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網絡化牽引控制系統H∞采樣控制及其應用

2019-02-21 03:47陳剛王信羅昌勝肖伸平
關鍵詞:異步電機網絡化定理

陳剛,王信,羅昌勝,肖伸平

(1.湖南工業(yè)大學 電氣與信息工程學院,湖南 株洲,412007;2.電傳動控制與智能裝備湖南省重點實驗室,湖南 株洲,412007)

網絡化牽引控制系統(networked traction control system,NTCS)是一種擁有獨立功能的網絡控制系統,它能實現交流異步牽引電機的網絡化控制功能。網絡控制系統中各個節(jié)點信號和數據通過網絡進行傳輸和交換,可以實現遠程操作控制要求,并且維護方便、易拓展、靈活性強,具有網絡化、智能化和集成化的功能特點。近年來,人們對交流異步電機的網絡化控制進行了研究,主要是通過計算機網絡的形式來實現1臺或多臺異步電機組的集群或分散控制,如在動車組中,由于異步牽引電機空間分布的特殊性,要求牽引電機必須通過網絡控制系統來實現。然而,網絡控制系統的引入必將對列車牽引控制系統產生影響,如產生網絡延遲和數據丟包等問題[1-3]。時滯的存在往往使實際工程系統的性能退化,甚至變得不穩(wěn)定。而在網絡化牽引控制系統的分析與設計中,考慮時滯項也會使研究過程變得更復雜。網絡控制系統是一種閉環(huán)反饋控制系統,其結構由傳感器、控制器以及執(zhí)行器通過無線網絡連接而成。對其H∞性能進行控制有多種控制方法,如狀態(tài)觀測器控制[4]、自適應控制[5]、脈沖控制[6]、采樣控制[7]等??刂撇呗砸髷底址答佉约皵底挚刂凭哂屑皶r性、小型化、精確性以及低成本。采樣控制作為一種實用、簡潔的控制方法,已被廣泛運用于實際工程領域。現有的網絡控制系統分析方法都是基于線性控制網絡[8]實現的,因此,要實現交流異步牽引電機的網絡化控制,就必須先對異步電機進行線性化解耦。交流異步牽引電機是一種復雜的非線性系統[9],對其線性化解耦的主要方法是通過非線性狀態(tài)反饋或輸出反饋將非線性系統變換為線性系統。張興華等[10-11]提出了一種逆系統方法,其實質是應用反饋線性化方法來實現對變量、強耦合、非線性系統線性化。因其不依賴于對非線性系統的求解以及穩(wěn)定性分析,只需研究系統的反饋變換,因此,這種方法更具有一般性,李欣[12]對此進行了深入分析。對于含有時滯項的線性網絡控制系統穩(wěn)定性的研究,人們常采用基于 Lyapunov-Krasovskii穩(wěn)定性定理的Lyapunov-Krasovskii泛函方法以及線性矩陣不等式方法,該方法的核心包括 2個方面:1) Lyapunov-Krasovskii泛函的構建;2) 泛函導數中積分二次型的界定。在對前者的研究中,為獲得更小保守性條件,KWON 等[13-14]構建的增廣泛函以及 TIAN 等[15-16]提出的分時滯泛函方法都有很好的效果。采樣系統的泛函構建中,將更多的采樣信息導入泛函中,有可能獲得更優(yōu)判據,但一直沒有找到一種普遍方法來構建泛函,在大多數情況下都是根據前人的研究以及經驗構建。為此,人們致力于對導數界定方法進行研究,其中最主要的是對積分項的界定方法進行研究,提出了多種方法,如Jensen不等式方法[17]、Writinger不等式方法[18]、自由權積分不等式方法[19-20]、逆凸不等式方法[21]等,本文采用自由權積分不等式方法,對二次型進行界定。首先簡單介紹交流異步牽引電機的數學模型,通過逆系統方法得到電機廣義逆系統狀態(tài)狀態(tài)空間描述。同時,基于此電機系統控制對象,構造網絡化牽引控制系統的狀態(tài)空間模型。其次,利用Lyapunov-Krasovskii泛函方法以及線性矩陣不等式方法對線性網絡控制系統進行研究,得到保證系統穩(wěn)定的充分性條件,并將其拓展到含有外部干擾以及參數不確定的系統中,得到H∞采樣控制器的設計方法。在Lyapunov-Krasovskii泛函構建方法中,根據兩側閉環(huán)泛函方法[22-23],得到1個新的泛函,其關鍵是充分導入采樣點x(tk)到x(t)以及x(t)到x(tk+1)的信息,并推導出更優(yōu)穩(wěn)定性條件。最后,對于網絡化牽引電機控制模型,設定具體的數學參數,得到可行H∞采樣控制器,同時采用狀態(tài)軌跡圖證明控制器的可行性。

1 問題描述

采用如下標號:矩陣上標“T”和“-1”分別表示轉置矩陣以及逆矩陣;Rn和Rn×n分別代表n維向量和n×n維矩陣;矩陣P>0表示矩陣P是正定的;diag{b1,…,bn}表示塊對角矩陣;0和I分別表示1個合適維度的零矩陣以及合適維度的單位矩陣;sym{P}代表矩陣PT+P;標記“*”表示塊對陣矩陣中的對稱項。

1.1 交流異步牽引電機模型

目前,在交流傳動電力機車以及動車組上,普遍采用三項交流異步電機作為實現電能量轉換的裝置。因為交流異步電機在模型上是1個極為復雜、非線性、強耦合且多變量的控制對象,要實現其可行的網絡化控制策略,必先進行線性網絡化處理。進行如下假設:1) 異步電機中定子、轉子繞組是空間對稱分布的,且所生成的磁勢沿氣隙空間正弦分布;2) 不考慮電機鐵心的磨耗以及磁路飽和影響,繞組互感、自感為恒定值;3)忽略頻率和溫度變化對電阻的干擾。

圖1 3項交流異步電機物理模型Fig.1 Three physical models of AC asynchronous motor

基于上述假設,三相交流異步電機物理模型見圖1。圖1中,A,B和C表示定子三相繞組軸線;a,b和c表示轉子繞組軸線;θ表示轉子a軸與定子A軸間的電角度,ω為轉子a的轉動單速度;ia,ib和ic為轉子三軸電流;ua,ub和uc為轉子三相電壓;iA,iB和iC為定子三相電流;uA,uB和uC為定子三相電壓。

對于該交流異步電機非線性系統,其狀態(tài)方程在任意時刻的解可寫成

其中:x為系統n維狀態(tài)向量;u為系統n維控制向量;y為系統n維輸出向量。

根據李欣[12]提出的異步牽引電機動態(tài)等效電路圖以及數學模型,可以獲得以下交流異步電機狀態(tài)方程:

其中:

Rs和Rr分別為定子電阻和轉子電阻;Ls,Lr和Lm分別為定子自感、轉子自感和定轉子互感;ωr為電機轉子角速度;pn為電機的極對數;TL為電機的負載轉矩;為狀態(tài)分量;u為控制輸入;y為輸出變量。

采用廣義逆系統方法對交流異步牽引電機進行線性化解耦,便可以得到以下廣義逆系統標準形式:

其中:a10,a11,a12,a20,a21和a22為廣義逆系統中不同的參數。對這些參數進行調節(jié),并配置偽線性系統的極點,便可獲得系統性能。

1.2 網絡化牽引控制系統模型

由于網絡的引入,牽引控制系統中的信號傳輸必將產生延時。在一般情況下,主要存在2種形式的時延:一種是傳感器到網絡控制器的時延,另一種是網絡控制器到牽引控制單元的時延。網絡化牽引控制系統結構見圖2。

圖2 網絡化牽引控制系統結構Fig.2 Structure of networked traction control system

假設:1) 傳感器以時間驅動,以采樣周期T對控制對象的輸出進行周期采樣;2) 網絡控制系統以事件驅動,并由外部事件中斷機制實施;3) 執(zhí)行器以事件驅動;4) 網絡中存在不確定時延,且不能超過T∞同時不考慮數據包丟失。當控制率一定時,系統中的 2種時延可以合并為閉環(huán)網絡時延h(t),其值在 0到T之間任意變化。

基于前面得到的牽引電機系統線性化模型,網絡化牽引控制系統的狀態(tài)空間描述可以寫成

其中:x(t),u(t),y和φ(t)分別為控制對象狀態(tài)、控制輸入、控制輸出以及控制系統的初始狀態(tài);A,B和C為具有適當維度的矩陣。

假定系統的狀態(tài)是完全可測的,則有

其中:K為狀態(tài)反饋輸入器;h(t) ∈[0,T],表示時延,且其變化是隨機的。

綜合式(4)和(5),網絡化牽引控制系統的裝填空間模型為

在利用采樣方法對該系統進行控制時,首先設 2個采樣點(tk,tk+1)之間滿足

其中:h1和h2為正標量,表示最大采樣間隔。

假設1系統時滯h(t)總是小于或等于h,且將狀態(tài)量中的時滯看成采樣間隔量,即h(t) =t-tk,于是,系統(6)可寫成

本文基于此系統展開研究。

1.3 引理介紹

引理1[20]對于任意正定對稱矩陣Y,2個標量α和β滿足β>α>0,任意向量ξ1,ξ2∈Rm,以及任意矩陣N1,N2,N3∈Rn×m,則有下面不等式成立:

其中:

引理2[24]對于任意合適維度矩陣Y1和Y2,以及1個對稱矩陣Y3<0,函數h(t) ∈[0,h],滿足

當且僅當hY1+Y3<0和hY2+Y3<0同時成立。

引理3[25]存在合適維度的矩陣Ω1,Ω2和Ω3,其中Ω1是對稱矩陣,Ω2是對稱正定矩陣,則有

引理4[26]存在E,F以及w(t)為合適維度的矩陣,且w(t) 滿足wT(t)w(t) ≤In。對于任意標量ε>0,有下面不等式成立:

2 主要結果

為了使表達更加簡潔,首先給出下列定義:

2.1 系統穩(wěn)定性分析

定理 1給定正常數h1和h2,若存在正定對稱矩陣P∈Rn×n,以及任意矩陣Q∈Rn×n,Z∈Rn×n,Xi∈Rn×n(i=1,2),Ti∈Rn×n(i=1,2),U12∈Rn×n,U22∈Rn×n,Mi∈Rn×n(i=1,2,3),Ni∈Rn×n(i=1,2,3),任意對稱矩陣U11∈Rn×n,U13∈Rn×n,U21∈Rn×n,U23∈Rn×n,任意矩陣F∈Rn×n,則對于h∈[h1,h2],有下面不等式成立:

其中:

系統(9)是漸進穩(wěn)定的。

證明構建如下增廣泛函:

其中:

顯然,當tk≤t<tk+1,V(t)是正定的。對函數V(t)求導得

其中:

對此導數線性化,關鍵在于對其中2個積分項進行處理。根據引理1,可以得到下列不等式:

其中:N1,N2,N3,M1,M2和M3為任意合適維度的矩陣。

引入1個零項等式:

其中:F為任意合適維度的矩陣。

由式(16)~(19),當tk≤t<tk+1,可以得到下列不等式:

據引理2以及引理3,當式(13)和式(14)成立時,(t)為負定,V(t)正定,故系統(9)是穩(wěn)定的。

推論1在定理1中,因自由矩陣F存在,使得其保守性大大降低。從定理1的推導過程中可以看到:在式(19)中,F出現了3次,為此,不妨可以設3個不同的自由矩陣F1,F2和F2來分別替代其中的F,由此得到的系統(9)穩(wěn)定性條件能夠獲得更小的保守性。

2.2 H∞控制器設計

定理1可以拓展到含有時變參數不確定以及外部干擾的網絡控制系統之中,構建有如下系統狀態(tài)方程:

其中:x(t),u(t),y,φ(t)和w(t)分別表示控制對象狀態(tài)、控制輸入、控制輸出、控制系統的初始狀態(tài)以及系統的外部干擾;A,B,C和D為具有適當維度的矩陣;ΔA表示時變參數不確定,且滿足

其中:H和E為已知常矩陣;g(t)為未知時變矩陣函數,且滿足gT(t)g(t)≤I。

在給出結論之前,先給出如下定義。

定義1當滿足以下2個條件:

1) 閉環(huán)系統(21)在沒有外部干擾的情況下即w(t)=0時,是穩(wěn)定的;

2) 對于存在外部干擾的系統(21),存在標量γ,控制輸出y(t)滿足

時,閉環(huán)系統(21)是關于H∞范數界為γ穩(wěn)定的。

為滿足定義中條件1),假定系統(21)無外部干擾,則系統狀態(tài)方程為

于是,根據定理1,可以得到如下定理。

定理2給定正常數h1和h2以及矩陣H和E,若存在正定對稱矩陣P∈Rn×n,以及任意矩陣Q∈Rn×n,Z∈Rn×n,Xi∈Rn×n(i=1,2),Ti∈Rn×n(i=1,2),U12∈Rn×n,U22∈Rn×n,Mi∈Rn×n(i=1,2,3),Ni∈Rn×n(i=1,2,3),任意對稱矩陣U11∈Rn×n,U13∈Rn×n,U21∈Rn×n,U23∈Rn×n,任意矩陣F∈Rn×n,任意標量ε>0,則對于h∈[h1,h2],有下列不等式成立:

證明將不等式(13)和(14)中的A用A+Hg(t)E1替代,并根據引理 3以及引理 4,便可得到不等式(25)和(26),其證明過程與定理1的證明過程相同。

注釋1因定理1中的3個自由矩陣F相同,故可以將它提出來,在定理2的Φ1和Φ2中已經體現出來。這種處理方法有利于后面控制器的求解。

對于系統(21),其H∞控制器的求解方法如下。

定理3給定正常數h1,h2和γ,以及矩陣H和E,若存在正定對稱矩陣P∈Rn×n,以及任意矩陣Q∈Rn×n,Z∈Rn×n,Xi∈Rn×n(i=1,2),Ti∈Rn×n(i=1,2),U12∈Rn×n,U22∈Rn×n,Mi∈Rn×n(i=1,2,3),Ni∈Rn×n(i=1,2,3),任意對稱矩陣U11∈Rn×n,U13∈Rn×n,U21∈Rn×n,U23∈Rn×n,任意矩陣F=F-1∈Rn×n,G∈Rn×n,任意標量ε>0,則對于h∈[h1,h2],有下面不等式成立:

閉環(huán)系統(21)是關于H∞范數界為γ穩(wěn)定的,其控制器。

證明在定理1的推導基礎上,設

對于系統(24),有如下零項等式:

對式(30)進行分解,有

設可逆矩陣F,對式(31)中間項兩邊同時乘以 1個可逆矩陣:

根據定義1中的條件2),有

在定理2中,證明了定理3是系統(21)在無外部輸入穩(wěn)定的充分條件,同時滿足定義1中的條件1)。設可逆矩陣=F-1,類似定理1中的推導過程,若不等式(27)和(28)同時成立,則式(35)成立,此時,將滿足定義1中的條件2),則閉環(huán)系統(21)是關于H∞范數界為γ穩(wěn)定的。證畢。

注釋2在定理2中,存在非線性項FBK,控制器K不能直接通過Matlab工具箱求解。在定理3的證明中,通過在零項等式中間兩側同乘-1F,可以解決這一問題。

3 仿真實例

針對于1.1節(jié)得到的網絡化牽引控制控制系統模型,選取a10=1,a11=3,a12=1,a20=1,a21=5,a22=1,可得:

假設初始狀態(tài)γ=0.9,h1=10-5,h2=0.4,g(t)=diag{sin(0.1t),sin(0.3t),sin(0.1t),sin(0.3t)},w(t) =[0.1,0.1,0.1,0.1]T。利用定理 3,可以得到H∞控制器參數為

當初始狀態(tài)為φ(t)=[3,-4,1,-2]T時,仿真結果見圖3和圖4。從圖3和圖4可知此控制器是可行的。

圖3 系統(21)的控制輸入u(t)Fig.3 Control inputu(t) of system (21)

圖4 系統(21)的狀態(tài)軌跡Fig.4 State trajectories of system (21)

4 結論

1) 基于采樣控制系統,利用閉環(huán)泛函方法,構建了1個新的含有更多時滯以及采樣點信息的Lyapunov泛函,獲得了新的穩(wěn)定性條件,并通過Matlab工具箱獲得了可行控制器參數。

2) 交流異步電動機在電氣工程中的應用非常廣泛,基于交流異步電動機數學模型并結合采樣控制策略,得到保證H∞性能的采樣控制器設計方法。

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