最終有沒有可能找到一種終極算法，使某種智能不僅能完成單一的任務(wù)，還能具有非常強大的普遍適應(yīng)性能力來解決無人駕駛等任務(wù)呢？中國自動控制領(lǐng)域?qū)＜?、中國工程院院士鄭南寧表示，未來需要從腦認知和神經(jīng)科學(xué)研究中得到啟發(fā)，發(fā)展一種新的學(xué)習(xí)機器。

“將神經(jīng)科學(xué)和腦認知作為新的機器學(xué)習(xí)算法和架構(gòu)的靈感來源，使用這些知識來幫助我們思考在人工智能系統(tǒng)中如何實現(xiàn)同樣的功能，是未來人工智能發(fā)展重要的研究方向之一?！编嵞蠈幷f，“我們需要更多時間來發(fā)現(xiàn)受腦認知和神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的人工智能突破點在哪里，也需要多學(xué)科的實驗科學(xué)家和理論科學(xué)家的合作。”同時，鄭南寧提醒，面對近年來人工智能的熱潮，更應(yīng)該將基礎(chǔ)研究建立在嚴謹?shù)睦碚?、模型建造、實驗驗證與分析的基礎(chǔ)上。

“如果讓社會的期望值過高，又沒有達到預(yù)期的目標(biāo)，它就有可能給學(xué)科發(fā)展帶來低潮，甚至是災(zāi)難性影響，使最初期望的目標(biāo)成為‘皇帝的新衣’?！编嵞蠈幷f,“面對人工智能的研究以及其在無人駕駛等領(lǐng)域的應(yīng)用熱潮，我們需要保持冷靜的思考，踏踏實實推進基礎(chǔ)研究和實驗驗證?！?/p>