趙雪芹 邢 慧

（1.湖北大學歷史文化學院 武漢 430062 2.上海大學圖書情報檔案系 上海 200444）

1 家譜知識服務研究與實踐進展

國家有史、地方有志、家族有譜。家譜亦稱族譜、宗譜、家乘等，是一種明血統(tǒng)、序昭穆，記載一個家族繁衍發(fā)展歷史的著作[1]。家譜和族譜記述一個家族的起源、郡望、繁衍以及發(fā)展歷史，涵蓋姓氏源流、族規(guī)家訓、禮俗儀式等內(nèi)容，是包含歷史學、人口學、社會學、民俗學等豐富內(nèi)容的民間歷史文獻，具有較高的歷史研究價值和文化價值[2]。與此同時，隨著社會文明的不斷發(fā)展，越來越多的人帶著“尋根求源”的思想，對于家譜的“好奇”或是“追求”越來越熱。因此，開發(fā)家譜知識服務平臺除了能為人文學者提供史料依據(jù)，也能滿足普通大眾尋根問祖和其他文化方面的需求。

隨著人文學者和普通民眾對家譜的日益關(guān)注，國內(nèi)外家譜服務網(wǎng)站與相關(guān)數(shù)據(jù)庫不斷涌現(xiàn)。國內(nèi)主要集中在圖書館領(lǐng)域，如中國國家圖書館的“中華尋根網(wǎng)”，上海圖書館開發(fā)的“面向數(shù)字人文的家譜知識服務平臺”，臺北“國家圖書館”的“臺灣地區(qū)家譜聯(lián)合目錄數(shù)據(jù)庫”，南開大學圖書館的“家譜研究文獻數(shù)據(jù)庫”，南京師范大學的“家譜GIS系統(tǒng)平臺”以及華東師范大學于的“中國家譜族譜數(shù)據(jù)庫”等。國外家譜網(wǎng)站排名靠前的有Ancestry、MyHeritage、Find A Grave等，與國內(nèi)的家譜服務平臺相比，具有廣泛的資料收集與強大的數(shù)據(jù)庫、獨特的服務內(nèi)容與運營模式、龐大且積極活躍的用戶群體、完善的搜索與導航幫助系統(tǒng)以及形式多樣的宣傳手段等[3]。

上海圖書館是國內(nèi)外收藏中國家譜（原件）數(shù)量最多的機構(gòu)， 共收藏有約17 000 種、110 000 余冊中國家譜[4]。上海圖書館依托自身豐富的的家譜資源，重視家譜的數(shù)字化開發(fā)及利用工作，并于2016年1月正式開通家譜知識服務平臺。平臺利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)來提供家譜知識服務，在滿足普通用戶尋根需求的同時，針對人文研究學者提供分面可視化瀏覽、語義搜索乃至知識挖掘服務，有助于打破圖書館各類資源庫相互隔離的封閉狀態(tài)，推進數(shù)據(jù)開放，促進知識流動，在開放利用中充分發(fā)掘其多方面的潛在價值[5]。

本研究以上海圖書館家譜知識服務平臺為例，研究用戶對家譜服務系統(tǒng)持續(xù)使用意愿的影響因素，具有重要的理論和實踐意義：首先，有利于為家譜知識服務系統(tǒng)提供具有針對性的建議，更好地為用戶服務；其次，建設(shè)家譜知識服務平臺，有助于實現(xiàn)家譜價值，豐富其開發(fā)利用形式；最后，通過構(gòu)建用戶持續(xù)使用意愿影響因素模型，進行模型分析和假設(shè)驗證，擴充和豐富了數(shù)字人文、數(shù)字圖書館用戶評價研究理論體系。

2 研究方法

研究者首先對所選取的上海圖書館家譜知識服務平臺（以下均簡稱為上圖家譜知識服務平臺）的用戶代表進行訪談，包括夏氏宗譜研究人員、安慶府太湖張氏研究者、福泉堂家譜工作室等民間修譜組織和個人用戶。在對部分用戶進行深度訪談之后，筆者基于訪談結(jié)果和相關(guān)理論研究確定選取變量，構(gòu)建了結(jié)構(gòu)方程模型，提出假設(shè)并設(shè)計問卷；通過問卷星平臺，在上圖家譜服務QQ群發(fā)放調(diào)查問卷獲取數(shù)據(jù)。

在預測試階段中，我們運用SPSS 20.0軟件對收集到的問卷進行信效度檢驗，結(jié)果理想，說明問卷的設(shè)計具有一定的科學合理性，繼而發(fā)放正式問卷并回收數(shù)據(jù)；進入數(shù)據(jù)分析階段，運用SPSS 20.0軟件對問卷數(shù)據(jù)進行信效度檢驗，并檢測核心變量之間的相關(guān)系數(shù)，驗證結(jié)果支持進一步分析；然后運用AMOS 22.0軟件工具，驗證模型的擬合度，并根據(jù)模型路徑相關(guān)系數(shù)驗證假設(shè)成立與否；最后根據(jù)以上結(jié)果，得出結(jié)論，提出針對性建議。

3 理論基礎(chǔ)與模型假設(shè)

3.1 基于技術(shù)接受模型的假設(shè)

技術(shù)接受模型（TAM）由Davis于1989年提出，是廣泛應用于研究用戶接受或拒絕計算機信息系統(tǒng)方面理論的有效模型。TAM假設(shè)個體行為意圖直接影響實際使用行為，而行為意圖受個體的使用態(tài)度和感知有用性共同影響，行為態(tài)度受感知有用性和感知易用性共同影響。同時，感知易用性決定感知有用性，感知有用性直接決定行為意圖[6]。模型中的感知有用性指的是用戶使用上圖家譜知識服務平臺更有效地達到了訪問目的，并有助于解決他們學習或者生活上的難題。感知易用性變量指的是上圖家譜知識服務平臺的界面設(shè)計友好、易于理解，具體操作簡便快捷，用戶在學習使用此平臺時并未花費太多的時間，整體感覺易于使用；模型中的使用態(tài)度變量即滿意度，滿意度即是用戶是否認為這是一個有價值的平臺，并對此感到滿意；模型選取的使用意愿指的是用戶對于上圖家譜知識服務平臺的持續(xù)使用意愿，即未來是否愿意繼續(xù)關(guān)注和使用此平臺。肖嘉貞在基于位置服務的應用軟件持續(xù)使用意愿影響因素研究中驗證了用戶對應用軟件的感知有用性正向影響其對應用軟件的滿意度[7]；杜慧平在面向用戶的數(shù)字圖書館評價模型與實證研究中驗證了有用性評價對用戶滿意度有正向影響、易用性評價對有用性評價有正向影響、易用性評價對總體用戶滿意度有正向影響[8]；余世英等在移動圖書館的用戶接受模型實證研究中驗證了感知易用性正向影響感知有用性[9]；基于以上理論，并根據(jù)研究需要，我們針對上圖家譜知識服務平臺提出假設(shè)如下：

H1：平臺的感知有用性對用戶滿意度有正向影響；

H2：平臺的感知易用性對用戶滿意度有正向影響；

H3：平臺的感知易用性對感知有用性有正向影響；

H4：平臺的感知易用性對用戶的持續(xù)使用意愿有正向影響。

3.2 基于信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型的假設(shè)

Bhattacherjee A將期望確認理論運用到信息系統(tǒng)持續(xù)使用研究中，在技術(shù)接受模型和期望確認理論的基礎(chǔ)上提出了信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型（ECM-ISC）。信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型認為，信息系統(tǒng)用戶持續(xù)使用意愿取決于三個前因變量，即用戶對信息系統(tǒng)的滿意度、確認程度和接受后期望感知有用性。研究中的期望確認程度指的是用戶使用上圖家譜知識服務平臺后的收獲是否高于使用前預期，即使用前期望和使用后實際體驗感受的相差程度。賈鵬飛驗證了期望確認程度對移動購物用戶的感知有用性有顯著的正向影響以及期望確認程度對移動購物用戶的滿意度有顯著的正向影響[10]；劉亞萌研究驗證了檔案網(wǎng)站用戶滿意度正向影響用戶持續(xù)使用意向[11]；肖嘉貞研究驗證了用戶對初次使用基于位置服務的應用軟件的期望的確認程度正向影響其對應用軟件的感知有用性與滿意度，用戶對應用軟件的滿意度正向影響其對應用軟件的持續(xù)使用意愿[7]；李武和趙星研究驗證了大學生對社會化閱讀APP的期望確認程度顯著正向影響他們對該類應用的有用性認知[12]。本文基于以上理論和研究基礎(chǔ)，針對上圖家譜知識服務平臺提出以下假設(shè)：

H5：平臺的期望確認程度對感知有用性有正向影響；

H6：平臺的期望確認程度對感知易用性有正向影響；

H7：平臺的期望確認程度對用戶滿意度有正向影響；

H8：用戶對上平臺的滿意度對用戶持續(xù)使用意愿有正向影響。

3.3 模型建立與變量選取

經(jīng)過國內(nèi)外眾多學者的實證研究，TAM模型適用于考察新技術(shù)被用戶采納的影響因素，而上圖家譜知識服務平臺是基于數(shù)字人文技術(shù)基礎(chǔ)的“數(shù)字圖書館”，是家譜與數(shù)字人文技術(shù)合作的一個新興研究領(lǐng)域。該平臺在上線之后吸引了一定的用戶，但其使用度和推廣度仍然不夠。因此，本研究面向上圖家譜知識服務平臺的用戶，分析研究用戶對于該平臺的持續(xù)使用意愿影響因素，選取TAM模型中的感知有用性、感知易用性以及滿意度為變量[13]。上圖家譜知識服務平臺也是信息系統(tǒng)，ECM-ISC模型無疑是適用的。研究選取了該模型中的期望確認程度變量，即用戶體驗后的總體感受和使用前期望的比較程度，這也是影響用戶持續(xù)使用意愿的重要因素。因此，最終建立的模型如圖1所示：

圖1 上圖家譜知識服務平臺用戶持續(xù)使用意愿模型

4 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

4.1 數(shù)據(jù)來源及信效度分析

面向上圖家譜知識服務平臺用戶，通過訪談、線上調(diào)查問卷發(fā)放進行數(shù)據(jù)收集。問卷設(shè)計分兩部分：第一部分為基本信息；第二部分以李克特5級等距量表結(jié)構(gòu)進行問卷設(shè)計，選項分別為“非常不同意”“不同意”“中立”“同意”“非常同意”。我們向上圖家譜知識服務平臺的用戶QQ群以及其他分散用戶進行線上問卷發(fā)放，共收到140份問卷，有效問卷的數(shù)量為136份，問卷有效率為97.14%。

如表1所示，在被調(diào)查者中，男性占比47.79%，女性占比52.21%；本科學歷占比最高（74.26%），碩士研究生及以上占比19.11%，大專及以下占比6.62%；從年齡分布來看，18至30歲的樣本數(shù)量占據(jù)絕對主力，原因除了調(diào)查主要在高校展開外，筆者認為這與年輕人對新的信息技術(shù)使用興趣較高有一定關(guān)系；單位性質(zhì)上高校占一半以上，這與樣本抽查的真實情況相符；家譜使用年限上，基本上使用時間均在半年以下，這說明上圖家譜平臺需要加大宣傳，擴大影響力從而吸引更多潛在用戶；關(guān)于訪問上圖家譜知識服務平臺的目的，受訪者多表示用于學術(shù)研究、“尋根問祖”思想以及娛樂消遣，更有部分用戶表示為了貢獻內(nèi)容，豐富平臺家譜數(shù)據(jù)?？傮w而言，研究的調(diào)查樣本具有一定代表性。

表 1 樣本描述性統(tǒng)計結(jié)果

4.2 測量模型驗證

對數(shù)據(jù)進行信度檢驗，整份問卷的克朗巴哈α系數(shù)高達0.965，說明問卷內(nèi)部一致性非常理想。此外，表2展示了各主要變量的組合信度（Composite Reliability，CR）、Cronbach α值和平均萃取方差（Average Variance Extracted，AVE）以及各觀測指標的因子負荷。其中組合信度均大于0.8，各觀測指標的因子負荷取值在0.775—0.953之間，各變量的Cronbach α值均大于0.8，總的來說問卷具有良好的信度。

效度檢驗包括問卷的內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度，其中結(jié)構(gòu)效度又包括收斂效度和區(qū)別效度。由于此份問卷中變量的選擇以及模型的建立均是基于相關(guān)理論、模型以及眾多學者已經(jīng)驗證的研究之上，故問卷數(shù)據(jù)的內(nèi)容效度基本可以保證。結(jié)構(gòu)效度方面，由表2得知各主要變量的平均萃取方差即AVE值均大于0.6（閾值為0.5），可認為收斂效度較好。表3展示了變量間的相關(guān)系數(shù)及各變量的平均值和標準差，可知各變量AVE值的平方根均大于各變量間的相關(guān)系數(shù)，由此證明問卷區(qū)別效度良好。

表 2 各變量信度和收斂效度指標

4.3 結(jié)構(gòu)方程模型驗證

文章先對假設(shè)模型進行信度、效度檢驗以及核心變量的相關(guān)關(guān)系進行分析，再用AMOS 22.0軟件檢驗模型。

4.3.1 模型擬合度檢驗

通過擬合驗證得出的模型擬合指數(shù)檢驗研究模型對收集數(shù)據(jù)的擬合程度，用以對預測結(jié)果與實際情況的吻合程度進行比較。本次研究使AMOS 22.0軟件對研究模型進行模型擬合指數(shù)值計算，分析過程中常用的指標包括卡方與自由度比值（x2/df）、GFI、AGFI、RMSEA、CFI、NFI、IFI、TLI等。表4為模型適配度各項擬合指標、擬合指數(shù)判斷標準值以及本研究模型的各項指標的檢驗值，可知各項指標均達到模型擬合度標準，故可得出模型適配程度較好。

表4 擬合指數(shù)判斷標準表及本研究模型擬合指數(shù)

4.3.2 路徑驗證

使用AMOS 22.0 軟件執(zhí)行結(jié)構(gòu)方程計算，可以得到模型中每條路徑的標準回歸系數(shù)（見圖2），以及每條路徑影響的顯著性大小，由此得出研究模型中每條假設(shè)路徑中變量之間影響關(guān)系的實質(zhì)和程度。同時，在結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果分析中，檢驗值P和t常用于路徑分析和檢測，P檢驗值表示路徑影響的大小，而t檢驗值表示路徑影響關(guān)系的正負。從表5中的數(shù)據(jù)可以得出，8條路徑均達到了顯著水平，相關(guān)假設(shè)得到數(shù)據(jù)支持，可得出關(guān)于該模型提出的8條假設(shè)全部成立；此外，可以得出該模型對上圖家譜知識服務平臺用戶持續(xù)使用意愿的解釋量為52%。

圖2 上圖家譜知識服務平臺用戶持續(xù)使用意愿模型的標準路徑系數(shù)圖

表5 假設(shè)路徑驗證指標

5 結(jié)論與建議

由以上數(shù)據(jù)驗證以及結(jié)構(gòu)方程模型分析的結(jié)果表明，研究提出的8條假設(shè)均是成立的。

5.1 結(jié)果討論

在用戶滿意度、感知有用性、感知易用性和用戶持續(xù)使用意愿方面，研究證實了用戶對上圖家譜知識服務平臺的滿意度、感知有用性、感知易用性均對用戶持續(xù)使用意愿產(chǎn)生顯著正向影響。用戶通過使用平臺，達到了訪問目的，認為這個平臺有價值，故會產(chǎn)生持續(xù)使用意愿。此外，用戶在使用和體驗該平臺時，會通過平臺網(wǎng)頁設(shè)計的外觀和易懂程度、檢索功能和效果、系統(tǒng)操作難易程度等方面，產(chǎn)生對平臺的感知易用性體驗感受，這些將影響其對該平臺的持續(xù)使用意愿。

在感知有用性、感知易用性和用戶滿意度方面，驗證結(jié)果表明：上圖家譜知識服務平臺用戶的感知有用性和感知易用性顯著正向影響用戶滿意度。關(guān)于感知有用性，用戶在體驗平臺時，得到的信息和數(shù)據(jù)對自身的學習、生活等各方面有一定的幫助，即通過訪問平臺有一定收獲，用戶滿意度自然就隨之上升。如果用戶在使用平臺搜索信息時，感覺平臺易于操作，滿意度也會隨之上升。

期望確認程度對感知易用性、感知有用性以及滿意度存在顯著正向影響。例如，用戶最初對上圖家譜知識服務平臺的期望值可能會比較低，因為他們不太確定能否達到訪問目的。但他們在嘗試使用和采納過程中，產(chǎn)生了實際的效用性感知，即采納后的有用性感知和易用性感知，如果發(fā)現(xiàn)與他們的預期值存在差距，就會根據(jù)實際使用經(jīng)驗重新調(diào)整。用戶在使用上圖家譜知識服務平臺之后的期望確認對用戶滿意度產(chǎn)生顯著正向影響。

在感知易用性和感知有用性方面，TAM模型表明了二者之間的聯(lián)系。同時，研究也證實了感知易用性對感知有用性的顯著正向影響，即用戶體驗和使用上圖家譜知識服務平臺時，如果平臺的網(wǎng)頁設(shè)計、檢索功能和效果等整體操作體驗能夠讓他們產(chǎn)生易用性感知，那么就會正向影響其對于這個平臺使用的有用性感知。

5.2 建議

基于前文的調(diào)研結(jié)果，結(jié)合上圖家譜知識服務平臺目前的使用情況，本文認為該平臺可以從如下五個方面進行優(yōu)化建設(shè)，提高資源利用率和用戶滿意度。

5.2.1 立足已有資源，繼續(xù)擴大資源整合

上海圖書館應繼續(xù)立足于自身家譜資源優(yōu)勢，通過家譜知識服務平臺，充分開發(fā)已有家譜資源并提供利用。本研究在用戶訪談及問卷調(diào)查階段，收集到用戶在體驗平臺時感到家譜資源不足或檢索結(jié)果不理想的問題。家譜知識服務平臺應立足已有資源，和國內(nèi)外各大圖書館、相關(guān)學會、檔案館、地方性組織（如譜牒或姓氏研究單位），尋求家譜資料和目錄支持，積極展開合作，擴大資源整合，擴大全文檢索范圍，提供資源更加齊全的家譜檢索服務。

5.2.2 優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計，完善功能體驗

研究證實，感知易用性對于用戶的持續(xù)使用意愿存在顯著正向影響。通過問卷調(diào)查，我們收集到了很多用戶對平臺操作簡易性及系統(tǒng)穩(wěn)定性方面的反饋與建議。用戶的訪問需求主要是基于學術(shù)研究和“尋根問祖”思想，平臺設(shè)計必須考慮到不同用戶的信息系統(tǒng)操作水平。家譜知識服務平臺必須要注重系統(tǒng)穩(wěn)定性，這是一個信息系統(tǒng)的必備要素之一；系統(tǒng)、平臺的頁面設(shè)計，是否人性化、便于用戶理解和接受，也是影響用戶體驗的重要方面；平臺檢索功能及效果更是顯著影響用戶使用感受，可以通過建立新手使用說明等方法引導用戶使用；要重視系統(tǒng)的功能設(shè)計，不斷完善系統(tǒng)，提高用戶的易用性感知，進一步提高用戶滿意度以及持續(xù)使用意愿[14]。

5.2.3 做好用戶需求研究，獲取反饋意見

家譜知識服務平臺的本質(zhì)是開發(fā)豐富的家譜數(shù)字化資源并提供利用，因此，必須要重視用戶需求。家譜知識服務平臺作為新興的信息系統(tǒng)，需從用戶角度出發(fā)，密切聯(lián)系用戶，不斷進行平臺完善，提升用戶滿意度，用戶持續(xù)使用意愿才會不斷增強[15]。

5.2.4 開展個性化服務，提高服務質(zhì)量

家譜知識服務平臺應該在自身資源的基礎(chǔ)上，通過開展個性化服務，或者運用新技術(shù)如VR技術(shù)等，努力豐富服務內(nèi)容，提高服務質(zhì)量和水平。

5.2.5 加大宣傳力度，擴大用戶群體

家譜知識服務平臺具有豐富的家譜數(shù)據(jù)，蘊含豐富的人文研究資源，對于歷史等人文學者從事人文工作具有重要研究意義；此外，愈來愈多的普通用戶或是在“尋根求源”思想的驅(qū)動下，開始關(guān)注自身姓氏、家譜、家族歷史變遷等方面，或是出于娛樂消遣的目的而訪問家譜知識平臺。但是目前，這些用戶仍然屬于小眾群體，因此家譜知識平臺要加大宣傳力度，選用合適的宣傳方式，擴大用戶群體，使豐富的家譜資源得到充分利用，并根據(jù)用戶的意見和建議不斷完善系統(tǒng)，從而更科學、有效地提高用戶持續(xù)使用意愿。

6 不足與展望

本研究仍然存在一些不足之處，主要體現(xiàn)在調(diào)查問卷設(shè)計專業(yè)性不足，調(diào)查用戶主要集中在上海、安徽、河南等地區(qū)，范圍存在一定的局限。

今后除了針對以上不足可進一步完善之外，關(guān)于研究中涉及的用戶持續(xù)使用家譜知識服務平臺的影響因素以及變量的選取，還可以深入探討可能存在的影響使用意愿的調(diào)節(jié)變量或者因素，例如性別、年齡、職業(yè)等等，這也是值得在今后的研究中繼續(xù)展開的深層次探索和研究。

（來稿時間：2018年7月）