趙義武，張曉東，李慧瑩

（1.長(zhǎng)春理工大學(xué)空間光電技術(shù)研究所，長(zhǎng)春 130022；2.長(zhǎng)春理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院，長(zhǎng)春130022；3.上海海事大學(xué)信息工程學(xué)院，上海 201306）

0 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的快速發(fā)展，視頻傳播已相當(dāng)便利，每分鐘都有數(shù)百小時(shí)的視頻內(nèi)容被上傳到視頻服務(wù)網(wǎng)站。目前視頻檢索主要使用標(biāo)簽標(biāo)題匹配關(guān)鍵字等方式[1]，檢索方式相對(duì)單一，視頻標(biāo)題對(duì)視頻內(nèi)容的反映也不夠細(xì)致，為此，根據(jù)視頻字幕內(nèi)容進(jìn)行檢索可以作為補(bǔ)充方法之一。當(dāng)前視頻傳播全球化已經(jīng)成為趨勢(shì)，人們可以方便地觀看到不同國(guó)家用戶(hù)上傳的優(yōu)秀視頻，但因此也可能會(huì)遇到文字不通的情形，所以實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻字幕的自動(dòng)翻譯可大幅提升觀看體驗(yàn)。

視頻字幕分為軟字幕和硬字幕，軟字幕即外掛字幕，是與視頻內(nèi)容分開(kāi)的單獨(dú)文件，該類(lèi)型的字幕無(wú)需從視頻中提取，可直接對(duì)其文本做內(nèi)容分析。在視頻制作過(guò)程中，為了有更好的兼容性，往往將視頻字幕內(nèi)嵌在視頻中，再去傳播，用戶(hù)看到的字幕多數(shù)時(shí)候也都為該類(lèi)型字幕，稱(chēng)為硬字幕。硬字幕如同水印一樣與視頻畫(huà)面相結(jié)合，無(wú)法簡(jiǎn)單分離，不能直接對(duì)其做內(nèi)容分析。硬字幕需要經(jīng)過(guò)字幕提取與識(shí)別，轉(zhuǎn)換成文本形式的字幕之后，才可實(shí)現(xiàn)檢索和翻譯等后續(xù)功能。本文討論的視頻字幕均為硬字幕，對(duì)其提取過(guò)程中的字幕定位和字幕追蹤方法做詳細(xì)地研究。

1 字幕定位

視頻字幕往往只占據(jù)了視頻畫(huà)面的一小部分，畫(huà)面的大部分都是與字幕無(wú)關(guān)的視頻背景，本文不對(duì)背景中可能包含的場(chǎng)景文本[2]做分析，所以該背景區(qū)域可被視為干擾區(qū)域。字幕定位[3]即是準(zhǔn)確找出包含字幕的區(qū)域，并將字幕之外的干擾區(qū)域全部標(biāo)記刪除。

本文提出基于圖像的邊緣特征[4]，統(tǒng)計(jì)邊緣圖像跳變次數(shù)的字幕定位方法。

1.1 算法設(shè)計(jì)

（1）由于視頻字幕在畫(huà)面中停留時(shí)間往往在1秒以上，每秒視頻又包含24幀或更多幀，所以無(wú)需對(duì)視頻每一幀都做處理，每4幀選取1幀做處理不會(huì)遺漏任何一條字幕，后續(xù)所有步驟均不再包含被剔除的視頻幀，可大幅減少運(yùn)算量。

（2）將篩選得到的視頻幀做灰度化處理，得到的灰度圖像由于存在復(fù)雜的背景，無(wú)法避免產(chǎn)生大量的噪聲，為防止噪聲對(duì)字幕定位產(chǎn)生干擾，需要再對(duì)灰度圖像進(jìn)行去噪處理，以提高對(duì)圖像邊緣的檢測(cè)效果。在此階段，對(duì)灰度圖像添加強(qiáng)度為0.01的椒鹽噪聲，再使用大小為3×3的方形窗口對(duì)圖像進(jìn)行中值濾波。采用中值濾波不僅能夠覆蓋大部分的噪聲區(qū)域以消除干擾的噪聲點(diǎn)，也可以較好地保護(hù)圖像邊緣信息[5]的特征。

（3）利用Sobel邊緣檢測(cè)算子對(duì)灰度圖像進(jìn)行邊緣特征提取，得到邊緣二值圖像。

（4）對(duì)篩選過(guò)的每一幀的邊緣二值圖像中的每一行（列）進(jìn)行掃描，統(tǒng)計(jì)各行（列）的跳變次數(shù)（像素值由0變?yōu)?或者由1變?yōu)?均計(jì)一次跳變），得到邊緣圖的行區(qū)域（列區(qū)域）的跳變次數(shù)分布。

（5）將每一幀同行（列）的跳變次數(shù)做加和運(yùn)算，得到關(guān)于整段視頻的行區(qū)域（列區(qū)域）的跳變次數(shù)分布。后續(xù)步驟全部使用所得到的整段視頻的行區(qū)域（列區(qū)域）的跳變次數(shù)分布。

（6）找出整段視頻跳變次數(shù)最大所在行和最大所在列的交點(diǎn)，將該交點(diǎn)作為字幕區(qū)域的中心點(diǎn)。

（7）從中心點(diǎn)向上掃描，若連續(xù)5行的行跳變次數(shù)均小于最大行跳變次數(shù)的0.5倍，則停止掃描，并記該行為字幕區(qū)域的上邊界。同理從中心點(diǎn)向下掃描，找到字幕區(qū)域的下邊界。

（8）從中心點(diǎn)向左掃描，若連續(xù)5列的列跳變次數(shù)均小于最大列跳變次數(shù)的0.2倍，則停止掃描，并記該列為字幕區(qū)域的左邊界。同理從中心點(diǎn)向右掃描，找到字幕區(qū)域的右邊界。至此，得到字幕區(qū)域的上下左右四個(gè)邊界，完成字幕定位步驟。

1.2 算法分析

該算法得到的字幕區(qū)域是應(yīng)用于整段視頻的字幕區(qū)域，是一個(gè)固定的窗口，適用于字幕出現(xiàn)區(qū)域相對(duì)穩(wěn)定的視頻。在視頻時(shí)長(zhǎng)越長(zhǎng)，字幕條數(shù)越多的情況下，由于包含了更多的字幕邊緣信息，該字幕定位方法得到的效果會(huì)越好。

圖1所示為未經(jīng)過(guò)字幕定位的灰度圖像。

圖1 未經(jīng)過(guò)字幕定位

圖2所示為選取的三條經(jīng)過(guò)字幕定位的圖像。

圖2 經(jīng)過(guò)字幕定位

2 字幕追蹤

每一條相同的字幕會(huì)出現(xiàn)在若干幀畫(huà)面當(dāng)中，對(duì)每一幀經(jīng)過(guò)字幕定位之后的畫(huà)面都做文本識(shí)別處理不僅會(huì)浪費(fèi)大量運(yùn)算時(shí)間，而且無(wú)法避免同一條字幕出現(xiàn)不同種的識(shí)別結(jié)果。按照字幕出現(xiàn)狀態(tài)，視頻的每一幀可以分為無(wú)字幕和有字幕兩種[6]，如果有字幕出現(xiàn)，則需要進(jìn)一步判斷該畫(huà)面和上一幀畫(huà)面是否包含的是同一條字幕。字幕追蹤主要完成對(duì)每一幀畫(huà)面的歸類(lèi)，判斷該視頻幀屬于哪一種字幕狀態(tài)，便于后續(xù)對(duì)包含相同字幕的畫(huà)面只做一次文本識(shí)別。

本文提出利用相鄰若干幀邊緣圖像，對(duì)比重疊度的字幕追蹤方法。

2.1 算法設(shè)計(jì)

取經(jīng)過(guò)邊緣提取和字幕定位之后的每一幀圖像，該圖像是只包含字幕區(qū)域的二值圖像。由于視頻末尾1秒鐘通常情況下不會(huì)有新字幕出現(xiàn)，所以放棄對(duì)末尾4幀的字幕追蹤，只對(duì)從第1幀開(kāi)始，到倒數(shù)第5幀結(jié)束的所有視頻幀做字幕追蹤。

（1）將所有視頻幀賦初始編號(hào)值為0，用0表示該幀無(wú)字幕出現(xiàn)。使用i記錄當(dāng)前操作的幀的序號(hào)，使用j來(lái)記錄當(dāng)前已經(jīng)出現(xiàn)的字幕條數(shù)，使用temp來(lái)記錄該次運(yùn)算中出現(xiàn)的字幕是否為新字幕，設(shè)i,j,temp的初始值均為0。

（2）取第i幀和其后4幀的圖像，由于所取圖像全部是二值圖像，所以可以做矩陣加和運(yùn)算，得到新矩陣，該新矩陣中的每個(gè)元素值最大為5，最小為0。

（3）如果該5幀包含相同字幕，其邊緣圖像會(huì)有大量完全重疊交織的地方，在新矩陣中體現(xiàn)為等于5的元素值數(shù)量占比會(huì)較大。如果該5幀中包含不同字幕，或者不包含字幕，那么該5幀的邊緣圖像完全重疊部分較少，在新矩陣中體現(xiàn)為等于3和等于4的元素值數(shù)量占比會(huì)較大。用x記新矩陣中等于5的元素值的數(shù)量，用y記新矩陣中等于3和等于4的元素值的數(shù)量之和。

（4）比較x和y，若x大于y，則認(rèn)為該5幀中均包含相同的字幕，轉(zhuǎn)到步驟（5），若x不大于y，則認(rèn)為該5幀中并非均包含相同字幕，轉(zhuǎn)到步驟（6）。

（5）若當(dāng)前temp等于0，則j加1，若當(dāng)前temp等于1，則j不變。將第i幀和其后4幀的編號(hào)值均改寫(xiě)為 j，令temp的值等于 1，轉(zhuǎn)到步驟（7）。

（6）不改變?nèi)魏我曨l幀的編號(hào)值，只令temp的值等于 0，轉(zhuǎn)到步驟（7）。

（7）令i加1，如果i等于倒數(shù)第4幀的序號(hào)值，則字幕追蹤全部完成，否則轉(zhuǎn)到步驟（2）。

完成字幕追蹤后，每一幀都被賦予了一個(gè)編號(hào)值，該編號(hào)值代表了字幕狀態(tài)，編號(hào)值等于0表示該幀無(wú)字幕，編號(hào)值相同的幀代表字幕也相同，編號(hào)值的數(shù)值代表該條字幕是整段視頻的第幾條字幕。

2.2 算法分析

該算法要求一條字幕至少出現(xiàn)在20幀的畫(huà)面中，且對(duì)字幕文本區(qū)域較大且邊緣輪廓較明顯的視頻幀圖像具有較好的字幕追蹤效果。如果一條字幕出現(xiàn)在少于20幀的畫(huà)面中，由于其存在時(shí)間過(guò)短，則有可能該條字幕為特殊符號(hào)或語(yǔ)氣詞，該算法則會(huì)忽略該條字幕。

3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

字幕提取的前期處理步驟包含字幕定位與字幕追蹤，在字幕追蹤完成之后，所有視頻幀均已經(jīng)標(biāo)記出字幕所在區(qū)域，并且已經(jīng)按照相同字幕分為一類(lèi)的規(guī)則進(jìn)行了分類(lèi)，之后只需在每一類(lèi)中選取一幀圖像做字幕識(shí)別[7]，即可完成所有的字幕文本轉(zhuǎn)化。

3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

選取10段時(shí)長(zhǎng)在40秒左右的電影視頻，對(duì)其做字幕定位與字幕追蹤實(shí)驗(yàn)，主要記錄字幕定位階段是否能將字幕區(qū)域完整標(biāo)識(shí)，以及字幕追蹤階段能否準(zhǔn)確將每一幀圖像進(jìn)行歸類(lèi)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

表1中“字幕追蹤誤認(rèn)字幕”表示字幕追蹤過(guò)程誤將無(wú)字幕的視頻幀判斷為存在字幕。

02號(hào)和06號(hào)視頻均由于最后一條字幕出現(xiàn)時(shí)間少于1秒，導(dǎo)致字幕追蹤沒(méi)有成功識(shí)別出該條字幕。

07號(hào)視頻由于邊緣信息明顯且背景相對(duì)固定，導(dǎo)致字幕追蹤誤將無(wú)字幕的視頻幀判斷為了存在字幕，如圖3所示。

表1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

圖3 誤識(shí)為包含字幕的追蹤結(jié)果

05號(hào)視頻由于整段視頻字幕左側(cè)的邊緣信息較少，導(dǎo)致一些最左側(cè)的漢字沒(méi)有被完全劃分進(jìn)來(lái)，出現(xiàn)了字幕定位不準(zhǔn)的情況，如圖4所示。

圖4 不完整的字幕定位區(qū)域

3.2 結(jié)果分析

基于邊緣特征的字幕定位，由于字幕是橫向排列的原因，對(duì)于字幕上下邊界的定位非常準(zhǔn)確，相比之下對(duì)于左右邊界的定位可能會(huì)稍微出現(xiàn)偏差。字幕追蹤對(duì)視頻中間出現(xiàn)的字幕基本可以做到精確分類(lèi)，但是對(duì)最后一秒出現(xiàn)的新字幕的檢測(cè)還有待完善。