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我國移動圖書館信息服務研究熱點及趨勢分析

2019-03-14 15:05:14儲節(jié)旺汪敏
現(xiàn)代情報 2019年3期
關鍵詞:移動信息圖書館用戶

儲節(jié)旺 汪敏

摘要:隨著第五代移動通信時代的到來,移動信息服務將越來越受重視。本文對移動圖書館信息服務相關205篇文獻的高頻關鍵詞進行共詞分析、社會網(wǎng)絡分析和聚類分析,歸納當前研究的熱點并展望其未來發(fā)展趨勢,以期知悉移動圖書館信息服務研究現(xiàn)狀及研究進展,為未來研究提供一定的理論參考并推動移動信息服務的深入開展。

關鍵詞:移動圖書館;信息服務;5G;聚類分析

DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2019.03.002

〔中圖分類號〕G250.76〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821(2019)03-0015-09

隨著第4代移動通信網(wǎng)絡[1](4G)的普及和第5代移動通信網(wǎng)絡[2](5G)的問世,移動信息服務不斷地創(chuàng)新發(fā)展,并引起了業(yè)界人士越來越多的關注。中國圖書館學會于2018年5月在北京召開關于“感知學術信息服務新趨勢”的衛(wèi)星會議[3],會議主題探討在科技創(chuàng)新以及大數(shù)據(jù)、機器學習、語義網(wǎng)環(huán)境下,學術信息服務的新范式、新實踐、新服務、新趨勢??梢?,作為信息服務核心機構之一的圖書館,其移動信息服務將尤為矚目。在此形勢下,圖書館需要在復雜的網(wǎng)絡環(huán)境下找準定位,并成功轉型,還需要從技術上實現(xiàn)移動信息服務的功能延伸。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心報告,截至2017年12月,我國手機網(wǎng)民規(guī)模達7.53億,網(wǎng)民中使用手機上網(wǎng)的占比率由2016年的95.1%上升到97.5%[4]。手機網(wǎng)民的增加將促進移動信息服務的發(fā)展[5],不僅為“萬物互聯(lián)”提供了條件,也為移動互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造更多的價值空間。盡管近年來移動服務已引起研究者的關注,但由于信息環(huán)境的多變性以及信息技術更新?lián)Q代的高頻性,移動信息服務處于不斷變化之中,對于該主題的研究也是常提常新。本文通過共詞分析、社會網(wǎng)絡分析及聚類分析法對中國知網(wǎng)中移動圖書館信息服務相關文獻進行統(tǒng)計分析,旨在知悉移動圖書館信息服務研究現(xiàn)狀,并展望社會發(fā)展形勢下該主題的演變趨勢,為未來研究提供一定的理論參考。

2019年3月第39卷第3期現(xiàn)代情報Journal of Modern InformationMar.,2019Vol.39No.3

2019年3月第39卷第3期我國移動圖書館信息服務研究熱點及趨勢分析

Mar.,2019Vol.39No.3

1移動圖書館信息服務研究綜述

移動圖書館信息服務,最初是指可移動的實體圖書館所提供的閱讀服務。后隨著無線網(wǎng)絡的興起,移動圖書館信息服務發(fā)展成為圖書館的移動信息服務,指圖書館依托移動終端設備以無線的方式提供閱讀、查詢等信息服務[6]。

在國外,圖書館在20世紀初就開始提供信息服務,例如在2000年歐洲和日本推出移動圖書館書目查詢服務[7];2001年芬蘭圖書館提出了短信服務[8];同年,韓國推出圖書借還提醒、在線預約以及手機查詢圖書館資料服務[9];之后,英國圖書館開始提供WAP手機查詢圖書館位置信息、開放時間等[10]服務。現(xiàn)階段,國外對于移動圖書館信息服務的研究不局限于其所提供的服務種類差異,還尋求服務內容[11]、模式[12]、方法[13]上的創(chuàng)新突破。在2011年薩拉曼卡大學(USAL)推出第一個西班牙區(qū)域圖書館移動應用程序(Biblio),逐漸開始使用移動APP傳播館藏及服務,并在2017年推出新一輪只在移動APP上提供而不在網(wǎng)站上提供的應用服務[14],Canuel等[15]、Suhartono J等[16]提出現(xiàn)代移動圖書館需結合信息技術來改善移動圖書館服務現(xiàn)狀,還需考慮移動圖書館運用新技術時用戶的接受情況[17-18]。

在國內,較早的移動圖書館服務相關實踐開始于2003年北京理工大學圖書館提供的短信服務,之后,香港大學圖書館、上海市圖書館也陸續(xù)開通手機短信服務[10]。隨著信息網(wǎng)絡的發(fā)展,移動信息服務類型逐漸得到拓展,在原有服務類型的基礎上增加了WAP網(wǎng)站服務、短信服務以及客戶端服務[19]?,F(xiàn)階段,互聯(lián)網(wǎng)、信息技術及智能設備與移動圖書館的高度融合極大促進了移動圖書館信息服務的發(fā)展,如個性化定位服務[20]、虛擬付費服務[21]在圖書館中的應用,拓寬了傳統(tǒng)圖書館信息服務的類型,也深化了移動圖書館以用戶為中心的服務理念。經文獻調研發(fā)現(xiàn),國內現(xiàn)有移動圖書館信息服務研究更加傾向于移動用戶的行為模型構建[22]、用戶信息接受情景[23]、信息服務質量[24]等方面。

移動圖書館是在知識環(huán)境下傳統(tǒng)圖書館轉型的主要方向,而移動圖書館信息服務則是傳統(tǒng)圖書館服務在移動網(wǎng)絡平臺的延伸,它具有傳統(tǒng)服務的一般特征,也具有移動服務的新特性[25],優(yōu)化移動圖書館信息服務將對現(xiàn)代圖書館服務體系建設起重要作用。

2研究設計

2.1數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)全部來源于中國知網(wǎng)(CNKI)期刊數(shù)據(jù)庫。在數(shù)據(jù)收集時,筆者以“移動圖書館”、“信息服務”為主題詞,中間用“并含”連接,將文獻來源設置為CSSCI,對檢索時間、期刊類別等其他條件不做限制,截至2018年5月共檢索到移動圖書館信息服務相關文獻210篇。對收集到的數(shù)據(jù)進行清洗、篩選的預處理過程后,刪除重復文獻、通知、序等無效文獻5篇,得到實際有效文獻205篇,即本文的研究樣本。

2.2研究概況

對知網(wǎng)中文獻年分布進行可視化分析,分析結果如圖1所示。圖1顯示,早在2008年國內就有學者對移動圖書館信息服務相關主題進行過研究,在2009-2014年,相關文獻發(fā)文量總體呈現(xiàn)上升趨勢,并在2014年達到頂峰,這可能受4G在移動圖書館中應用的影響。在2014-2016年,發(fā)文量呈下滑趨勢,而在2017年又有所增長,盡管2018年僅有個位數(shù),但通過對當前趨勢的線性預測,未來相關主題的發(fā)文量還會繼續(xù)增加。隨著5G時代的到來,移動圖書館信息服務相關主題的研究熱度有望迎來新一輪回升。

2.3研究方法

本文主要采用共詞分析、社會網(wǎng)絡分析和聚類分析3種研究方法。

共詞分析法主要是對同一篇文獻中的詞匯或者名詞短語共同出現(xiàn)的頻率進行統(tǒng)計,并對這些詞或

圖1文獻年分布

短語進行分層聚類,獲取這些詞的親疏關系,進而得出這些詞所代表的主題和學科結構變化的趨勢,某組詞在同一篇文獻中出現(xiàn)的次數(shù)越高,則表明這組詞和主題之間聯(lián)系越緊密[26]。

社會網(wǎng)絡分析法是美國匹茲堡大學教授Satty在層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)的基礎上提出,是社會學家根據(jù)圖論和一系列數(shù)學方法而引出的一種定量分析方法,也是針對系統(tǒng)內部要素之間復雜非線性問題而提出的評價與決策方法[27]。

聚類分析法的基本思想是研究對象之間不同程度的親疏關系,它是按照物以類聚的原則,根據(jù)研究對象的特征,對研究對象進行分類,把關系密切的對象聚集在一起形成類團,從而構成某一領域的分支點,且類團的組合、演化甚至消失都是聚類分析的重點[28]。

3數(shù)據(jù)處理及分析

3.1高頻關鍵詞詞頻統(tǒng)計

關鍵詞是文章核心內容的提煉與概括,如果關鍵詞在相關主題文獻中出現(xiàn)的頻率較高,就表明該關鍵詞所表征主題越有可能是該研究領域中的研究熱點[29]。對文章關鍵詞進行統(tǒng)計、篩選和分析,并參考Donohue的高低詞頻界分公式[30],本文將高頻關鍵詞的閾值設置為3,按照降序的方式排列,共得到45個關鍵詞,如表1所示。高頻關鍵詞雖能在一定程度體現(xiàn)該領域的關注方向,但不能直觀揭示這些詞之間的相互關系,也不能準確歸納該領域的研究熱點[31]。鑒于此,本文對高頻關鍵詞進行社會網(wǎng)絡分析和聚類分析以填補不足。

3.2高頻關鍵詞共詞矩陣

根據(jù)表1構造45×45的共詞矩陣,受篇幅所累,本文僅列出部分數(shù)據(jù),如表2所示。表中的交叉數(shù)值表示兩兩關鍵詞共同出現(xiàn)在同一篇文獻中的次數(shù),即該行所對應的關鍵詞與該列所對應的關鍵詞共同出現(xiàn)的次數(shù),而表中對角線的數(shù)值表示該列關鍵詞在文獻中出現(xiàn)的次數(shù)。例如移動圖書館在所有文獻中出現(xiàn)的總次數(shù)為79次,而移動圖書館與信息服務共同出現(xiàn)在同一篇文獻中的次數(shù)為21次。

3.3高頻關鍵詞共詞網(wǎng)絡圖

根據(jù)表1繪制高頻關鍵詞共詞圖譜,以可視化的方式展示其相互之間的關系,如圖2所示。圖2揭示了各個關鍵詞間的相互關系,圖中每個圓圈表示1個節(jié)點,即1個關鍵詞,每個圓圈間有連線存在就表示這兩個關鍵詞在同一篇文獻中共同出現(xiàn)過,反之則無。圖2顯示“移動圖書館”、“信息服務”、“移動信息服務”出現(xiàn)頻率較高,聯(lián)系較為密切,說明這些詞是整個網(wǎng)絡圖的核心元素。除核心關鍵詞外,其它關鍵詞在圖中聯(lián)系較少,表明該領域的研究尚處于發(fā)展階段,還有極大的研究空間。

3.4高頻關鍵詞相異矩陣構造

根據(jù)表1構建高頻關鍵詞45×45的相異矩陣,如表3所示,由于篇幅有限,表3僅列出部分數(shù)據(jù)。相異矩陣是矩陣縱橫之間相異性的量化表示,揭示的是兩個關鍵詞之間的關聯(lián)程度。相異矩陣中的數(shù)字通常為非負值,其值越接近0就表示這兩個詞之間關聯(lián)程度越大,反之則越小。相異矩陣特點是對角線上數(shù)字為0,其他表格的數(shù)值表示的是該行與該列所對應的關鍵詞的相異系數(shù)。例如:關鍵詞移動圖書館與信息服務在同一篇文獻中出現(xiàn)的概率為0.8786,表明這兩個詞的關聯(lián)性較高。

3.5高頻關鍵詞聚類分析

高頻關鍵詞聚類分析是把N個待聚類的變量也就是關鍵詞各自看成一類,然后按照選定的方法統(tǒng)計聚類量,使其聚類量區(qū)分為不同的類別,再將其類別按照相似程度分為不同的主題[32]。本文對高頻關鍵詞進行聚類分析,得到圖3。從圖3可以看出,45個關鍵詞形成了4類熱點主題,結合各類關鍵詞所在文獻研究主題的側重,可將其歸納為:移動圖書館APP相關研究、移動圖書館服務模式研究、移動圖書館用戶信息服務研究以及信息技術與移動圖書館的關聯(lián)研究。

4研究熱點

4.1移動圖書館APP相關研究

該主題包含的關鍵詞有移動圖書館、圖書館APP、移動服務、服務創(chuàng)新等。隨著移動網(wǎng)絡的發(fā)展,智能手機用戶日益增多,第三方應用程序和APP移動應用也如雨后春筍般涌現(xiàn),用戶使用移動APP客戶端上網(wǎng)現(xiàn)象呈上升趨勢。移動APP是集資源、平臺和社交為一體,以各種移動終端智能系統(tǒng)為基礎,為用戶提供具有優(yōu)質體驗感的移動服務[33]。移動圖書館可以開發(fā)有效運行的APP提供相關服務以迎合用戶需求,為用戶推薦個性化定制的資源,從而延伸圖書館服務的廣度與深度。目前,已有學者對移動圖書館APP相關主題展開了研究,例如:有學者對移動圖書館APP建設情況進行系統(tǒng)調查,分析當前存在的問題并提出改進對策[34-35],還有學者對移動圖書館APP的內容設計進行探索[36],等等。

4.2移動圖書館服務模式研究

該主題包含的關鍵詞有:評價體系、移動網(wǎng)絡、移動互聯(lián)網(wǎng)、服務模式等。移動圖書館服務模式是指隨著移動網(wǎng)絡信息技術的發(fā)展,圖書館所采取不同的移動服務實現(xiàn)方式[37]。現(xiàn)階段,我國掀起移動圖書館服務模式的研究熱潮,梁欣等在短信服務、WAP網(wǎng)站服務、客戶端服務3種傳統(tǒng)模式的基礎上深挖其潛能,創(chuàng)新現(xiàn)有的服務體系和服務模式[38],曾子明等基于智慧服務的概念和特征,分析用戶智慧化服務需求,從而構建智慧服務模式[39]。數(shù)字移動時代的圖書館,不僅是知識和信息的守望者,也應該是用戶校園文化的詮釋者以及生活信息的萬事通,未來移動圖書館服務模式應向全面化、層次化、人文化方向發(fā)展。

4.3移動圖書館用戶信息服務研究

該主題包含的關鍵詞有:用戶體驗、用戶接受、情景感知、信息接收情境等。在新媒體、微媒體、自媒體和全媒體時代,用戶信息需求呈現(xiàn)臨時性、實時性和多變性特點,使得移動圖書館信息服務長期處在動態(tài)變化中,在此環(huán)境下,移動圖書館需要找準定位,開展以用戶為中心的服務。中國科學院張曉林教授認為,泛在數(shù)字信息環(huán)境下圖書館只作為用戶信息環(huán)境中的部分及用戶信息過程中的環(huán)節(jié),研究者需要轉變觀念,從以圖書館為本轉變到以用戶為中心,把圖書館建立在用戶桌面上和用戶過程中[40]?,F(xiàn)階段,以用戶為中心展開的研究趨勢越來越明顯,并在未來很長一段時間內不會有太大改變。研究者應順應潮流,以用戶為中心進行深入探究。目前,相關研究已有很多,如鄭德俊等基于用戶感知的角度構建用戶服務質量評價模型,找準服務質量改進方向[41];茆意宏調查分析移動圖書館用戶需求,提出移動信息服務技術模式、內容模式和服務策略,旨在滿足用戶個性化需求[42],等等。

4.4信息技術與移動圖書館的關聯(lián)研究

該主題包含的關鍵詞有:數(shù)字圖書館、3G技術、移動通信、WAP等。移動圖書館是移動通信技術與現(xiàn)代圖書館相結合的產物。由于3G[43]、4G[44]甚至5G信息技術的發(fā)展,移動圖書館逐步向數(shù)字圖書館[45]、智能圖書館[46]、智慧圖書館[47]方向邁進,移動圖書館信息服務也隨移動圖書館的發(fā)展而不斷拓寬。研究者需基于信息—技術—用戶互動視角掌握信息技術在移動圖書館的最新應用,建立移動圖書館智能服務系統(tǒng),將信息資源與技術緊密關聯(lián),提供滿足用戶需求的信息服務內容。

5研究進展及研究展望

5.1研究進展

本文對205篇文獻的發(fā)文時間和文獻內容作統(tǒng)計分析,構建移動圖書館信息服務“時間—高頻關鍵詞”二模網(wǎng)絡圖,如圖4所示。圖中2008-2014年研究主要偏向于理論基礎和現(xiàn)狀分析[48-49],2014年至今,研究主題傾向于建模分析[50-51]、個性化信息服務[52]、用戶行為分析[53]等,相關文獻的研究內容結合先進的信息技術及時下最新熱點進行分析,更貼近實際。其研究旨在提升移動圖書館服務水平,建設符合現(xiàn)代化信息服務發(fā)展的移動圖書館。

移動信息服務已經融入人們生活,并逐漸開始滿足用戶在任何時間、任何地點以任何方式想要了解任何內容的需求。在信息技術不斷更新的形勢下,移動圖書館信息服務的核心要素是互聯(lián)和智能,關鍵要素是開放與創(chuàng)新[54]。而在即將來臨的5G萬物互聯(lián)時代,移動圖書館不僅僅是圍繞服務智能、樓宇自動、網(wǎng)絡全方位應用的方向發(fā)展[55],更要在多變的環(huán)境下及時更新自身業(yè)務,使其發(fā)展成一個生長的有機體[56]。此外,移動圖書館信息服務還需要在關鍵因素上下功夫,如信息技術系統(tǒng)如何才能更好融入移動圖書館信息服務,以實現(xiàn)傳統(tǒng)圖書館服務從“量變”到“質變”的突破。

5.2研究展望

5.2.1移動用戶信息素養(yǎng)研究

大數(shù)據(jù)環(huán)境下,用戶接受的信息具有多變性和動態(tài)性特點,在此環(huán)境下,信息素養(yǎng)將是每個人應具備的能力,用戶信息素養(yǎng)培養(yǎng)的重要性不言而喻?,F(xiàn)階段,從移動圖書館信息服務的不同用戶群體角度來探究其信息需求和行為習慣,不僅可以提高移動圖書館的信息服務水平,也能為不同用戶群體信息素養(yǎng)的提升提出針對性建議。目前,我國雖有研究者已開始關注用戶移動信息素養(yǎng),但相關研究較少,且用戶群體尚未細分,因此,未來相關主題的研究可以更加粒度化。

5.2.2移動圖書館聯(lián)盟服務研究

現(xiàn)階段,數(shù)字圖書館聯(lián)盟的理論研究與實踐應用相對成熟,而移動圖書館聯(lián)盟服務才初露端倪,限制其發(fā)展的不確定因素有很多,現(xiàn)有理論基礎和實踐探索尚需拓展。所謂移動圖書館聯(lián)盟服務是指移動圖書館為實現(xiàn)資源共享而實現(xiàn)的館際合作,這種服務的開發(fā)不僅能降低移動服務開發(fā)維護的成本,而且能實現(xiàn)資源跨區(qū)域的泛在共享[57]。通過構建館間服務績效評價指標體系,移動圖書館聯(lián)盟可以提升服務能力、促進管理創(chuàng)新。各移動圖書館通過使用共享云系統(tǒng),促進各個移動圖書館緊密聯(lián)系,確立館間合作模式和共享機制,從而有效解決移動圖書館服務現(xiàn)存的“信息孤島”問題,使現(xiàn)有移動服務的“信息孤島”轉變成“信息群島”,切實提高服務效率。移動圖書館的聯(lián)盟服務,也將是未來研究的趨勢之一。

5.2.3人工智能與移動圖書館信息服務關聯(lián)研究

人工智能在圖書情報領域早有涉及,且在圖書館中的應用也相對較多。人工智能的核心是機器學習,它是機器掌握智能的根本途徑。機器學習主要依靠神經網(wǎng)絡算法分析大量數(shù)據(jù),使機器通過學習做出預測或推斷,再由機器實現(xiàn)或模擬人類行為以完成任務[58]。移動圖書館信息服務可以利用智能終端算法分析用戶海量數(shù)據(jù),進而預測用戶信息需求或者根據(jù)用戶行為特征提供相關信息資源[59]。機器學習還可以更好地統(tǒng)計歸納移動圖書館信息數(shù)據(jù)庫資源,給用戶定制個性化服務內容。機器逐漸取代人類從事相關復雜勞動的趨勢已很明顯,智能化社會正在迅速到來,人工智能技術在移動圖書館信息服務中的應用前景不言而喻。

5.2.4移動服務的智慧轉變研究

智慧服務顧名思義就是智慧圖書館的智慧服務模式,具有高效化、個性化、多元化特征[60]。智慧服務在圖書館中的應用可以具體到智慧檢索(分析用戶搜索行為特征,識別用戶偏好進而提供最相關的搜索結果)、智慧挖掘(利用語義網(wǎng)絡和知識發(fā)現(xiàn),進行軌跡挖掘用戶信息,構建用戶行為結構模型)、智慧知識推薦(感知用戶情景和意圖,提供知識精準推薦)等服務內容。智慧圖書館結合物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下用戶信息服務需求的變化趨勢,利用物聯(lián)網(wǎng)信息感知、傳感網(wǎng)絡以及智能路由等功能對移動用戶和移動終端的數(shù)據(jù)信息進行收集和整合,有望形成物聯(lián)網(wǎng)時代的智慧服務體系。

6結語

本文通過對移動圖書館信息服務的相關研究進行分析,旨在知悉移動圖書館信息服務研究現(xiàn)狀及進展,為未來研究提供新的思路,具有一定的理論價值和現(xiàn)實意義。需要說明的是本文也具有一定局限,如文獻來源僅選取了中國知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫,可能會有數(shù)據(jù)遺漏的不足,此外數(shù)據(jù)清洗存在一定主觀性,但本文尚屬介紹型文章,旨在起到拋磚引玉的作用,期望本文能為未來研究提供一定參考。

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(責任編輯:陳媛)

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