王富珍，周國華,2，唐承麗，彭　鵬,2，賀艷華，譚雪蘭

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基于可持續(xù)生計分析框架的山區(qū)縣域脫貧穩(wěn)定性評價

王富珍1，周國華1,2※，唐承麗1，彭鵬1,2，賀艷華1，譚雪蘭3

（1. 湖南師范大學資源與環(huán)境科學學院，長沙 410081；2. 地理空間大數(shù)據(jù)挖掘與應用湖南省重點實驗室，長沙 410081； 3. 湖南農(nóng)業(yè)大學資源環(huán)境學院，長沙 410128）

脫貧穩(wěn)定性研究可為增強扶貧成效的可持續(xù)性與扶貧政策的針對性提供重要的理論依據(jù)。該文以湖南省山區(qū)貧困縣安化縣為案例地，基于可持續(xù)生計視角界定了“脫貧穩(wěn)定性”的概念，從自然、經(jīng)濟、能力和生活條件4個維度構建脫貧穩(wěn)定性評價指標體系，運用模糊計算方法劃分農(nóng)戶脫貧穩(wěn)定性等級，并進一步揭示脫貧穩(wěn)定性的空間分布特征、影響因素及作用機理，提出提高脫貧穩(wěn)定性的科學路徑。結果表明：1）坡度和收入水平指標的權重分別為24.88%和14.61%，是影響安化縣脫貧穩(wěn)定性的主導因素，而義務教育保障和營養(yǎng)狀況指標權重分別為13.60%和10.91%，故發(fā)展能力不足是脫貧不穩(wěn)的根本原因；2）安化縣脫貧穩(wěn)定性整體較好，脫貧較不穩(wěn)定的農(nóng)戶主要集中分布在高山陡坡地區(qū)，脫貧穩(wěn)定性與地理環(huán)境密切相關；3）提高脫貧穩(wěn)定性的建議包括：依托自然資源優(yōu)勢發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，進一步改善區(qū)域性基礎設施條件，進一步提升鄉(xiāng)村公共服務設施水平，進一步提高農(nóng)村居民的知識和技能水平，結合易地扶貧搬遷、空心村整治等優(yōu)化鄉(xiāng)村聚落布局。

經(jīng)濟；農(nóng)村；脫貧穩(wěn)定性；可持續(xù)生計；模糊計算；測度指標；空間分布特征

0 引 言

貧困問題是復雜的全球性問題，貧困問題的研究已經(jīng)成為學術界的熱點之一。當前對該問題的研究主要圍繞貧困的概念界定[1-3]、貧困的影響因素[4-6]、貧困的空間分異[7-11]、扶貧成效和治理政策[12-15]等方面展開。在中國脫貧攻堅的新階段，脫貧工作中的投資遞減效應、收入扁平效應、發(fā)展馬太效應不斷顯現(xiàn)[16]，國內(nèi)學者對脫貧問題的關注和研究逐年增多。如劉艷華等[17]提出可持續(xù)減貧效應分析框架并以此評估8種扶貧模式，探析扶貧模式可持續(xù)減貧的作用機理。李裕瑞等[18]通過分析農(nóng)村貧困的地域生成機制，梳理扶貧政策的區(qū)域模式，提出差別化的脫貧途徑。汪三貴等[19]關注減貧過程中的收入分配不平等現(xiàn)象，從識別方法、幫扶方式、資金管理和考核評估等方面創(chuàng)新脫貧途徑。劉新衛(wèi)等[20]分析了土地整治促進貧困地區(qū)脫貧機制，提出通過引導外部要素輸入和內(nèi)部潛力發(fā)掘，選擇合適的土地整治模式促進貧困地區(qū)脫貧。王士君等[21]從地理學的視角分析中國東北地區(qū)農(nóng)村貧困的空間格局與地域性特征，進而對區(qū)域內(nèi)的西部農(nóng)牧交錯區(qū)、東部邊境山地朝鮮族聚居區(qū)、東部平原與丘陵過渡區(qū)這3類典型貧困地區(qū)的貧困成因進行分析。杜國明等[22]基于村域尺度，運用最鄰近指數(shù)、核密度、空間自相關、數(shù)據(jù)疊加等空間分析技術，從數(shù)量與規(guī)模、空間模式、垂直分布等方面分析貧困村的空間分布特征，發(fā)現(xiàn)貧困村之間存在較強的空間依賴性。丁建軍等[23]在梳理國內(nèi)外貧困的地理學研究的基礎上，從地理學視角闡釋區(qū)域貧困的本質、構成要素、格局、形成過程，提出區(qū)域貧困的系統(tǒng)性治理措施。武鵬等[24]通過空間自相關分析和分組分析探究縣域農(nóng)村貧困化的空間格局和類型，并利用逐步回歸和地理探測器模型對其影響因素進行精準識別，引導扶貧工作分類施策，實現(xiàn)精準脫貧。

生計作為驅動人地關系演化的主導因素，深刻影響著人地關系的發(fā)展，可持續(xù)生計方法一經(jīng)提出，就得到以探索“人地關系”為核心的地理學的廣泛關注[25]，為貧困問題研究提供了新的視角。被普遍接受的可持續(xù)生計的定義是基于能力、資產(chǎn)及活動所構成的一種謀生方式[26]。當前的研究主要集中于生計資本的5個內(nèi)容，即自然資本、物質資本、人力資本、金融資本和社會資本[27]，認為各項資本的獲取和整合影響了農(nóng)戶生計策略的選擇[28]?？沙掷m(xù)生計在貧困研究中的應用廣泛，如丁士軍等[29]采用可持續(xù)生計框架并利用因子分析法，從水平和結構兩維度評價征地前后農(nóng)戶生計資本變化。趙雪雁等[30]分析甘南高原農(nóng)牧民的生計狀況后發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶生計資本存在空間異質性，純牧區(qū)農(nóng)戶的生計資本總指數(shù)最高、農(nóng)區(qū)次之、半農(nóng)半牧區(qū)最低，且農(nóng)戶的生活滿意度不高。楊云彥等[31]在可持續(xù)分析框架下研究庫區(qū)移民的生計脆弱性，發(fā)現(xiàn)不同類型的生計資本間融合度低，政策支持和人力資本的發(fā)展是實現(xiàn)可持續(xù)的途徑。

通過相關文獻的梳理，發(fā)現(xiàn)當前脫貧問題的研究主要存在以下問題：其一，對脫貧問題的研究深度不夠，較多關注貧困農(nóng)戶收入狀況，而對于脫貧農(nóng)戶生計的整體狀況關注較少；其二，農(nóng)戶是農(nóng)村經(jīng)濟的主體[32]，而當前的研究缺乏對脫貧后農(nóng)戶的生計穩(wěn)定性和可持續(xù)性的定量分析。鑒于此，本文提出脫貧穩(wěn)定性這一概念，即脫貧農(nóng)戶的收入和生活條件持續(xù)保持在脫貧標準以上及具有一定的承受家庭和外部風險沖擊的能力。本研究主要針對山區(qū)貧困縣域的脫貧狀況，以湖南省安化縣為案例區(qū)，結合英國國際發(fā)展署（department for international development, DFID）提出的可持續(xù)生計分析框架（sustainable livelihood approach, SLA）[33]和聯(lián)合國開發(fā)計劃署（united nations development programme, UNDP）提出的生計框架[34]構建脫貧穩(wěn)定性分析框架，引入模糊計算進行脫貧戶生計穩(wěn)定性評價，分析影響脫貧穩(wěn)定性的主導因素，并揭示脫貧穩(wěn)定性的空間分布特征，為實現(xiàn)高質量脫貧提供決策參考。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

安化縣地處資水中游、雪峰山北段，是集山區(qū)、庫區(qū)、革命老區(qū)為一體的國家扶貧開發(fā)工作重點縣和國家級重點生態(tài)功能區(qū)。安化縣轄18個鎮(zhèn)、5個鄉(xiāng)，總面積達4 950 km2，為湖南省第3大縣，其中，山地面積高達81.9%，素有“九山半水半分田”之稱，有中國國家地理標志產(chǎn)品安化黑茶。2016年安化縣戶籍人口102.96萬，常駐人口91.38萬，是益陽市人口第1大縣，人口城鎮(zhèn)化率為30.95%。2016年實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值196.3億元，三次產(chǎn)業(yè)比為22.8∶36.8∶40.4，全縣人均GDP為21 499元、農(nóng)村居民人均可支配收入7 423元[35]。安化縣是典型的山區(qū)貧困縣，交通不便導致的經(jīng)濟落后和生態(tài)的脆弱相疊加，使得安化縣貧困程度較深。全縣建檔立卡貧困人口約15萬人，至2016年底，已脫貧68 857人，未脫貧85 025人，貧困發(fā)生率為9.7%，比全省平均水平（6.36%）高出3.34個百分點，比全國平均水平（4.50%）高出5.20個百分點[35]，2016年安化縣返貧人數(shù)為133人。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文所需數(shù)據(jù)主要包括安化縣社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)和脫貧戶調(diào)查數(shù)據(jù)。其中，2016年農(nóng)村社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來源于《安化縣統(tǒng)計年鑒》[35]及相應年份的國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報。安化縣脫貧戶調(diào)查數(shù)據(jù)主要來源于實地入戶問卷調(diào)查。按照“鄉(xiāng)鎮(zhèn)—行政村—農(nóng)戶”三級抽樣，在經(jīng)過一系列數(shù)據(jù)查漏、剔除等處理后，共選取328個脫貧戶的樣本數(shù)據(jù)。

2 研究方法

2.1 脫貧穩(wěn)定性指數(shù)測算方法

2.1.1 維度與指標體系

可持續(xù)生計框架是幫助貧困人口分析生計狀況的工具，社會和物質環(huán)境之間的多維復雜關系，在貧困問題研究中的應用也越來越廣泛。通過對比分析英國國際發(fā)展署提出的可持續(xù)生計分析框架和聯(lián)合國開發(fā)計劃署提出的生計框架的異同點（表1）[36-39]，結合脫貧穩(wěn)定性的基本概念及特征，建立適用于脫貧戶的脫貧穩(wěn)定性分析框架（圖1）。在本框架中，技術、投資與政策等因素相互影響，共同作為制定生計策略的切入點；在政策和投資形成的脆弱性背景下，生計資本的性質和狀態(tài)成為生計策略調(diào)整的驅動力。生計資本因研究區(qū)域的自然、人文地理環(huán)境具有相應的脆弱性背景，包括自然環(huán)境、經(jīng)濟、個體能力與機會的脆弱性。而經(jīng)由生計策略調(diào)整所產(chǎn)生的收入增加、自然資源利用更加穩(wěn)定、食物和安全飲水的穩(wěn)定獲取、生活水平提高等脫貧穩(wěn)定性增強的具體表現(xiàn)作為生計產(chǎn)出。并以自然、經(jīng)濟、能力和生活條件等4個維度作為脫貧穩(wěn)定性評價的標準。其中生活條件維度充分體現(xiàn)國家“兩不愁，三保障”脫貧標指：不愁吃，不愁穿，義務教育、基本醫(yī)療、住房安全有保障。

表1 不同類型可持續(xù)生計分析框架對比

在脫貧穩(wěn)定性研究中，將UNDP和DFID提出的生計分析框架有機結合，借鑒DFID建立的SLA框架中“資本—可獲得性—活動”的分析思路，將五大生計資本綜合成四大維度：自然維度對應自然資本，能力維度對應人力資本，經(jīng)濟維度對應金融資本，生活條件對應物質和社會資本，考察脫貧農(nóng)戶的生計穩(wěn)定性。同時，借鑒UNDP分析框架強調(diào)的政策、技術和投資等宏觀驅動力，結合農(nóng)戶生計系統(tǒng)的分析，實現(xiàn)個人和家庭等生計策略的調(diào)整，實現(xiàn)增強脫貧穩(wěn)定性的目標。

基于圖1所示的脫貧穩(wěn)定性分析框架，從自然、經(jīng)濟、能力、生活條件4個維度，依據(jù)科學性、系統(tǒng)性和可操作性原則，從自然維度選取坡度、高程等指標；從經(jīng)濟維度選取收入水平、收入結構及家庭負債等指標；從能力維度選取義務教育保障、家庭健康狀況、營養(yǎng)狀況和信息獲取能力等指標；從生活條件維度選取醫(yī)療支出、住房安全性、安全飲水和通電情況等指標，選取13項指標構建多維的脫貧穩(wěn)定性評價指標體系（表2）。這一指標體系既考慮了自然因素的影響，又與實現(xiàn)“兩不愁、三保障”的脫貧標準進行了充分銜接。

圖1 可持續(xù)生計的脫貧穩(wěn)定性分析框架

表2 脫貧穩(wěn)定性評價指標體系

注：“+”和“-”分別表示該指標與脫貧穩(wěn)定性為正相關和負相關關系。

Note: “+” and “-” respectively indicate that the indicator is positively correlated and negatively correlated with the poverty alleviation stability.

2.1.2 脫貧穩(wěn)定性指數(shù)

在確定脫貧穩(wěn)定性的評價維度和指標后，計算脫貧穩(wěn)定性指數(shù)PASI(poverty alleviation stability index)，具體步驟如下：

1）數(shù)據(jù)歸一化處理。由于各指標所代表的含義不同，因此存在量綱的差異，采用離差標準化（min-max normalization）方法進行去量綱化處理，使結果落在[0,1] 區(qū)間，轉換函數(shù)見式（1）。

（1,2,3…，1,2,3…）

式中為評價對象個數(shù)；為評價指標個數(shù)；x為通過調(diào)研采集的原始數(shù)據(jù)，是需要歸一化處理的樣本數(shù)據(jù)，max(x)為第個指標中樣本數(shù)據(jù)的最大值，min(x)為第個指標中樣本數(shù)據(jù)的最小值，R為指標標準化后的試驗數(shù)組。

2）熵權法確定權重[40]。由式（2）計算第個指標的熵值H，由式（3）計算第個指標的熵權w。

3）計算各指標權重后，通過各維度加總求和得到脫貧穩(wěn)定性指數(shù)值。具體公式為

式中PASI為脫貧穩(wěn)定性指數(shù)；W為第維第個指標的權重值；為評價指標個數(shù)。

2.2 基于模糊計算的脫貧穩(wěn)定性分級方法

模糊計算是基于模糊數(shù)學來處理非確定性問題[41]。國外將模糊計算應用于貧困問題研究較早，Cerioli和Zani[42]構建了一個模糊理論模型對貧困進行多維的分析，Cheli和Lemmi[43]對該模型進行了發(fā)展和改進，形成了TFR（totally fuzzy relative）方法，用隸屬度函數(shù)直接計算被剝奪指標來判定貧困。國內(nèi)學者將模糊計算與貧困結合起來的研究較少。本文基于模糊計算原理構建脫貧穩(wěn)定性模糊計算模型劃分穩(wěn)定性指數(shù)（）等級，主要經(jīng)歷模糊化、模糊推理和清晰化3個階段。

3 結果與分析

3.1 脫貧穩(wěn)定性等級評價

依據(jù)脫貧穩(wěn)定性指數(shù)的綜合測算結果，利用模糊算法進一步劃分農(nóng)戶的脫貧穩(wěn)定性等級：穩(wěn)定（A1）、較穩(wěn)定（A2）、較不穩(wěn)定（A3）。穩(wěn)定（A1）反映脫貧后農(nóng)戶的生計狀態(tài)得到顯著改善并具有良好的可持續(xù)性；較穩(wěn)定（A2）反映脫貧后農(nóng)戶的生計狀態(tài)得到了一定的改善并具有一定的可持續(xù)性；較不穩(wěn)定（A3）則表示脫貧后農(nóng)戶的生計狀態(tài)在持續(xù)滿足生存和發(fā)展需求方面存在不足。各等級的隸屬度函數(shù)圖如圖2所示。

將安化縣328戶抽樣農(nóng)戶的數(shù)據(jù)進行模糊計算后，發(fā)現(xiàn)脫貧戶的穩(wěn)定性集中分布于A1和A2等級，A1和A2級別的農(nóng)戶總數(shù)為289戶，占抽樣總數(shù)的88.11%，表明安化縣整體的脫貧質量較好。但抽樣結果中仍有39戶脫貧不夠穩(wěn)定的農(nóng)戶，分析發(fā)現(xiàn)他們收入來源單一、以務農(nóng)為主，自我持續(xù)發(fā)展能力欠缺使得他們難以持續(xù)增收，導致存在返貧風險、脫貧穩(wěn)定性有待進一步提高。

圖2 脫貧穩(wěn)定性等級隸屬度函數(shù)圖

3.2 脫貧穩(wěn)定性的空間分布

3.2.1 脫貧穩(wěn)定性等級集中分布特征

從地理學視角研究貧困，主要關注的是貧困的空間屬性。為探究脫貧穩(wěn)定性的空間分布特征，將抽樣脫貧戶的脫貧穩(wěn)定性分異與安化縣的地理空間相結合，主要分析脫貧穩(wěn)定性等級為A3（較不穩(wěn)定）的脫貧戶在空間上的集中分布情況（圖3）。

圖3 安化縣脫貧較不穩(wěn)定農(nóng)戶集中分布區(qū)

安化縣脫貧穩(wěn)定性等級為A3（較不穩(wěn)定）農(nóng)戶共39戶，其中64.10%農(nóng)戶分布于古樓鄉(xiāng)、江南鎮(zhèn)、奎溪鎮(zhèn)、馬路鎮(zhèn)、梅城鎮(zhèn)、南金鄉(xiāng)、清塘鋪鎮(zhèn)和小淹鎮(zhèn)等8個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，形成脫貧較不穩(wěn)定農(nóng)戶的相對集中分布區(qū)。這一區(qū)域的抽樣農(nóng)戶占全縣抽樣總戶數(shù)的35.98%，而脫貧穩(wěn)定性分類為A3（較不穩(wěn)定）的農(nóng)戶達到25戶，占全縣的64.10%。脫貧較不穩(wěn)定相對集中分布區(qū)與多個重要生態(tài)功能區(qū)在地域上出現(xiàn)重合，主要包括：六步溪國家級自然保護區(qū)（馬路鎮(zhèn)、奎溪鎮(zhèn)）、柘溪水庫水源涵養(yǎng)林區(qū)（古樓鄉(xiāng)、南金鄉(xiāng)、馬路鎮(zhèn)、奎溪鎮(zhèn)）、荒漠化和水土流失嚴重地區(qū)水土保持林區(qū)（梅城鎮(zhèn)、清塘鋪鎮(zhèn)）、資水兩岸水源涵養(yǎng)林區(qū)（小淹鎮(zhèn)、江南鎮(zhèn)）。生態(tài)功能區(qū)往往禁止大規(guī)模工業(yè)建設與開發(fā)，而該地區(qū)生態(tài)經(jīng)濟潛力未被充分發(fā)掘，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平相對落后，使得農(nóng)戶收入水平改善落后于其他地區(qū)。同時，該地區(qū)交通、教育、醫(yī)療等基礎設施建設滯后，導致該地區(qū)脫貧戶的能力、生活條件等指標改善落后于其他區(qū)域。綜上所述，經(jīng)濟發(fā)展水平的落后和基礎設施建設的滯后，導致脫貧不穩(wěn)定農(nóng)戶在該區(qū)域集中分布。

3.2.2 按地形視角的農(nóng)戶脫貧穩(wěn)定性指數(shù)分布特征

安化縣農(nóng)戶的脫貧穩(wěn)定性等級與坡度之間呈明顯的負相關性。由表3可以看出，隨著坡度的增加，相應的坡度范圍內(nèi)的脫貧戶平均穩(wěn)定性指數(shù)逐步下降，而較不穩(wěn)定農(nóng)戶數(shù)量迅速增加，脫貧較不穩(wěn)定農(nóng)戶中有89.74%的農(nóng)戶分布于坡度大于25°的區(qū)域。

表3 不同坡度范圍內(nèi)農(nóng)戶脫貧穩(wěn)定性

從整體空間視角來看，安化縣地形西南-東北走向呈現(xiàn)出山地和谷底相間的地形特征。如圖4所示，安化縣脫貧不穩(wěn)定的農(nóng)戶也呈顯著的條帶狀分布特征，所有的脫貧不穩(wěn)定農(nóng)戶都分布在地勢較高的山地，而與山地相間的谷底則沒有脫貧不穩(wěn)定農(nóng)戶的分布，說明安化縣脫貧戶的脫貧穩(wěn)定性程度與地形特征具有較強關聯(lián)性。

圖4 安化縣脫貧不穩(wěn)定農(nóng)戶條帶狀分布圖

高山陡坡的地理環(huán)境，植被以林地為主，交通不便、人口分散且不便集中，農(nóng)業(yè)上不利于種植業(yè)的開展，工業(yè)上則不利于產(chǎn)業(yè)的布局，故“山區(qū)”和“貧困”往往密切相關。本研究更關注脫貧農(nóng)戶生計改善的穩(wěn)定性，種植業(yè)無法大規(guī)模開展、林業(yè)產(chǎn)業(yè)為主的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟結構意味著農(nóng)業(yè)增收遲緩，無法長期維持穩(wěn)定脫貧；規(guī)模工業(yè)產(chǎn)業(yè)無法展開，使得該地區(qū)農(nóng)戶生計改善更多依賴外界投入（政策性扶持及旅游業(yè)發(fā)展），無法“自我造血”以滿足該地區(qū)生計改善的需求，導致該地區(qū)脫貧不穩(wěn)定農(nóng)戶相對集中。

3.3 安化縣脫貧穩(wěn)定性的影響因素與作用機理

農(nóng)戶脫貧穩(wěn)定性受多種因素影響，通過熵權法確定了各指標權重，確定了脫貧穩(wěn)定性分異的主導因素（表2）。維度上看，對安化縣農(nóng)戶脫貧穩(wěn)定性的影響力排序：能力（35.37%）>自然（29.46%）>經(jīng)濟（19.97%）>生活條件（15.20%）。該結果表明現(xiàn)階段貧困問題已經(jīng)由經(jīng)濟貧困轉向能力貧困，政策支持下的農(nóng)戶自身發(fā)展能力，對脫貧穩(wěn)定性的影響最大；從具體指標看，坡度、收入水平是影響脫貧穩(wěn)定性的首要因素，而義務教育保障、營養(yǎng)狀況是影響脫貧穩(wěn)定性的次重要因素。

一般說來，越貧困的地區(qū)對自然資源與環(huán)境的依存度越高，安化縣既是典型的山區(qū)貧困縣，又是國家級重點生態(tài)功能區(qū)，喀斯特石漠化、山高坡陡、耕地不足、災害較多等問題導致地區(qū)發(fā)展欠缺自然環(huán)境基礎，從而產(chǎn)生脫貧不穩(wěn)定現(xiàn)象；同時，地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構單一、農(nóng)業(yè)機械化水平低、人口素質偏低，醫(yī)療、交通和通訊等基礎設施滯后等問題，導致地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展乏力，外出打工成為山區(qū)居民經(jīng)濟收入的主要來源，但由于市場競爭激烈，農(nóng)戶在市場機會的獲取上具有不穩(wěn)定性。

4 結 論

本文將英國國際發(fā)展署（department for international development, DFID）提出的可持續(xù)生計分析框架（sustainable livelihood approach, SLA）和聯(lián)合國開發(fā)計劃署（united nations development programme, UNDP）提出的生計框架有機結合，提出了脫貧穩(wěn)定性的概念及脫貧穩(wěn)定性的測度指標體系。脫貧穩(wěn)定性是指脫貧農(nóng)戶的收入和生活條件持續(xù)保持在脫貧標準以上及具有一定的承受家庭和外部風險沖擊的能力，基于可持續(xù)生計分析框架，可用脫貧穩(wěn)定性評價指標體系進行測度。主要得出結論如下：

1）安化縣農(nóng)戶脫貧穩(wěn)定性受自然、經(jīng)濟、能力和生活條件等方面共同作用。在各個脫貧穩(wěn)定性評價指標中，坡度和收入水平是影響脫貧穩(wěn)定性的主導因素，而發(fā)展能力不足是脫貧不穩(wěn)的根本原因。2）安化縣脫貧較不穩(wěn)定現(xiàn)象的分布具有一定的地域集中性。安化縣整體的脫貧穩(wěn)定性情況較好，脫貧較穩(wěn)定及以上的比例為88.11%。從空間位置看，脫貧較不穩(wěn)定集中分布區(qū)與多個重要生態(tài)功能區(qū)在地域上出現(xiàn)重合，應將脫貧攻堅與生態(tài)功能區(qū)建設有機結合；從空間分布垂直分布看，脫貧不穩(wěn)定的農(nóng)戶集中分布在高山陡坡地區(qū)，而山間谷地處的農(nóng)戶脫貧穩(wěn)定性普遍較高，表明脫貧穩(wěn)定性與地理環(huán)境的密切相關。3）提高脫貧穩(wěn)定性的建議包括：依托自然資源優(yōu)勢發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，進一步改善區(qū)域性基礎設施條件，進一步提升鄉(xiāng)村公共服務設施水平，進一步提高農(nóng)村居民的知識和技能水平，結合易地扶貧搬遷、空心村整治優(yōu)化鄉(xiāng)村聚落布局。

本文通過定量化分析農(nóng)戶脫貧后的生存狀況，將模糊計算應用于脫貧穩(wěn)定性分級之中，并分析安化縣脫貧穩(wěn)定性的空間格局特征，但未系統(tǒng)分析脫貧穩(wěn)定性的形成機制，需在后續(xù)研究中進一步深化。同時，脫貧是鄉(xiāng)村振興的第一步，消除絕對貧困后的相對貧困治理及鄉(xiāng)村現(xiàn)代化建設是后續(xù)研究應該關注的新問題。

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Evaluation of poverty alleviation stability in poverty stricken counties in mountainous areas based on framework of sustainable livelihood analysis

Wang Fuzhen1, Zhou Guohua1,2※, Tang Chengli1, Peng Peng1,2, He Yanhua1, Tan Xuelan3

(1,410081,; 2,410081,; 3.,,410128,)

Poverty alleviation is still remaining as the greatest challenge in the modern economic development. The heaviest part of building well-off society lies in the rural construction, especially in the poverty area. The difficulty of tackling poverty is to get rid of poverty and stabilize poverty alleviation. The research on the stability of poverty alleviation can provide important theoretical basis for enhancing the sustainability of poverty alleviation results and the pertinence of poverty alleviation policies. Based on the perspective of sustainable livelihood, the paper defined concept of “poverty alleviation stability”, took Anhua County in mountainous areas of Hunan Province as an example, constructed the evaluation index system of poverty alleviation stability from four dimensions of nature, economy, ability and living conditions, classified the stability grade of farmer household by using fuzzy calculation method, and further revealed the spatial distribution characteristics and influencing factors of poverty eradication stability. At last, a scientific path to improve poverty alleviation stability was explored from the perspective of economic transformation in poor areas. The results show that: 1 ) Slope and income level are the main factors that affect the stability of poverty alleviation in Anhua County, while the lack of development ability is the fundamental reason for the instability of poverty alleviation. Anhua County is a typical poverty-stricken county in mountainous area, and an in-depth analysis of Anhua County poverty alleviation stability was conducted for finding the leading factors of poverty alleviation, so as to provide reference for enhanceing the ability of farmers to get rid of poverty and achieveing stable poverty alleviation of poor farmers in mountainous areas. The index weights of slope and income stability are 24.88% and 14.61% respectively, which are the main factors affecting the stability of poverty alleviation in Anhua County. The index weights of education guarantee and nutrition status are 13.60% and 10.91% respectively, which are the secondary important factors affecting the stability of poverty alleviation. 2) The stability of poverty eradication in Anhua County is overall good. The farmer households with less stable poverty alleviation are mainly distributed in the high mountain and steep slope areas, and the poverty alleviation stability is closely related to the geographical environment. In terms of spatial position, the concentrated distribution areas of relatively less stable poverty alleviation are coincide with several important ecological function areas. Poverty alleviation should be combined with the construction of ecological function areas. In terms of vertical zonation of spatial distribution, the farmer household of less stable poverty alleviation concentrated in the high mountains and steep slope areas. However, the stability of poverty alleviation index of farmer households in intermountain valleys is generally high, which indicates that the stability of poverty alleviation is closely related to the geographical environment. 3) This study is mainly aimed at poverty alleviation in poor counties in mountainous areas. The main proposals to enhance the stability of poverty alleviation includes: relying on the advantages of natural resources to develop characteristic industries, stimulating the regional endogenous development momentum; further improving regional infrastructure conditions, the level of rural public service facilities, the livelihoods of rural households out of poverty, the level of knowledge and skills of rural residents. And the improving of the rural population quality is the key to cultivate long-term ability to become rich, optimize the layout of rural settlements in combination with the relocation of poverty alleviation and the renovation of “hollow villages”.

economics; rural; poverty alleviation stability; sustainable livelihoods; fuzzy calculation; measurement indicators; spatial distribution characteristics

10.11975/j.issn.1002-6819.2019.02.034

F323.8

A

1002-6819(2019)-02-0270-08

2018-08-12

2018-11-07

國家自然科學基金資助項目“基于生活質量導向的鄉(xiāng)村聚落空間組織機理及其優(yōu)化模式”（41471145）

王富珍，研究方向為區(qū)域經(jīng)濟與區(qū)域發(fā)展。Email：wtt2456@163.com

周國華，教授，博士生導師，研究方向為城鄉(xiāng)規(guī)劃與區(qū)域發(fā)展、鄉(xiāng)村地理。Email：uuy828@163.com

王富珍，周國華，唐承麗，彭鵬，賀艷華，譚雪蘭. 基于可持續(xù)生計分析框架的山區(qū)縣域脫貧穩(wěn)定性評價[J]. 農(nóng)業(yè)工程學報，2019，35(2)：270－277. doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2019.02.034 http://www.tcsae.org

Wang Fuzhen, Zhou Guohua, Tang Chengli, Peng Peng, He Yanhua, Tan Xuelan. Evaluation of poverty alleviation stability in poverty stricken counties in mountainous areas based on framework of sustainable livelihood analysis[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2019, 35(2): 270－277. (in Chinese with English abstract) doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2019.02.034 http://www.tcsae.org