文 司馬紅

截至2018年底，我國活躍的人工智能企業(yè)數(shù)量僅次于美國，位列全球第二，人工智能產(chǎn)業(yè)將成為促進我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型增長的新動能和推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。人工智能的技術(shù)特點決定其發(fā)展離不開高質(zhì)量、大規(guī)模的數(shù)據(jù)支撐，通過數(shù)據(jù)的開放共享創(chuàng)建數(shù)據(jù)生態(tài)、以數(shù)據(jù)生態(tài)激活創(chuàng)新生態(tài)，能夠加速人工智能技術(shù)創(chuàng)新、推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展、促進人工智能技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合。

我國擁有全球門類最齊全、規(guī)模最龐大的數(shù)據(jù)資源，如由阿里、騰訊、百度、京東等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和全國8.29億網(wǎng)民共同貢獻的消費數(shù)據(jù)；覆蓋農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)；幅員遼闊的國土所蘊含的天文、地理、水文、環(huán)境等自然數(shù)據(jù)。但不完善的數(shù)據(jù)環(huán)境，限制了數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用創(chuàng)新。一是政府數(shù)據(jù)開放共享程度不足，高價值政府數(shù)據(jù)難以有效釋放，對依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新應(yīng)用支撐不足。二是商業(yè)數(shù)據(jù)開放共享缺乏有效激勵，企業(yè)沒有開放共享商業(yè)數(shù)據(jù)的動力。三是缺乏統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)難以有效融合。四是大數(shù)據(jù)、智能技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用脫節(jié)，數(shù)據(jù)所有者難以挖掘數(shù)據(jù)價值、技術(shù)開發(fā)者缺乏數(shù)據(jù)支撐、新技術(shù)的功能和老產(chǎn)業(yè)的需求難以有效匹配。

建議盡快出臺政府數(shù)據(jù)開放的指標體系和指導標準。建立政府數(shù)據(jù)公開負面清單制度，制定政府數(shù)據(jù)申請使用操作細則，健全數(shù)據(jù)開放共享監(jiān)管制度。

二是為商業(yè)數(shù)據(jù)市場化流通提供制度保障和技術(shù)支撐。建立數(shù)據(jù)和信息保護法律法規(guī)，從法律上明確界定數(shù)據(jù)權(quán)屬，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)的產(chǎn)權(quán)制度；積極探索基于區(qū)塊鏈等新技術(shù)的數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)交易新模式，進一步完善數(shù)據(jù)交易所、數(shù)據(jù)銀行等商業(yè)數(shù)據(jù)交易、交換機制，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的市場化流通提供技術(shù)支持。

三是推進跨行業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通標準的制定。加強數(shù)據(jù)標準化的頂層設(shè)計，逐步統(tǒng)一數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、底層技術(shù)、平臺工具、行業(yè)應(yīng)用、管理和安全的數(shù)據(jù)標準體系，統(tǒng)一不同部門、不同領(lǐng)域的標準資源，完善跨部門、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)標準體系；加強我國數(shù)據(jù)標準化組織與相關(guān)國際組織的交流合作，積極參與國際數(shù)據(jù)標準化工作。

四是建立以數(shù)據(jù)為核心的人工智能創(chuàng)新平臺。以數(shù)據(jù)鏈融合產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈和價值鏈，以開放共享的數(shù)據(jù)生態(tài)集成人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新要素。打破“官產(chǎn)學研”的合作思維定勢，構(gòu)建數(shù)據(jù)提供方、數(shù)據(jù)服務(wù)方和數(shù)據(jù)消費方三位一體的人工智能創(chuàng)新平臺，融合平臺各方在數(shù)據(jù)來源、技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)場景理解等方面的優(yōu)勢，形成“業(yè)務(wù)主導、數(shù)據(jù)驅(qū)動、技術(shù)賦能”的人工智能價值創(chuàng)造閉環(huán)，實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)創(chuàng)新的雙輪驅(qū)動。優(yōu)先選擇交通、能源、金融工業(yè)制造等重點領(lǐng)域建設(shè)主題性人工智能創(chuàng)新平臺，探索人工智能與實體經(jīng)濟融合的新模式；各地可結(jié)合實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)和特點建立人工智能創(chuàng)新平臺，為區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。

五是立足創(chuàng)新平臺生態(tài)培育多層次人工智能創(chuàng)新人才。重點培育具備人工智能技術(shù)原創(chuàng)能力的科技人才、具備工作技能的一線技術(shù)工人和具備行業(yè)知識、技術(shù)能力、管理經(jīng)驗和商業(yè)思維的復合型產(chǎn)業(yè)人才。