，， ，

(1.上海理工大學(xué) 光電信息與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院，上海 200093; 2.北京東方振動(dòng)和噪聲技術(shù)研究所，北京 100085)

0 引言

近年來(lái)，中國(guó)民航的發(fā)展越來(lái)越迅速，民航機(jī)場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，飛機(jī)起降頻繁所產(chǎn)生的噪聲污染問(wèn)題日益突出，成為目前民航機(jī)場(chǎng)面臨的主要問(wèn)題之一[1]。機(jī)場(chǎng)噪聲問(wèn)題給機(jī)場(chǎng)周?chē)畹木用駧?lái)極大的危害，影響人們健康和工作效率，同時(shí)也將會(huì)限制國(guó)家民航業(yè)的發(fā)展，所以需要通過(guò)對(duì)機(jī)場(chǎng)噪聲事件進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并為機(jī)場(chǎng)噪聲污染提供解決方案是民航業(yè)健康發(fā)展的關(guān)鍵。

噪聲監(jiān)測(cè)系統(tǒng)廣泛布設(shè)在機(jī)場(chǎng)以及周邊區(qū)域的監(jiān)測(cè)點(diǎn)，這些監(jiān)測(cè)設(shè)備需要全天候長(zhǎng)時(shí)間不間斷對(duì)機(jī)場(chǎng)所在區(qū)域的噪聲進(jìn)行采集、傳輸、預(yù)處理和存儲(chǔ)，并進(jìn)一步傳送到噪聲數(shù)據(jù)分析中心進(jìn)行分析計(jì)算，得到機(jī)場(chǎng)噪聲分布規(guī)律，從而為以后相關(guān)的噪聲評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)等噪聲解決方案提供數(shù)據(jù)上的支持[2]。目前，機(jī)場(chǎng)噪聲監(jiān)測(cè)主要是基于聲級(jí)計(jì)的測(cè)量?jī)x器,采集數(shù)字聲壓信號(hào)通過(guò)串口板卡等傳輸至PC機(jī)，然后在個(gè)人計(jì)算機(jī)軟件分析計(jì)算結(jié)果，實(shí)時(shí)性比較差；固定監(jiān)測(cè)點(diǎn)安裝有工控機(jī)，成本高，環(huán)境要求高；受限于技術(shù)、條件、成本等方面的限值，無(wú)法再在機(jī)場(chǎng)周邊大范圍部署，只能依靠經(jīng)驗(yàn)、預(yù)測(cè)選取監(jiān)測(cè)點(diǎn)[3]。如今隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，云計(jì)算技術(shù)發(fā)展迅速，可以把這些技術(shù)應(yīng)用到噪聲監(jiān)測(cè)上面[4]，在機(jī)場(chǎng)周?chē)侠聿荚O(shè)噪聲監(jiān)測(cè)點(diǎn)，獲取高精度的機(jī)場(chǎng)噪聲監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，為機(jī)場(chǎng)噪聲的管理提更好的數(shù)據(jù)支持。

1 機(jī)場(chǎng)噪聲數(shù)據(jù)測(cè)量

1.1 引用標(biāo)準(zhǔn)

機(jī)場(chǎng)噪聲的測(cè)量必須依據(jù)國(guó)家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，目前國(guó)內(nèi)機(jī)場(chǎng)噪聲的測(cè)量方法依據(jù)的是GB 9660-201《機(jī)場(chǎng)周?chē)鷧^(qū)域飛機(jī)噪聲環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》[5]，規(guī)定了機(jī)場(chǎng)周?chē)鷧^(qū)域土地利用類(lèi)型的飛機(jī)噪聲限值，以及配套的監(jiān)測(cè)方法和標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施要求。本標(biāo)準(zhǔn)適用于民用機(jī)場(chǎng)周?chē)鷧^(qū)域飛機(jī)通過(guò)(起飛、降落、低空飛越)噪聲的評(píng)價(jià)與聲環(huán)境質(zhì)量管理。

1.2 飛機(jī)噪聲事件識(shí)別

通常飛機(jī)經(jīng)過(guò)某監(jiān)測(cè)點(diǎn)時(shí)，隨著距離越來(lái)越近，監(jiān)測(cè)點(diǎn)的噪聲值逐漸升高并達(dá)到最大，之后隨著飛機(jī)逐漸遠(yuǎn)去，噪聲值逐漸降低。這一過(guò)程有兩個(gè)特點(diǎn): 1)飛機(jī)噪聲值高于背景噪聲值；2)噪聲會(huì)持續(xù)一段時(shí)間。根據(jù)這兩個(gè)特點(diǎn)，采用觸發(fā)值和持續(xù)時(shí)間初步識(shí)別飛機(jī)噪聲，比如當(dāng)噪聲值高于背景值10 dB(A)、持續(xù)時(shí)間10 s以上時(shí)，系統(tǒng)認(rèn)為可能是飛機(jī)產(chǎn)生的噪聲，并將其記錄為飛機(jī)噪聲事件，時(shí)間t1和t2為分別為最大聲級(jí)以下10 dB(A)的起始到終止的持續(xù)時(shí)間Tc(s),單次飛機(jī)噪聲事件如圖1所示。

圖1 單次飛機(jī)噪聲事件

等效連續(xù)聲級(jí)是指在規(guī)定測(cè)量時(shí)段內(nèi)A聲級(jí)的能量平均值，用Leq表示，單位dB(A)。根據(jù)定義等效聲級(jí)表示為：

(1)

式中，LA為t時(shí)刻的瞬時(shí)A聲級(jí)，單位dB(A)；T為規(guī)定的測(cè)量時(shí)段，單位s。

考慮人們對(duì)飛機(jī)噪聲的晝夜敏感性差異，將夜間飛機(jī)噪聲值增加10 dB(A)的補(bǔ)償量后得到的一晝夜等效連續(xù)聲級(jí)A聲級(jí)，用Ldn表示，單位dB(A)。

(2)

式中，LAEi為晝間的第i次飛機(jī)事件的暴露聲級(jí)；LAEj為夜間的第j次飛機(jī)事件的暴露聲級(jí)；Nd為晝間飛行架次；Nn為夜間飛行架次[5]。

2 機(jī)場(chǎng)噪聲實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)總體架構(gòu)

機(jī)場(chǎng)噪聲實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要包含數(shù)據(jù)采集單元、DSP實(shí)時(shí)計(jì)算單元、飛機(jī)噪聲事件檢測(cè)單元。數(shù)據(jù)采集單元將采集到的模擬信號(hào)進(jìn)行處理得到數(shù)字信號(hào)，送到DSP計(jì)算單元實(shí)時(shí)計(jì)算得到時(shí)間-聲級(jí)曲線(xiàn)等文件，檢測(cè)是否為飛機(jī)噪聲事件，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將文件傳輸?shù)皆贫斯┯脩?hù)進(jìn)行計(jì)算處理得到機(jī)場(chǎng)噪聲報(bào)告。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

采集端傳感器將采集到的物理信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)殡娦盘?hào)，來(lái)自傳感器的電信號(hào)往往很微弱以及有的傳感器如壓電式加速度計(jì)的輸出量是電荷，還需要將其轉(zhuǎn)換為電信號(hào)，這樣的信號(hào)不能直接進(jìn)行分析、處理，需要對(duì)信號(hào)進(jìn)行調(diào)理，比如放大、濾波、電流電壓轉(zhuǎn)換傳感器激勵(lì)等。經(jīng)過(guò)調(diào)理后的電信號(hào)需要做A/D轉(zhuǎn)換處理。隨著電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，信號(hào)調(diào)理模塊和ADC模塊已經(jīng)可以集成化及本文的雙核采集設(shè)計(jì)，然后采集信號(hào)進(jìn)過(guò)處理之后得到數(shù)字信號(hào)送入DSP實(shí)時(shí)計(jì)算單元進(jìn)行IIR濾波、計(jì)權(quán)處理得到時(shí)域及頻域數(shù)據(jù)，比如聲暴露級(jí)、聲壓級(jí)等機(jī)場(chǎng)噪聲所需的數(shù)據(jù)，反映出機(jī)場(chǎng)噪聲情況，然后通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將處理后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫诉M(jìn)行存儲(chǔ)供管理人員實(shí)時(shí)查看監(jiān)測(cè)噪聲數(shù)據(jù)，利用云服務(wù)強(qiáng)大的計(jì)算能力進(jìn)行數(shù)據(jù)融合、計(jì)算。

3 160 dB雙核采集單元設(shè)計(jì)

3.1 寬量程的要求

由于ADC的輸入電壓范圍、精度、動(dòng)態(tài)量程范圍是一定的，包含前置放大器的高質(zhì)量傳感器動(dòng)態(tài)范圍能夠達(dá)到140～150 dB。目前先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是基于24位ADC，理論上能夠采集144 dB動(dòng)態(tài)范圍的信號(hào)，然而在實(shí)際上由于諧波失真、串?dāng)_、電源干擾、EMC耦合、ADC非線(xiàn)性等原因造成24位ADC的動(dòng)態(tài)范圍不超過(guò)110～120 dB，所以不能滿(mǎn)足傳感器140～150 dB動(dòng)態(tài)范圍，這樣就需要對(duì)傳感器采集的信號(hào)增加放大器或衰減器。然而，被測(cè)量的機(jī)場(chǎng)噪聲信號(hào)的大小變化范圍很大，傳統(tǒng)的采集設(shè)備有三個(gè)放大檔位對(duì)信號(hào)進(jìn)行放大，不同大小的信號(hào)需要調(diào)整合適的檔位放大來(lái)保證信號(hào)不會(huì)過(guò)載和欠載。目前放大器的放大倍數(shù)需要有經(jīng)驗(yàn)的人員預(yù)測(cè)出信號(hào)范圍，然候來(lái)調(diào)整放大倍數(shù)，不能根據(jù)信號(hào)大小自動(dòng)切換到合適的放大倍數(shù)和量程，如果選擇不當(dāng)會(huì)發(fā)生過(guò)載、欠載和動(dòng)態(tài)范圍不足的情況，導(dǎo)致測(cè)試失敗。即使利用軟件程控的方法，也不能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)選擇量程，特別是對(duì)于動(dòng)態(tài)信號(hào)變化速度快的情況。這是因?yàn)榉糯笃鲗儆陔娮釉骷?，在參?shù)變化之后都必須經(jīng)過(guò)一段時(shí)間才能達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。在連續(xù)實(shí)時(shí)測(cè)量過(guò)程中，如果改變放大器的放大倍數(shù)，則在達(dá)到穩(wěn)定之前的一段時(shí)間內(nèi)，其測(cè)量的數(shù)據(jù)是不可靠的。因此，在實(shí)際工程測(cè)量中，需要一種能夠無(wú)需調(diào)整輸入通道范圍，實(shí)時(shí)選擇合適量程，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)量程的數(shù)據(jù)采集[6]。

國(guó)際主流產(chǎn)品已經(jīng)采用更高的24 bit分辨率的Δ-Σ方式的ADC，但是其動(dòng)態(tài)范圍仍然難以滿(mǎn)足傳感器的要求。采用雙核采集方法來(lái)解決采集動(dòng)態(tài)范圍問(wèn)題，相對(duì)于每個(gè)通道使用一個(gè)ADC方式，對(duì)每個(gè)通道設(shè)置兩個(gè)不同輸入量程的ADC協(xié)調(diào)工作，同時(shí)對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行量化，然后進(jìn)行整合，來(lái)實(shí)現(xiàn)超寬量程范圍，這樣避免量程設(shè)置不當(dāng)帶來(lái)的過(guò)載、欠載和動(dòng)態(tài)范圍不足的情況。

3.2 雙核采集單元的實(shí)現(xiàn)

采集單元采用雙核采集，每路采集通道使用2個(gè)ADC協(xié)同工作，同步采樣，每個(gè)ADC前使用不同的但固定的放大倍數(shù)，這樣就同時(shí)得到多個(gè)量程下測(cè)量的數(shù)字信號(hào)，然后FPGA芯片對(duì)多個(gè)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行波形整合，實(shí)現(xiàn)框圖如圖3所示。

圖3 雙核采集結(jié)構(gòu)圖

對(duì)于較大的信號(hào)使用ADC1輸出的Y1作為輸出的Y，對(duì)于較小的信號(hào)，使用ADC1則可能導(dǎo)致信噪比不足而欠載，則選擇ADC2輸出的Y2作為作為輸出的Y。這樣不論輸入的信號(hào)大小，都可以直接得到可靠采集的數(shù)據(jù)。此外雙核采集單元采用的ADC為24位Δ-Σ方式，能夠?qū)崿F(xiàn)過(guò)采樣、數(shù)字濾波和重采樣的過(guò)程，結(jié)合8階模擬濾波器，使得抗混凝濾波衰減率超過(guò)-300dB/oct，對(duì)可能導(dǎo)致混疊的信號(hào)實(shí)現(xiàn)有效的濾除。

經(jīng)ADC轉(zhuǎn)換之后的兩路信號(hào)，由于硬件系統(tǒng)中元器件的不一致性，導(dǎo)致兩路信號(hào)在幅值比例和基線(xiàn)等方面存在差異，如果直接把兩路信號(hào)進(jìn)行合并，則合并后的信號(hào)會(huì)發(fā)生嚴(yán)重畸變。根據(jù)最小失真原理，保證連接后的畸變導(dǎo)致信號(hào)失真最小為前提，對(duì)兩路信號(hào)在FPGA中整合，實(shí)現(xiàn)兩路信號(hào)的無(wú)縫連接。整合過(guò)程為：使用大量程的測(cè)量數(shù)據(jù)初步確定信號(hào)的大小，選擇能滿(mǎn)足該信號(hào)大小的最小量程下測(cè)量的數(shù)據(jù)，作為最終的采集數(shù)據(jù)。采集的數(shù)據(jù)還需要進(jìn)行修正，以保證從兩路信號(hào)中選擇的各個(gè)部分具有一致性。通過(guò)對(duì)比兩路信號(hào)相同時(shí)間點(diǎn)上的有效部分，得到修正系數(shù)后，對(duì)比數(shù)據(jù)進(jìn)行修正，實(shí)現(xiàn)兩路信號(hào)的無(wú)縫對(duì)接，修正使信號(hào)失真度達(dá)到最小。信號(hào)整合過(guò)程均在FPGA中完成，在硬件的數(shù)據(jù)流中實(shí)時(shí)完成對(duì)整個(gè)采樣過(guò)程不產(chǎn)生任何滯后。

4 系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

系統(tǒng)監(jiān)測(cè)前端軟件按照系統(tǒng)功能模塊分為噪聲信號(hào)的采集以及實(shí)時(shí)計(jì)算模塊。雙核采集單元采集到的聲音信號(hào)經(jīng)過(guò)調(diào)理、整合之后得到數(shù)字信號(hào)，然后數(shù)字信號(hào)送入DSP中進(jìn)行計(jì)算得到環(huán)境噪聲的時(shí)域和頻域數(shù)據(jù)，根據(jù)計(jì)算出的時(shí)間-聲級(jí)曲線(xiàn)判斷飛機(jī)噪聲事件，然后將聲暴露級(jí)、最大聲級(jí)等參數(shù)傳輸?shù)皆贫烁鶕?jù)需求進(jìn)一步處理。

4.1 系統(tǒng)主程序及初始化

軟件開(kāi)發(fā)中主要是解決頻率計(jì)權(quán)、時(shí)間計(jì)權(quán)、倍頻程分析以及機(jī)場(chǎng)噪聲評(píng)價(jià)量的計(jì)算程序的設(shè)計(jì)。機(jī)場(chǎng)噪聲信號(hào)采集應(yīng)用程序執(zhí)行流程是CPU從緩存DMA中讀取采集到的噪聲信號(hào)，然后經(jīng)過(guò)ADC轉(zhuǎn)換處理；實(shí)時(shí)計(jì)算模塊首先進(jìn)行計(jì)權(quán)、倍頻程濾波算法處理，然后根據(jù)噪聲評(píng)價(jià)量計(jì)算公式計(jì)算噪聲評(píng)價(jià)量；系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸模塊把實(shí)時(shí)計(jì)算得到的噪聲參數(shù)發(fā)送至云中心進(jìn)行存儲(chǔ)和進(jìn)一步數(shù)據(jù)融合。系統(tǒng)主程序執(zhí)行結(jié)構(gòu)圖如圖4所示。ADC采集初始設(shè)置流程如圖5所示。

圖4 主程序流程圖

圖5 ADC初始化流程圖

4.2 頻率計(jì)權(quán)和時(shí)間計(jì)權(quán)

目前處理噪聲信號(hào)主要采用數(shù)字濾波器來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的A計(jì)權(quán)網(wǎng)絡(luò)[7-8],可以使用FIR和IIR這兩種濾波器實(shí)現(xiàn)頻率A計(jì)權(quán)?？紤]到噪聲測(cè)量只與聲壓的幅值有關(guān)，以及DSP計(jì)算的實(shí)時(shí)性這兩個(gè)因素，采用IIR濾波器來(lái)實(shí)現(xiàn)頻率計(jì)權(quán)。J.Kennedy 和 R.Eberhart受鳥(niǎo)群覓食的社會(huì)行為啟發(fā)，提出的基于群體智能的搜索優(yōu)化技術(shù)—粒子群優(yōu)化( particle swarm optimization，PSO) 算法可以應(yīng)用到IIR濾波器中，算法具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、計(jì)算量小、運(yùn)行速度快，需要調(diào)整的參數(shù)少等優(yōu)點(diǎn)?；陔p線(xiàn)性變換的數(shù)字濾波器進(jìn)行頻率計(jì)權(quán)會(huì)產(chǎn)生較大的A計(jì)權(quán)誤差[9]，基于PSO優(yōu)化算法設(shè)計(jì)的IIR濾波器進(jìn)行頻率計(jì)權(quán)，利用群體合作與競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生群體智能，能夠?qū)﹄p線(xiàn)性變換方法A計(jì)權(quán)誤差進(jìn)行優(yōu)化[10]，所以采用基于粒子群優(yōu)化算法設(shè)計(jì)數(shù)字濾波器實(shí)現(xiàn)頻率計(jì)權(quán)。

時(shí)間計(jì)權(quán)是對(duì)瞬時(shí)聲壓的平方進(jìn)行計(jì)權(quán)，特性主要取決于時(shí)間常數(shù)，實(shí)際應(yīng)用中一般分為快、慢兩檔，根據(jù)聲壓與聲壓級(jí)的關(guān)系，聲壓級(jí)為已知聲壓與基準(zhǔn)聲壓之比以10為底的對(duì)數(shù)的20倍，求出時(shí)間計(jì)權(quán)聲壓的聲壓級(jí)[11]。時(shí)間計(jì)權(quán)聲級(jí)的主要步驟如圖6所示。

圖6 指數(shù)時(shí)間計(jì)權(quán)聲流程圖

選擇通道數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波計(jì)權(quán)，程序設(shè)置每接收64個(gè)點(diǎn)的采樣數(shù)據(jù)后產(chǎn)生中斷處理數(shù)據(jù)，由于雙核采集單元能夠采集的動(dòng)態(tài)范圍能夠達(dá)到160 dB，所以在中斷程序中不需要進(jìn)行量程選擇，然后對(duì)ADC轉(zhuǎn)換后的數(shù)字信號(hào)進(jìn)行頻率、時(shí)間計(jì)權(quán)，在DSP中計(jì)算出需要顯示的噪聲評(píng)價(jià)量等效聲級(jí)。

4.3 倍頻程分析

倍頻程分析是利用恒定帶寬比分析聲音的頻譜特征，倍頻程能較好的體現(xiàn)噪聲帶寬的能量分布情況。在中斷服務(wù)子程序中進(jìn)行倍頻程分析流程是：第一步先初始化倍頻程濾波器組索引值為10，即計(jì)算出最高頻帶的數(shù)據(jù)參數(shù)，求出測(cè)量時(shí)間內(nèi)所有采樣信號(hào)的平方和，計(jì)算出等效連續(xù)聲級(jí)；然后2倍降采樣，抗混疊濾波后再2倍抽取采樣數(shù)據(jù)，當(dāng)索引值遞減為0則完成1/N倍頻程分析，否則繼續(xù)對(duì)下一頻帶進(jìn)行倍頻程濾波，完成之后計(jì)算指定時(shí)間內(nèi)的等效連續(xù)聲級(jí)、聲暴露級(jí)等噪聲評(píng)價(jià)量，倍頻程分析流程如圖7所示。

圖7 倍頻程分析流程圖

圖8 噪聲事件識(shí)別流程

4.4 飛機(jī)噪聲事件監(jiān)測(cè)

飛機(jī)從遠(yuǎn)到近經(jīng)過(guò)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，噪聲值會(huì)逐漸增大，飛機(jī)經(jīng)過(guò)噪聲監(jiān)測(cè)點(diǎn)上方時(shí)，噪聲值會(huì)瞬間變的很大；當(dāng)飛機(jī)飛離監(jiān)測(cè)點(diǎn)上方時(shí)，噪聲值會(huì)逐漸下降，這一過(guò)程就是飛機(jī)噪聲事件。DSP計(jì)算出等效連續(xù)聲級(jí)Leq，得到時(shí)間-聲級(jí)曲線(xiàn)，對(duì)比飛機(jī)噪聲事件特征識(shí)別出飛機(jī)噪聲事件，反映機(jī)場(chǎng)噪聲情況。航空飛機(jī)噪聲持續(xù)時(shí)間一般是在20～50 s之間，噪聲事件判斷流程是：每接收50 s數(shù)據(jù)進(jìn)行一次噪聲事件判斷，如果不符合噪聲事件特征舍去最后5 s的數(shù)據(jù)，接收新的數(shù)據(jù)直到數(shù)據(jù)持續(xù)時(shí)間達(dá)到50 s,再進(jìn)行事件判斷；如果符合噪聲事件，則舍去最后45 s的數(shù)據(jù)，繼續(xù)接收數(shù)據(jù)直到持續(xù)時(shí)間達(dá)到50 s，繼續(xù)噪聲事件判斷，同時(shí)把噪聲事件數(shù)據(jù)發(fā)送到云端。噪聲事件識(shí)別流程如圖8所示。

5 機(jī)場(chǎng)噪聲監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的應(yīng)用

機(jī)場(chǎng)噪聲監(jiān)測(cè)系統(tǒng)初步應(yīng)用在東方所溫州機(jī)場(chǎng)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，在機(jī)場(chǎng)附近的噪聲敏感點(diǎn)區(qū)域選定監(jiān)測(cè)點(diǎn)部署應(yīng)用本系統(tǒng)的采集設(shè)備，測(cè)試時(shí)采集設(shè)備通過(guò)匯聚節(jié)點(diǎn)4G網(wǎng)絡(luò)將機(jī)場(chǎng)采集到的噪聲數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫恕Ｍㄟ^(guò)移動(dòng)端設(shè)置監(jiān)測(cè)參數(shù)，比如測(cè)點(diǎn)位置、環(huán)境信息等，經(jīng)過(guò)三天的持續(xù)測(cè)試，系統(tǒng)能夠監(jiān)測(cè)到并實(shí)時(shí)顯示飛機(jī)事件數(shù)據(jù)，包括飛機(jī)事件標(biāo)識(shí)、最大聲級(jí)、暴露聲級(jí)、持續(xù)時(shí)間等參數(shù)。采集端上傳的時(shí)間-曲線(xiàn)與國(guó)家航空標(biāo)準(zhǔn)中的噪聲事件曲線(xiàn)變化趨勢(shì)非常接近，說(shuō)明系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識(shí)別飛機(jī)噪聲事件。并且在移動(dòng)端能夠查看噪聲監(jiān)測(cè)的歷史數(shù)據(jù)，報(bào)警信息等數(shù)據(jù)，還可以對(duì)存儲(chǔ)在云端的數(shù)據(jù)進(jìn)行離線(xiàn)分析，利用專(zhuān)業(yè)的聲學(xué)軟件對(duì)采集端傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進(jìn)行頻譜分析等操作，提供管理人員所需的報(bào)表。

借助企業(yè)導(dǎo)師提供的資源，結(jié)合企業(yè)的溫州機(jī)場(chǎng)噪聲監(jiān)測(cè)項(xiàng)目驗(yàn)證了本系統(tǒng)的可行性，系統(tǒng)監(jiān)測(cè)溫州機(jī)場(chǎng)的噪聲數(shù)據(jù)能夠很好的反映出機(jī)場(chǎng)噪聲情況。

6 結(jié)束語(yǔ)

機(jī)場(chǎng)噪聲環(huán)境污染問(wèn)題越來(lái)越受到重視，所以機(jī)場(chǎng)噪聲監(jiān)測(cè)顯得尤為重要，此次設(shè)計(jì)的機(jī)場(chǎng)噪聲系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)機(jī)場(chǎng)噪聲情況，為機(jī)場(chǎng)噪聲的預(yù)測(cè)以及機(jī)場(chǎng)噪聲的評(píng)估提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。機(jī)場(chǎng)噪聲監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采集到海量數(shù)據(jù)，隨著現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)以及云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，深度挖掘數(shù)據(jù)信息，為機(jī)場(chǎng)噪聲管理提供幫助，促進(jìn)民航業(yè)的發(fā)展。