劉雨佳 馮高敏 楊鍇

摘要：本文探討了大數(shù)據(jù)風(fēng)險評估模型的構(gòu)建，分析了作業(yè)風(fēng)險評估系統(tǒng)功能規(guī)劃，研究了大數(shù)據(jù)技術(shù)在作業(yè)風(fēng)險模型構(gòu)建中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);作業(yè)風(fēng)險;模型構(gòu)建

中圖分類號：TM76 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）12-0068-02

1 基于大數(shù)據(jù)風(fēng)險評估模型的構(gòu)建

與傳統(tǒng)的風(fēng)險評估技術(shù)相比，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠有效解決了傳統(tǒng)技術(shù)的不足，通過大數(shù)據(jù)風(fēng)險模型的構(gòu)建，能夠及時地獲取影響風(fēng)險的因素及數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)對人員能力、作業(yè)方法、設(shè)備狀態(tài)和作業(yè)環(huán)境與時間等動態(tài)風(fēng)險的分析與計算，實現(xiàn)風(fēng)險計算模型的立體化，大大提升現(xiàn)場作業(yè)風(fēng)險評估的科學(xué)性，降低現(xiàn)場作業(yè)風(fēng)險，減少事故發(fā)生率[1]。

1.1 動態(tài)風(fēng)險評估

基于大數(shù)據(jù)的現(xiàn)場作業(yè)風(fēng)險評估，評估人員可從不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)獲取風(fēng)險影響因素的數(shù)據(jù)，對風(fēng)險影響因子進行計算，再結(jié)合人員能力、作業(yè)方法、電網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)和作業(yè)環(huán)境與時間等數(shù)據(jù)進行動態(tài)風(fēng)險分析。

1.2 作業(yè)基準風(fēng)險評估

作業(yè)基準風(fēng)險評估主要是合理地評估電力作業(yè)全面風(fēng)險，是為了確保電力企業(yè)生產(chǎn)作業(yè)活動正常開展的重要評估方式。

1.3 動態(tài)風(fēng)險因素

（1）合理確定風(fēng)險影響因素。根據(jù)作業(yè)現(xiàn)場的安全事故的類型，對現(xiàn)場作業(yè)的風(fēng)險成因要素進行分析，合理地確定人員作業(yè)能力、作業(yè)方法、電網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)和作業(yè)環(huán)境與時間等成因要素，掌握好各要素的層次、安全事件之間的聯(lián)系。（2）風(fēng)險因素數(shù)據(jù)分析。風(fēng)險因素數(shù)據(jù)分析是對與現(xiàn)場作業(yè)過程中的人員信息、事故事件、違章行為、設(shè)備狀態(tài)、環(huán)境等數(shù)據(jù)進行風(fēng)險分析，并對現(xiàn)場作業(yè)安全事故進行統(tǒng)計與分析，從而得出產(chǎn)生風(fēng)險的成因，統(tǒng)計出它們之間的關(guān)聯(lián)性，并將作業(yè)人員能力、作業(yè)方法、設(shè)備狀態(tài)和作業(yè)環(huán)境等關(guān)鍵因子提取出來。

2 作業(yè)風(fēng)險評估系統(tǒng)功能規(guī)劃

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)在作業(yè)風(fēng)險動態(tài)評估的應(yīng)用，建立了完善的作業(yè)風(fēng)險評估系統(tǒng)，此系統(tǒng)分為多個功能模塊，包括數(shù)據(jù)集成模塊、風(fēng)險計算模塊、多源數(shù)據(jù)采集模塊和展示模塊等。系統(tǒng)總體架構(gòu)包含評估模型管理、作業(yè)風(fēng)險評估管理以及配套業(yè)務(wù)應(yīng)用支撐等功能，具體如圖1所示。

系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)預(yù)處理的應(yīng)用，面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)應(yīng)用或資源之間的靈活連接，因為它把每一項應(yīng)用或資源表達為具有標準接口的服務(wù)，能夠讓應(yīng)用或服務(wù)交換結(jié)構(gòu)化的信息（消息、文檔、“業(yè)務(wù)對象”），并通過企業(yè)服務(wù)總線調(diào)節(jié)消息交換。SOA通過清晰的定義和松散的耦合提高了靈活性。在SOA的技術(shù)中，所謂的服務(wù)是一種“自包含”（self-contained）的實體，它能夠完成獨特的業(yè)務(wù)功能。服務(wù)根據(jù)SOA原則利用現(xiàn)有的中間件實現(xiàn)交互。其充分利用新的開放標準以及XML數(shù)據(jù)定義（Web Services-Web服務(wù)），把兩者結(jié)合到快速進入市場的解決方案中。

系統(tǒng)采用了B/S體系結(jié)構(gòu)，B/S是一種跨平臺的應(yīng)用軟件結(jié)構(gòu)，支持TCP/IP協(xié)議的所有軟硬件系統(tǒng)。一次開發(fā)，可以跨平臺使用，減少了開發(fā)人員在客戶端的工作量，使他們可以把注意力集中到怎樣合理地組織信息、提供客戶服務(wù)的服務(wù)器端的編程工作上去。在B/S結(jié)構(gòu)中，數(shù)據(jù)的查詢、處理和表示都由服務(wù)器完成，在客戶端只需運行客戶自己的操作系統(tǒng)和通用的Web瀏覽器。和C/S結(jié)構(gòu)的應(yīng)用系統(tǒng)相比，B/S結(jié)構(gòu)的客戶端變得非?！笆荨?。B/S具有統(tǒng)一的瀏覽器客戶端軟件，不僅節(jié)省了客戶端軟件開發(fā)的投入，減少維護客戶端軟件的時間與精力和客戶培訓(xùn)等工作，也方便了用戶的使用。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在作業(yè)風(fēng)險模型構(gòu)建中的應(yīng)用

通過對作業(yè)風(fēng)險動態(tài)評估流程的建設(shè)，實現(xiàn)三級風(fēng)險動態(tài)評估的合理規(guī)劃，包括施工前動態(tài)風(fēng)險影響因素的識別、基準風(fēng)險評估及動態(tài)風(fēng)險值的計算以及作業(yè)動態(tài)風(fēng)險再評估等[2]。以220kVXX輸變電工程為例，在放線施工作業(yè)過程中，包括幾個維度：作業(yè)類型風(fēng)險值（A），人員能力風(fēng)險值（B）、作業(yè)方法風(fēng)險值（C）、機械設(shè)備及工器具風(fēng)險值（D）、電網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)風(fēng)險值（E）和作業(yè)環(huán)境與時間風(fēng)險值（F）。故我們需要根據(jù)權(quán)重進行作業(yè)風(fēng)險評估值計算。

（1）作業(yè)類型風(fēng)險值（A）：如220kV線路放、緊導(dǎo)地線，風(fēng)險影響因素評分為73.20分，分項風(fēng)險值為73.20，權(quán)重設(shè)置為1.00，則加權(quán)值為73.20。（2）作業(yè)人員能力風(fēng)險值（B）：如1年內(nèi)承擔(dān)工作負責(zé)人6-20次，風(fēng)險影響因素評分為2分，分項風(fēng)險值為2，權(quán)重設(shè)置為0.25，則加權(quán)值為0.5。（3）作業(yè)方法風(fēng)險值（C）：如采用有作業(yè)指導(dǎo)文件作業(yè)的工作方式，風(fēng)險影響因素評分為0分，分項風(fēng)險值為0，權(quán)重設(shè)置為0.25，則加權(quán)值為0。（4）機械設(shè)備與工器具風(fēng)險值（D）：如施工設(shè)備為正常，風(fēng)險影響因素評分為0分，分項風(fēng)險值為0，權(quán)重設(shè)置為0.1，則加權(quán)值為0。（5）電網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)風(fēng)險值（E）：如設(shè)備狀態(tài)評級為V級，風(fēng)險影響因素評分為2分，分項風(fēng)險值為2，權(quán)重設(shè)置為0.1，則加權(quán)值0.2。（6）作業(yè)環(huán)境和時間風(fēng)險值（F）：如雨、霧天氣，風(fēng)險影響因素評分為3分，分項風(fēng)險值為3，權(quán)重設(shè)置為0.3，則加權(quán)值為0.9。

綜上分析，根據(jù)以上風(fēng)險因素和幾個維度分析，對作業(yè)風(fēng)險評估值進行計算，其風(fēng)險值計算公式如：

（R）=A+ω1*B+ω2*C+ω3*D+ω4*E+ω5*F。

根據(jù)上式可得風(fēng)險評估結(jié)果，風(fēng)險值為74.8，風(fēng)險等級為中等風(fēng)險。

4 結(jié)語

綜上所述，基于大數(shù)據(jù)的電力行業(yè)作業(yè)風(fēng)險模型的構(gòu)建及應(yīng)用，通過作業(yè)風(fēng)險評估系統(tǒng)，實現(xiàn)與電網(wǎng)現(xiàn)場作業(yè)風(fēng)險相關(guān)的數(shù)據(jù)的獲取，合理地分析現(xiàn)場作業(yè)人員能力、作業(yè)方法、機械設(shè)備、作業(yè)環(huán)境與時間等風(fēng)險的影響因素，采用了一體化的風(fēng)險計算方法，構(gòu)建立體化的風(fēng)險計算模型，有效解決了現(xiàn)場作業(yè)風(fēng)險評估中的單一問題和作業(yè)風(fēng)險評估中存在的不足，有獅于電力行業(yè)現(xiàn)場作業(yè)風(fēng)險評估的準確性的提升，且有利于降低現(xiàn)場作業(yè)風(fēng)險，減少安全事故的發(fā)生。

參考文獻

[1] 王慶慧，劉鵬，王丹楓.安全檢查表對作業(yè)條件危險性分析方法修正的研究[J].中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)，2013（8）：125-129.

[2] 朱淵岳，付學(xué)華，李克榮，等.改進LEC法在水利水電工程建設(shè)期危險源評價中的應(yīng)用[J].中國安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù)，2009（4）：51-54.

The Application of? Big Data Technology in the Construction of? Job Risk Model

LIU Yu-jia1， FENG Gao-min1， YANG Kai2

（1.Shenzhen Power Supply Bureau Co.，Ltd.， Shenzhen? Guangdong? 518048;

2.Shenzhen Kangtuopu Information Technology Co.， Ltd.， Shenzhen? Guangdong? 518034）

Abstract：This paper discusses the construction of big data risk assessment model， analyzes the function planning of job risk assessment system， and studies the application of big data technology in the construction of job risk model.

Key words：big data technology; job risk; model building