周銳焓

摘? ?要：人工智能技術(shù)的進(jìn)步及其在物流領(lǐng)域的逐步推廣，對(duì)物流領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。伴隨著網(wǎng)購(gòu)額的激增，中國(guó)快遞量也出現(xiàn)了狂飆式增長(zhǎng)，人工智能對(duì)于彌補(bǔ)當(dāng)前物流業(yè)存在的種種缺陷和不足、推動(dòng)物流業(yè)發(fā)展改革和物流智能化進(jìn)程起著越來(lái)越重要的作用。文章分析了人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用前景。

關(guān)鍵詞：人工智能;物流;應(yīng)用與發(fā)展

人類一直在探索和尋求高效、便捷的生活和工作方式。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，給各行各業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了翻天覆地變化，人工智能已被廣泛地應(yīng)用于服務(wù)行業(yè)、化工行業(yè)、食品包裝行業(yè)、機(jī)械制造業(yè)、汽車生產(chǎn)和駕駛領(lǐng)域，通過(guò)圖像識(shí)別和人機(jī)對(duì)話界面，快捷、準(zhǔn)確地按照程序完成一項(xiàng)項(xiàng)任務(wù)，不斷改變著傳統(tǒng)行業(yè)和消費(fèi)者的行為。

在電商云集、“一淘天下”的今天，物流這個(gè)極其傳統(tǒng)的行業(yè)正在經(jīng)歷改變，穿梭的“快遞哥”成為各大城市鄉(xiāng)村的一道風(fēng)景。在人工智能的幫助下，物流行業(yè)的運(yùn)行模式和工序環(huán)節(jié)正在改變，來(lái)自全世界的包裹通過(guò)掃描、圖像識(shí)別實(shí)現(xiàn)貨物的分揀、輸送和存儲(chǔ)，通過(guò)識(shí)別信息來(lái)跟蹤貨物的狀態(tài)，建立物流數(shù)據(jù)庫(kù)。如京東無(wú)人機(jī)、亞馬遜超級(jí)倉(cāng)庫(kù)、阿里菜鳥(niǎo)自動(dòng)分揀系統(tǒng)等。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在快遞行業(yè)的不斷應(yīng)用，物流變得更加高效、便捷。

1? ? 發(fā)展現(xiàn)狀

“智慧物流”由美國(guó)IBM公司在2009年首次提出，這一概念自提出以來(lái)就引起了諸多效仿，出現(xiàn)了“智慧醫(yī)療”“智慧企業(yè)”等類似概念，都是強(qiáng)調(diào)和重視將物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)與現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)整合起來(lái)，通過(guò)人工智能提高資源利用率和生產(chǎn)力水平，創(chuàng)造物流行業(yè)的新時(shí)代。

在“誰(shuí)掌握了人工智能 誰(shuí)就掌握了未來(lái)”的背景下，物流行業(yè)一直以降低價(jià)格的方式來(lái)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，傳統(tǒng)的物流行業(yè)面對(duì)如今的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，成本的耐受程度已經(jīng)達(dá)到了極限，人工智能的投入顯得時(shí)不可待。因此，中國(guó)國(guó)內(nèi)的物流行業(yè)巨頭順勢(shì)而起，開(kāi)始大量投入研發(fā)資金和科研人員用于實(shí)現(xiàn)物流行業(yè)的自動(dòng)化、可視化、可控化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化，如2017年5月，順豐速運(yùn)公司與合作伙伴共同開(kāi)發(fā)的300～2 000 kg，500～2 000 km續(xù)航能力、200～300 km/h巡航速度的大型物流無(wú)人機(jī)，以補(bǔ)充未來(lái)分公司的物流運(yùn)營(yíng)能力，在無(wú)人機(jī)物流配送領(lǐng)域的研究獲得了64項(xiàng)專利。人工智能滲透的物流領(lǐng)域較傳統(tǒng)物流具有顯著優(yōu)勢(shì)，其一是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)商、批發(fā)商、零售商三方相互協(xié)作，信息共享，從而避免耗費(fèi)大量不必要的人力、物力、財(cái)力、時(shí)間，提高效率，降低物流成本。將倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送、信息服務(wù)等多功能集于一體，采用物流機(jī)器人和云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)集約化高效經(jīng)營(yíng)，優(yōu)化社會(huì)物流資源配置。

中國(guó)物流一直走在世界前列，無(wú)人機(jī)、無(wú)人車、自動(dòng)分揀打包技術(shù)更是人工智能與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)物的經(jīng)典案例。日本東京于2017年6月28日宣布，無(wú)人機(jī)在物流行業(yè)交付已正式進(jìn)入運(yùn)行。與日、美等發(fā)達(dá)國(guó)家人工智能的研發(fā)和應(yīng)用相比，我國(guó)人工智能物流配送在局部地區(qū)已經(jīng)成功進(jìn)行了測(cè)試和試點(diǎn)，雖取得了較為顯著的效果，但由于室外環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性，人工智能在我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用還存在諸多門檻。

2? ? 測(cè)試和瓶頸

雖然人工智能已經(jīng)被認(rèn)為是物流行業(yè)的下一個(gè)出路，但要保證人工智能在物流行業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展，還存在一系列的考驗(yàn)和瓶頸。

2.1? 人工智能物流數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后

根據(jù)《中國(guó)智能物流大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告2017》的數(shù)據(jù)，中國(guó)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施仍處于起步階段，指數(shù)值僅為18.8。以我國(guó)物流企業(yè)信息化建設(shè)為例，企業(yè)物流信息化水平較低，只有10%的企業(yè)全面實(shí)施物流信息化。大多數(shù)物流企業(yè)使用物流信息技術(shù)，如RFID，EIS等，存在多信息不對(duì)稱、信息交換率低、信息傳遞不及時(shí)等現(xiàn)象。由于我國(guó)物流企業(yè)缺乏高效的物流信息技術(shù)支撐，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后，企業(yè)的物流成本較高，嚴(yán)重影響了企業(yè)物流服務(wù)質(zhì)量。

2.2? 終端物流智能服務(wù)需要升級(jí)

2016年智能協(xié)作指數(shù)顯示，智能路由的平均得分為74.2，電子通用性指數(shù)為72.9，而終端協(xié)作指數(shù)僅為4.7，終端協(xié)作仍處于起步階段。智能快遞柜雖然已成為大城市終端配送的主流，但仍存在利用率不均衡的問(wèn)題，部分智能快遞柜閑置嚴(yán)重，部分無(wú)法使用，終端智能服務(wù)能力亟待提升。

2.3? 人工智能物流人才短缺

國(guó)務(wù)院發(fā)布的《物流業(yè)發(fā)展長(zhǎng)期規(guī)劃（2014—2020年）》報(bào)告指出，我國(guó)物流從業(yè)人員數(shù)量正以平均每年6.2%的速度增長(zhǎng)。現(xiàn)有的物流人才數(shù)量根本不能滿足社會(huì)的需求，我國(guó)物流人才嚴(yán)重短缺。此外，無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用將在未來(lái)的許多物流作業(yè)中取代人工操作。企業(yè)真正需要的是既熟悉物流業(yè)務(wù)，又熟悉物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)的高端物流人才。目前高校培養(yǎng)的物流人才在層次結(jié)構(gòu)上不符合社會(huì)需求，人工智能物流高端人才的培養(yǎng)還處于探索階段。

3? ? “人工智能+物流”發(fā)展前景

人工智能是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為的學(xué)科，結(jié)合機(jī)械裝置或系統(tǒng)，達(dá)到智能化處理具體工作的目的，從而替代人工作業(yè)。AI應(yīng)用在現(xiàn)代物流工作的物理需求方面能提供諸多方便。AI機(jī)器人、計(jì)算機(jī)可視系統(tǒng)、會(huì)話交互界面以及自動(dòng)運(yùn)輸工具等都是AI在物流運(yùn)營(yíng)中的實(shí)際體現(xiàn)，一系列新工具的應(yīng)用充實(shí)壯大了現(xiàn)有的工作力量。

未來(lái)，面對(duì)數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的貨物，不再需要傳送機(jī)器、掃描設(shè)備、人工處理設(shè)備和工作人員進(jìn)行一道道分揀，而是可以利用人機(jī)協(xié)作機(jī)器人，通過(guò)AI引擎、不同的攝像頭和傳感器來(lái)抓取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，繼而通過(guò)品牌標(biāo)識(shí)、標(biāo)簽和3D形態(tài)來(lái)識(shí)別物品。機(jī)器和人可以同時(shí)對(duì)移動(dòng)傳送帶上的可回收物品進(jìn)行分類和挑揀。

在行業(yè)增速放緩的情況下，人工智能與物流的融合創(chuàng)新成為推動(dòng)物流行業(yè)提質(zhì)增效的發(fā)展動(dòng)能?！叭斯ぶ悄?物流”呈現(xiàn)出協(xié)同化、數(shù)字化、體驗(yàn)化、經(jīng)濟(jì)化、綠色化的發(fā)展態(tài)勢(shì)，“人工智能+物流”的融合創(chuàng)新主要表現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人系統(tǒng)、數(shù)字孿生物流、混合現(xiàn)實(shí)、5G等新一代信息技術(shù)領(lǐng)域，為庫(kù)存、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等物流過(guò)程賦能，旨在提升成本經(jīng)濟(jì)、綠色環(huán)保、用戶體驗(yàn)、可管可控的智慧化物流能力。

4? ? 人工智能技術(shù)未來(lái)的物流應(yīng)用場(chǎng)景

4.1? 智能運(yùn)營(yíng)規(guī)則管理

未來(lái)將會(huì)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，使運(yùn)營(yíng)規(guī)則引擎具備自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的能力，能夠在感知業(yè)務(wù)條件后進(jìn)行自主決策。如未來(lái)人工智能將可對(duì)電商高峰期（雙十一）與常態(tài)不同場(chǎng)景訂單依據(jù)商品品類等條件自主設(shè)置訂單生產(chǎn)方式、交付時(shí)效、運(yùn)費(fèi)、異常訂單處理等運(yùn)營(yíng)規(guī)則，實(shí)現(xiàn)人工智能處理。

4.2? 倉(cāng)庫(kù)選址

人工智能技術(shù)能夠根據(jù)現(xiàn)實(shí)環(huán)境的種種約束條件，如顧客、供應(yīng)商和生產(chǎn)商的地理位置、運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)性、勞動(dòng)力可獲得性、建筑成本、稅收制度等，進(jìn)行充分的優(yōu)化與學(xué)習(xí)，從而給出接近最優(yōu)解決方案的選址模式。

4.3? 決策輔助

利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)來(lái)自動(dòng)識(shí)別場(chǎng)院內(nèi)外的人、物、設(shè)備、車的狀態(tài)和學(xué)習(xí)優(yōu)秀的管理和操作人員的指揮調(diào)度經(jīng)驗(yàn)和決策等，逐步實(shí)現(xiàn)輔助決策和自動(dòng)決策。

4.4? 圖像識(shí)別

利用計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別、地址庫(kù)、合卷積神經(jīng)網(wǎng)提升手寫運(yùn)單機(jī)器有效識(shí)別率和準(zhǔn)確率，大幅度地減少人工輸單的工作量和差錯(cuò)可能。

4.5? 智能調(diào)度

通過(guò)對(duì)商品數(shù)量、體積等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，對(duì)各環(huán)節(jié)如包裝、運(yùn)輸車輛等進(jìn)行智能調(diào)度，如通過(guò)測(cè)算百萬(wàn)SKU商品的體積數(shù)據(jù)和包裝箱尺寸，利用深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)，由系統(tǒng)智能地計(jì)算并推薦耗材和打包排序，從而合理安排箱型和商品擺放方案。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)互為依托，前者為后者提供部分分析數(shù)據(jù)來(lái)源，后者將前者數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)化，而人工智能則是大數(shù)據(jù)分析的升級(jí)。三者都是未來(lái)智慧物流發(fā)展的重要方向，也是智慧物流能否進(jìn)一步迭代升級(jí)的關(guān)鍵。

5? ? “人工智能+物流”發(fā)展的對(duì)策

5.1? 加快信息標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)信息互通

加快制定條碼、RFID、不同信息系統(tǒng)對(duì)接、信息交換標(biāo)準(zhǔn)等物流信息采集標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一不同物流技術(shù)在倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等物流業(yè)務(wù)中的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，加快智能物流標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)，形成不同部門、不同行業(yè)、不同企業(yè)之間的物流作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化，推進(jìn)物流業(yè)務(wù)流程的標(biāo)準(zhǔn)化管理和操作。

5.2? 建設(shè)智能終端系統(tǒng)，提高智能終端服務(wù)能力

鼓勵(lì)電子商務(wù)、物流配送等企業(yè)積極合作。利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)物流信息手段，有效整合物流資源。借助智能物流信息平臺(tái)，采用聯(lián)合配送、無(wú)人機(jī)配送等人工智能物流模式，實(shí)現(xiàn)集約化的終端物流配送目標(biāo)，解決“最后一公里”問(wèn)題。

在物品的裝卸、搬運(yùn)時(shí)所使用的智能機(jī)械的運(yùn)作過(guò)程中，調(diào)度算法及策略、導(dǎo)航精度、機(jī)械或車體自身工作的穩(wěn)定性、可控性以及方案的設(shè)計(jì)水平都有待進(jìn)一步通過(guò)技術(shù)突破，從而解決現(xiàn)使用中存在的諸多問(wèn)題。

無(wú)人機(jī)載重量受限及續(xù)航能力不足、在運(yùn)行過(guò)程中容易受到外界環(huán)境干擾、智能化水平不高等問(wèn)題，依然限制了其功能和作用的發(fā)揮，仍需要借助技術(shù)進(jìn)步來(lái)改進(jìn)。

6? ? 結(jié)語(yǔ)

在物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)下，人工智能將幫助物流行業(yè)從運(yùn)營(yíng)、成本和面向客戶實(shí)現(xiàn)全面分析、精準(zhǔn)判斷和智能服務(wù)，使得管理運(yùn)營(yíng)更加具有前瞻性和預(yù)見(jiàn)性。同樣，人工智能減輕了人類重復(fù)性機(jī)械式的勞動(dòng)，將行業(yè)的重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到更有意義和增值的工作上，如優(yōu)化算法提高圖像識(shí)別技術(shù)、數(shù)據(jù)分析優(yōu)化運(yùn)輸配送資源等?？傊S著人工智能在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的不斷研究和深化，人們的生活方式將在智慧物流方面得到極大的改善和提高。