云計(jì)算行業(yè)的發(fā)展速度之快，讓人無法預(yù)測(cè)，也讓人抓狂。但是，一些將成為明年市場(chǎng)特征的大趨勢(shì)正在成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。

公有云基礎(chǔ)設(shè)施、托管私有云基礎(chǔ)設(shè)施和內(nèi)部云基礎(chǔ)設(shè)施的筒倉越來越少，這使得工作負(fù)載和數(shù)據(jù)流的可移動(dòng)性增強(qiáng)。

這主要得益于開源運(yùn)動(dòng)，使得人們可以將注意力轉(zhuǎn)移到堆棧上，出現(xiàn)新的渠道角色來支持應(yīng)用程序級(jí)別的流程，從支持人工智能和高性能計(jì)算，到交付新的SaaSoPs和應(yīng)用程序開發(fā)服務(wù)。

多云變成全云

2019年，企業(yè)開始在多個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)提供商之間例行部署工作負(fù)載，多云已成陳詞濫調(diào)。

但隨著應(yīng)用程序變得更加可移動(dòng)，計(jì)算周期更容易實(shí)時(shí)獲取，數(shù)據(jù)集成平臺(tái)簡(jiǎn)化了連接，供應(yīng)商形成了跨平臺(tái)聯(lián)盟。在不久的將來，多云趨勢(shì)可能開始看起來更像是一種全云趨勢(shì)。

一般來說，最大的企業(yè)可能很快就會(huì)成為超大型用戶的選擇，一些利基供應(yīng)商也存在，從而使用戶能夠利用日益差異化的服務(wù)、特定功能并避免鎖定。

Kubernetes

打破并模糊了云界限

企業(yè)選擇最能滿足其獨(dú)特運(yùn)營需求和功能的Kubernetes平臺(tái)。紅帽O(jiān)penShift、Pivotal、Google GKE、Microsoft AKS和AWS EKS都是選擇。

容器編排器通常會(huì)使用戶能夠跨不同的云基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)展應(yīng)用程序，實(shí)現(xiàn)多云。因此，Kubernetes不僅打破了云界限，也創(chuàng)造了一個(gè)奇怪的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。

云基礎(chǔ)設(shè)施軟件供應(yīng)商越來越不再是擁有裝滿了服務(wù)器機(jī)架的房子的提供商，這導(dǎo)致了一些幾年前難以想象的產(chǎn)品的出現(xiàn)。

以谷歌的Anthos服務(wù)為例，它可以在AWS、微軟Azure、Google Cloud Platform上運(yùn)行。它也可以在即將到來的VMware Tanzu上運(yùn)行。

多云世界似乎不僅是客戶工作負(fù)載跨越云的世界，也是云提供商不斷擴(kuò)展領(lǐng)域的世界。

Kubernetes的同伴創(chuàng)造了

新的筒倉

Kubernetes已經(jīng)成為事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，但容器編排器開創(chuàng)的跨云統(tǒng)一時(shí)代將受到圍繞它開發(fā)的輔助服務(wù)的挑戰(zhàn)。

CNCF一直在孵化Kubernetes配套技術(shù)，以完善這一架構(gòu)。CNCF通過其CNCF路線圖來促進(jìn)這些項(xiàng)目——該路線圖詳細(xì)說明了基于企業(yè)用例的全面容器采用的路徑。

路線圖上的一項(xiàng)技術(shù)對(duì)于部署混合應(yīng)用程序的企業(yè)來說是必不可少的——Istio服務(wù)網(wǎng)格。其他開源項(xiàng)目也越來越重要，包括監(jiān)控和檢測(cè)容器化應(yīng)用程序Prometheus、用于日志記錄和故障排除的ELK堆棧（Elasticsearch、Logstash和Kibana）、生產(chǎn)中高可用性所需的容器注冊(cè)表Harbor，以及作為跨微服務(wù)跟蹤應(yīng)用程序日志標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)出現(xiàn)的Jaeger。

云計(jì)算巨頭越來越希望將競(jìng)爭(zhēng)性技術(shù)推廣到CNCF路線圖上的其他項(xiàng)目。例如，AWS建議客戶使用其CloudWatch服務(wù)（而不是Prometheus）進(jìn)行監(jiān)控，谷歌對(duì)Stackdriver也有同樣的做法。

更多的Kubernetes整合

每一個(gè)云基礎(chǔ)設(shè)施公司都必須有一個(gè)強(qiáng)大的Kubernetes主張，才能在當(dāng)前市場(chǎng)上保持競(jìng)爭(zhēng)力。一次又一次，收購已被證明是一種有效的手段，給傳統(tǒng)巨頭注入活力。

IBM斥資340億美元收購了紅帽;2017年，微軟通過收購Deis擴(kuò)展了Kubernetes工具包;NetApp通過收購StackPointCloud進(jìn)入該市場(chǎng);VMware則收購了HepTio。

專注于容器的初創(chuàng)企業(yè)越來越多，因此預(yù)計(jì)主要的云供應(yīng)商將在未來一年會(huì)積極開展并購。

更多安全方面的收購

決定使用云提供商的企業(yè)通常希望有全套平臺(tái)原生的安全工具，而不是第三方解決方案。不能在內(nèi)部開發(fā)現(xiàn)代安全堆棧所有功能的公司必須尋求收購。這就是為什么在過去一年里，安全方面的收購一直是一個(gè)主題。

VMware就先后收購了Carbon Black和Intrinal。今年早些時(shí)候，微軟收購了BlueTalon。谷歌將母公司Alphabet旗下的Chronicle納入其中。Broadcom剛剛完成了對(duì)賽門鐵克的交易。去年，思科收購了Duo Security，而AT&T收購了AlienVault，成立了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全部門。

但安全總有缺口。到2020年，并購趨勢(shì)幾乎肯定會(huì)繼續(xù)，甚至?xí)铀?。要知道，不乏能夠幫助各類云提供商建立一個(gè)完整的原生安全功能組合的初創(chuàng)公司。

私有云回歸

容器和其他有助于應(yīng)用程序可移植性的技術(shù)正使返回私有基礎(chǔ)設(shè)施變得更加容易。這并不意味著遷移到公有云的速度會(huì)減慢。但是，當(dāng)一些用戶意識(shí)到某些工作在軟件定義的數(shù)據(jù)中心中運(yùn)行時(shí)，實(shí)際上可以實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約、性能和安全效益，因此工作負(fù)載并不會(huì)單向地流向公有云。而私有云的回歸將進(jìn)一步刺激這個(gè)紅火的市場(chǎng)，使混合云環(huán)境成為可能。

所有SaaS都成為智能SaaS

目前，每一個(gè)軟件即服務(wù)、IT運(yùn)維、分析和BI產(chǎn)品都在以不同的方式和程度注入機(jī)器學(xué)習(xí)。

除了在自動(dòng)化和洞察力方面帶來的優(yōu)勢(shì)之外，人工智能這個(gè)術(shù)語是一個(gè)巨大的賣點(diǎn)，放到產(chǎn)品宣傳中永遠(yuǎn)不會(huì)有壞處。

從聊天機(jī)器人到推理引擎再到預(yù)測(cè)分析，人工智能很容易找到進(jìn)入任何云軟件產(chǎn)品的途徑。

一些基于機(jī)器學(xué)習(xí)的功能確實(shí)有用，而另一些只是湊熱鬧。但到明年，很難找到一款沒有標(biāo)榜智能的產(chǎn)品。

SaaSOps

隨著軟件即服務(wù)的激增，管理這些基于云的應(yīng)用程序的遷移、運(yùn)維和支出的專業(yè)平臺(tái)也在不斷涌現(xiàn)。

SaaSOps正日益興起，新興的云訪問安全代理產(chǎn)品與這一趨勢(shì)吻合。

像BetterCloud、CloudManager和Blissfully這樣的供應(yīng)商正在提供對(duì)解決方案套件的全面管理，如Microsoft Office 365和Google G套件。

Cumulus Global首席執(zhí)行官Allen Falcon解釋說：“SaaSOps這個(gè)詞現(xiàn)在還不太流行，但它可以應(yīng)用于安全、許可證管理、支出管理、影子IT的發(fā)現(xiàn)/緩解等?！?/p>

專注于應(yīng)用交付

Kubernetes在許多方面為動(dòng)蕩的云基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)帶來了秩序。容器編排器現(xiàn)在可以說是部署基礎(chǔ)設(shè)施以支持云原生工作負(fù)載的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)。

CNCF執(zhí)行董事Dan Kohn表示，這使得競(jìng)爭(zhēng)很可能會(huì)向更高的方向發(fā)展，即專注于改進(jìn)應(yīng)用程序交付。

主要的開源項(xiàng)目將出現(xiàn)，以支持“app-dev”實(shí)踐，提供有利于應(yīng)用程序打包和部署的服務(wù)。CNCF成立了一個(gè)新的應(yīng)用交付特別興趣小組。

HPC終于向云低頭

高性能計(jì)算工作負(fù)載通常是零星和批量運(yùn)行的，在這種情況下，公有云的獨(dú)特彈性很有吸引力。

然而，盡管與一家超規(guī)模供應(yīng)商合作能迅速擴(kuò)大和縮小規(guī)模，但HPC市場(chǎng)基本上仍在原地踏步。直到最近幾年，HPC用戶才開始涌入云端，以緩解訪問資源的瓶頸。

不愿意用云的原因與在HPC系統(tǒng)上所做的工作有很大關(guān)系——這些工作通常幫助開發(fā)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)、專有數(shù)據(jù)建模和高級(jí)仿真，而科學(xué)家、工程師和產(chǎn)品開發(fā)人員一直很謹(jǐn)慎。

情況在發(fā)生變化。不久的將來，購置進(jìn)行高級(jí)計(jì)算所需的昂貴的多核系統(tǒng)將變成轉(zhuǎn)向公有云提供商。