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2000—2016年云南地區(qū)植被覆蓋時空變化及其對水熱因子的響應(yīng)

2019-01-19 01:57何云玲李同艷熊巧利
生態(tài)學(xué)報 2018年24期
關(guān)鍵詞:水熱氣溫降水

何云玲,李同艷,熊巧利,余 嵐

云南大學(xué)資源環(huán)境與地球科學(xué)學(xué)院, 昆明 650091

植被是陸地生態(tài)系統(tǒng)中能量轉(zhuǎn)換、水文循環(huán)、氣候調(diào)節(jié)的重要紐帶,對生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境變化起到敏感的指示作用[1]。政府間氣候變化專門委員會(IPCC)第五次評估報告表明:1880—2012年全球地表溫度升高了0.85℃,變暖幅度自20世紀(jì)90年代以來明顯加速[2]。我國的氣候變化趨勢與全球基本一致,1951—2009年地表平均氣溫上升了1.38℃,變暖速率為0.23℃/10a,特別是近50年來,增暖趨勢尤為顯著,高于同期全球增溫平均值,氣候變暖已經(jīng)導(dǎo)致中國大部分區(qū)域植被活動增加[3],針對植被與氣候變化關(guān)系的研究已成為全球變化研究的核心內(nèi)容之一[4]。

歸一化植被指數(shù)(Normalized Differnce Vegetation Index, NDVI)能夠較敏感的反應(yīng)植被生長的狀況,常用于研究植被與氣候間的關(guān)系[5- 8]。近年來,國內(nèi)外學(xué)者基于NDVI在全球、大洲、國家和地區(qū)等不同尺度上對植被覆蓋的時空變化特征做了深入研究,方法相對成熟,研究成果也較多[9- 13]。Myneni等指出氣候變暖使北半球中高緯度的植被覆蓋有增加的趨勢[14]。降水對我國華北地區(qū)草地生態(tài)系統(tǒng)的影響大于氣溫的影響[15];東北地區(qū)春季植被生長受到氣溫影響較大,夏季受到降水影響較大[16];黃土高原月NDVI與當(dāng)月降雨量的相關(guān)性強于溫度,植被生長對溫度的響應(yīng)存在一個月的滯后期,而對降雨的響應(yīng)無滯后效應(yīng)[17];西南大部分地區(qū)植被覆蓋變化與溫度因子的相關(guān)性更為顯著,溫度是影響該區(qū)植被變化的主要自然因素,而與降水因子在不同響應(yīng)周期下的相關(guān)系數(shù)空間差異較大[18-19]。

云南地處低緯高原,地形復(fù)雜多樣,生物資源豐富;已有研究表明近50年來云南地區(qū)氣候變化突出,主要表現(xiàn)為與全球一致的變暖趨勢,1961—2008年平均氣溫上升了0.66℃,增溫速率為0.14℃/10a,低于全國平均水平,略大于全球氣候變化平均水平[20-21]。從區(qū)域尺度來看,氣候變化勢必引起區(qū)域水熱條件的變化,從而影響自然生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能[22]。因此,本研究通過在不同尺度上分析云南地區(qū)NDVI的時空變化及其與各氣候因子的關(guān)系,可更好地理解該地區(qū)植被對氣候的響應(yīng),為研究區(qū)應(yīng)對氣候變化提供更準(zhǔn)確的科學(xué)依據(jù),對于植被恢復(fù)、環(huán)境保護與可持續(xù)發(fā)展有著重要意義。

1 研究區(qū)概況

云南地區(qū)位于97°31′—106°11′E,21°8′—29°15′N;北回歸線橫穿云南南部,東西跨度864.9 km,南北跨度990 km,總面積39.41萬km2,西鄰西藏自治區(qū),北鄰四川,東鄰貴州、廣西,南與緬甸、老撾、越南毗鄰。地形以山地高原為主,山地高原面積占全區(qū)面積的84%,地勢西北高,東南低。全區(qū)河川縱橫,著名的紅河與南盤江發(fā)源于云南境內(nèi)。氣候基本以亞熱帶季風(fēng)氣候為主,有少部分區(qū)域位于熱帶;立體氣候特點顯著,類型多樣,年溫差較小,日溫差較大,干濕季分明。復(fù)雜的地形地貌與適宜的氣候使得云南發(fā)育有全國最多的植物種類,全國2萬種高等植物云南占60%以上,被譽為“植物王國”,森林面積居全國第3位,植被覆蓋率達50%以上。

2 數(shù)據(jù)來源與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理

NDVI數(shù)據(jù)來源于美國NASA(https://modis.gsfc.nasa.gov/data/)正式發(fā)布的基于Terra和 Aqua衛(wèi)星數(shù)據(jù)全球數(shù)據(jù)集,空間分辨率為250 m,16 d合成,時間從2000—2016年,該數(shù)據(jù)已通過輻射定標(biāo)、畸變校正、大氣、氣溶膠、臭氧吸收訂正等相應(yīng)處理。將旬NDVI數(shù)據(jù)通過MRT進行拼接、投影轉(zhuǎn)換,再通過最大值合成法(Maximum Value Composites, MVC)計算月、季、年NDVI最大值。季節(jié)劃分采用氣象學(xué)上的標(biāo)準(zhǔn):春季是3—5月,夏季是6—8月,秋季是9—11月,冬季是12月和次年l—2月,生長季是4—9月[17]。

圖1 研究區(qū)氣象站點位置Fig.1 Location of meteorological stations in Yunnan Province

氣象數(shù)據(jù)來源于國家氣象信息中心提供的云南地區(qū)范圍內(nèi)從2000—2016年的氣溫(月平均氣溫、月最低氣溫、月最高氣溫)、降水量數(shù)據(jù),共有氣象站點126個(圖1)。數(shù)據(jù)經(jīng)過質(zhì)量控制后,根據(jù)各氣象站點的經(jīng)緯度信息,采用ArcGIS的空間分析模塊對收集的氣象數(shù)據(jù)進行Kriging空間插值,獲取與NDVI具有相同時空分辨率的氣象數(shù)據(jù)柵格數(shù)據(jù)集,通過空間掩膜,剪切出云南地區(qū)氣溫、降水柵格圖像。

2.2 研究方法

2.2.1 趨勢分析

對時間自變量和NDVI因變量數(shù)據(jù),采用最小二乘法,計算數(shù)據(jù)集中所有像元的NDVI與時間的回歸斜率,公式如下:

(1)

式中,n為年份,k為n年中的某一年,θsolp為NDVI的變化趨勢,xi為NDVI值。

2.2.2 相關(guān)分析

通過皮爾遜相關(guān)分析來研究各氣候水熱因子與NDVI之間的關(guān)系,相關(guān)系數(shù)在-1到1之間,計算公式為:

(2)

式中,n為年份,i為n年中的某一年,x為自變量,y為因變量(NDVI)。

2.2.3 濕潤度指數(shù)

濕潤度指數(shù)指降水量與潛在蒸散量之比,通常用于判斷某一地區(qū)氣候干、濕程度的指標(biāo)[23],能直接反映某一地區(qū)的水熱狀況,濕潤度指數(shù)越大,說明這個地區(qū)越濕潤,水熱條件越好,計算公式為:

(3)

式中,P為某時段降水量(mm);PE為某時段可能蒸散量(mm),通常用FAO Penmam-Monteith或Thornthwaite方法計算。以往研究表明Thornthwait方法適用于云南地區(qū)潛在蒸發(fā)量的計算[24],由此,本研究采用Thornthwait方法計算潛在蒸發(fā)量,公式為:

(4)

式中,PEm為月可能蒸散量(mm/月);ti為月平均氣溫(℃);h指熱量指數(shù);a為常數(shù)。

月熱量指數(shù)h計算公式為:

(5)

年熱量指數(shù)h計算公式為:

(6)

常數(shù)a計算公式為:

a=6.75×10-7h3-7.71×10-5h-2+1.792×10-2h+0.49

(7)

當(dāng)月平均氣溫ti≤0℃時,月熱量指數(shù)hi=0,月可能蒸散量PEm=0。

2.2.4 水熱綜合因子

氣溫、降水是植被生長最重要的氣候因子,已有的研究中較多的分析氣溫或降水對植被覆蓋影響的影響情況,由于植被是受各氣象因子綜合影響的結(jié)果,李曉燕通過氣溫與降水的耦合定義了一個水熱綜合指數(shù)[25],數(shù)值越大,表示水熱組合(平衡)越好。該指數(shù)將影響植被生長的氣溫與降水分別進行極差標(biāo)準(zhǔn)化,公式為:

(8)

式中Ni為第i年氣溫或降水標(biāo)準(zhǔn)化值,范圍在-1—1之間,Mi為氣溫、降水第i年實際值,Mmin為最小值,Mmax為最大值。將極差標(biāo)準(zhǔn)化后的氣溫、降水分別賦予權(quán)重值為a=0.5,通過以下公式計算水熱綜合指數(shù):

Hhtc=a×Nt+(1-a)×NP

(9)

式中,Hhtc為水熱綜合指數(shù),a為權(quán)重,Nt為氣溫標(biāo)準(zhǔn)化值,Np為降水量標(biāo)準(zhǔn)化值。

3 結(jié)果與分析

3.1 植被覆蓋的時間變化

3.1.1 月變化

圖2 云南地區(qū)NDVI逐月變化圖Fig.2 Monthly variation of NDVI in Yunnan Province

圖2為研究區(qū)2000—2016年的NDVI逐月平均值,從圖中可以看出,隨月份變化NDVI值也隨之發(fā)生改變,3月份NDVI達12個月中的最小值(0.494),4月開始NDVI逐漸增加,11月份達到12個月中的最大值(0.643),其中9—11月為一年中月NDVI較高值區(qū),12月開始NDVI又呈下降趨勢,研究結(jié)果與我國北方地區(qū)在8月份NDVI達最大值表現(xiàn)不盡相同[26]。

3.1.2 年變化

圖3為研究區(qū)NDVI從2000年到2016年的逐年變化趨勢,從圖中可以看出,除了夏季外,其他季節(jié)NDVI與生長季和全年NDVI均呈顯著的增加趨勢(P<0.05)。據(jù)統(tǒng)計,研究區(qū)四季NDVI平均增加速度由快到慢依次為秋季(0.0063)>春季(0.0044)>冬季(0.0042)>夏季(0.0010)??梢?云南地區(qū)植被覆蓋增加主要發(fā)生在春秋兩季。此外,生長季NDVI平均增長速度(0.0025)大于夏季;年NDVI的變化速度與冬季差異較小,為0.0036。此外,生長季NDVI與全年NDVI的變化較為一致,最低值出現(xiàn)在2000年,最高值出現(xiàn)在2016年,17年間NDVI經(jīng)歷幾次增加和減少的波動。整體上來看,從2000年開始云南地區(qū)NDVI呈增加趨勢,植被狀況總體呈好轉(zhuǎn)的趨勢。

圖3 云南地區(qū)2000—2016年NDVI逐年變化圖Fig.3 The variation of different season, growth season and annual NDVI in Yunnan Province from 2000 to 2016

3.2 植被覆蓋的空間變化

3.2.1 空間分布特征

圖4為研究區(qū)不同季節(jié)NDVI的空間分布圖,可以看出,研究區(qū)大部分地區(qū)年NDVI的平均值在0.5—0.6之間,NDVI平均值秋季(0.65)>冬季(0.56)>夏季(0.55)>春季(0. 52)??傮w來看,夏、秋、冬3個季節(jié)NDVI最低值與最高值空間分布特征基本相似,其中NDVI高值區(qū)(>0.8)主要分布在南部西雙版納、普洱,西部德宏以及東部文山東北區(qū);NDVI低值區(qū)主要分布在滇西北迪慶、怒江州以西,中部昆明滇池東北部以及各地州市、縣城中心區(qū)。其中,滇東北與滇西南地區(qū)NDVI在不同季節(jié)的空間分布存在明顯差異,主要表現(xiàn)在滇東北春季呈現(xiàn)4個季節(jié)中最高值(0.899),冬季呈現(xiàn)最低值;而滇西南則是春季達到4個季節(jié)中最低值,冬季達到最高值(0.931)。

圖4 云南地區(qū)春、夏、秋、冬NDVI平均值的空間分布圖Fig.4 The distribution of different season NDVI in Yunnan Province

3.2.2 空間變化趨勢

圖5 云南地區(qū)NDVI變化各等級的空間分布圖 Fig.5 The distribution of different NDVI change grade in Yunnan Province

從2000—2016年NDVI空間變化趨勢來看(圖5),云南地區(qū)NDVI總體以增加趨勢為主,呈增加趨勢的區(qū)域占研究區(qū)總面積的79.80%,其中又主要以<0.2的增加趨勢所占面積比例最大(71.65%),主要分布在滇東北昭通以南、曲靖以北區(qū)域和文山東部地區(qū)。NDVI呈減少區(qū)域也主要以<0.2的減少趨勢所占面積最大,主要分布在滇西北、滇中城市區(qū)域、滇東南的部分區(qū)域。

3.3 植被覆蓋變化對水熱因子的響應(yīng)

3.3.1 年變化尺度上與主要水熱因子的相關(guān)性分析

通過計算2000—2016年的研究區(qū)濕潤度指數(shù)、綜合水熱因子與NDVI的相關(guān)性(圖6),可見2種水熱指數(shù)與NDVI的相關(guān)系數(shù)差別相對較小,置信度超過0.05水平的區(qū)域占總面積的65.00%左右。其中,濕潤度指數(shù)與NDVI的空間相關(guān)中正相關(guān)、負(fù)相關(guān)、不顯著相關(guān)的區(qū)域空間分布較為集中,呈正相關(guān)的區(qū)域面積占總面積的55.56%;滇西北、滇東北與NDVI多呈負(fù)相關(guān),說明氣候越濕潤,不利于植被生長;滇中地區(qū)以正相關(guān)為主,氣候越濕潤,越利于植被生長;滇西南則以不顯著相關(guān)區(qū)域為主。而水熱綜合因子與NDIV相關(guān)性在空間上雖然也以正負(fù)相關(guān)并存為主,但是分布較為分散,滇西北,滇東北和滇西南部分區(qū)域主要呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,正相關(guān)主要分布在滇中(大理以西)—滇東(文山以南)一帶。

3.3.2 季變化尺度上與主要水熱因子的相關(guān)性分析

相關(guān)系數(shù)的平方即為擬合優(yōu)度,可以相互進行比較而且能直觀判斷擬合優(yōu)劣,因此可以利用相關(guān)系數(shù)平方之差判斷NDVI變化主要受氣溫還是降水量變化的影響[27-28]。NDVI與降水量的相關(guān)系數(shù)平方減其與氣溫相關(guān)系數(shù)平方的空間分布結(jié)果如圖7所示,其中值為正表明NDVI與降水量的相關(guān)性大于其與氣溫的相關(guān)性,值越大表示降水量的影響力越強;反之,當(dāng)值為負(fù)時,則表明氣溫的相關(guān)性大于降水量的相關(guān)性,負(fù)值的絕對值越大表明氣溫對NDVI的控制越強;空白表示二者相關(guān)性相等。從圖中分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)可得出,春、夏、秋季NDVI受降水控制的區(qū)域面積較大,分別是受氣溫控制區(qū)域面積的2.38倍、1.23倍和1.21倍,分布于云南廣大地區(qū),尤其以春季表現(xiàn)最為明顯;僅有滇西北(迪慶、怒江、麗江)、滇東北(昭通、曲靖)部分區(qū)域受到氣溫影響較大。而冬季NDVI則是受氣溫控制的區(qū)域面積較大,是受降水控制區(qū)域面積的1.24倍,尤其以滇西北、滇東北大部分區(qū)域和文山東北地區(qū)NDVI受氣溫控制的區(qū)域占主導(dǎo)。

圖6 云南地區(qū)NDVI與濕潤度指數(shù)、水熱綜合因子的相關(guān)Fig.6 Correlation relationship of WI, Hhtc with NDVI in Yunnan Province

3.3.3 月變化尺度上與主要水熱因子的相關(guān)分析

滯后性是指植被不能對影響其生長的因子動態(tài)變化做出及時的反應(yīng);氣溫、降水不僅可以影響植被當(dāng)前生長狀況,同時還存在一定的滯后性,可用滯后期表示氣象因子對植被變化的影響[29]。本研究通過選取當(dāng)月、前1個月、前2個月、前3個月的4個特征時間氣候因子值與當(dāng)月NDVI計算相關(guān)系數(shù),結(jié)果見表1所示。

圖7 云南地區(qū)NDVI與春、夏、秋、冬氣溫和同期降水的相關(guān)系數(shù)平方差Fig.7 The difference between the coefficient square of temperature, precipitation with NDVI in Yunnan Province

Table1RelationshipsofNDVIindifferentmonthsduringthegrowingseasontotemperatureandprecipitationinrecent17yearsinYunnanProvince

月份Month當(dāng)月Current month前1個月Last month最低氣溫Minimum temperature最高氣溫Maximum temperature平均氣溫Average temperature降水Precipitation最低氣溫Minimum temperature最高氣溫Maximum temperature平均氣溫Average temperature降水Precipitation40.483*-0.0640.0130.1410.2920.3820.518*-0.22550.518*0.4410.599*-0.4150.431-0.227-0.1450.2826-0.357-0.134-0.313-0.041-0.289-0.413-0.4530.38670.083-0.4250.369-0.3610.065-0.1460.0890.2128-0.255-0.765**0.126-0.110.3870.4140.539*-0.3059-0.0770.3310.033-0.2460.126-0.257-0.1650.504*月份Month前2個月The month before last前3個月Three months before current month最低氣溫Minimum temperature最高氣溫Maximum temperature平均氣溫Average temperature降水Precipitation最低氣溫Minimum temperature最高氣溫Maximum temperature平均氣溫Average temperature降水Precipitation40.1280.1380.168-0.0390.363-0.143-0.0580.39750.2190.0350.2610.100-0.0370.1400.0300.3976-0.147-0.029-0.0830.0350.0430.3040.125-0.580*7-0.146-0.225-0.0580.1500.3920.3650.431-0.21380.2380.1770.3970.1560.051-0.1150.1440.02790.139-0.034-0.030.0640.1340.543*0.218-0.435

** 在 0.01 級別(雙尾),相關(guān)性顯著;* 在 0.05 級別(雙尾),相關(guān)性顯著

從表中可知,4月份NDVI與當(dāng)月最低氣溫,與前1個月平均氣溫,有著顯著正相關(guān)(P<0.05)。5月份NDVI與當(dāng)月最低氣溫、平均氣溫有著顯著正相關(guān)(P<0.05)。6月份NDVI與前3個月的降水呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)(P<0.05)。7月份植被生長達到較為穩(wěn)定的狀態(tài),受氣候因子的影響不大。8月份NDVI與當(dāng)月最高氣溫有著極顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01),與前1個月平均氣溫有著顯著正相關(guān)(P<0.05)。9月份NDVI與前1個月降水,與前3個月最高氣溫,有著顯著正相關(guān)(P<0.05)??偟膩碚f,NDVI與當(dāng)月、前1個月、前2個月氣溫的相關(guān)性大多強于與降水的相關(guān)性。但是,NDVI與前3個月降水的相關(guān)性要強于與氣溫的相關(guān)性。另外,NDVI與氣溫的最大相關(guān)系數(shù)出現(xiàn)在當(dāng)月(最低氣溫0.518,最高氣溫-0.765,平均氣溫0.599),和降水的最大相關(guān)系數(shù)出現(xiàn)在滯后3個月(-0.580)。研究表明,植被NDVI變化與氣候因子的相關(guān)性有著明顯的季節(jié)性,同時植被NDVI對氣候因子的響應(yīng)存在滯后性,不同月份對氣候因子的滯后時間存在差異;植被生長對氣溫的響應(yīng)無明顯滯后效應(yīng),對降水存在3個月的滯后期,這表明前期的水分虧缺和盈余對植被生長有較大的影響。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

本研究基于NDVI,采用多種方法揭示了云南地區(qū)植被覆蓋變化狀況以及對氣候水熱因子的響應(yīng)。得到以下結(jié)論:

(1)時間變化上云南地區(qū)于3月份NDVI達最小值(0.494),11月份達最大值(0.643)。2000—2016年云南地區(qū)NDVI總體呈顯著增加趨勢,年NDVI的變化斜率為0.0036,不同季節(jié)(春、夏、秋、冬)和生長季的植被覆蓋均呈增加趨勢,其中秋季增長趨勢最顯著(0.0063/a)。

(2)空間變化上云南地區(qū)大部分區(qū)域植被覆蓋良好,年NDVI的平均值為0.55,NDVI較高值(>0.8)區(qū)域主要分布于南部,而西北部和中部城市地區(qū)NDVI值較低。植被覆蓋呈增加趨勢的區(qū)域占研究區(qū)總面積79.80%;主要分布在滇東北和文山東部地區(qū);植被覆蓋減少的區(qū)域僅占研究區(qū)總面積的8.71%,主要分布在滇西北、滇中城市區(qū)域、滇東南的部分區(qū)域。

(3)云南地區(qū)濕潤指數(shù)和水熱綜合因子在滇西北與NDVI多呈負(fù)相關(guān),在滇中地區(qū)以正相關(guān)為主;春、夏、秋三個季節(jié)NDVI受降水影響較大,尤其春季表現(xiàn)最為明顯;而冬季NDVI則受氣溫影響較大。受降水影響較大的區(qū)域主要分布在中部和南部,受氣溫影響較大區(qū)域主要分布在滇西北、滇東北地區(qū)。

(4)NDVI在不同月份對氣候因子的滯后時間存在差異,NDVI與當(dāng)月氣溫的相關(guān)性強于與當(dāng)月降水的相關(guān)性,植被生長對氣溫的響應(yīng)無明顯滯后效應(yīng),對降水存在3個月的滯后期。

4.2 討論

植被覆蓋不僅僅代表一個區(qū)域所處的生態(tài)環(huán)境,同時也是重要的自然資源。云南地區(qū)地形以山地為主,山地面積約占84%,高原、丘陵、河谷約占16%;由于地勢地貌復(fù)雜,氣候條件多變,水熱條件組合復(fù)雜,導(dǎo)致生態(tài)系統(tǒng)與主要水熱條件的響應(yīng)空間差異較大。從研究結(jié)果來看,云南地區(qū)植被覆蓋整體較好,NDVI在空間分布的差異較明顯,植被覆蓋格局呈現(xiàn)“南高,北低”的分布特征,其中南部地區(qū)地勢海拔較低,水熱條件有利于植被生長,NDVI較高;而西北部地區(qū)和中部城市密集分布區(qū)則植被覆蓋度較低。

研究區(qū)2000—2016年植被覆蓋呈好轉(zhuǎn)趨勢,這與以往學(xué)者在云南省部分地區(qū)的研究結(jié)論相一致[30]。云南屬于典型的低緯高原區(qū),以亞熱帶季風(fēng)氣候為主,年溫差小,一年中月平均氣溫除西北部分區(qū)域外其余均在0℃以上,四個季節(jié)中春季降雨量最少,但蒸發(fā)量最大,導(dǎo)致春季植被生長受到一定限制,所以在4個季節(jié)中NDVI在春季3月份呈最低值;全年中降水量集中于5—10月,尤其以8月降水量最大,研究結(jié)果顯示云南地區(qū)對降水存在3個月的滯后期,前期的水分虧缺和盈余對植被生長有較大的影響,所以秋季11月份NDVI達最大值;因此,NDVI的月變化與北方夏熱冬冷地區(qū)在8月份NDVI達最大值的研究結(jié)論不一致。滇西北區(qū)屬寒帶型氣候,長冬無夏,春秋較短,是云南高山植被的主要聚集地,相關(guān)研究表明,滇西北氣候呈暖濕化趨勢[31],與高山植被理想生長環(huán)境(冷濕型)相違背,導(dǎo)致該區(qū)植被生長多以氣候變化呈負(fù)相關(guān),環(huán)境越濕熱植被生長越差,而滇西南、滇東南恰好相反,氣候呈暖濕化趨勢[31],該區(qū)發(fā)育的多為森林植被為主,氣候越暖濕植被生長越好。

得天獨厚的地理位置和環(huán)境特征使得云南省一直是我國森林覆蓋率比較高的省份,由于該區(qū)物種多樣性居全國之首,生態(tài)系統(tǒng)類型極為復(fù)雜,又是中國典型的喀斯特區(qū),石漠化、沙漠化嚴(yán)重,屬于西南生態(tài)環(huán)境脆弱區(qū),一方面對氣候變化水熱條件變化相當(dāng)敏感,未來氣候變化對該地區(qū)植被生態(tài)系統(tǒng)的影響不容忽視。另外一方面,伴隨著人類活動的加劇,對云南地區(qū)植被覆蓋變化的人為因素定量分析和驅(qū)動機制也需要進一步探討,明確氣候變化與人類活動與植被恢復(fù)的“因果主導(dǎo)”關(guān)系,分析影響其變化的驅(qū)動機制,對保護該區(qū)生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性顯得尤為必要。

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