蔡 娜，端木祥玲，詹子娜，李 龍，李 磊

(中國(guó)建筑科學(xué)研究院建筑防火研究所，北京 100013)

隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的加快，新的復(fù)雜災(zāi)害源不斷增加，各種災(zāi)害對(duì)城市乃至整個(gè)國(guó)家所造成的損失越來(lái)越大，城市災(zāi)害對(duì)城市發(fā)展的影響日益引起人們的關(guān)注。城鎮(zhèn)突發(fā)事件通常伴隨一系列次生衍生災(zāi)害，具有群發(fā)性和連鎖性的特征，是在時(shí)間空間尺度高度耦合且具有復(fù)雜和不確定特征的多種災(zāi)害組合。城市作為人口高度聚集的場(chǎng)所，減少人員傷亡應(yīng)是災(zāi)害應(yīng)急管理的首要目標(biāo)。當(dāng)重大災(zāi)難性突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，在短時(shí)間內(nèi)安全地大范圍疏散轉(zhuǎn)移高密集人群，合理規(guī)劃安置點(diǎn)，實(shí)施科學(xué)的應(yīng)急救災(zāi)策略，是減少災(zāi)害(事故)后果嚴(yán)重性的重要措施之一。本文就重大突發(fā)事件危險(xiǎn)識(shí)別及大規(guī)模人員轉(zhuǎn)移安置技術(shù)的相關(guān)技術(shù)手段進(jìn)行了綜述，總結(jié)分析目前國(guó)內(nèi)外的研究進(jìn)展和成果，歸納未來(lái)還需進(jìn)一步研究的重要環(huán)節(jié)。

1 突發(fā)事件危險(xiǎn)識(shí)別-致災(zāi)因子

國(guó)內(nèi)外關(guān)于突發(fā)事件危險(xiǎn)性識(shí)別方面的研究主要集中在致災(zāi)因子分析方面。致災(zāi)因子分析是研究給定地理區(qū)域內(nèi)，一定時(shí)段里各種致災(zāi)因子發(fā)生的可能性和危險(xiǎn)性。主要是通過概率統(tǒng)計(jì)的方法，基于研究區(qū)域地理特征、歷史災(zāi)情、暴露要素等，分析致災(zāi)因子發(fā)生的概率和重現(xiàn)期等統(tǒng)計(jì)規(guī)律，預(yù)測(cè)某一強(qiáng)度的致災(zāi)因子在何時(shí)何地發(fā)生等。但隨著突發(fā)事件的日趨復(fù)雜化，特別是非常規(guī)突發(fā)事件的高度不確定性、缺乏先驗(yàn)知識(shí)以及帶有次生衍生危害的特性。以往的基于概率統(tǒng)計(jì)的方法已經(jīng)難以對(duì)非常突發(fā)事件危險(xiǎn)性進(jìn)行分析和識(shí)別。

許多危險(xiǎn)性識(shí)別相關(guān)的研究只針對(duì)單一致災(zāi)因子，如地震、洪水、臺(tái)風(fēng)等。張俊香[1]應(yīng)用直方圖法、信息擴(kuò)散法和內(nèi)集-外集模型評(píng)估方法，對(duì)歷史地震災(zāi)害進(jìn)行了致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)分析。Hongming He[2]考慮不同觀測(cè)站歷史數(shù)據(jù)的時(shí)間相關(guān)性，使用運(yùn)動(dòng)波理論對(duì)水流進(jìn)行模擬，對(duì)洪水災(zāi)害進(jìn)行了危害性分析。歐進(jìn)萍[3]通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析處理，提取了臺(tái)風(fēng)關(guān)鍵參數(shù)并進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析與建模，并用計(jì)算機(jī)模擬了臺(tái)風(fēng)風(fēng)場(chǎng)，對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害進(jìn)行了危險(xiǎn)性分析。張忠偉[4]采用臺(tái)風(fēng)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)資料，以臺(tái)風(fēng)發(fā)生的頻次、日最大降雨量等參數(shù)為評(píng)價(jià)指標(biāo)，繪制了臺(tái)風(fēng)災(zāi)害致災(zāi)因子危險(xiǎn)性區(qū)劃圖。

近年來(lái)，各種嚴(yán)重的非常規(guī)突發(fā)事件頻發(fā)。這些非常規(guī)突發(fā)事件中往往有不止一種致災(zāi)因子。多災(zāi)種轉(zhuǎn)化和耦合會(huì)給應(yīng)急救援工作帶來(lái)難以預(yù)料的困難。為了能更好地應(yīng)對(duì)此類事件，需要開展多致災(zāi)因子綜合作用所導(dǎo)致的極端突發(fā)事件的危險(xiǎn)性分析。由于其內(nèi)在的復(fù)雜性，目前多致災(zāi)因子綜合作用方面的研究并不多，成果僅形成了框架或處于定性、半定量研究階段。楊遠(yuǎn)[5]利用模糊綜合評(píng)價(jià)法和層次分析法建立了城市地下空間多災(zāi)種危險(xiǎn)性模糊評(píng)價(jià)模型，同時(shí)對(duì)模型中的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行了權(quán)重序數(shù)分析。Juan Pablo Lozoya[6]基于DPSIR(驅(qū)動(dòng)力、壓力、狀態(tài)、影響、響應(yīng))模型建立了針對(duì)海灘的多災(zāi)種風(fēng)險(xiǎn)分析框架，可以考慮自然災(zāi)害和人為事故。Jochen Schmidt[7]提出了一個(gè)由災(zāi)害、資產(chǎn)和脆弱性模型三者組成，可以考慮任何災(zāi)害的定量多災(zāi)種風(fēng)險(xiǎn)分析框架。

總的來(lái)說(shuō)，目前對(duì)單一致災(zāi)因子危險(xiǎn)性的研究很多，考慮多致災(zāi)因子耦合的研究較少；各種危險(xiǎn)性評(píng)估方法框架以及定性研究多，定量評(píng)估的研究少。未來(lái)的研究方向應(yīng)側(cè)重于復(fù)雜致災(zāi)因子的識(shí)別與評(píng)價(jià)方法，應(yīng)在研究層面由單一災(zāi)害的研究向多災(zāi)種耦合災(zāi)害鏈復(fù)雜演變及其防治技術(shù)研究轉(zhuǎn)變。

2 突發(fā)事件鏈?zhǔn)叫?yīng)

在許多情況下，各種災(zāi)害并非單獨(dú)發(fā)生，而是在某一種災(zāi)害發(fā)生后常常誘發(fā)一種或多種災(zāi)害，形成復(fù)雜的災(zāi)害鏈。非常規(guī)突發(fā)事件的一個(gè)重要特征是原生突發(fā)事件經(jīng)常演化出一系列新的次生、衍生突發(fā)事件，形成危害性極大的鏈?zhǔn)叫?yīng)。國(guó)外學(xué)界對(duì)于這類事件采取了許多不同方法進(jìn)行研究，例如多米諾效應(yīng)[8-10]、Na-tech事件[11-12]等。國(guó)內(nèi)突發(fā)事件鏈?zhǔn)叫?yīng)的研究比較系統(tǒng)，在世界相關(guān)領(lǐng)域一直處于前沿地位。郭增建[13]于1987年首次提出災(zāi)害鏈的理論概念：災(zāi)害鏈?zhǔn)恰耙幌盗袨?zāi)害相繼發(fā)生的現(xiàn)象”。文傳甲[14]提出了廣義災(zāi)害和廣義災(zāi)害鏈的概念。劉文方等人[15]運(yùn)用系統(tǒng)理論觀點(diǎn)，從數(shù)學(xué)層面上分析了自然災(zāi)害系統(tǒng)的鏈?zhǔn)疥P(guān)系結(jié)構(gòu)，建立了自然災(zāi)害鏈?zhǔn)叫?yīng)數(shù)學(xué)關(guān)系模型。袁宏永等[16]在災(zāi)害鏈模型的基礎(chǔ)上提出了突發(fā)事件事件鏈的概念，將其應(yīng)用領(lǐng)域從單一的自然災(zāi)害擴(kuò)展到各種突發(fā)事件的應(yīng)急工作。有大量學(xué)者使用災(zāi)害鏈模型，對(duì)地震[17-18]、臺(tái)風(fēng)[19-20]等自然災(zāi)害進(jìn)行了研究。李藐[21]、季學(xué)偉[22]使用了事件鏈模型分析了自然災(zāi)害和人為事故耦合的案例。

由于非常規(guī)突發(fā)事件具有高度不確定性，在對(duì)突發(fā)事件鏈危險(xiǎn)性進(jìn)行分析識(shí)別時(shí)往往需要對(duì)突發(fā)事件鏈進(jìn)行基于數(shù)據(jù)的不確定推理和識(shí)別。Nan Feng[23]提出了一個(gè)信息系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)管理評(píng)估模型，使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，從歷史數(shù)據(jù)中識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)因素的因果關(guān)系并預(yù)測(cè)危險(xiǎn)事件的發(fā)生概率。王向陽(yáng)[24]在其博士論文中利用貝葉斯推理方法，把不確定性推理問題看作是給定完全觀測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)計(jì)算參數(shù)的后驗(yàn)概率，結(jié)合粗糙邏輯，最終研究了不確定性推理和數(shù)據(jù)分析的模式識(shí)別方法。趙艷林[25]研究了基于工程中存在的不確定信息引起的灰色模式識(shí)別問題，利用灰數(shù)及其距離計(jì)算公式，提出了一種基于區(qū)間灰數(shù)模糊灰關(guān)聯(lián)分析的灰色模式識(shí)別方法。秦四清[26]針對(duì)滑坡，研究了滑坡前兆突變異常識(shí)別方法，將滑坡位移觀測(cè)值時(shí)間序列視為平穩(wěn)隨機(jī)過程，采用建立系統(tǒng)的同態(tài)模型方法提取短期異常，并給出了異常識(shí)別準(zhǔn)則，并利用灰色災(zāi)變對(duì)滑坡進(jìn)行預(yù)測(cè)。

非常規(guī)突發(fā)事件經(jīng)常產(chǎn)生鏈?zhǔn)胶蠊?，且具有高度不確定性，需要使用基于數(shù)據(jù)的不確定推理和識(shí)別方法進(jìn)行非常規(guī)突發(fā)事件鏈的危險(xiǎn)性識(shí)別和分析。

3 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型

國(guó)內(nèi)外基于災(zāi)害系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)理論，研發(fā)了很多災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的模型，特別是已從單一突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)的研究轉(zhuǎn)向多災(zāi)種的綜合風(fēng)險(xiǎn)研究。UNDP(United Nations Development Programme)[27]的“災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)系統(tǒng)(DRI)”，DRI是世界上第一個(gè)全球尺度的、空間分辨率到國(guó)家的人類脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)由致災(zāi)因子、物理暴露和脆弱性共同決定。歐洲多重風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估(multi-risk assessment)是通過綜合所有自然和技術(shù)致災(zāi)因素引發(fā)的所有相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)來(lái)評(píng)估一個(gè)特定區(qū)域的潛在風(fēng)險(xiǎn)[28]，這種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法試圖決定一個(gè)亞國(guó)家尺度地區(qū)總體的潛在風(fēng)險(xiǎn)，即把所有相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)綜合起來(lái)，是一種對(duì)具有空間相關(guān)的各種災(zāi)害的綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。評(píng)估的主要輸出是包括總體致災(zāi)因子圖、綜合脆弱性圖、總體風(fēng)險(xiǎn)圖。美國(guó)HAZUS模型是由美國(guó)聯(lián)邦應(yīng)急管理署(FEMA)和國(guó)家建筑科學(xué)院(NIBS)共同研究的成果。HAZUS模型是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的全國(guó)通用的多災(zāi)害損失估計(jì)方法，以現(xiàn)有的關(guān)于地震、洪水、颶風(fēng)等災(zāi)害影響的科學(xué)和工程技術(shù)知識(shí)為基礎(chǔ)進(jìn)行損失估計(jì)，可以估算所有人口、建筑物、基礎(chǔ)設(shè)施、交通運(yùn)輸、公共設(shè)施、機(jī)動(dòng)車、農(nóng)作物等的潛在損失。國(guó)內(nèi)在20 世紀(jì)末就已經(jīng)有學(xué)者開始關(guān)注多災(zāi)種問題。王靜愛[29-30]等對(duì)中國(guó)以縣級(jí)行政區(qū)為基本單元的多災(zāi)種強(qiáng)度和城市化水平做了評(píng)估，得到中國(guó)城市自然災(zāi)害區(qū)劃圖。

世界各國(guó)正在致力于進(jìn)行城市脆弱性綜合評(píng)估與城市多災(zāi)種綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)與系統(tǒng)研發(fā)。我國(guó)城市風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究工作起步較晚，且主要集中如地震、氣象災(zāi)害、火災(zāi)、危險(xiǎn)化學(xué)品事故等單一災(zāi)種的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。因此綜合考慮城市面臨的各種災(zāi)害，研究城市脆弱性分析技術(shù)和研發(fā)城市綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)，為管理者提供全面風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)識(shí)和決策依據(jù)，是目前國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。

4 疏散模型研究

4.1 階段疏散模型研究

自從1979年的三里島核電站事故以來(lái)，美國(guó)學(xué)者就開始研究人員轉(zhuǎn)移疏散模型[31]。早期研究主要集中在辨識(shí)需轉(zhuǎn)移的人員范圍和疏散路徑。標(biāo)準(zhǔn)的研究程序是先確認(rèn)事故周邊的緊急轉(zhuǎn)移地區(qū)(emergency planning zone (EPZ))范圍，然后綜合考慮可能影響交通的各個(gè)要素，估算從EPZ轉(zhuǎn)移的疏散時(shí)間。這個(gè)方法多用于颶風(fēng)災(zāi)難中，疏散人群去各個(gè)轉(zhuǎn)移安置點(diǎn)(避難場(chǎng)所)?？捎檬枭r(shí)間和轉(zhuǎn)移安置點(diǎn)的可用性決定了總疏散時(shí)間。許多學(xué)者就如何選擇最適宜疏散路徑以縮短從EPZ到達(dá)附近安全場(chǎng)所的總疏散時(shí)間展開了一系列研究[31-32]。Pine等人[33]研究了美國(guó)路易斯安那州新奧爾良地區(qū)在結(jié)構(gòu)上適合的避難場(chǎng)所。根據(jù)美國(guó)紅十字協(xié)會(huì)就大規(guī)模護(hù)理及颶風(fēng)疏散避難的指導(dǎo)要求，作者研究了現(xiàn)有避難場(chǎng)所的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性，并將其歸類為可接受的、首選的和及格的。根據(jù)南佛羅里達(dá)建筑法規(guī)和佛羅里達(dá)州的房屋建筑標(biāo)準(zhǔn)[34-35]，以及由美國(guó)聯(lián)邦應(yīng)急管理局和美國(guó)土木工程師學(xué)會(huì)(ASCE)開發(fā)的設(shè)計(jì)和建筑指南[36-37]，Coulbourne等人[38]評(píng)估了龍卷風(fēng)和颶風(fēng)情況下，三個(gè)社區(qū)的社區(qū)避難所的結(jié)構(gòu)適宜性。Gall[39]根據(jù)對(duì)莫桑比克當(dāng)?shù)鼐用竦恼{(diào)查，開發(fā)了避難場(chǎng)所位置的適應(yīng)性模型。因?yàn)楫?dāng)?shù)鼐用竦某鲂蟹绞街饕獮椴叫校虼嗽撃Ｐ涂紤]的的影響因素包括脆弱人群的位置、距離公路的距離、當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施和農(nóng)田等。葉永等人[40]以重大危險(xiǎn)源災(zāi)害為背景,考慮其對(duì)疏散行為的影響,待疏散點(diǎn)的時(shí)間滿意度約束和待疏散點(diǎn)、臨時(shí)疏散救援點(diǎn)以及醫(yī)療救治點(diǎn)3層的人數(shù)約束,采用兩階段疏散模式,以尋求總疏散時(shí)間最小,來(lái)建立城市重大危險(xiǎn)源災(zāi)害應(yīng)急疏散決策模型,給出了一個(gè)應(yīng)用遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解的算法,最后利用MATLAB進(jìn)行數(shù)值仿真求得模型的最優(yōu)疏散策略,得出具體的疏散路徑和疏散人數(shù)。

4.2 基于GIS系統(tǒng)的人員疏散

由于人員疏散涉及大量的空間數(shù)據(jù)，近年來(lái)GIS系統(tǒng)在疏散研究中應(yīng)用得越來(lái)越多。很多研究人員也意識(shí)到基于GIS系統(tǒng)的空間最優(yōu)化技術(shù)在制定有效應(yīng)急預(yù)案中發(fā)揮的重要作用， 特別是在應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害、事故和恐怖襲擊后緊急轉(zhuǎn)移疏散應(yīng)用中[41-44]。Kar等人[45]評(píng)估了現(xiàn)有避難場(chǎng)所(包括學(xué)校、大學(xué)、教堂和社區(qū)中心)的適用性，評(píng)估因素包括避難場(chǎng)所的地理位置、周邊是否有備用場(chǎng)所、是否位于社會(huì)適宜地區(qū)等。評(píng)估采用基于GIS的加權(quán)線性組合方法對(duì)避難場(chǎng)所進(jìn)行篩選。Tsai等人[46]利用t-s模糊模型建立了一種基于takagi-sugeno(t-s)模糊模型的GIS模型，提出了一種集成的t-s的決策系統(tǒng)。該系統(tǒng)將t-s模糊模型與GIS空間分析相結(jié)合，用于解決不確定的問題。作者根據(jù)花蓮火車站區(qū)域的地理位置，進(jìn)行了在火車站周圍地區(qū)的避難場(chǎng)所分配的案例研究。通過統(tǒng)計(jì)學(xué)、t-s模糊模型和GIS分析，試圖解決人群分散的問題，確定最優(yōu)的避難場(chǎng)所和到車站的最小距離。TSDMK系統(tǒng)有效地提供了可能的避難場(chǎng)所的空間分析，并確定了三個(gè)最適合的避難所。同時(shí)指出用于確定最適合的避難地點(diǎn)的變量為從避難所到當(dāng)?shù)鼐用窬奂氐木嚯x。謝旭陽(yáng)[47]在事故后果模擬以及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,確定了單種災(zāi)害和多種災(zāi)害發(fā)生時(shí)應(yīng)急疏散范圍,并結(jié)合GIS將需要疏散的建筑物標(biāo)識(shí)出來(lái),最后建立了應(yīng)急疏散最優(yōu)模型,確定應(yīng)急疏散的最優(yōu)方案。劉小嬋等人[48]將GIS與多主體技術(shù)結(jié)合，從空間個(gè)體行為的微觀角度入手，對(duì)疏散動(dòng)態(tài)模擬進(jìn)行了研究，構(gòu)建了基于GIS與多主體技術(shù)的疏散仿真模型，呈現(xiàn)了災(zāi)害情境下人群的動(dòng)態(tài)疏散過程。

4.3 疏散路徑交通分配模型

現(xiàn)有常用于為疏散人員分配路線的模型主要基于三種交通分配模型，即，用戶均衡模型(UE模型)、系統(tǒng)最優(yōu)模型(SO模型)和最近分配模型(NA)模型。這些模型的不同在于假定的驅(qū)動(dòng)行為不同。根據(jù)UE原則，被疏散人員的目標(biāo)是盡量減少他們個(gè)體的疏散時(shí)間。當(dāng)個(gè)體的驅(qū)動(dòng)行為得到滿足時(shí)，它并不一定會(huì)對(duì)最小化整個(gè)系統(tǒng)的疏散時(shí)間做出貢獻(xiàn)。從疏散交通管理當(dāng)局的角度來(lái)看，理想的目標(biāo)是通過計(jì)算一個(gè)系統(tǒng)最優(yōu)值來(lái)顯著減少總疏散時(shí)間。在這樣的情況下，為了整個(gè)系統(tǒng)的利益，一些被疏散人員的個(gè)體疏散時(shí)間可能會(huì)更長(zhǎng)。在NA模型中，根據(jù)地理距離或人員行動(dòng)時(shí)間，每個(gè)疏散者都使用一條最短路徑到達(dá)最近的避難所。而這樣的交通作業(yè)方式可以導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的效率降低。

用于最優(yōu)選擇避難場(chǎng)所的地點(diǎn)分配模型一般為基于SO的單層規(guī)劃模型或上層基于SO分配避難場(chǎng)所位置、下層基于UE分配疏散人員路徑的雙層規(guī)劃模型。Sherali等人[49]開發(fā)了基于SO模式選擇避難場(chǎng)所和分配疏散路徑的地點(diǎn)分配模型，研究颶風(fēng)/洪水時(shí)，避難場(chǎng)所分布對(duì)疏散時(shí)間的影響。Kongsomsaksakul等人[50]研究了避難場(chǎng)所地點(diǎn)對(duì)疏散交通流管理的影響。上層模型中管理者基于最小化總疏散時(shí)間的條件確定避難場(chǎng)所的數(shù)量和地點(diǎn)。下層模型應(yīng)用UE公式和已得出的避難場(chǎng)所的數(shù)量和地點(diǎn)，解算疏散者的決定對(duì)疏散的影響。得出疏散人員選擇的疏散路徑和避難場(chǎng)所。Yazici等人[51]采用基于SO模式的隨機(jī)動(dòng)態(tài)模型，研究了颶風(fēng)撤離中，路網(wǎng)承載能力變化對(duì)避難場(chǎng)所的位置和利用率的影響。Kulshrestha等人[52]開發(fā)了動(dòng)態(tài)雙層規(guī)劃模型。下層模型考慮最小化建立和運(yùn)行避難場(chǎng)所的總成本以及不確定性，上層模型采用UE模式分配避難場(chǎng)所和疏散人員的疏散路徑。Li等人[53]提出了一種基于場(chǎng)景的分配模型，用于確立不同程度的颶風(fēng)災(zāi)害下多個(gè)避難場(chǎng)所的位置。該模型為基于動(dòng)態(tài)分布的雙層規(guī)劃模型，上層模型為管理層基于特定場(chǎng)景選擇避難場(chǎng)所位置，減少不合格避難場(chǎng)所數(shù)量和總疏散時(shí)間。下層模型中，疏散人員基于UE原則選擇疏散路徑。

目前研究的疏散模型，對(duì)于災(zāi)種場(chǎng)景依賴性較強(qiáng)，多集中于颶風(fēng)和龍卷風(fēng)等自然災(zāi)害的研究，疏散路徑解算的動(dòng)態(tài)性分配不足。由于非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)對(duì)需快速動(dòng)態(tài)調(diào)整的彈性應(yīng)急能力，上述的疏散評(píng)估模型與方法已很難滿足城市非常規(guī)突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)管理的需求。因此，如何在涵蓋多個(gè)災(zāi)種和多元應(yīng)急要素基礎(chǔ)上開展綜合的疏散能力評(píng)價(jià)研究，開始逐漸為國(guó)內(nèi)外的學(xué)者所關(guān)注。

5 結(jié)語(yǔ)

城市面臨的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)如下特點(diǎn)：災(zāi)害的種類繁多和差異性；災(zāi)害對(duì)象多，災(zāi)害造成的損失異常嚴(yán)重；災(zāi)害連發(fā)性、耦合性強(qiáng)。重大耦合突發(fā)事件中，有效的進(jìn)行大規(guī)模人員轉(zhuǎn)移安置，不僅是實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的城市公共安全保障的需要，也是國(guó)際城市安全關(guān)注的熱點(diǎn)問題?？v觀國(guó)內(nèi)外研究成果，尚有以下幾個(gè)方面問題有待解決。

(1)目前各國(guó)學(xué)者針對(duì)致災(zāi)因子、突發(fā)事件鏈?zhǔn)椒磻?yīng)和突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等突發(fā)事件危險(xiǎn)識(shí)別技術(shù)及突發(fā)事件下人員疏散轉(zhuǎn)移技術(shù)進(jìn)行了大量的研究。然而現(xiàn)有的研究成果主要針對(duì)單一災(zāi)種，考慮多災(zāi)種因素的較少，評(píng)估及疏散模型的研究也多基于框架、定性研究，定量研究的方法及應(yīng)用較少。未來(lái)的研究方向應(yīng)側(cè)重于復(fù)雜致災(zāi)因子的識(shí)別與評(píng)價(jià)方法，應(yīng)在研究層面由單一災(zāi)害的研究向多災(zāi)種耦合災(zāi)害鏈復(fù)雜演變及其防治技術(shù)研究轉(zhuǎn)變。

(2)目前各國(guó)學(xué)者均致力于進(jìn)行城市脆弱性綜合評(píng)估與城市多災(zāi)種綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)與系統(tǒng)研發(fā)。非常規(guī)突發(fā)事件經(jīng)常產(chǎn)生鏈?zhǔn)胶蠊揖哂懈叨炔淮_定性。因此需綜合考慮城市面臨的各種災(zāi)害及其后果，研究城市脆弱性分析技術(shù)和研發(fā)城市綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)。研究城市多災(zāi)種時(shí)空耦合的模擬分析技術(shù)，并對(duì)各種災(zāi)害復(fù)雜次生衍生和相互耦合下的城市脆弱性進(jìn)行分析，綜合評(píng)估城市災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，辨識(shí)和加強(qiáng)城市的安全保障能力，是實(shí)現(xiàn)城市安全保障的重大基礎(chǔ)需求。

(3)未來(lái)城市復(fù)雜環(huán)境下多災(zāi)種時(shí)空耦合條件下的人員疏散轉(zhuǎn)移技術(shù)還有很大的研究空間。得益于高精度GIS技術(shù)的不斷發(fā)展，對(duì)于大規(guī)模人員轉(zhuǎn)移疏散技術(shù)的研究更為直觀便捷，但對(duì)于如何將多災(zāi)種發(fā)生演變機(jī)理與疏散模型和疏散路徑規(guī)劃相耦合的研究還有待進(jìn)一步深入，研究的科研成果將直接服務(wù)于城市防災(zāi)減災(zāi)事業(yè)，并可服務(wù)于城市建設(shè)布局的合理規(guī)劃，產(chǎn)生顯著的社會(huì)效益。