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基于因子分析法的“一帶一路”沿線省市物流能力比較研究*

2019-03-13 01:21,閆,2,徐
科技與創(chuàng)新 2019年4期
關(guān)鍵詞:省市分析法省份

王 杰 ,閆 軍 ,2,徐 旦

(1.蘭州交通大學(xué) 機電技術(shù)研究所,甘肅 蘭州 730070;2.甘肅省物流與信息技術(shù)研究院,甘肅 蘭州 730070)

1 引言

目前,物流業(yè)被視為國民經(jīng)濟發(fā)展的動脈及基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),其發(fā)展水平成為衡量我國現(xiàn)代化程度及綜合國力的重要指標。2013年“一帶一路”倡議的提出,使我國物流業(yè)迎來了巨大的發(fā)展契機,同時,也給我國物流業(yè)帶來了新的挑戰(zhàn)。在“一帶一路”倡議的最終規(guī)劃中,共圈定了西北、西南等18個省份,對這18個省份的物流發(fā)展能力進行比較研究有利于政府從宏觀上把握“一帶一路”沿線省份的物流發(fā)展狀況,為政府進行調(diào)控及企業(yè)制訂相關(guān)物流措施提供依據(jù)。因此,本文以“一帶一路”沿線18個省市為研究對象,運用因子分析法對其物流發(fā)展能力進行比較分析,并提出合理化建議。

2 “一帶一路”沿線省市物流能力比較

2.1 選取評價指標

結(jié)合我國2017年統(tǒng)計年鑒,根據(jù)指標選取的原則,參考了相關(guān)文獻,最終選擇了反映“一帶一路”沿線18個省市的物流發(fā)展能力指標:人均GDP、人口規(guī)模、社會消費品零售總額、固定資產(chǎn)投資、貨運周轉(zhuǎn)量、公路里程、鐵路營運里程、郵電業(yè)務(wù)總量及民用載貨汽車擁有量9項指標。

2.2 評價指標標準化處理

本文對“一帶一路”沿線18個省市2017年相關(guān)數(shù)據(jù)進行收集整理,并運用SPSS軟件將各省市指標進行標準化處理。

2.3 因子分析法的檢驗

在運用因子分析法進行統(tǒng)計分析前,需要對標準化后的指標進行檢驗,其目的是判斷該研究對象是否適合運用因子分析法進行研究。本文采用KMO及Bartlett球度檢驗。通過SPSS軟件分析發(fā)現(xiàn),KMO的值為0.545>0.5,Bartlett球度檢驗的近似卡方值是215.136,自由度是36,P=0.000,表明各變量間存在著相關(guān)性,所選指標適合進行因子分析,具體如表1所示。

表1 KMO和Bartlett的檢驗

2.4 確定公共因子

鑒于變量間相關(guān)性高且較多,所以選取具有代表性的公因子進行計算。公因子提取結(jié)果如下。

2.4.1 解釋總方差表

解釋總方差表是變量矩陣運行得出的結(jié)果,包括特征值、因子方差貢獻率和累計貢獻率。由表2可以看出,所提取的兩個公因子特征值均大于1,且累計貢獻率達到84.901%,能夠較全面的反映所包含信息。

表2 解釋的總方差

2.4.2 因子碎石圖

從圖1可以看出,前2個因子的碎石圖相對陡峭,之后碎石圖平緩,故只選取前2個因子就能反映大部分的信息。

2.5 計算因子得分

運用SPSS得出變量因子得分矩陣如表3所示。

圖1 碎石圖

表3 成分得分系數(shù)矩陣

根據(jù)因子等分矩陣,得到因子得分函數(shù)如下:

將18個省市的相關(guān)數(shù)據(jù)帶入因子得分函數(shù)中計算得到對應(yīng)省市的公共因子得分和排名,并根據(jù)所提取的公共因子得分及信息貢獻率,對其進行加權(quán),得到各省市的綜合得分及排名。“一帶一路”沿線省市因子得分及綜合排名如表4所示。

3 結(jié)論

根據(jù)表4可以看出,“一帶一路”沿線省市物流能力發(fā)展不均衡,發(fā)展最好與最差省市之間差距較大。其中,廣東、浙江及云南省物流發(fā)展能力較高,綜合得分均大于0.5;內(nèi)蒙古、陜西、遼寧、廣西、福建、黑龍江、新疆物流發(fā)展能力一般,得分在0~0.5;重慶、甘肅、吉林、上海、青海、西藏、寧夏、海南物流發(fā)展能力較低,綜合得分均小于0.

3.1 沿線省市物流發(fā)展失衡

從表4可以看出,“一帶一路”沿線省市物流發(fā)展能力差異較大,物流發(fā)展能力高的省份較少,一般和較差的省份較多,沒有形成良好的發(fā)展梯隊。

3.2 沿線省市物流發(fā)展能力一般

從因子得分來看,有10個省市綜合得分處于0以上,有8個省市處于較低水平,這說明沿線省市物流發(fā)展水平總體一般且偏低。

3.3 個別省市物流發(fā)展不協(xié)調(diào)

從表4看出,對于同一省份,兩個公共因子得分及排名差距較大,例如新疆、甘肅及內(nèi)蒙古等地,這說明,在物流發(fā)展過程中,該省份指標間發(fā)展差距較大,物流發(fā)展不協(xié)調(diào)。

表4 “一帶一路”沿線省市物流發(fā)展能力綜合得分及排名

4 建議

4.1 充分發(fā)揮高水平省份帶頭作用

對于“一帶一路”沿線省市物流發(fā)展不協(xié)調(diào)的局面,應(yīng)該充分發(fā)揮高水平省份的帶頭作用,例如廣東、浙江及云南省份物流發(fā)展水平較高,應(yīng)該積極向發(fā)展水平較低的省份輸入先進的物流裝備及技術(shù),同時,也加快自身產(chǎn)業(yè)升級,為沿線省市物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供示范作用。

4.2 根據(jù)自身區(qū)位優(yōu)勢科學(xué)發(fā)展

“一帶一路”沿線省份區(qū)位優(yōu)勢存在差異,所以,物流發(fā)展中應(yīng)該因地制宜,統(tǒng)籌發(fā)展。對于內(nèi)陸省份來說,應(yīng)該根據(jù)本省份的具體情況,進行合理化的物流體系規(guī)劃,優(yōu)化物流的資源配置,提高物流效率。

4.3 加快省份內(nèi)物流協(xié)調(diào)有序發(fā)展

對于廣東及浙江來說,物流發(fā)展能力較高,但是這些省份物流相關(guān)指標發(fā)展不協(xié)調(diào),應(yīng)該在追求物流總體發(fā)展的基礎(chǔ)上兼顧發(fā)展的協(xié)調(diào)性,使物流發(fā)展水平得到全面的提升,保持健康有序發(fā)展。

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