王潔，漆雁斌，鄧鑫

(四川農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟學院，四川 成都 611130)

林業(yè)同時產(chǎn)生生態(tài)、經(jīng)濟、社會等多種效益，為使林業(yè)長期而穩(wěn)定地提供生態(tài)服務，將可持續(xù)發(fā)展提高到綠色發(fā)展的高度，國家和地方各級政府通過財政補貼來扶持林業(yè)發(fā)展和激發(fā)廣大林農(nóng)投入林業(yè)生產(chǎn)，全面提高林業(yè)生產(chǎn)力和森林資源的經(jīng)營水平，使生態(tài)環(huán)境改善、林產(chǎn)品的供給增加，滿足經(jīng)濟社會不斷增長的需求。四川省作為全國第二大林區(qū)，得到了中央財政的大力支持，自2009年，中央財政啟動了森林撫育補貼、造林補貼、林木良種補貼、森林保險保費補貼等林業(yè)補貼政策試點工作。2016年調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，受訪的182戶農(nóng)戶中，每戶都領(lǐng)取了不同種類的林業(yè)補貼1～3項，家庭補貼金額均值為每戶586元，但愿意利用補貼開展造林、撫育的林農(nóng)僅為14.83%。相對于農(nóng)業(yè)，林業(yè)是項風險高、周期長、外部效益明顯的行業(yè)，調(diào)研地的生長環(huán)境多為山地，林下經(jīng)濟開展難度大，林農(nóng)很難直接從林業(yè)獲得較為穩(wěn)定且可觀的回報。因而，林業(yè)比較收益低是農(nóng)戶經(jīng)營積極性的主要障礙因素。

目前，已有國內(nèi)外許多學者關(guān)注土地細碎化問題對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，主要有以下2個觀點。1)在人地矛盾突出和農(nóng)業(yè)勞動力剩余的現(xiàn)實背景下，為追求農(nóng)業(yè)收入最大化，農(nóng)地細碎化的出現(xiàn)是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的必然進程，不僅可以促進農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營多樣化，充分利用農(nóng)村剩余勞動力，而且能提高資源配置的效率[1]。2)土地細碎化在滿足了公平分配的要求且具有分散風險作用的同時，缺點也越來越明顯，細碎化不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)濟的發(fā)揮和土地的合理利用，降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率，限制了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入的最優(yōu)配置組合[2-3]。相對于農(nóng)地細碎化問題研究而言，國內(nèi)有關(guān)林地細碎化問題研究進展緩慢，成果積累很少?？追脖蟮萚4]運用S指數(shù)衡量方法，指出林地細碎化程度對林地產(chǎn)出水平和投資林業(yè)的積極性均構(gòu)成負向影響。也有少數(shù)研究者認為，林地細碎化會促使林農(nóng)加大對資本額和勞動量的投入力度[5-6]。由此可見，林地細碎化對林農(nóng)經(jīng)營投入積極性的影響程度尚不明確。

綜上所述，本文在微觀層面，從農(nóng)戶就業(yè)結(jié)構(gòu)、林地細碎化2個角度定量考察現(xiàn)有補貼政策下林農(nóng)經(jīng)營山林積極性的情況。持續(xù)的農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移，導致村莊空心化、務農(nóng)人員老齡化、女性化，降低對經(jīng)營山林的積極性。從農(nóng)地角度來講，土地細碎化導致了農(nóng)業(yè)經(jīng)營積極性的降低和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的低下。在勞動力持續(xù)轉(zhuǎn)移背景下，林地細碎化問題是否與土地細碎化具有相似特征，林地細碎化會不會進一步降低林農(nóng)經(jīng)營山林的積極性，本研究控制其他變量影響[7]，考察林地細碎化對林農(nóng)經(jīng)營山林積極性的影響。

1 實證分析模型

本文的研究對象是在現(xiàn)有的環(huán)境下，林業(yè)補貼政策是否對林農(nóng)經(jīng)營山林積極性有促進作用。林業(yè)補貼政策有促進作用，則表示林戶有經(jīng)營山林積極性，否則表示無。因變量是一個二元響應變量。本文采用Probit模型對林農(nóng)在現(xiàn)有的環(huán)境下，獲得補貼后經(jīng)營山林意愿的影響因素進行分析。

Probit模型表達式：

式中：因變量Y表示林農(nóng)在現(xiàn)有的環(huán)境下，獲得補貼后是否認為林業(yè)補貼政策有促進作用，Y=0表示i年林農(nóng)有經(jīng)營山林積極性，反之，Y=1；X為自變量向量集，其中X1、X2為主要觀測變量，其余表示影響經(jīng)營山林積極性的控制變量；Φ(·)為標準正態(tài)累計分布函數(shù)；βi為變量系數(shù)。

2 數(shù)據(jù)來源與處理

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文研究數(shù)據(jù)來自課題組于2014—2016年對四川省南江縣、冕寧縣實地調(diào)研所獲得的數(shù)據(jù)。采用分層隨機抽樣的方法獲取樣本，調(diào)查由調(diào)研人員與農(nóng)戶進行一對一的訪談，共調(diào)查農(nóng)戶535戶，根據(jù)本文研究選取變量設定，剔除關(guān)鍵信息缺失或信息失真的農(nóng)戶，最終形成484份研究數(shù)據(jù)，有效問卷達到90.5%。

2.2 主要指標處理

林地細碎化。依據(jù)已有文獻，目前學術(shù)界有以單項指標中的塊數(shù)分布來研究土地細碎化[8-9]，也有研究者用綜合指標法嘗試從多個方面來刻畫土地細碎化水平[10]。這2種方法都只是反映出林地細化的某些方面，無法刻畫其全貌[11]。在林地細碎化研究方面，大多數(shù)學者采用綜合指標法[12]。本文采用綜合指標法中的SI指標法來計算林地細碎化。

式中：SIi表示第i個林農(nóng)家庭林地在SI指標體系下計算出來的細碎程度；n表示單個林農(nóng)的林地塊數(shù)；αij表示第i個林農(nóng)第j林地的面積。SIi值在0～1，值越大，說明土地細碎化程度越高。

控制變量。其他因素也會影響到林農(nóng)的生產(chǎn)經(jīng)營行為，例如戶主個人特征和家庭特征的影響、林農(nóng)的年齡和教育程度等。因此，實證分析時需要控制戶主個人特征及家庭特征對山林經(jīng)營意愿的影響。

2.3 描述性統(tǒng)計

林農(nóng)經(jīng)營山林的意愿較強。表1中山林經(jīng)營積極性指標是通過詢問林農(nóng)“您認為林業(yè)補貼政策是否促進了經(jīng)營山林積極性”來統(tǒng)計的，有表示“1”，沒有表示“0”。統(tǒng)計結(jié)果顯示，研究樣本中有74.4%的農(nóng)戶表示林業(yè)補貼政策促進了經(jīng)營山林積極性。

林地細碎化程度嚴重，組間差異大。林地細碎化程度值越大表示林地細碎化程度越高，該指標均值為0.238，通常意義上林地相對于土地應更為集中，但從數(shù)值上看林地存在較嚴重的細碎化。最小值為0，最大值為0.667，組間差異達0.667，表明林農(nóng)所有林地資源較為分散，不利于林業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營形成。

兼業(yè)人口數(shù)量少于非農(nóng)人口數(shù)量。用家庭務工人口數(shù)量表征非農(nóng)人口數(shù)量，其均值為1.029，兼業(yè)人口數(shù)量均值為0.663，意味著每戶家庭至少有一個人外出務工，務工情況在農(nóng)村地區(qū)十分普遍。

表1 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

注：數(shù)據(jù)來源于中央財政林業(yè)補貼政策效益監(jiān)測項目四川省調(diào)研。

3 實證結(jié)果分析

3.1 模型估計

本文采用Stata/MP14.0統(tǒng)計軟件，對數(shù)據(jù)進行Probit模型回歸處理，逐步加入控制變量,得到回歸結(jié)果如表2中的(1)(2)(3)(4)所示。

3.2 結(jié)果與分析

3.2.1 林地細碎化降低農(nóng)戶經(jīng)營山林積極性

從表2可以看出，林地細碎化指標在回歸中一直是負向影響經(jīng)營山林積極性，通過分地區(qū)回歸，逐步加入農(nóng)戶家庭結(jié)構(gòu)特征，林地細碎化指標系數(shù)一直為負，且至少通過了10%顯著性水平檢驗，這表明林地細碎化顯著影響到了林農(nóng)經(jīng)營山林積極性。林地細碎化呈現(xiàn)出與土地細碎化相同的影響機制，即林地越分散，林農(nóng)經(jīng)營山林的成本越高，農(nóng)戶越傾向于放棄經(jīng)營山林。

3.2.2 家庭就業(yè)結(jié)構(gòu)顯著影響農(nóng)戶經(jīng)營山林積極性

兼業(yè)農(nóng)戶經(jīng)營山林積極性強。從表2可以看出，逐步加入控制變量的情況下，家庭兼業(yè)行為指標系數(shù)均大于0，且都通過了1%顯著水平檢驗。這表明家庭兼業(yè)程度越高的農(nóng)戶越傾向于經(jīng)營山林。這是因為農(nóng)戶在家時間較多，主要從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，所以農(nóng)戶傾向于經(jīng)營山林，其經(jīng)營山林的積極性強。

務工人員越多經(jīng)營山林積極性越弱。從表2可以看出，逐步加入控制變量的情況下，家庭中務工人員數(shù)量指標系數(shù)均大于0，且都通過了1%顯著水平檢驗。這表明農(nóng)戶家庭務工人員越多，經(jīng)營山林積極性越低。這是因為非農(nóng)往往具有較高的比較收益，林業(yè)投資大，收益周期長，不確定因素多，農(nóng)戶往往具有較低的風險承擔能力和具有較高的家庭脆弱性。因此，農(nóng)戶傾向于外出務工，這意味著農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移，勞動力轉(zhuǎn)移程度越高，經(jīng)營山林積極性越低。

表2 Probit模型估計結(jié)果

注：N，樣本數(shù)量；*，P<0.1；**，P<0.05；***，P<0.01。

4 小結(jié)與建議

通過Probit模型分析，1)林地與土地具有相似特征，林地細碎化程度越高，農(nóng)戶經(jīng)營積極性越低。依據(jù)學界對土地的研究，分散的林地帶來經(jīng)營山林的不便，增加經(jīng)營山林成本，在農(nóng)村勞動力不斷轉(zhuǎn)移、村莊空心化的情況下，林地細碎化降低農(nóng)戶經(jīng)營山林積極性。2)家庭就業(yè)結(jié)構(gòu)顯著影響農(nóng)戶經(jīng)營山林積極性。具體而言，兼業(yè)有利于農(nóng)戶經(jīng)

營山林，非農(nóng)化不利農(nóng)戶經(jīng)營山林。這符合農(nóng)村現(xiàn)狀，外出務工成為農(nóng)戶家庭獲取經(jīng)濟來源主要手段，農(nóng)村勞力缺失，抬高了經(jīng)營山林機會成本，從而對補貼政策的促進作用產(chǎn)生擠出效應。

基于上述結(jié)論，我們提出政策建議。1)加大林地流轉(zhuǎn)政策宣傳力度，加快林地適度規(guī)?；?jīng)營。從我們調(diào)研數(shù)據(jù)來看，發(fā)生林地流轉(zhuǎn)的情況十分罕見，除林業(yè)本身具有弱質(zhì)性、公益性、周期長等客觀因素，相當大一部分原因在于政策宣傳不到位，林農(nóng)多數(shù)不清楚林地流轉(zhuǎn)后能享受什么樣的政策待遇，能獲得什么樣的經(jīng)濟收益。因此，應不斷完善林地流轉(zhuǎn)配套政策，如按經(jīng)營山林面積發(fā)放補貼等，創(chuàng)造良好的流轉(zhuǎn)林地政策環(huán)境。還應創(chuàng)新宣傳手段，開展多維度林地流轉(zhuǎn)政策宣傳，明晰流轉(zhuǎn)雙方權(quán)責，加快林地適度規(guī)?；?jīng)營。2)鼓勵兼業(yè)農(nóng)戶主動積極承擔經(jīng)營山林任務。兼業(yè)農(nóng)戶家庭經(jīng)營山林的積極性更強，在現(xiàn)有政策條件下，更應采取措施進一步調(diào)動兼業(yè)農(nóng)戶家庭經(jīng)營山林的積極性。補貼力度方面，考慮實施差異化補貼，籌建專項經(jīng)費，實施撫育項目申請制，額外再給予補貼；技術(shù)培訓方面，定期開展撫育技術(shù)培訓，引進機械化撫育設備，幫助農(nóng)戶實現(xiàn)機械化管護山林；基礎(chǔ)設施建設方面，加快構(gòu)建林地間道路通道網(wǎng)，實現(xiàn)道路硬化到林，降低經(jīng)營山林成本和節(jié)省時間，緩解由于林地細碎導致的農(nóng)戶積極性降低。