程香變 芮城縣企業(yè)養(yǎng)老保險管理服務中心
引言:企業(yè)統(tǒng)計數據質量是企業(yè)統(tǒng)計工作的基礎,企業(yè)統(tǒng)計工作是企業(yè)日常行政管理工作的重要組成部分,加強企業(yè)統(tǒng)計數據質量管理,不斷提升統(tǒng)計分析水平,有助于及時快速進行相關信息整合,為企業(yè)發(fā)展決策制定和日常運營管理等提供重要的信息支持。當前企業(yè)統(tǒng)計工作在重視程度、數據監(jiān)督管理方面還存在很多的問題和漏洞,影響了企業(yè)統(tǒng)計工作形象,不利于統(tǒng)計效能的發(fā)揮,需要采取有效的措施加強全面綜合管理,及時掌控相關的數據信息,才能更好地提升統(tǒng)計服務水平。加強新時期企業(yè)統(tǒng)計數據質量影響因素和提升對策分析,具有重要的現實意義。
1.缺乏領導的重視。對大多數企業(yè)領導而言,往往將精力放在企業(yè)的生產、銷售、財務等領域,忽視了統(tǒng)計管理,甚至直接將財務數據當作統(tǒng)計數據使用,這種為了上報而上報的應付差事存在很大的隱患。企業(yè)領導的不重視使得統(tǒng)計工作淪為雞肋,長此以往會造成員工的誤解,認為統(tǒng)計工作只是為上級報送服務。
2.統(tǒng)計人員整體素質參差不齊。每個企業(yè)都強調人才的重要性,因而在構建技術核心隊伍上既狠抓業(yè)務能力,又重視整體素質。但對于統(tǒng)計團隊,企業(yè)在人員管理上存在明顯的疏忽大意。比如一些企業(yè)的統(tǒng)計團隊有很多員工是財務人員兼職,其業(yè)務能力不足以完成統(tǒng)計任務。與此同時,頻繁的人員變動導致企業(yè)統(tǒng)計團隊缺乏穩(wěn)定性,工作效率自然每況愈下。
3.原始數據真實性難以保障。統(tǒng)計工作是基于原始數據的整理加工,因此必須保證數據源頭的真實可靠,這樣才能得出有參考價值的統(tǒng)計數據。當前部分企業(yè)不重視原始數據,將基層數據統(tǒng)計這一崗位安排給能力和責任心都缺乏的操作人員,導致記錄不詳細或出錯。再加上基層責任承包制的全面實施,一些基層員工為了利益而上報虛假數據,使得統(tǒng)計后期的工作失效,對企業(yè)產生極大的危害。
4.統(tǒng)計基礎工作薄弱。相比會計工作擁有國家統(tǒng)一的制度與核算模式,統(tǒng)計工作明顯缺乏規(guī)范管理。很少有企業(yè)會采取統(tǒng)一內部聯網的做法,使整體系統(tǒng)從最原始的數據生產到最終的數據分析以一套完整的數據庫體系進行支撐。另一方面,全國范圍內也沒有類似會計電算化這類統(tǒng)一正規(guī)的統(tǒng)計數據核算軟件,再加上系統(tǒng)誤差和操作誤差等影響,統(tǒng)計數據的質量普遍低下。
1.加強組織管理,引入先進的管理理念。一方面企業(yè)要通過各種方式的宣傳,加強對企業(yè)統(tǒng)計工作的重視程度,提高全員對統(tǒng)計工作的認可度,引導他們積極參與到統(tǒng)計工作日常事務中來,結合企業(yè)自身和崗位實際,完成基礎工作,夯實工作基礎,另一方面要加強組織領導,配足配齊相應的資源,積極學習和研究國家統(tǒng)計法實施條例以及四大統(tǒng)計工程推進進度和具體要求,結合企業(yè)實際,在充分了解市場形勢和企業(yè)發(fā)展狀況的基礎上,引入現代化企業(yè)統(tǒng)計管理理念,優(yōu)化統(tǒng)計工作結構,將統(tǒng)計工作納入到企業(yè)經營戰(zhàn)略管理的重要組成部分,加強全面研究和創(chuàng)新,完善基礎管理制度,對統(tǒng)計工作目標、內容、具體指標、方法、流程以及標準、考核等進行明確規(guī)定,完善具體執(zhí)行流程,確保各層級嚴格按照要求做好日常統(tǒng)計工作,切實從源頭上保證統(tǒng)計工作的時效性和真實性。
2.充分應用自動化數據采集技術。傳統(tǒng)數據采集技術不具備較高的采集效率,不符合大數據時代的要求。針對這種情況,就需要將數據自動化采集技術廣泛運用過來。一般來講,人工報表、問卷發(fā)放等是傳統(tǒng)的數據采集方式,存在著諸多的漏洞和弊端。在大數據時代下,除了要對生產數據進行采集之外,還需要將市場、客戶、營銷等一系列數據納入采集范疇,顯著擴大了數據采集對象。實踐研究表明,通過自動化數據采集技術的應用,可以促使數據采集成本得到降低,數據采集完整性也可以得到保證,能夠對結構化數據、非結構化數據等不同的數據類型有效采集。
3.對統(tǒng)計人員的角色積極變革?,F階段企業(yè)統(tǒng)計工作中,統(tǒng)計人員的主要職能是采集數據,需要結合大數據時代的要求,變革職能和角色,除了要采集數據之外,還需要對數據進行分析和管理。同時,信息技術的廣泛應用,較大程度上減小了數據采集難度,但是卻增加了數據分析工作難度,需要不斷提升數據挖掘技術。統(tǒng)計人員除了要對數據庫管理系統(tǒng)進行構建與維護之外,還需要傳輸、分析、發(fā)布數據,對數據的安全性充分重視。統(tǒng)計人員既需要向上級主管部門發(fā)布數據,也需要向企業(yè)內部各個職能部門及時共享相關數據,以便將數據的價值充分體現出來。
4.擴大企業(yè)信息統(tǒng)計范圍。大數據時代下,顯著擴大了數據源,那么企業(yè)也需要擴大企業(yè)統(tǒng)計信息范圍,將企業(yè)內部信息、企業(yè)外部信息等統(tǒng)一納入到數據統(tǒng)計范疇。其中,消費者信息、社會信息、行業(yè)信息、競爭對手信息等都屬于重要的外部信息,通過統(tǒng)計這些外部信息,可以讓企業(yè)更加明確自身的優(yōu)劣勢及發(fā)展方向,促進企業(yè)更加穩(wěn)定地發(fā)展。
結束語:總之,企業(yè)統(tǒng)計數據質量影響因素來源較多,只有從根本入手,從企業(yè)實際經營管理實際出發(fā),進一步完善制度、加強監(jiān)管、提高隊伍素質,才能更好地提高統(tǒng)計數據質量,形成整體合力,不斷推動統(tǒng)計工作夯實基礎,發(fā)揮應有的作用和功能。