盧才武,馬青青,張雪飛,江 松
(1.西安建筑科技大學(xué)管理學(xué)院,陜西 西安 710055;2.內(nèi)蒙古廣納信息科技有限公司,內(nèi)蒙古 烏海 016000)
鐵礦是在我國(guó)能源生產(chǎn)和消費(fèi)中占據(jù)重要地位的礦產(chǎn)資源。如今,鐵礦石的整個(gè)需求鏈運(yùn)營(yíng)流動(dòng)過(guò)程不再是簡(jiǎn)單的單一企業(yè)提供服務(wù),而是一個(gè)由原料供應(yīng)商、礦產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、經(jīng)銷(xiāo)商、消費(fèi)企業(yè)形成的較為系統(tǒng)的集成服務(wù)的鏈條[1]。礦產(chǎn)能源消費(fèi)需求受到鋼鐵工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)影響,為實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和能源消費(fèi)的絕對(duì)脫鉤[2],促使整個(gè)鋼鐵供需鏈的目標(biāo)由傳統(tǒng)的以產(chǎn)品為中心產(chǎn)銷(xiāo)鋼材轉(zhuǎn)為現(xiàn)代的以客戶(hù)為中心提供鋼材服務(wù),由此鋼鐵企業(yè)需要了解客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的服務(wù)需求,及時(shí)響應(yīng)客戶(hù)需求的變化。為準(zhǔn)確深入地研究,必須從礦山礦產(chǎn)資源流動(dòng)鏈的整體分析出發(fā),對(duì)供需鏈的上下游鏈進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。
針對(duì)復(fù)雜運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的精益運(yùn)營(yíng)研究成果有很多,研究復(fù)雜系統(tǒng)的主要策略是建模仿真,其中楊欣等[3]運(yùn)用Petri網(wǎng)描述分析混雜系統(tǒng)分配可重復(fù)利用資源的生產(chǎn)過(guò)程。王雯等[4]運(yùn)用著色賦時(shí)petri網(wǎng)模型描述精敏型供應(yīng)鏈不同生產(chǎn)活動(dòng)的運(yùn)行機(jī)制與動(dòng)態(tài)特性。趙業(yè)清等[5]、GBOR等[6]分別基于Petri網(wǎng)與Agent技術(shù)、Simul8結(jié)合建模對(duì)不同物流生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行建模優(yōu)化。PENG[7]、LAURENTIU等[8]通過(guò)Flexsim軟件對(duì)生產(chǎn)物流系統(tǒng)布局瓶頸進(jìn)行優(yōu)化,達(dá)到瓶頸消失、系統(tǒng)生產(chǎn)力提高和生產(chǎn)布局符合企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃的目的。而彭晨等[9]、李任江等[10]分別運(yùn)用Petri網(wǎng)與VB、Flexsim軟件結(jié)合建模仿真來(lái)研究柔性生產(chǎn)系統(tǒng)的生產(chǎn)瓶頸問(wèn)題。
上述文獻(xiàn)考慮的是傳統(tǒng)供應(yīng)鏈運(yùn)作模式,近年來(lái)傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈模式研究也較深入,但是對(duì)于采取延遲策略的供應(yīng)鏈仿真研究還較少,羅建強(qiáng)等[11]提出在我國(guó)制造業(yè)“二元”化發(fā)展的現(xiàn)狀下,實(shí)施延遲策略以更好實(shí)現(xiàn)制造與服務(wù)的融合。曾夢(mèng)杰[12]運(yùn)用Flexsim軟件建模分析延遲策略的運(yùn)作效果。HE等[13]運(yùn)用延遲產(chǎn)品差異化理念解決了制造系統(tǒng)產(chǎn)品生產(chǎn)最小化總體差異和制造成本的問(wèn)題。LI等[14]針對(duì)供應(yīng)鏈系統(tǒng)中牛鞭效應(yīng)和訂單需求延遲,提出最大允許供應(yīng)商訂單放置時(shí)間延遲來(lái)確保供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性。
目前,縱觀國(guó)內(nèi)外學(xué)者在這一方面的研究均從物流配送系統(tǒng)、倉(cāng)庫(kù)揀選系統(tǒng)、柔性生產(chǎn)制造系統(tǒng)等進(jìn)行仿真模擬優(yōu)化,在地下金屬礦產(chǎn)資源的礦產(chǎn)資源流動(dòng)鏈條研究較為缺乏,本文擬從鐵礦生產(chǎn)物流全局出發(fā),構(gòu)建基于Petri網(wǎng)的礦山供需鏈制造生產(chǎn)模型,通過(guò)Flexsim軟件,對(duì)整個(gè)流程進(jìn)行模擬仿真與優(yōu)化。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析影響礦石供需鏈物流效率的因素以及限制礦石流動(dòng)效率提高的瓶頸,進(jìn)而提出優(yōu)化方案,為提升礦山供應(yīng)鏈綜合效率打下基礎(chǔ)。
礦山供需鏈物流系統(tǒng)包含礦山礦石物流和供給需求企業(yè)礦石物流兩個(gè)子系統(tǒng),分別負(fù)責(zé)礦石在開(kāi)采加工以及上下游供給需求企業(yè)的礦石流運(yùn)輸流動(dòng)過(guò)程,關(guān)系著礦石生產(chǎn)利用的終極目的。一個(gè)合理的礦石物流系統(tǒng)應(yīng)保證高效的礦石轉(zhuǎn)運(yùn)、短周期的轉(zhuǎn)賣(mài)銷(xiāo)售和較低的物流成本等多種要求,且鏈條成員兼有多種角色,可使產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)有機(jī)結(jié)合起來(lái),提高資源利用率[15]。礦石供需鏈細(xì)化流動(dòng)結(jié)構(gòu)見(jiàn)圖1。
但在整個(gè)礦山供需鏈中影響礦石流動(dòng)效率的是顧客對(duì)于鋼材成品的多樣化需求,鋼鐵企業(yè)需拓展額外的鋼鐵制造增值服務(wù),即由需求預(yù)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)轉(zhuǎn)向響應(yīng)客戶(hù)產(chǎn)品需求的差異化生產(chǎn)。企業(yè)與企業(yè)之間的鋼材成品需求化配送物流可達(dá)到流動(dòng)總成本最小、顧客服務(wù)滿(mǎn)意度最大、經(jīng)濟(jì)效益最高的目標(biāo),本文著重研究礦山供需鏈的需求制造生產(chǎn)仿真,對(duì)礦石的細(xì)化生產(chǎn)和鋼鐵的加工過(guò)程進(jìn)行簡(jiǎn)化。
本文建立動(dòng)態(tài)仿真模型采用面向?qū)ο蠹夹g(shù)的Petri網(wǎng),其中將鏈條上各系統(tǒng)中的子對(duì)象作為一個(gè)獨(dú)立的對(duì)象,對(duì)于每個(gè)對(duì)象的定義運(yùn)作即為各個(gè)系統(tǒng)的外部運(yùn)作功能,在構(gòu)建模型時(shí)只考慮系統(tǒng)之間的外部運(yùn)作功能。礦山供需鏈層次結(jié)構(gòu)見(jiàn)圖2。
1962年,一種描述和分析具有并行、異步、隨機(jī)性等復(fù)雜特征系統(tǒng)的有力工具Petri網(wǎng)被Carl Adam Petri博士提出,對(duì)需要圖形化及數(shù)學(xué)化建模的多類(lèi)系統(tǒng)較為適用。該工具通過(guò)托肯的流動(dòng)狀態(tài)來(lái)可視地描述模擬系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)行為,并且可對(duì)系統(tǒng)中的某一具體行為通過(guò)狀態(tài)方程的方式來(lái)描述。Petri流網(wǎng)可描述如下。
PN=(P,T,I,O,m0),其中:P={p1,p2,p3…pn},是庫(kù)所(Place)的有限集合,n>0為庫(kù)所的個(gè)數(shù);T={t1,t2,t3…tm},是變遷(Transition)的有限集合,m>0為變遷的個(gè)數(shù);I=P×T→N是輸入函數(shù),定義了從P到T的有向弧集合,N={0,1,2,3…}是非負(fù)整數(shù)集;O=T×P→N,是輸出函數(shù),定義了從T到P的有向弧集合,N={0,1,2,3…}是非負(fù)整數(shù)集;m是Petri網(wǎng)PN的標(biāo)識(shí),m標(biāo)識(shí)系統(tǒng)當(dāng)前的狀態(tài),m0表示系統(tǒng)初始化狀態(tài),一個(gè)網(wǎng)系統(tǒng)∑=(N,m0) 的全部可能運(yùn)行情況由它的基網(wǎng)N和初始標(biāo)識(shí)m0完全確定。圖3為礦石供應(yīng)鏈系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型[16]。
礦石供需鏈動(dòng)態(tài)Petri網(wǎng)模型,體現(xiàn)了面向?qū)ο驪etri網(wǎng)使系統(tǒng)邏輯層次直觀化的優(yōu)點(diǎn),以及能通過(guò)相關(guān)理論對(duì)性能分析的系統(tǒng)性,使模型具有較強(qiáng)邏輯性,供應(yīng)鏈各子系統(tǒng)之間需求信息和物質(zhì)傳遞更加清晰,這有助于建立的仿真模型和Petri網(wǎng)相呼應(yīng)。表1為礦石Petri網(wǎng)動(dòng)態(tài)模型變遷、庫(kù)所含義。
圖1 礦石流細(xì)化流動(dòng)結(jié)構(gòu)圖Fig.1 Refined flow structure diagram of ore flow
圖2 礦石供應(yīng)鏈物流體系結(jié)構(gòu)層次結(jié)構(gòu)圖Fig.2 Ore supply chain logistics architecture hierarchy diagram
圖3 礦石Petri網(wǎng)供應(yīng)鏈模型Fig.3 Ore Petri net supply chain model
表1 礦石Petri網(wǎng)供需鏈模型變遷、庫(kù)所含義Table 1 Meaning of the change and library of the supply and demand chain model of ore Petri net
Petri網(wǎng)模型建立整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu),包含繁多的元素、狀態(tài)信息,不利于短時(shí)間內(nèi)觀察研究系統(tǒng)特性,運(yùn)用Flexsim軟件建立系統(tǒng)的3D動(dòng)態(tài)模型可得到網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性質(zhì)。在短時(shí)間內(nèi)找出瓶頸節(jié)點(diǎn),對(duì)參數(shù)進(jìn)行合理配置,使得方案策略可以得到重新考量,得到客戶(hù)需求的最優(yōu)方案。
1.3.1 模型假設(shè)
①根據(jù)Petri網(wǎng)模型,將采購(gòu)和運(yùn)輸活動(dòng)均用“處理器”對(duì)象表示;供應(yīng)商和顧客分別用“發(fā)生器”和“接收器”對(duì)象表示;鋼鐵成品的模糊需求訂單生產(chǎn)用“發(fā)生器”對(duì)象表示;訂單處理由“結(jié)合器”對(duì)象表示,按照供需鏈實(shí)際運(yùn)作時(shí)間生成不同臨時(shí)實(shí)體,并設(shè)定發(fā)生器“發(fā)送時(shí)間間隔”函數(shù)來(lái)表示客戶(hù)差異化需求的變化。由于各子系統(tǒng)內(nèi)部具體操作較繁復(fù),所以都抽象為時(shí)間延遲,具體參數(shù)按實(shí)際操作時(shí)間設(shè)置。②假設(shè)實(shí)體在對(duì)象間傳送不消耗任何時(shí)間。③假設(shè)在運(yùn)作過(guò)程中模型沒(méi)有殘次品。
1.3.2 模型建立
對(duì)于模糊需求下的供需鏈系統(tǒng)的仿真建模,首先確定該系統(tǒng)中共有5類(lèi)實(shí)體資源,分別代表礦山供需鏈上不同節(jié)點(diǎn)企業(yè)與生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)。由此建立礦石流供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)仿真模型見(jiàn)圖4。
圖4 礦石流供需鏈動(dòng)態(tài)仿真模型Fig.4 Dynamic simulation model of ore flow supply and demand chain
礦石供應(yīng)鏈由兩類(lèi)供應(yīng)商(鐵礦、其他能源材料),制造商,經(jīng)銷(xiāo)商(零售、直銷(xiāo))和顧客(建筑企業(yè)、汽車(chē)制造企業(yè)等)構(gòu)成。其中制造商采購(gòu)的鐵礦石65%來(lái)自國(guó)外進(jìn)口,礦石原料價(jià)格由供應(yīng)商采取月度定價(jià),不確定性較強(qiáng);企業(yè)粗鋼日均產(chǎn)量177.95萬(wàn)t,各地區(qū)鋼鐵企業(yè)平均年庫(kù)存達(dá)到60萬(wàn)t,鋼材產(chǎn)成品從鋼鐵生產(chǎn)制造企業(yè)公司到顧客需經(jīng)過(guò)鋼材經(jīng)銷(xiāo)商的合理科學(xué)采購(gòu)和存儲(chǔ)。具體的模型參數(shù)設(shè)置見(jiàn)表2。
設(shè)每周8 h輪班制,總時(shí)間為一季度(3個(gè)月),一虛擬單位代表現(xiàn)實(shí)時(shí)間5 min,虛擬仿真時(shí)間為(90×24×60)/5=25 920 min,仿真結(jié)果見(jiàn)表3,其中存放時(shí)間以min計(jì),存貨量以萬(wàn)t計(jì)。
表2 模型參數(shù)設(shè)置Table 2 Model parameter settings
注:時(shí)間為換算后的虛擬時(shí)間。
表3 模型仿真結(jié)果Table 3 Model simulation results
注:時(shí)間為換算后的虛擬時(shí)間。
由表2可以看出,鋼材生產(chǎn)原料采購(gòu)設(shè)備利用率達(dá)到94.4%,鋼材制造商生產(chǎn)加工使設(shè)備利用率高達(dá)98.67%,說(shuō)明此時(shí)的供需鏈生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)已無(wú)法滿(mǎn)足生產(chǎn)負(fù)荷,使鏈條上游及下游的企業(yè)平均庫(kù)存時(shí)間高,形成大量堆積,生產(chǎn)效率低下,造成了生產(chǎn)瓶頸;在經(jīng)銷(xiāo)商處,產(chǎn)成品的供應(yīng)配貨、銷(xiāo)售的設(shè)備空閑率較高,產(chǎn)生這種空閑現(xiàn)象的原因較大部分來(lái)自于整個(gè)供應(yīng)鏈上游對(duì)鋼材較低的生產(chǎn)能力;較高的庫(kù)存時(shí)間會(huì)導(dǎo)致鋼鐵生產(chǎn)企業(yè)庫(kù)存成本增加,進(jìn)而企業(yè)生產(chǎn)成本也會(huì)上升。
2.3.1 延遲策略的特點(diǎn)
2.3.1.1 延遲制造的影響機(jī)理
1) 在運(yùn)作模式方面延遲制造對(duì)礦山供需鏈的影響。在通過(guò)分析和細(xì)化供需鏈產(chǎn)品生產(chǎn)流程后,供需鏈整體的產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程被分為通用化生產(chǎn)和差異化生產(chǎn)兩部分,通過(guò)通用化生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)采購(gòu)生產(chǎn)的規(guī)模效益以及差異化生產(chǎn)來(lái)滿(mǎn)足顧客多樣化的需求,從而實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制的推拉結(jié)合式供應(yīng)鏈運(yùn)作模式。隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,顧客的需求也趨于多樣化。單獨(dú)的供應(yīng)鏈推式流程和拉式流程都已無(wú)法適應(yīng)顧客的要求,延遲制造有機(jī)整合了兩種模式的優(yōu)勢(shì)。由此,礦山供需鏈企業(yè)采用延遲制造策略后,通過(guò)對(duì)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)工藝流程的重新設(shè)計(jì),可得到供需鏈運(yùn)作的規(guī)模效應(yīng),能滿(mǎn)足客戶(hù)個(gè)性化需求。具體流程見(jiàn)圖5。
圖5 供需鏈延遲制造流程圖Fig.5 Supply chain delay manufacturing flow chart
2) 在服務(wù)水平方面延遲制造對(duì)礦山供需鏈的影響。延遲制造通過(guò)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)工藝流程等方面的再設(shè)計(jì),使各標(biāo)準(zhǔn)化通用化模塊可被組裝成多種型號(hào)的產(chǎn)品,之后產(chǎn)品再按照顧客需求進(jìn)行加工生產(chǎn),保證一定生產(chǎn)規(guī)模效益的同時(shí)也使產(chǎn)品種類(lèi)趨于多樣化;延遲制造提高了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的反應(yīng)能力,在保證一定的生產(chǎn)規(guī)模化效益的同時(shí),有效縮短了交貨提前期,從而使企業(yè)能以較快的速度將個(gè)性化產(chǎn)品交付到客戶(hù)的手中??傊?,延遲制造策略在生產(chǎn)前期階段保證了生產(chǎn)規(guī)模從而提高了效率降低了成本,在生產(chǎn)后期通過(guò)差異化加工滿(mǎn)足了顧客的多樣化需求,從而實(shí)現(xiàn)低成本、個(gè)性化服務(wù)與反應(yīng)速度的有機(jī)統(tǒng)一。
2.3.1.2 延遲制造優(yōu)化的客觀規(guī)律
本文借助Petri網(wǎng)和Flexsim軟件對(duì)實(shí)施延遲制造策略前后的礦山供需鏈動(dòng)態(tài)建模和仿真運(yùn)行,分析采取策略前后供需鏈各節(jié)點(diǎn)庫(kù)存量、存放時(shí)間、設(shè)備利用率等指標(biāo)的變化情況,并對(duì)系統(tǒng)存在的瓶頸問(wèn)題進(jìn)行統(tǒng)一協(xié)調(diào)優(yōu)化。礦山供需鏈采取延遲策略?xún)?yōu)化后,節(jié)點(diǎn)企業(yè)不僅能為顧客提供原有產(chǎn)品,還能滿(mǎn)足顧客對(duì)個(gè)性化產(chǎn)品的需求,供需鏈的運(yùn)作方式也更高效,同時(shí),顧客訂單分離點(diǎn)位于制造商內(nèi)部生產(chǎn)流程,實(shí)現(xiàn)供需鏈上的大規(guī)模定制。制造商作為延遲策略實(shí)施的關(guān)鍵,通過(guò)訂單分離點(diǎn)將生產(chǎn)制造流程細(xì)化成標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)階段和差異化生產(chǎn)階段,即在標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)階段,顧客訂單到達(dá)供需鏈之前,制造商向上游采購(gòu)原材料生產(chǎn)加工出不同種類(lèi)的通用半成品,差異化生產(chǎn)階段在顧客訂單到達(dá)供應(yīng)鏈之后,制造商依據(jù)訂單信息將半成品再生產(chǎn)出顧客需求的產(chǎn)成品。
2.3.2 基于延遲制造的優(yōu)化策略及仿真
通過(guò)上述運(yùn)行結(jié)果可以看出,在沒(méi)有采取需求預(yù)測(cè)的情況下,供應(yīng)鏈的整體運(yùn)作方式依靠推動(dòng)式的方法,整個(gè)鐵礦供應(yīng)鏈上庫(kù)存水平整體偏高,現(xiàn)在為了在一定程度上實(shí)現(xiàn)礦石采購(gòu)和運(yùn)輸規(guī)模經(jīng)濟(jì),將延遲策略運(yùn)用于礦山供需鏈中,對(duì)鏈條制造商企業(yè)增加半成品生產(chǎn)車(chē)間及存儲(chǔ)倉(cāng)庫(kù)。圖6為優(yōu)化改進(jìn)后的仿真模型。
通過(guò)對(duì)礦石供需鏈模型中的參數(shù)改進(jìn)優(yōu)化,提高對(duì)客戶(hù)產(chǎn)品需求的感知度和縮短鋼材供需服務(wù)的訂貨提前期,再次運(yùn)行模型25 920 min仿真時(shí)間后,得到優(yōu)化后模型仿真結(jié)果,見(jiàn)表4。
通過(guò)運(yùn)行結(jié)果可看出,采取延遲策略后,由于供應(yīng)鏈下游各節(jié)點(diǎn)企業(yè)不需做繁復(fù)的采購(gòu)、分銷(xiāo)配送產(chǎn)品的循環(huán)作業(yè),設(shè)備利用率在55%~85%之間,說(shuō)明整個(gè)鏈條企業(yè)的設(shè)備生產(chǎn)運(yùn)行是有效的,經(jīng)銷(xiāo)商可直接從上游企業(yè)傳遞的需求信息按照客戶(hù)的需求進(jìn)行配貨運(yùn)輸,降低了一半的平均庫(kù)存時(shí)間,從而可以讓供需鏈下游企業(yè)庫(kù)存水平接近零庫(kù)存,設(shè)備進(jìn)行縮減,解決企業(yè)節(jié)點(diǎn)瓶頸。模型優(yōu)化前后的對(duì)比見(jiàn)圖7和圖8。
圖6 優(yōu)化后的仿真模型Fig.6 Optimized simulation model
表4 模型優(yōu)化后仿真結(jié)果Table 4 Simulation results after model optimization
注:時(shí)間為換算后的虛擬時(shí)間。
圖7 模型改進(jìn)前后各處理器工作效率對(duì)比圖Fig.7 Comparison of the working efficiency of each processor before and after the model improvement
圖8 模型優(yōu)化前后庫(kù)存平均存放時(shí)間Fig.8 Average storage time before and after model optimization
本文針對(duì)礦資源運(yùn)營(yíng)流動(dòng)過(guò)程中面對(duì)終極消費(fèi)者差異化需求的問(wèn)題,采用面向?qū)ο蟮腜etri網(wǎng)和Flexsim軟件建立了礦山供需鏈動(dòng)態(tài)仿真模型,研究了鏈上節(jié)點(diǎn)企業(yè)延遲制造策略的實(shí)施對(duì)客戶(hù)需求產(chǎn)品差異化的作用以及對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈上游、下游生產(chǎn)運(yùn)作效率的影響。在制造企業(yè)增加通用件生產(chǎn),根據(jù)顧客需求信息將鋼材半成品生產(chǎn)出個(gè)性化鋼材產(chǎn)成品的拉動(dòng)式運(yùn)作模式來(lái)優(yōu)化模型中的瓶頸。對(duì)模型運(yùn)行結(jié)果分析比較得到,延遲制造的推拉式運(yùn)作模型不僅能提高整個(gè)供應(yīng)鏈對(duì)客戶(hù)的需求響應(yīng)程度,而且能夠較好地協(xié)同上下游企業(yè)運(yùn)營(yíng)生產(chǎn),降低庫(kù)存水平,改善設(shè)備利用率,使供應(yīng)鏈以最大的效率運(yùn)作。
由于礦石運(yùn)營(yíng)流動(dòng)過(guò)程不確定性因素較多,致使鋼鐵供應(yīng)鏈繁雜而多變,本文只從供需鏈各子系統(tǒng)之間的外部功能入手進(jìn)行研究,缺乏鏈條節(jié)點(diǎn)企業(yè)內(nèi)部作用的影響,后續(xù)研究將對(duì)礦山供需鏈上游、下游節(jié)點(diǎn)企業(yè)的內(nèi)部之間作用對(duì)整條鏈的運(yùn)作效率影響進(jìn)行研究,以期提高礦山供應(yīng)鏈為終極客戶(hù)的服務(wù)水平,也為企業(yè)制定切實(shí)可行的生產(chǎn)運(yùn)作計(jì)劃提供更有力的依據(jù)。