(tài)、民主政治、社會治理、國家主權(quán)等方面的安全帶來諸多新挑戰(zhàn)。

3.1 算法推動的機器學習危及意識形態(tài)安全

傳統(tǒng)社會的意識形態(tài)風險主要體現(xiàn)在攻與防的因果性評估上，而隨著智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，更多體現(xiàn)在對意識形態(tài)的相關性(亦或伴生性)潛在風險上，這對主流意識形態(tài)的穩(wěn)定帶來很大沖擊。智能技術(shù)帶來的是各類信息幾何級數(shù)增長，然而對于民眾個體接收的往往是經(jīng)過算法推送的個別信息，這對主流意識形態(tài)傳播帶來很大挑戰(zhàn)，使由政黨和大眾媒體主導的意識形態(tài)話語體系吸引力日益不足，眾多新型智能媒介不斷繞過把關機制，正潛移默化地對民眾進行多維度滲透。其一，智能媒介使我們的日常聯(lián)系變得緊密而復雜，但這并不意味著個人聯(lián)系的總數(shù)增加，(20)Ri Dunbar, “Social Cognition on the Internet: Testing Constraints on Social Network Size”, Philosophical Transactions of the Royal Society of London, Vol.367, No.1599, 2012, pp.2192-2201.當前尚處于“弱人工智能階段”，算法并不是一種完全價值中立的工具，一些算法會將特定對象、特定項目、特定風險給予不當?shù)臋?quán)重，控制媒介的大集團正在改變意識形態(tài)的話語權(quán)，進而控制輿論邊界。牛津大學菲利普·哈羅德在研究2016年美國大選的信息流量時發(fā)現(xiàn)，當時大量虛假信息出現(xiàn)在密歇根的網(wǎng)絡上，真實新聞不足一半，民眾很難辨別真?zhèn)危欢葘е旅癖姇镀苯o那些能夠激發(fā)出適當情感的候選人，而不是投給提出最佳主張的候選人。其二，由于信息技術(shù)的13臺根服務器均在美國及其盟國手中，其他國家政府機構(gòu)及大型企業(yè)卻多使用美國企業(yè)提供的云計算服務，并將關鍵數(shù)據(jù)甚至機密數(shù)據(jù)存儲在海外匿名服務器上，造成美國的意識形態(tài)在全球的信息傳遞范圍最廣，并約束其他國家的第五空間話語權(quán)。在幾年前的“阿拉伯之春”中，美國通過注資超過2 000萬美元給相關信息技術(shù)公司，這些公司通過機器計算、自發(fā)賬號等精準推送用戶偏好的信息，提供廣為支持或感興趣的“民主思想”，進而實現(xiàn)對他國意識形態(tài)的分化。

3.2 新型數(shù)字鴻溝助推民主政治幻象

在互聯(lián)網(wǎng)興起之初，數(shù)字鴻溝是指那些通過互聯(lián)網(wǎng)、移動設備等線上方式參與政治的人會把依賴傳統(tǒng)線下方式參與的人區(qū)分開，更多指不同階層間存在的參與度差異；而隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，社會正在從“原子世界”向“比特世界”演進，傳統(tǒng)的數(shù)字鴻溝正被彌平，很大程度上會導致新型數(shù)字鴻溝，形成一種新型的數(shù)字精英，他們有可能取代傳統(tǒng)的積極分子，這在很大程度上只是民主的幻象。(21)Ferran Suez-Mateu, “Democracy, Screens, Identity and Social Networks: The Case of Donald Trump’s Election”, American Behavioral Scientist, Vo1.21, No.3, 2017, pp.320-334.一方面，民眾對智能信息技術(shù)的卷入程度受年齡、性別、教育、收入等影響，進而會造成民主的分化。調(diào)查顯示，世界網(wǎng)絡信息技術(shù)使用極不均衡，西歐各國的互聯(lián)網(wǎng)應用率為90 %，北美為88%，東亞為57%，而中部非洲地區(qū)只有12%。生活富裕的人群體往往處于變革的前沿地帶，他們可以利用新興智能媒介繞過把關環(huán)節(jié)，改變議程并動員弱勢群體。(22)Ralph Schroeder, “Towards A Theory of Digital Media”, Information, Communication & Society, Vol.21,No.3,2017, pp.323-339.他們更能第一時間獲取信息和表達訴求，而把其他“不在線”的人排斥在政治參與之外，使其變成沉默的旁觀者，進而降低技術(shù)弱勢群體的政治認同度。另一方面，人工智能技術(shù)通過特定網(wǎng)絡進行工作，導致權(quán)力不斷集中于大型利益集團手中，技術(shù)話語的算法邏輯重構(gòu)了政治參與的“專業(yè)性”和“科學性”，也帶來了神秘性和排他性，通常會讓流量“超級明星”而不是普通人受益。民眾訪問各種信息平臺時，智能平臺會根據(jù)收集的數(shù)據(jù)作出訪問者的個人特征圖譜，機器學習技術(shù)可以基于他們的觀點來預測更大樣本選民投票結(jié)果。(23)Zeliha Khashman, Adnan Khashman, “Anticipation of Political Party Voting Using Artificial Intelligence”， Procedia Computer Science, Vol. 102, No.1, 2016, pp.611-616.這其中，大黨往往擁有更多的數(shù)據(jù)平臺掌控線上流量，具有這樣的“超級明星”優(yōu)勢，同時可以駕馭和制造選民的關注點，以及進行大規(guī)模運算研究。(24)Cass R. Sunstein, Republic: Divided Democracy in the Age of Social Media, Princeton University Press, 2017, pp.13-15.對于以機器學習為代表的人工智能治理系統(tǒng)而言，控制數(shù)據(jù)就控制了算法，這些特有的信息優(yōu)勢，幫助其獲得更好的政治動員、捐款贊助人以及優(yōu)勢候選人等，進而把不具備智能技術(shù)優(yōu)勢代表弱勢群體的小黨排除在競選之外，同時也加劇了政黨激烈技術(shù)競爭的趨勢，不利于政治民主化的發(fā)展。

3.3 資本運作邏輯加劇社會治理危機

社會本身具有復雜性和高度不確定性，當我們把智能技術(shù)引入社會治理中，由誰來承擔責任一直是學術(shù)界討論的焦點。人工智能依賴機器學習的數(shù)據(jù)算法，這種數(shù)據(jù)運算能力恰恰是當下社會治理能力的重要組成部分，越來越強大的算法使網(wǎng)絡社交活動日益頻繁，而智能媒介、尤其是社交媒體的作用也在不斷擴大。以臉書為例，2018年全年收益558億美元，其中98.5%來源于廣告業(yè)務，在商業(yè)化的驅(qū)動下，多數(shù)信息都是用來休閑和消費的，資本邏輯帶來的后果是社會的“泛娛樂化”趨勢。其一，由智能媒介主導的政黨選舉越來越成為一種數(shù)據(jù)流量的游戲，這就意味著大量用戶試圖通過智能媒介收發(fā)信息，但卻很難從中獲取真正的“新聞”，臉書上發(fā)布的關于“占領華爾街”“黃背心”等內(nèi)容正是如此?！敖疱X不斷塑造著政治，媒體宣傳和政治信息傳播通過復雜的數(shù)據(jù)庫技術(shù)獲取選民的隱私，從而更具針對性?！?25)[美]曼紐爾·卡斯特著，湯景泰、星辰譯：《傳播力(新版)》，北京：社會科學文獻出版社，2018年版，第4頁。其二，資本的趨利性正在不斷危及廣大民眾的社會安全感。在人工智能技術(shù)的影響下，傳統(tǒng)時代的人口紅利可能會變成“不良資產(chǎn)”，基于機器學習的人工智能決策系統(tǒng)不同于傳統(tǒng)的人腦決策，它提供的最佳方案更多是取決于研發(fā)者的利益最大化；此外，技術(shù)被過度開發(fā)和利用，也導致不同地方之間的技術(shù)投資競爭激烈。其三，海量數(shù)據(jù)需求導致智能技術(shù)不斷侵犯個人信息隱私，由于缺乏關于人工智能技術(shù)安全的道德認知和法律規(guī)范，各種智能平臺都在不停地收集個人信息，使我們處于享受信息公開衍生的利益與期望保護自己隱私的矛盾中。從2017年的谷歌郵箱和雅虎賬戶售賣事件、2017年的谷歌多起數(shù)據(jù)違規(guī)事件可以看出，智能技術(shù)時代的個人隱私安全日趨嚴峻。在實踐中，人工智能算法的邏輯基礎本身蘊含著不確定性，如果機器開始進行自我編程，對它進行有效的制度監(jiān)管和社會倫理制約將變得非常困難，當社會發(fā)展越來越依賴人工智能時，學術(shù)界日益對阿西莫夫的“機器人三大定律”提出質(zhì)疑(26)吳冠軍：“神圣人、機器人與‘人類學機器’——20世紀大屠殺與當代人工智能討論的政治哲學反思”，《上海師范大學學報(哲學社會科學版)》，2018年第6期，第42頁。。

3.4 技術(shù)不確定因素挑戰(zhàn)第五空間安全

技術(shù)進步不代表社會進步，智能技術(shù)在給人類帶來便利的同時，信息被廣泛記錄引發(fā)的數(shù)據(jù)泄漏、釣魚軟件、詐騙信息、黑客攻擊等隱私問題也層出不窮，并日益成為擺在時代面前的難題，這使人工智能安全的重要性一再被提及。一方面，傳統(tǒng)的“不完全信息博弈”的形態(tài)加劇了人工智能技術(shù)的不確定性。尚處于弱人工智能時代的智能技術(shù)還不能自行維護國家安全，如洛根所言，“計算機生成的‘智能’不是人的智能，而是人的智能的模擬?！?27)[加拿大]羅伯特·洛根著，何道寬譯：《理解新媒介——延伸麥克盧漢》，上海：復旦大學出版社，2012年版，第288頁。這就帶來技術(shù)的不確定性增加。如2018年7月美國公民自由聯(lián)盟指出，亞馬遜人工智能軟件錯誤地將30名國會議員定為犯罪分子。(28)Khhari Johnson, “AI is Getting Political in Washington, and it’s About Time”, Venture Beat, September 28, 2018, https://venturebeat.com/2018/09/28/ai-weekly-ai-is-getting-political-in-washington-and-its-about-time/.早在1989年，國際象棋大師古德科夫和機器人對弈被機器人電擊致死；2018年3月，美國優(yōu)步無人駕駛汽車撞死一名橫穿馬路的女子造成重大交通事故；此外，醫(yī)療、傳媒、電信等國家服務性行業(yè)領域也正面臨越來越多的高級持續(xù)性威脅攻擊風險，這一定程度上加劇了“技術(shù)恐怖”。另一方面，一些國家和組織也把目光投向智能武器領域，以期最大限度地獲得戰(zhàn)場優(yōu)勢。但在應用中，很多國家沒有意識到機器算法“訓練”大批量智能化武器在戰(zhàn)場的副作用，以美國為例，美軍在近年來運用無人機對阿富汗恐怖組織進行的300多次打擊中，智能技術(shù)竟誤殺平民1 100多人(29)龐金友：“AI治理：人工智能時代的秩序困境與治理原則”，《人民論壇·學術(shù)前沿》，2018年第10期，第6頁。；此外，類似于蠕蟲病毒和勒索軟件等的網(wǎng)絡武器泄露，已經(jīng)給國際安全造成了嚴重威脅，恐怖主義組織轉(zhuǎn)入互聯(lián)網(wǎng)更深層面。如果更具危害的自主性智能武器一旦被恐怖組織掌握，其給國家主權(quán)安全帶來的威脅將會更加嚴重。

四、人工智能時代西方政黨重塑政治安全的實踐探索

技術(shù)進步與政治安全治理結(jié)合的重點不在技術(shù)，而在治理。面對人工智能時代帶來的機遇與挑戰(zhàn)，一些西方政黨及時采取一系列調(diào)試策略，充分挖掘人工智能潛在的政治功能，將其運用在政黨競爭、政治參與、社會治理、主權(quán)安全等方面，進而推動政黨政治的智能化轉(zhuǎn)變。

4.1 助力精準動員，提升政黨內(nèi)部治理水平

很多西方政黨意識到智能信息技術(shù)是擴大政黨影響力的重要載體，密集地使用智能媒介來構(gòu)建虛擬政黨、電子政黨或數(shù)字政黨，同時將政治觀念、意識形態(tài)、把關機制等整合到政黨治理和政黨競選中，這既可以凝聚廣大黨員和黨內(nèi)精英，還可以挽回政黨影響力下降的頹勢。(30)Karina Pedersen,Jo Saglie, “New Technology in Ageing Parties: Internet Use in Danish and Norwegian Parties”, Party Politics,Vo1.21,No.3,2005,pp.359-377.具體如下：一是運用智能算法精準動員助力政黨競選。在2015年新加坡大選上，由于智能手機和社交軟件的普及，人民行動黨專門推出一款應用程序宣傳李顯龍，分析民眾喜好，為民眾呈現(xiàn)一個多維立體、平易近人的良好政黨領袖形象；2016年美國大選期間，特朗普利用劍橋分析公司的智能算法向主流媒體和共和黨發(fā)起挑戰(zhàn)，運用心理測量學五大人格理論模型對超過 9 000 萬選民的性格偏好、政治立場等進行“心理定位”，還在臉書上測試了近17.5萬條不同宣傳廣告，以便找出最佳心理可接受方式；2016年底，歐洲布魯蓋爾智庫復盤了90萬條與英國脫歐公投有關的推特推文，發(fā)現(xiàn)從5月的每周 1 000 條，急速上升為6月份的每周10萬條，該智庫認為人們在孜孜以求閱讀消息時，會被網(wǎng)絡上所謂的公眾意見所感染和改變；2017年英國大選也是如此，工黨領袖杰里米·科爾賓在推特和其他社交媒體非常活躍，為工黨爭取了更多的席位和40%的選票。(31)“Rise of Digital Politics:Why UK Parties Spend Big on Facebook”, The Guardian, March 23, 2018, https://www.theguardian.com/technology/2018/mar/23.二是通過智能技術(shù)提升政黨自身治理能力。很多政黨開始運用網(wǎng)絡媒介進行政策傳播、聘用大數(shù)據(jù)團隊分析黨員影響力，同時將辦理入黨、黨員登記、繳納黨費等內(nèi)容也搬到智能平臺上；前不久，挪威工黨還建立了網(wǎng)絡虛擬黨支部，并賦予和線下黨組織同等重要地位；(32)岑樹海：“互聯(lián)網(wǎng)對西方政黨變革的挑戰(zhàn)：論網(wǎng)絡政黨類型的提出及其意義”，《中共中央黨校學報》，2018年第2期，第84頁。英國工黨也于2017年大力投資社交媒介建設，創(chuàng)立政黨信息定位推送工具，自動將工黨的政策精準推送到黨內(nèi)和黨外，這進一步打破了黨組織建設的物理空間，推動政黨自身智能化發(fā)展?？梢姡諠u智能化的政黨組織和不斷增多的智能技術(shù)投入，意味著人工智能媒介與新的政治力量已經(jīng)結(jié)合在一起，并正在重塑政黨治理和競爭的議程。

4.2 擴大政治參與，推進政治民主化發(fā)展

智能媒介已成為政治領域中重要的輸入方式，它將公眾輿論、社會運動以及民眾訴求輸入到精英階層的治理方式中。(33)Eun-Ju Lee and Soo Yun Shin, “When the Medium is the Message: How Transportability Moderates the Effects of Politicians’ Twitter Communication”,Communication Research,Vo1.41, No. 8, 2014, pp.1088-1110.這使民主省去了諸多層層衰減的中間環(huán)節(jié)，讓民眾和政治家的溝通變得即時、平等，信息交互也更加有效，為政治溝通和民主化進程提供了新途徑。一些西方政黨具體做法如下：一是依托智能社交媒介擴大政治參與。據(jù)2016年的一項調(diào)查顯示，23%的英國成年人認為智能社交平臺有利于幫助他們理解政黨的政策立場，26%的選民表示社交媒介參與使他們更有可能投票；在美國調(diào)查顯示，60%的美國人使用臉書，其中73%的臉書用戶頻繁地“更新狀態(tài)”，66%的用戶通過臉書參與政黨政治活動。(34)Ramie Lee, Smith, Aaron, Schlozman, Kay Lehman, Brady, Henry and Verba Sidney, “Social Media and Political Engagement”, Pew Internet & American Life Project, October 19, 2012, http://www.pewinternet. org/2012/10/ 19/social-media-and-political-engagement/.即使在印度等發(fā)展中國家，智能手機也使頻繁的政黨溝通成為可能，并且讓那些寧愿聽說而不愿讀寫的人也參與進來，同時，手機這一價格低廉的數(shù)字產(chǎn)品非常適合底層普通民眾參與到政治生活中。(35)Joanthan Donner, After Access:Inclusion, Development, and a More Mobile Internet, Cambridge: MIT Press, 2015.二是依托智能平臺推進政治民主化發(fā)展。通過智能技術(shù)的實踐應用，理論上可以暢通公民的政治意愿表達，進而塑造積極公民，更好地發(fā)揮公民的積極性。諾伊曼等人進一步提出了“有限注意空間”觀點，認為數(shù)字媒體對公共秩序和社會問題的反應更靈敏，但是對抽象的經(jīng)濟和外交事務的反應更弱。(36)W. Russell Neuman, Lauren Guggenheim, S. Mo Jang, Soo Young Bae, “The Dynamics of Public Attention: Agenda-setting Theory Meets Big Data”,Journal of Communication, Vol.64, No.2, 2014, pp.193-214.由此，公眾輿論和民眾訴求通過智能媒介會對政治精英產(chǎn)生影響，人工智能拉近政治精英與普通民眾的距離，實現(xiàn)了更為密切的政治溝通和更廣泛的民主。隨著人力物力在人工智能領域的投入，原來無法解決的政治問題，將來都會有很好答案，比如將來可能是人工智能將英國帶回歐盟。

4.3 依托契約邏輯，提升社會治理智慧化水平

在當下時代，智能技術(shù)運用到社會治理領域的成功案例越來越多。2018年眾多有影響力的企業(yè)和專家匯集上海，專門召開了世界人工智能大會，在更廣闊維度上呈現(xiàn)人工智能在醫(yī)療、教育、健康、零售、交通等各個社會領域的深度嵌入。這更加促使一些西方政黨助推智能社會建設：其一，加強技術(shù)安全的頂層設計保護公民權(quán)益。埃隆·馬斯克認為，人類下一個生存威脅恐怕就是人工智能。(37)Matthew U.Scherer, “Regulating Artificial Intelligence Systems: Risks, Challenges, Competencies and Strategies”, Harvard Journal of Law & Technology, Vol.29, No.2, 2016, pp.353-400.大數(shù)據(jù)、機器學習等智能技術(shù)使許多監(jiān)控設備正變得越來越小、越來越不明顯，在一些城市一天之內(nèi)視頻監(jiān)控要捕獲我們的圖像成百上千次，力求掌握更多微觀的連續(xù)性數(shù)據(jù)。(38)[美]布魯斯·施奈爾著，李先奇、黎秋玲譯：《數(shù)據(jù)與監(jiān)控：信息安全的隱形之戰(zhàn)》，北京：金城出版社，2017年版。為此，全球已有120多個國家和地區(qū)先后頒布并實施了個人信息保護法律。以歐盟為代表，2018年5月專門通過了《通用數(shù)據(jù)保護條例》(GDPR)，該條例的適用范圍極為廣泛，所涵蓋的內(nèi)容包括信息領域的各個方面，所有涉及歐盟成員國的信息收集、傳輸、保留機構(gòu)都要受到這一條例的約束；加拿大也制定了網(wǎng)絡流量監(jiān)管政策并付諸實施，這一監(jiān)管方案從經(jīng)濟效應和技術(shù)實踐兩個角度來評判和分析信息服務是否可被接受；印度為和歐盟接軌，發(fā)布了以歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》為藍本的《印度數(shù)據(jù)保護框架白皮書》，其中具體明確企業(yè)的數(shù)據(jù)管理義務；韓國新發(fā)布的《個人信息保護法》，針對高風險的個人信息處理引入了信息影響評價制度?？梢姡芏鄧叶荚诹⒎ㄖ袑Α皵?shù)據(jù)泄露通知”進行了規(guī)定。其二,通過智能技術(shù)推動社會治理水平。據(jù)德勤的一份報告顯示，人工智能可以隨時瀏覽數(shù)千份文件且絲毫不會感到厭倦，這使政府的管理更加精細和便捷。(39)William D. Eggers, etc., “AI-augmented Government: Using Cognitive Technologies to Redesign Public Sector Work”, Deloitte, April 26, 2017, https://www2.deloitte.com/global/en/insights/focus/cognitive-technologies/artificial-intelligence-government.html.如今，已有很多政府把人工智能應用到社會治理領域，如美國拉斯維加斯衛(wèi)生署運用一個智能監(jiān)測軟件，來監(jiān)測食品安全和預防犯罪，可在早期發(fā)現(xiàn)食品安全問題；德國、奧地利、芬蘭等國黨派經(jīng)常通過臉書、推特等數(shù)字媒介對執(zhí)政黨的執(zhí)政行為進行監(jiān)督，推動其民主監(jiān)督合理發(fā)展；(40)Andrew Chadwick and Jennlfer Stomer-Galley, “Digital Media,Power, and Demoeracy in Parties and Electlon Campaigns: Party Decline or Party Renewal?” The International Journal of Press/Politics,Vo1.21,No. 3,2016, pp.283-293.英國警方啟用一套智能犯罪預測系統(tǒng)，用來分析刑滿釋放人員和犯罪嫌疑人的犯罪行為，辨別其社會危險性；此外，一些國家超級計算中心的建立以及諸如Hadoop、Spark、E-Charts等數(shù)據(jù)分析軟件開始普及，使各國政府以前所未有的速度和精度來分析問題和提出政策。

4.4 增加資本投入，維護國家戰(zhàn)略與主權(quán)安全

技術(shù)的中性特質(zhì)時刻在提醒政黨政府，每一次重大的技術(shù)革命都需要很長的時間來消除它的負面影響，我們對技術(shù)的依賴性越強，對智能技術(shù)的穩(wěn)健性、可信度的研究就變得越來越重要。一是加大資本投入提升人工智能國家戰(zhàn)略。隨著算法的崛起，市場里又多了一股支配力量，先進的計算機技術(shù)可以讓它從數(shù)據(jù)中獲得巨大的利潤，(41)[美]杰瑞·卡普蘭著，李盼譯：《人工智能時代》，杭州：浙江人民出版社，2016年版，第96頁。很多執(zhí)政黨都大量投資人工智能領域，并確保其安全運營。德國是人工智能技術(shù)領域的領先國家，執(zhí)政黨基民盟給予了充分重視，在2018年9月出臺的《高技術(shù)戰(zhàn)略2025》中，將人工智能技術(shù)視為一種能夠決定德國創(chuàng)新國家地位的“未來能力”；在加拿大執(zhí)政黨的支持下，多倫多矢量研究所于2017 年3 月啟動，目標是成為世界領先的人工智能研究中心，培養(yǎng)最多的機器學習領域人才，并成為推動安大略省乃至整個加拿大經(jīng)濟發(fā)展的人工智能超級集群的引擎。(42)[美]特倫斯·謝諾夫斯基著，姜悅兵譯：《深度學習：智能時代的核心驅(qū)動力量》，北京：中信出版社，2019年版，第235頁。二是提升軍事智能化水平維護國家主權(quán)安全。2017年，美國國防部啟動名為“馬文”的人工智能項目，該項目將利用人工智能輔助無人機識別目標，從而實現(xiàn)無人機遠程精準打擊，一旦該項目付諸實踐，將成為人工智能介入真實戰(zhàn)場的首個案例；同時，美國國家安全局開始使用機器學習來過濾他們從各處搜集到的信息，這為沖突預測提供了一種與傳統(tǒng)因果分析不同的新思路；此外，聯(lián)合國“致命性自主武器系統(tǒng)問題政府專家組”在2018年4月召開會議，專門討論智能武器問題，80多個國家官員及專家參與并發(fā)表了本國對智能武器的立場?？梢?，隨著智能武器的廣泛應用，將繼續(xù)拉大技術(shù)優(yōu)勢國與弱國之間的武力差距，技術(shù)優(yōu)勢國能以很小的代價達到“先發(fā)制人”的效果。

五、幾點啟示

每一次重大的技術(shù)革命都需要很長的時間來消除它的負面影響，我們對技術(shù)的依賴性越強，對智能技術(shù)的穩(wěn)健性、可信度的研究就變得越來越重要。我們探討人工智能與政治安全的邏輯理路，不僅要反思技術(shù)對政黨本質(zhì)的異化，更多的是總結(jié)西方政黨運用人工智能的經(jīng)驗，從頂層設計、實施路徑和國際合作等方面為維護黨的政治安全提供一些啟示。

一是頂層設計上要筑牢黨領導下的人民安全觀。歷史的發(fā)展邏輯告訴我們，如果一些國家放棄了一種具有變革性的技術(shù)，那么那些沒有放棄的國家或集團就會逐漸累積起足夠的財富和權(quán)力，從而接管和統(tǒng)治世界。(43)[美]邁克斯·泰格馬克著，汪婕舒譯：《生命3.0：人工智能時代人類的進化與重生》，杭州：浙江教育出版社，2018年版，第258頁。習近平總書記把“政治安全”作為國家安全的根本，體現(xiàn)了黨中央對新時代國家安全的深刻把握和準確定位。在黨和政府大力扶持和企業(yè)持續(xù)資本投入下，截止2018年11月，我國人工智能相關專利申請量已超過14.4萬件，占全球申請總量的43.4%，還有一些企業(yè)相繼發(fā)布自己的人工智能芯片。(44)參見中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心：《第43次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，2019年2月28日，http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201902/t20190228_70645.htm，第69頁。國務院專門出臺《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，15個省(市)也發(fā)布了人工智能發(fā)展規(guī)劃，很多地方還明確了產(chǎn)業(yè)規(guī)模和發(fā)展目標。未來還需要各級黨政機關和大型企業(yè)強化人工智能思維，做好制度的頂層設計，深入探討在發(fā)展中國特色社會主義事業(yè)中如何更好地運用人工智能技術(shù)。

二是具體實施上要理性運用人工智能維護政治安全。技術(shù)賦權(quán)對于揭示權(quán)力的不對稱也至關重要，因而用“行動者網(wǎng)絡理論”來指導研究是不可或缺的，這可以為共同營造一個相互協(xié)調(diào)的行動之網(wǎng)提供借鑒。(45)Andrew Chadwick,The Hybrid Media System: Politics and Power, Oxford University Press, 2013.黨的十九大報告中提出未來建設“智慧社會”的要求，這是社會治理發(fā)展的新向度?！爸腔凵鐣辈粌H需要人類智慧，更需要融合人工智能技術(shù)的智慧，可通過人工智能構(gòu)建“行動者網(wǎng)絡”和“利益相關者”鏈接平臺，通過身份、社交關系、行為等記錄，讓社會以一種越來越清晰的面目呈現(xiàn)出來。目前，我國眾多大型企業(yè)紛紛投資智慧城市建設，為民眾搭建了感知智慧城市建設的一系列平臺，開啟智慧治理的新模式，未來還需要我們警惕技術(shù)的過度應用，破除智能技術(shù)的華麗幻想，從人的主體性去找尋社會治理的最優(yōu)方案。同時，針對智能算法技術(shù)的不確定性和弊端，我國于2018年5月正式實施國家標準《信息安全技術(shù)個人信息規(guī)范》，為人工智能的安全應用提供重要保障；未來還需要加強個人信息安全方面的法治建設，借鑒歐盟等做法適時出臺《個人信息保護法》。

三是國際合作上要共筑智能時代人類命運共同體。不管是企業(yè)還是個人都在不斷開發(fā)注意力市場，利用算法精準推送娛樂大眾，新型數(shù)字鴻溝正在悄然形成，一些人或組織通過大數(shù)據(jù)、智能算法等更加深了這種分化。在信息互聯(lián)互通的人工智能時代，任何國家都不能獨善其身，更不應該搞技術(shù)霸權(quán)。習近平總書記多次呼吁加強信息技術(shù)領域的國際合作和平等對話，特別是他提出的網(wǎng)絡空間命運共同體的“五點主張”，為人工智能時代全球治理貢獻了中國智慧。因此，我們應該堅持“國家保主權(quán)、國內(nèi)保政權(quán)、周邊保格局、全球穩(wěn)利益”(46)張文木：“地緣政治的本質(zhì)及其中國運用”，《太平洋學報》，2017年第8期，第1頁。的原則，制定一個有關人工智能和國家主權(quán)安全的責任框架，以期不斷提升國家治理的現(xiàn)代化水平。

總之，在智能信息技術(shù)深度發(fā)展的今天，我們探討人工智能與政治安全的邏輯理路，不僅要反思技術(shù)對政黨本質(zhì)的異化，更多的是總結(jié)政黨運用人工智能的經(jīng)驗，秉持謹慎樂觀態(tài)度為未來政治安全的發(fā)展提供一些啟示。時下，最早提出算法并唯算法論的硅谷已經(jīng)開始反思算法，并試圖重構(gòu)符合新準則的算法。可見，無論人工智能的運用范圍多么廣泛，力量多么強大，只有當我們認識到它的局限性時，才能清醒看到它在政治安全領域運用時所基于的主要模式。