劉樂

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)，安徽 蚌埠 233000）

1 引言

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶覆蓋了上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南11個(gè)省市，整個(gè)經(jīng)濟(jì)帶占地約2.05×106km2，約占全國(guó)面積的21%。生態(tài)地位重要，綜合實(shí)力較強(qiáng)，發(fā)展?jié)摿薮螅菄?guó)家發(fā)展的重點(diǎn)規(guī)劃地之一。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的概念提出由來已久，“……前后經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段：第一個(gè)階段是1984年到1985年間提出的‘長(zhǎng)江產(chǎn)業(yè)密集帶’之說；第二個(gè)階段是從1990年開始，隨著浦東開發(fā)和三峽工程建設(shè)等重大決策的相繼實(shí)施，提出了發(fā)展‘長(zhǎng)三角及長(zhǎng)江沿江地區(qū)經(jīng)濟(jì)’的戰(zhàn)略構(gòu)想；第三個(gè)階段是十四屆五中全會(huì)指出，要建設(shè)以上海為龍頭的長(zhǎng)三角及沿江地區(qū)經(jīng)濟(jì)帶。從此，‘長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶’被提上國(guó)家和沿江省市的議事日程”[1]。2014年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶被列為新時(shí)期國(guó)家級(jí)三大發(fā)展戰(zhàn)略。2015年10月29日，習(xí)近平總書記在黨的十八屆五中全會(huì)中多次強(qiáng)調(diào)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展要全面體現(xiàn)新發(fā)展理念。2016年1月，習(xí)近平總書記在重慶主持召開推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展座談會(huì)，會(huì)議強(qiáng)調(diào)推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展是一項(xiàng)國(guó)家級(jí)重大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略。2018年4月26日，習(xí)近平總書記在武漢主持召開深入推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展座談會(huì)，會(huì)議強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)改革創(chuàng)新戰(zhàn)略統(tǒng)籌規(guī)劃引導(dǎo)，以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展……由此可見，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展得到了國(guó)家的高度重視，因此，對(duì)其影響因素的研究十分有必要。

本文將基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型并利用EViews軟件，處理影響長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總GDP主要因素的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行OLS估計(jì)與實(shí)證分析，最終得出回歸模型與相關(guān)經(jīng)濟(jì)意義，旨在采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)技術(shù)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶GDP和各個(gè)影響因素之間的數(shù)量規(guī)律與影響程度進(jìn)行研究，從而為經(jīng)濟(jì)政策規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持。

2 理論模型（變量選擇）

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶總GDP（解釋變量y/億元）：本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶覆蓋的11個(gè)省市的GDP之和（總GDP）作為被解釋變量（注：本文采用的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)據(jù)大部分為該11個(gè)省市的數(shù)據(jù)之和），大體看作衡量長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的結(jié)果，通過與下述6個(gè)解釋變量的回歸分析來估計(jì)其中的數(shù)量關(guān)系。

總?cè)丝跀?shù)（解釋變量X1/萬人）：關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)發(fā)展與人口增長(zhǎng)的關(guān)系問題，國(guó)內(nèi)外專業(yè)學(xué)者進(jìn)行了大量的實(shí)證研究，其中，趙進(jìn)文[2]采用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)中無約束混合有限多項(xiàng)式分布滯后模型，構(gòu)建了能反映總?cè)丝谂cGDP總量之間內(nèi)在關(guān)系的且較為理想的綜合模型。陳理洪[3]應(yīng)用非參數(shù)估計(jì)給出了中國(guó)人口總量與GDP總量的Copula函數(shù)及Kendall’的合理估計(jì)。基于上述相關(guān)研究結(jié)論，總?cè)丝趯?duì)GDP的影響應(yīng)列入研究范圍之內(nèi)。

對(duì)外經(jīng)濟(jì)：外商直接投資當(dāng)年實(shí)際使用額（解釋變量X2/萬美元）。2018年是改革開放40周年，對(duì)外貿(mào)易已經(jīng)成為了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大支柱，外商直接投資當(dāng)年實(shí)際使用額一定程度上代表了對(duì)外開放經(jīng)濟(jì)方面的水平，進(jìn)而代表了GDP的一部分拉動(dòng)力。多名經(jīng)濟(jì)學(xué)家運(yùn)用不同的經(jīng)濟(jì)理論和相關(guān)模型技術(shù)分別證實(shí)了進(jìn)口、出口與GDP發(fā)展的關(guān)系，這也是本文引入此解釋變量的理論依據(jù)，在此不做贅述。

固定資產(chǎn)投資（解釋變量X3/億元）：自改革開放以來，我國(guó)固定資產(chǎn)投資逐年大幅增加。固定資產(chǎn)的投資是社會(huì)固定資產(chǎn)再生產(chǎn)的重要手段之一，固定資產(chǎn)投資的增加使當(dāng)前GDP的投入增加，同時(shí)也表示未來形成經(jīng)濟(jì)發(fā)展的投入增加，未來GDP的產(chǎn)出就會(huì)增加，產(chǎn)生雙重效應(yīng)，理論上來說是推動(dòng)GDP增長(zhǎng)的巨大推力之一。

教育水平：普通本、?？茖W(xué)生畢業(yè)生數(shù)（解釋變量X4/人）。本文以普通本、?？茖W(xué)生畢業(yè)人數(shù)大致上對(duì)教育水平做一個(gè)界定。教育水平意味著人才的豐富性。當(dāng)今社會(huì)，人才資源是第一資源，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)又快又好發(fā)展的重要保證。劉喜懷[4]以中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒的資料為依據(jù)，運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)有關(guān)知識(shí)對(duì)我國(guó)各省市每萬人中的專業(yè)技術(shù)人員與人均GDP之間的關(guān)系進(jìn)行研究，并證實(shí)了這一結(jié)論。因此，教育水平也是本文研究的對(duì)象之一。

政府支持力度：地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出（解釋變量X5/萬元）。常駐單位是一個(gè)地區(qū)GDP的主要?jiǎng)?chuàng)造者，而政府政策的支持力度是常駐單位能否存活與發(fā)展的硬性因素。財(cái)政支出分為生產(chǎn)性支出和非生產(chǎn)性支出，支持范圍基本囊括所有常駐單位，因此，本文用地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出數(shù)據(jù)來量化政府的支持力度并分析其與GDP增長(zhǎng)的關(guān)系。

科技：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)個(gè)數(shù)（解釋變量X6/個(gè)）?？茖W(xué)是發(fā)展的重要內(nèi)在推動(dòng)力。在日新月異的科學(xué)社會(huì)里，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為了一個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的象征，是一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)是否能得到升級(jí)發(fā)展的一大要點(diǎn)，本文采用高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)的個(gè)數(shù)來代替長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技的發(fā)展程度，從科技發(fā)展層面分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶GDP的影響因素。

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)處理

注：由于數(shù)據(jù)較多，僅展示前五年（1997～2001）數(shù)據(jù)作為參考。

3.2 估計(jì)方程及檢驗(yàn)

3.2.1 方程初步估計(jì)

利用EViews軟件進(jìn)行初步OLS估計(jì)模型，結(jié)果如下：

T 統(tǒng)計(jì)量：（-0.885）（2.314）（3.059）（3.828）（2.193）（-2.3）

3.2.2 方程檢驗(yàn)及修正

①多重共線性檢驗(yàn)

由檢驗(yàn)可知，模型存在較為嚴(yán)重的多重共線性。

引入新解釋變量X7：自1982年起，計(jì)劃生育政策在我國(guó)正式實(shí)施，由于這項(xiàng)政策的執(zhí)行，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的總?cè)丝谠?997～2016年20年間并沒有變化幅度大的趨勢(shì)，因此，對(duì)GDP的影響不能被充分體現(xiàn)出來。但近些年來教育水平明顯提高，把解釋變量X1與X4相結(jié)合，比值X7人才比率納入模型研究，就可以很好地將總?cè)丝诘挠绊戵w現(xiàn)出來。

令X7=X4/X1，即X7為普通本、?？飘厴I(yè)生數(shù)占總?cè)丝诘谋壤ㄈ瞬疟壤?，將處理后的模型結(jié)果再一次進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，可以得到如下結(jié)論：盡管模型仍然存在多重共線性，但由經(jīng)驗(yàn)法則可知，解釋變量系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值都大于2，此時(shí)多重共線性不會(huì)導(dǎo)致我們關(guān)注的系數(shù)估計(jì)值具有不可接受的高方差，因此不做進(jìn)一步處理。

②異方差性檢驗(yàn)

經(jīng)過White test可知，模型不存在異方差性。

③自相關(guān)性檢驗(yàn)

經(jīng)過偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)可知，模型不存在自相關(guān)性。

④檢驗(yàn)后最終方程結(jié)果

T 統(tǒng)計(jì)量：（2.185）（2.978）（2.499）（-2.139）（3.830）

F=4200.097通過檢驗(yàn)

3.2.3 結(jié)果分析

通過對(duì)上述方程結(jié)果的分析以及對(duì)其系數(shù)進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)意義分析，可得到下述結(jié)論：①被解釋變量變化的99.93%是由模型中解釋變量的變化所引起的，回歸直線對(duì)觀測(cè)值的擬合程度良好；②外商直接投資當(dāng)年實(shí)際使用額每變動(dòng)1萬美元，GDP同方向變動(dòng)35.01萬元人民幣；③固定資產(chǎn)投資每變動(dòng)1億元人民幣，GDP同方向變動(dòng)4474.06萬元人民幣；④地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)支出每變動(dòng)1萬元人民幣，GDP同方向變動(dòng)18031.11萬元人民幣；⑤若在顯著性水平為0.05的情況下，高新技術(shù)企業(yè)個(gè)數(shù)系數(shù)未通過t檢驗(yàn)，意味著其變動(dòng)量對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶GDP的變動(dòng)影響不大；⑥普通本、?？茖W(xué)生畢業(yè)生人數(shù)占總?cè)丝诘谋壤孔儎?dòng)1個(gè)單位，GDP同方向變動(dòng)9786378萬元人民幣。

4 結(jié)論及政策建議

4.1 結(jié)論

①長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的GDP發(fā)展與人才占比、固定資產(chǎn)投資、政府支持力度、對(duì)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度等因素高度相關(guān)（相關(guān)程度依次降低）。②長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的GDP發(fā)展與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相關(guān)度不大，由此可見，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展仍以制造業(yè)與服務(wù)業(yè)等基礎(chǔ)三大產(chǎn)業(yè)的拉動(dòng)為主。

4.2 政策建議

以上研究及結(jié)論為我們提供了一個(gè)較為完整的回歸模型，我們可以基于該模型進(jìn)行發(fā)展預(yù)測(cè)與政策建議。

①重視教育，培養(yǎng)人才

通過本文的實(shí)證分析，人才對(duì)一個(gè)地區(qū)的GDP發(fā)展具有十分重要且顯著的影響力。正如孫中山先生所言，治國(guó)經(jīng)邦，人才為急，尤其是在這個(gè)高速發(fā)展的時(shí)代，科技逐步代替勞動(dòng)力，社會(huì)所需要的將不再是大批的基層勞動(dòng)力，而是具有創(chuàng)新能力、把控能力的時(shí)代人才。國(guó)家更應(yīng)該重視人才的培養(yǎng)，百年大計(jì)，教育為本。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫穿西中東三大地域，應(yīng)合理均勻分配人才，做到整個(gè)經(jīng)濟(jì)帶的協(xié)調(diào)發(fā)展。

②完善固定資產(chǎn)投資政策

固定資產(chǎn)投資是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力，李晶[5]在其研究成果論文中提出，我國(guó)固定資產(chǎn)投資的現(xiàn)狀主要有四個(gè)方面：固定資產(chǎn)投資規(guī)模擴(kuò)大、增速放緩、結(jié)構(gòu)不合理、資金來源不足。因此，政府應(yīng)不斷優(yōu)化投資環(huán)境，促進(jìn)固定資產(chǎn)投資的增加，同時(shí)，應(yīng)通過對(duì)固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)的調(diào)整，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，還應(yīng)進(jìn)行政策支持，解決融資難的問題。

③合理調(diào)節(jié)政府支持力度

政府的財(cái)政支出用于對(duì)企業(yè)等物質(zhì)生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持和對(duì)其他非物質(zhì)生產(chǎn)單位的支持，而這些經(jīng)濟(jì)主體又是GDP的主要?jiǎng)?chuàng)造者，因此，政府支持力度對(duì)GDP的發(fā)展產(chǎn)生了間接性的影響。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶正處于發(fā)展階段，政府應(yīng)加大對(duì)企業(yè)的支持力度，為企業(yè)營(yíng)造一個(gè)優(yōu)良的市場(chǎng)生存環(huán)境，進(jìn)而從整體上促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的GDP發(fā)展。但也不能一味地增加政府財(cái)政支出，應(yīng)審時(shí)度勢(shì)，合理地調(diào)節(jié)支持力度，才能使企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中提升自我。

④堅(jiān)持對(duì)外開放，發(fā)展對(duì)外經(jīng)濟(jì)

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶大部分省市處于內(nèi)陸，其對(duì)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于沿海發(fā)達(dá)地區(qū)，國(guó)家應(yīng)促進(jìn)內(nèi)陸地區(qū)對(duì)外的經(jīng)濟(jì)交流，加強(qiáng)溝通聯(lián)系，海路統(tǒng)籌、雙向開發(fā)，積極接受和引進(jìn)外商投資，推動(dòng)“走出去”和“引進(jìn)來”貫徹發(fā)展，這也在一定程度上解決了融資難的問題，有利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)的整體協(xié)調(diào)發(fā)展。

⑤扎實(shí)三大產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)

從本文研究結(jié)論來看，拉動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的主要?jiǎng)恿σ琅f是三大產(chǎn)業(yè)，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)并不是其發(fā)展的主要推動(dòng)。目前，我國(guó)高新技術(shù)企業(yè)主要分布在沿海發(fā)達(dá)地區(qū)，而長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶主要承載著我國(guó)基礎(chǔ)三大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不能急于進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改革，應(yīng)當(dāng)在保證三大產(chǎn)業(yè)扎實(shí)發(fā)展的基礎(chǔ)上合理地、逐步地進(jìn)行高新技術(shù)企業(yè)的引進(jìn)。

⑥注重生態(tài)環(huán)境的保護(hù)

2018年4月26日，習(xí)近平總書記在武漢主持召開了第二次長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展座談會(huì)，會(huì)議上，習(xí)總書記強(qiáng)調(diào)，“把修復(fù)長(zhǎng)江生態(tài)環(huán)境擺在壓倒性位置，共抓大保護(hù)，不搞大開發(fā)”“正確把握整體推進(jìn)和重點(diǎn)突破的關(guān)系，全面做好長(zhǎng)江生態(tài)環(huán)境修復(fù)工作。推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展，前提是堅(jiān)持生態(tài)優(yōu)先”。國(guó)家高度重視生態(tài)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展，由于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展主要依托于長(zhǎng)江黃金水道，因此，對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)主要在于保護(hù)水資源。雖然本文由于數(shù)據(jù)問題未將生態(tài)環(huán)境列入影響因素，但事實(shí)證明，我們?cè)谧非蠼?jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)已經(jīng)無法忽略生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，更要積極響應(yīng)政策號(hào)召，將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的生態(tài)環(huán)境擺在首位。