2019年5月26～29日，2019中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)在貴陽(yáng)舉行。本屆數(shù)博會(huì)以“創(chuàng)新發(fā)展·數(shù)說未來”為年度主題，除舉辦開（閉）幕式及會(huì)見活動(dòng)外，共舉辦了162場(chǎng)活動(dòng)，其中高端對(duì)話9場(chǎng)，專業(yè)論壇和商業(yè)論壇53場(chǎng)，展館活動(dòng)18場(chǎng)，數(shù)博發(fā)布26場(chǎng)，大賽6場(chǎng)，系列活動(dòng)24場(chǎng)，其他市（州）活動(dòng)26場(chǎng)。

本屆數(shù)博會(huì)共有61個(gè)國(guó)家及地區(qū)的803名境外嘉賓參會(huì)，分別比2018年增長(zhǎng)117.8%和49.8%，其中“一帶一路”沿線國(guó)家有36個(gè)，比上年增加24個(gè)，巴西、荷蘭等20個(gè)國(guó)家首次參會(huì)。外國(guó)政府和國(guó)際組織參會(huì)核心嘉賓157名，較上年增長(zhǎng)156%。作為主賓國(guó)的摩洛哥組織了3個(gè)代表團(tuán)參加相關(guān)活動(dòng)。國(guó)內(nèi)外行業(yè)協(xié)會(huì)132人參會(huì)，其中國(guó)外行協(xié)會(huì)77人，同比增長(zhǎng)83%。境外參展企業(yè)156家，較上年增長(zhǎng)178.57%，其中英國(guó)和美國(guó)企業(yè)較多，分別達(dá)到23家和22家。

此外，數(shù)博會(huì)期間發(fā)布的“數(shù)博發(fā)布”面向全球征集到領(lǐng)先科技成果614項(xiàng)，共評(píng)選出最前沿、最具顛覆性、最具影響力、最具創(chuàng)新性的領(lǐng)先科技成果獎(jiǎng)49項(xiàng)。

本屆數(shù)博會(huì)吸引55個(gè)國(guó)家和地區(qū)的2.6萬余名嘉賓參會(huì)，其中核心重要嘉賓1574人，比上年增長(zhǎng)42.06%，參會(huì)觀展人數(shù)超過12.5萬人，全省共成功簽約項(xiàng)目125個(gè)、簽約金額1007.63億元。

西門子推出創(chuàng)新自動(dòng)駕駛車輛驗(yàn)證計(jì)劃

日前，西門子推出基于PAVE360^TM投片前自動(dòng)驗(yàn)證環(huán)境的新自動(dòng)駕駛車輛驗(yàn)證計(jì)劃，這是一項(xiàng)旨在促成并加快創(chuàng)新自動(dòng)駕駛車輛平臺(tái)研發(fā)的計(jì)劃。PAVE360提供多供應(yīng)商協(xié)同環(huán)境，全面覆蓋下一代汽車芯片研發(fā)生態(tài)。此外，PAVE360將數(shù)字化雙胞眙仿真拓展至處理器之外，包含汽車硬件和軟件子系統(tǒng)、整車模型、傳感器數(shù)據(jù)融合、交通流量，乃至智慧城市（即自動(dòng)駕駛車輛的未來行駛環(huán)境）仿真等。

“兩年前，Mentor和西門子強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，結(jié)合雙方的人才、理念及技術(shù)，共同打造了一個(gè)創(chuàng)新流程，而PAVE360便是這一創(chuàng)新流程所取得的首項(xiàng)成果?！蔽鏖T子旗下機(jī)構(gòu)Mentor公司IC驗(yàn)證解決方案事業(yè)部副總裁兼總經(jīng)理RaviSubramanian說?！拔鏖T子PAVE360提供的綜合性計(jì)劃使我們的客戶能夠?qū)崿F(xiàn)跨生態(tài)深度協(xié)同，幫助他們開發(fā)功能強(qiáng)大的定制硅和軟件解決方案，推動(dòng)自動(dòng)駕駛車輛變革進(jìn)程。”

利用PAVE360，用戶可以對(duì)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的核心——即感應(yīng)/決策/驅(qū)動(dòng)模式——進(jìn)行全面閉環(huán)驗(yàn)證。這一原則的適用性，取決于能否在完整的數(shù)字化雙胞胎中，對(duì)確定性（基于規(guī)則）和非確定性（基于AI）安全自動(dòng)駕駛方法進(jìn)行投片前驗(yàn)證。

曼哈特公司推出本地物聯(lián)網(wǎng)解決方案

2019年5月28日，曼哈特公司宣布推出為全渠道店提升運(yùn)營(yíng)水平的物聯(lián)網(wǎng)商店庫(kù)存與履行解決方案。曼哈特公司正在通過本地射頻識(shí)別技術(shù)（RFID）增強(qiáng)其商店庫(kù)存和履行（SIF）解決方案的庫(kù)存跟蹤和訂單揀選功能，從而顯著提高商店庫(kù)存的準(zhǔn)確性和商店訂單履行速度。

零售商日益轉(zhuǎn)向傳統(tǒng)實(shí)體店來完成在線訂單。但是由于商店庫(kù)存在運(yùn)營(yíng)中的動(dòng)態(tài)性質(zhì)，需要持續(xù)更新實(shí)時(shí)庫(kù)存水平，可能準(zhǔn)以保持準(zhǔn)確的庫(kù)存水平。據(jù)奧本大學(xué)的RFID實(shí)驗(yàn)室稱，倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存準(zhǔn)確率的平均水平接近99%。相比之下，零售店的準(zhǔn)確率平均在65%以下，這往往導(dǎo)致其無法實(shí)現(xiàn)訂單應(yīng)履行的承諾，讓客戶失望，并且產(chǎn)生銷售損失。

曼哈特公司的新解決方案利用先進(jìn)的RFID技術(shù)，幫助商店提高庫(kù)存準(zhǔn)確性和運(yùn)營(yíng)水平，以過去無法達(dá)到的效率完成訂單。該技術(shù)與跟蹤標(biāo)記RFID物品的硬件系統(tǒng)集成，可將商店庫(kù)存的準(zhǔn)確率提升至倉(cāng)庫(kù)水準(zhǔn)。曼哈特公司的產(chǎn)品可以與任何RFID解決方案提供商合作。曼哈特公司的首個(gè)RFID合作對(duì)象是來自斑馬技術(shù)的Smart Lens解決方案。

RFID提供的精確庫(kù)存位置信息可以讓商店員工減少60%以上的定位和揀選商品的時(shí)間。通過使用來自RFID標(biāo)簽的位置數(shù)據(jù)，曼哈特公司的移動(dòng)商店庫(kù)存和履行應(yīng)用程序?yàn)樯痰陠T工提供商店中每件商品位置的動(dòng)態(tài)可視圖，以及選擇訂單商品的最高效路線。

曼哈特公司產(chǎn)品管理總監(jiān)Amy Tennent表示：“曼哈特公司致力于幫助我們的客戶適應(yīng)市場(chǎng)需求，并為其提供戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。這項(xiàng)新的RFID技術(shù)應(yīng)用為零售商提供了一項(xiàng)幫助他們自信而高效地實(shí)現(xiàn)商店運(yùn)營(yíng)及履行訂單的工具?！?/p>

NVIDIA發(fā)布EGX邊緣計(jì)算平臺(tái)

2019年5月27日，NVIDIA宣布推出NVIDIAEGX加速計(jì)算平臺(tái)，能夠幫助企業(yè)在邊緣（edge）實(shí)現(xiàn)低延遲的人工智能，即基于5G基站、倉(cāng)庫(kù)、零售商店、工廠及其他地點(diǎn)之間的連續(xù)的數(shù)據(jù)流實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)感知、理解和執(zhí)行。

NVIDIA EGX旨在滿足對(duì)即時(shí)、高吞吐量的邊緣人工智能，即數(shù)據(jù)產(chǎn)生之處不斷增長(zhǎng)的需求，在確保反饋時(shí)間的同時(shí)能夠減少需要發(fā)送至云端的數(shù)據(jù)量。

EGX可從僅需幾瓦就能為圖像識(shí)別等任務(wù)提供0.5TOPS處理能的小巧NVIDIA Jetson Nano，一直擴(kuò)展至可為實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別和其他實(shí)時(shí)人工智能任務(wù)提供10000TOPS性能的整機(jī)架NVIDIAT4服務(wù)器。

NVIDIA副總裁兼企業(yè)與邊緣計(jì)算總經(jīng)理Bob Pette表示：“企業(yè)需要更加強(qiáng)大的邊緣計(jì)算能力，以處理來自于與客戶和設(shè)施的無數(shù)交互中產(chǎn)生的海量原始數(shù)據(jù)，從而快速制定人工智能增強(qiáng)型決策以驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。像NVIDIA EGX這樣具有可擴(kuò)展性的平臺(tái)讓他們能夠輕松地部署系統(tǒng)，以滿足本地或云端的需求?！?/p>

目前，NVIDIA已與紅帽開展合作，利用領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)Kubemetes容器編排平臺(tái)OpenShift對(duì)NVIDIA Edge Stack進(jìn)行集成和優(yōu)化。

紅帽首席技術(shù)官Chris Wright表示：“紅帽致力于為從混合云到邊緣的任何工作負(fù)載、封裝和位置提供一致的體驗(yàn)。通過將紅帽O(jiān)penShift和支持NVIDIA EGX的平臺(tái)相結(jié)合，客戶能夠在一致、高性能、以容器為中心的環(huán)境中更好地優(yōu)化其分布式操作?！?/p>