近日，華為發(fā)布了業(yè)界首款面向AI時(shí)代數(shù)據(jù)中心交換機(jī)CloudEngine 16800，將人工智能技術(shù)創(chuàng)新性地應(yīng)用到數(shù)據(jù)中心交換機(jī)，引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)邁入AI時(shí)代。

當(dāng)前，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進(jìn)，正在提速驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)量暴增;同時(shí)，語音/視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比持續(xù)提高，龐大的數(shù)據(jù)量和處理難度已遠(yuǎn)超人類的處理能力，需要基于機(jī)器運(yùn)算深度學(xué)習(xí)的AI算法來完成海量無效數(shù)據(jù)的篩選和有用信息的自動(dòng)重組，從而獲得高效的決策建議和智慧化的行為指引。

根據(jù)華為GIV 2025的預(yù)測(cè)，企業(yè)對(duì)AI的采用率將從2015年的16%增加到2025年的86%，越來越多的企業(yè)將利用AI助力決策、重塑商業(yè)模式與生態(tài)系統(tǒng)、重建客戶體驗(yàn)。

作為人工智能的“孵化工廠”，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)正成為AI等新型基礎(chǔ)設(shè)施的核心。但與此同時(shí)，隨著AI時(shí)代的到來，AI人工智能的算力也受到數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)性能的影響，正在成為AI商用進(jìn)程的一大瓶頸。

華為網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品線總裁胡克文指出，AI時(shí)代的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)將面臨以下三大挑戰(zhàn)：

AI算力? 高性能數(shù)據(jù)中心集群對(duì)網(wǎng)絡(luò)丟包異常敏感，未來的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該做到零丟包。但傳統(tǒng)的以太網(wǎng)即使千分之一的丟包率，都將導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心的AI算力只能發(fā)揮50%。

大帶寬? 未來5年，數(shù)字洪水猛增近20倍，現(xiàn)有100GE的網(wǎng)絡(luò)無法支撐。預(yù)計(jì)全球年新增數(shù)據(jù)量將從2018年的10ZB猛增到2025年的180ZB（即1800億TB），現(xiàn)有100GE為主的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)已無法支撐數(shù)據(jù)洪水的挑戰(zhàn)。

面向自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)的能力? 隨著數(shù)據(jù)中心服務(wù)器規(guī)模的增加，以及計(jì)算網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)三網(wǎng)融合，傳統(tǒng)人工運(yùn)維手段已難以為繼，亟須引入創(chuàng)新的技術(shù)提升智能化運(yùn)維的能力，如何用新的技術(shù)去使能、把網(wǎng)絡(luò)問題排查出來成為業(yè)界都在思考的問題。

與此同時(shí)，華為也定義了AI時(shí)代數(shù)據(jù)中心交換機(jī)的三大特征：

1.業(yè)界首款內(nèi)嵌AI芯片數(shù)據(jù)中心交換機(jī)，100%發(fā)揮AI算力。CloudEngine 16800是業(yè)界首款搭載高性能AI芯片的數(shù)據(jù)中心交換機(jī)，承載獨(dú)創(chuàng)的iLossLess智能無損交換算法，實(shí)現(xiàn)流量模型自適應(yīng)自優(yōu)化，從而在零丟包基礎(chǔ)上獲得更低時(shí)延和更高吞吐的網(wǎng)絡(luò)性能，克服傳統(tǒng)以太網(wǎng)丟包導(dǎo)致的算力損失，將AI算力從50%提升到100%，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)IOPS（Input/Output Operations Per Second）性能提升30%。

2.業(yè)界最高密度單槽位48 x 400GE，滿足AI時(shí)代5倍流量增長需求。數(shù)據(jù)中心是互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)流量匯聚點(diǎn)，企業(yè)AI等新型業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)了數(shù)據(jù)中服務(wù)器從10G到25G甚至100G的切換，這就必然要求交換機(jī)支持400G接口，400GE接口標(biāo)準(zhǔn)化工作已經(jīng)于2015年啟動(dòng)，目前針對(duì)數(shù)據(jù)中心應(yīng)用已經(jīng)完成標(biāo)準(zhǔn)化，400G時(shí)代已經(jīng)來臨。

3.使能自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)，秒級(jí)故障識(shí)別、分鐘級(jí)故障自動(dòng)定位。CloudEngine 16800基于內(nèi)置的AI芯片，可大幅度提升“網(wǎng)絡(luò)邊緣”即設(shè)備級(jí)的智能化水平，使得交換機(jī)具備本地推理和實(shí)時(shí)快速?zèng)Q策的能力;通過本地智能結(jié)合集中的FabricInsight網(wǎng)絡(luò)分析器，構(gòu)建分布式AI運(yùn)維架構(gòu)，可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)故障識(shí)別和分鐘級(jí)故障自動(dòng)定位，使能“自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)”加速到來。該架構(gòu)還可大幅提升運(yùn)維系統(tǒng)的靈活性和可部署性。