郭 峰
深圳市佳科能科技有限公司 廣東 深圳 518000
引言:隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,信息技術(shù)在我們生活中隨處可見,并且已經(jīng)成為當(dāng)前發(fā)展的趨勢(shì)。計(jì)算機(jī)不斷的發(fā)展,在一定程度上擴(kuò)大了在社會(huì)上的使用范圍。在工業(yè)生產(chǎn)過程中,計(jì)算機(jī)技術(shù)被廣泛應(yīng)用,能夠讓生產(chǎn)變得智能化、自動(dòng)化,在很大程度上提高了生產(chǎn)效率,保證了生產(chǎn)質(zhì)量。
人工智能技術(shù)是基于計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展起來的獨(dú)立學(xué)科和技術(shù),實(shí)際是在計(jì)算機(jī)平臺(tái)上模擬人的大腦展開圖像和數(shù)據(jù)的智能化分析和處理,運(yùn)用計(jì)算機(jī)替代人類展開工作,如此能夠讓人力資源的投入有所減少,實(shí)現(xiàn)人工控制的智能化[1]。在電氣自動(dòng)控制系統(tǒng)中有效的采用人工智能控制管理技術(shù),可以科學(xué)合理的優(yōu)化系統(tǒng)的控制功能,從而確保生產(chǎn)過程的管理和監(jiān)控的自動(dòng)化,有效減少了生產(chǎn)環(huán)節(jié)的人力負(fù)擔(dān),降低了人力資源所產(chǎn)生的成本,不僅可以規(guī)避傳統(tǒng)的人工管理過程中的一些誤差和紕漏,提升了控制管理的可靠性,進(jìn)而提高其生產(chǎn)效率,大大的增強(qiáng)了經(jīng)濟(jì)效能[2]。
在人工智能和電氣設(shè)備的融合應(yīng)用領(lǐng)域當(dāng)中,必須要確保相關(guān)的技術(shù)應(yīng)用符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),同時(shí),人工智能技術(shù)在運(yùn)行使用的過程中也需要足夠的技術(shù)支持,才可以保證電氣設(shè)備自動(dòng)化控制系統(tǒng)的穩(wěn)定、可靠運(yùn)行。通俗的來說,雖然智能控制系統(tǒng)做到了去人工化,但是在該系統(tǒng)的運(yùn)行這一進(jìn)程中,必須要確保有豐富的系統(tǒng)管理、控制經(jīng)驗(yàn)的高水平專業(yè)技術(shù)人才采用科學(xué)的方法來確保電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的正常運(yùn)行。隨著人工智能相關(guān)技術(shù)的不斷完善,人工智能可用于控制電氣自動(dòng)化控制和管理裝置,進(jìn)行更為精細(xì)化、更為復(fù)雜的工作,不僅這套自動(dòng)控制系統(tǒng)的使用成本可以大大降低,設(shè)備的精度和運(yùn)行的穩(wěn)定性也得到了顯著提高。隨著人工智能技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域的不斷深度應(yīng)用,傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)也進(jìn)行了智能化的升級(jí),這將在根本上提高計(jì)算機(jī)的應(yīng)用性能,所以智能計(jì)算機(jī)在工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的應(yīng)用,可以極大的推動(dòng)生產(chǎn)研究和產(chǎn)品設(shè)計(jì)的整體效率[3]。
故障診斷也是電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的相關(guān)設(shè)備運(yùn)行過程中,必不可少的一種拓展功能,應(yīng)用人工智能技術(shù),可以使得系統(tǒng)的故障診斷的精確識(shí)別性大大的提高,可以有效的確定系統(tǒng)是否有運(yùn)行的故障和問題,然后確定故障問題出現(xiàn)的位置和故障類型,進(jìn)而幫助系統(tǒng)控制管理人員,及時(shí)的找出問題產(chǎn)生的原因,并采取有針對(duì)性的方案加以處理。在電子自動(dòng)化裝置的控制環(huán)節(jié)中,系統(tǒng)所有的控制過程都受到諸多影響因素的制約,這將影響到電氣自動(dòng)化裝置的實(shí)際效能,如果相關(guān)影響因素沒有得到有效的解決,可能會(huì)導(dǎo)致電氣系統(tǒng)的設(shè)備故障,更多的故障類型出現(xiàn)的情況下,如果問題產(chǎn)生的原因和故障類型和位置等情況在維修管理的過程中不明確,就無法有效地處理系統(tǒng)故障,很容易造成電氣系統(tǒng)的運(yùn)行停滯,直接使企業(yè)產(chǎn)生損失。如果人工智能沒有有效的應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng),還可以使用一些適當(dāng)?shù)脑\斷技能來發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的故障和問題,但是,這些診斷技術(shù)和管理方法不能確保檢修工作的整體效率和質(zhì)量,而且在整個(gè)電氣系統(tǒng)的刮胡子那個(gè)診斷過程中,需要采用難度非常大且非常復(fù)雜的方法,在一定程度上不能保證測(cè)試結(jié)果的準(zhǔn)確、可靠,而且還使用大量的勞動(dòng)力和測(cè)試設(shè)備,消耗過長的故障診斷時(shí)間。但如果在電氣自動(dòng)控制管理系統(tǒng)中添加高水平的人工智能技術(shù),就可以更加高效的檢查電氣自動(dòng)控制系統(tǒng)當(dāng)中存在的故障問題,還可以幫助系統(tǒng)運(yùn)行管理工作人員準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)故障的類型和位置,促進(jìn)中小企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益的實(shí)現(xiàn),提高企業(yè)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[4]。
2.3 .1 簡(jiǎn)化電氣自動(dòng)化流程
由于電氣系統(tǒng)的自動(dòng)化控制管理裝置是比較復(fù)雜的,如果在控制過程中出現(xiàn)問題,將直接影響到所有的生產(chǎn)工序,并將導(dǎo)致企業(yè)的嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。因此,在電氣自動(dòng)化控制工作的過程中,必須要嚴(yán)格、科學(xué)的進(jìn)行系統(tǒng)的操作,盡可能的使操作工作簡(jiǎn)化,不僅可以提升控制工作的效率,也可以減輕系統(tǒng)的管理控制人員的工作負(fù)擔(dān)。
2.3 .2 利用人工智能處理問題
雖然目前的電氣自動(dòng)化這一領(lǐng)域已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了較為深度的發(fā)展,但仍存在著一些比較普遍的問題。在這方面,人工智能技術(shù)的融合發(fā)展就有非常明顯的積極意義,人工智能技術(shù)包含了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息技術(shù),可以直接根據(jù)電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中的所有相關(guān)信息做出科學(xué)、高效的決策,同時(shí),可以大大提升系統(tǒng)故障問題的修理效率,而且也可以保證系統(tǒng)修理的精確度[5]。
結(jié)語:電氣自動(dòng)化控制技術(shù)的深度發(fā)展,為工業(yè)生產(chǎn)帶來了極大的推動(dòng)效應(yīng),同時(shí)也導(dǎo)致了各行各業(yè)的技術(shù)和設(shè)備的革新,這使得電氣自動(dòng)化控制技術(shù)有了更光明的發(fā)展前景。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息技術(shù)的深度應(yīng)用,人工智能技術(shù)已逐漸深入人們的生活、工作和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的一個(gè)重要的部分。因此,在未來人工智能技術(shù)將更深度地用于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)當(dāng)中,更加高效的推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)。