王康

（連云港杰瑞自動化有限公司，江蘇 連云港222006）

1 引言

傳統(tǒng)的電氣自動化控制在技術(shù)和方法方面有許多缺點，智能技術(shù)引入電氣自動化控制可以彌補自動化技術(shù)的不足，也使電氣工程的缺點得到很大改善。在一定程度上還推動了電氣工程的進度。人工智能技術(shù)理論上將計算機技術(shù)應用于電力自動化。智能技術(shù)的應用將推動電氣自動化技術(shù)的發(fā)展，為科學技術(shù)帶來巨大的機遇。

2 智能技術(shù)的電氣自動化控制方法

2.1 電氣自動化的計算機視覺控制

計算機視覺是指識別圖像內(nèi)的對象以及活動，它可以應用視覺技術(shù)來實現(xiàn)更好的圖像處理操作。在電氣自動化控制中，根據(jù)電氣監(jiān)控分析數(shù)據(jù)圖像，并將圖像分解為更便于管理的任務。機器視覺是一個學科。在工業(yè)自動化當中能夠很好地應用視覺，特別在工廠的操作過程當中，大大受到環(huán)境方面的影響，計算機技術(shù)的應用可以有效地識別電氣設(shè)備的各個部分，以便實現(xiàn)更好的控制。

2.2 電氣自動化的機器學習控制

機器學習計算機系統(tǒng)不需要根據(jù)程序進行編程，只需要按照數(shù)據(jù)來提高其性能[1]。機械學習可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)當前的工作模式。如果出現(xiàn)機器工作模式，它可以更好地預測未來的機器工作并更好地控制整個電氣設(shè)備。在電氣自動化控制過程中將出現(xiàn)更多數(shù)據(jù)。機器學習可以通過某些數(shù)據(jù)提高設(shè)備性能。除此之外，還能夠更好地判斷出合理的活動形式，對今后控制進行有效的管理以及預測。

2.3 電氣自動化的自然語言處理控制

自然語言處理是指具有類似計算機應用程序的處理文本的能力。從文本當中對一些信息進行提取，并且能夠從比較煩瑣的描述當中對深層次內(nèi)涵進行解讀。該技術(shù)應用于電氣自動化控制過程，以在操作電氣設(shè)備時主動識別內(nèi)部工作優(yōu)先級和性能。自然語言處理技術(shù)可以匯集多種技術(shù)，最終實現(xiàn)智能控制目標。在構(gòu)建語言模型以預測生產(chǎn)過程時，可以在整個生產(chǎn)過程中管理和識別安全性。這種技術(shù)可以大大增加電氣自動化方面的安全管理，并且盡快對電氣系統(tǒng)當中存在的一些安全隱患進行排除，盡可能地將損失控制到最小。

2.4 機器人在電氣自動化控制中的應用

新機器人結(jié)合了自動規(guī)劃和機器視覺，最終設(shè)計出一個小型的多功能傳感器。機器人可以與人合作以適應不同的工作環(huán)境。比如，無人機可以完全取代員工實時控制和監(jiān)控電氣設(shè)備的狀況，承擔人類的一些重要任務，進而更好地對勞動力進行解放，減輕工作人員的工作負擔。

3 智能技術(shù)在電氣自動化中的相關(guān)應用

3.1 自動控制過程中的故障診斷

當電氣設(shè)備自動控制時，它是一個相對重要的內(nèi)容。智能控制在電氣自動化中起著重要作用。人工智能技術(shù)與電氣自動化技術(shù)的有效整合將進一步提高工作效率，降低工作成本，更好地解放勞動力。然而，在設(shè)備工作的時候，往往會出現(xiàn)一些問題以及故障。智能技術(shù)能夠及時的發(fā)現(xiàn)這些故障和問題，接著及時的針對性應用一些手段。智能技術(shù)有著許多優(yōu)點，其能夠大大降低成本的投入。將智能控制應用到電氣設(shè)備故障診斷的過程當中時候，計算機能夠按照前面解決的問題實踐，故障的分析和判斷具有較高的準確率，可以在一定程度上減少故障檢測的時間。另外還提升了工作以及處理問題的工作效率。

3.2 產(chǎn)品的優(yōu)化與設(shè)計

傳統(tǒng)的電氣產(chǎn)品和設(shè)備將在設(shè)計時與之前的經(jīng)驗聯(lián)系，因此技術(shù)含量低且重復。而且，整個設(shè)計過程復雜，浪費了大量的人力和物力。國民經(jīng)濟發(fā)展越來越重視科學技術(shù)水平。它比以前的手動生產(chǎn)簡單得多，并且比以前的手動操作更加高效和準確。專業(yè)產(chǎn)品經(jīng)過優(yōu)化和設(shè)計，在公司發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。

3.3 電氣自動化控制的簡單化

電氣自動化本身的操作比一般的生產(chǎn)過程更麻煩，并且對生產(chǎn)過程的任何部分都有極高的要求。因此，在生產(chǎn)過程中，無論是什么樣的環(huán)節(jié)，即使是小問題，都會給整個生產(chǎn)過程帶來巨大的損失。即使有時會出現(xiàn)故障，因此很難估計損失。因此，為了使整個生產(chǎn)過程中的電氣設(shè)備能夠正常工作，在出現(xiàn)問題時使用人工智能技術(shù)。在電氣自動化控制中使用人工智能技術(shù)使操作和生產(chǎn)過程變得容易。還可以記住，人工智能技術(shù)密切分析和組織日常生產(chǎn)材料和問題。然后，一旦發(fā)生故障，它會立即搜索以前的經(jīng)驗來解決類似的問題，快速找出問題的解決方案，并減少手動檢索的實踐。也可以從源頭上控制成本。

4 結(jié)論

在電氣產(chǎn)品改造和建設(shè)過程中，進行電氣自動化超級產(chǎn)品的設(shè)計，以提高供電質(zhì)量，更好地進行發(fā)電，輸電和供電。也更好的滿足企業(yè)和人民的需求。智能技術(shù)的使用極大地提高了電氣自動化系統(tǒng)的效率，并確保了電氣系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。這種技術(shù)和管理仍需要不斷探索和發(fā)展。智能技術(shù)在電氣自動化中的應用非常有前景，在電氣自動化過程中采用智能技術(shù)。它將大大提高電氣自動化的效率，保證企業(yè)的正常生產(chǎn)。