尚渡新 王濤 張?zhí)煊? 唐金健 張志豪 鄭禧潓

摘 ? 要：數(shù)據(jù)管理是高校管理的重要業(yè)務(wù)，而在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展的時(shí)代下，高校教務(wù)教學(xué)等信息管理的智能化和有效信息化已經(jīng)成為高校信息化發(fā)展的重要途徑，目前各高校根據(jù)需要已經(jīng)不同程度的采用了信息管理系統(tǒng)，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)利用率卻不高，如何將產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息并為高校的智能化建設(shè)提供信息支持，制定行之有效的管理辦法，必然有利于構(gòu)建智能化教學(xué)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)資源共享和提升高校管理能力。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) ?高校 ?校園管理

中圖分類號(hào)：F724.6 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1674-098X（2019）11（b）-0147-02

1 ?學(xué)生數(shù)據(jù)的產(chǎn)生

近年來隨著高校信息化建設(shè)的高速發(fā)展以及大量商業(yè)信息軟件入駐高校，高校內(nèi)部迅速積累了豐富的用戶行為數(shù)據(jù)和用戶信息，致使高校各子系統(tǒng)內(nèi)部及系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)龐雜。我國(guó)高校數(shù)量更多，高校在校人數(shù)也多，所產(chǎn)生的學(xué)籍注冊(cè)、圖書借閱、場(chǎng)館使用等校園數(shù)據(jù)也更為豐富，與此同時(shí)也奠定了大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)元素[1-2]。在高校系統(tǒng)內(nèi)部學(xué)生的信息數(shù)據(jù)主要產(chǎn)生于教務(wù)系統(tǒng)、學(xué)工系統(tǒng)、一卡通系統(tǒng)、圖書管理系統(tǒng)等諸多分支系統(tǒng)，同時(shí)根據(jù)高校內(nèi)學(xué)生信息變動(dòng)頻率的不同將這些數(shù)據(jù)定義為靜態(tài)數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、半動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)加以區(qū)分收集。

（1）靜態(tài)數(shù)據(jù)。來源于學(xué)生在校內(nèi)期間的學(xué)生姓名、性別、出生日期、籍貫、所在學(xué)院、所學(xué)專業(yè)、班級(jí)等長(zhǎng)期內(nèi)無變動(dòng)的學(xué)生基本信息。

（2）動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)?；趯W(xué)生在校期間的支付寶綁定校園卡的消費(fèi)流水、圖書館的借閱信息，上網(wǎng)記錄、出入校門時(shí)間等短時(shí)間內(nèi)會(huì)產(chǎn)生高頻率變化的信息。

（3）半動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。多產(chǎn)生于教務(wù)系統(tǒng)內(nèi)的考試信息、學(xué)生選課信息等較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生次數(shù)少且產(chǎn)生后不會(huì)頻繁變化的信息。

2 ?大數(shù)據(jù)智能管理應(yīng)用場(chǎng)景

高校的學(xué)生管理系統(tǒng)模式由“分散”到“集中”，有效的避免了信息的孤島化，模塊化，管理費(fèi)用和建設(shè)費(fèi)用也勢(shì)必減少，高校管理的過程中為了更加智能化人性化的管理學(xué)生，應(yīng)以學(xué)生的需求為出發(fā)點(diǎn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代下了解學(xué)生需求的最有效的途徑就是通過學(xué)校的管理系統(tǒng)手機(jī)與學(xué)生相關(guān)的數(shù)據(jù)，提取和分析其中的潛在價(jià)值，進(jìn)而分析學(xué)生的真實(shí)訴求[3]。

1）教務(wù)教學(xué)。通過采用大數(shù)據(jù)分析圖書借閱情況、科技創(chuàng)新活動(dòng)、運(yùn)動(dòng)競(jìng)賽情況，推薦選修課和跨專業(yè)選修課程，提供個(gè)性化的課程，因材施教，不僅可以更好的提升高校的管理能力，也可以提升教學(xué)質(zhì)量，找到破解管理怪圈的利器，形成良性循環(huán)。

2）生活。通過對(duì)學(xué)生近期出入記錄、考試成績(jī)、上課出勤等信息的分析，建立模型，對(duì)學(xué)生的心理健康狀況進(jìn)行監(jiān)測(cè)，對(duì)可能出現(xiàn)心理問題的學(xué)生進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注，了解學(xué)生的近期情況，及時(shí)疏導(dǎo)可能存在的問題，避免出現(xiàn)重大問題。此外，在扶貧工作上，學(xué)校能夠結(jié)合學(xué)生的籍貫等個(gè)人信息和在學(xué)校中產(chǎn)生的大量消費(fèi)數(shù)據(jù)，對(duì)學(xué)校中的貧困學(xué)生進(jìn)行“精準(zhǔn)畫像”，對(duì)貧困認(rèn)定的結(jié)果進(jìn)行“精準(zhǔn)復(fù)核”，確保扶貧工作的有效開展。

3）學(xué)術(shù)。利用圖書館系統(tǒng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)分析，可以對(duì)不同圖書進(jìn)行整理、分類、分析，通過對(duì)全校師生的大量借閱記錄數(shù)據(jù)的分析，使用協(xié)同過濾等算法，為每一位師生提供可能感興趣的圖書，構(gòu)建個(gè)性化的圖書推薦系統(tǒng)。

高校中的數(shù)據(jù)有很高挖掘分析價(jià)值，近幾年來高校數(shù)字化校園的建設(shè)豐富了學(xué)校教學(xué)、科研、行政管理、生活服務(wù)等各方面的數(shù)據(jù)，同時(shí)隨著個(gè)人云服務(wù)器、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)承載方式的多樣化變遷，大數(shù)據(jù)在校園管理中的利用可以變的更加靈活和高效（見圖1）。在數(shù)據(jù)獲取方面現(xiàn)代數(shù)字設(shè)備具有無滯后性、全程性、多樣性，為數(shù)據(jù)的提取和利用提供了極大的便利。但與此同時(shí)高校內(nèi)主要是數(shù)字化校園系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，維度少、業(yè)務(wù)來源不足、有效數(shù)據(jù)量少，大多數(shù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，同時(shí)數(shù)據(jù)接口不完善，業(yè)務(wù)接口和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)范等成為高校利用大數(shù)據(jù)處理分析校園管理問題面臨的主要困難。

3 ?范式平臺(tái)

系統(tǒng)之間的“信息孤島”問題明顯，各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處于相互獨(dú)立，因此整個(gè)學(xué)校的數(shù)據(jù)處于一種分散存儲(chǔ)的狀態(tài)，彼此之間的關(guān)聯(lián)非常少。針對(duì)上述問題，本文將大數(shù)據(jù)技術(shù)和統(tǒng)一管理理念引入到高校的學(xué)生管理中來，通過數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)一平臺(tái)管理的策略，充分發(fā)掘高校內(nèi)的大量數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值。

3.1 數(shù)據(jù)集成引擎

與學(xué)校共同制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，將學(xué)校的教務(wù)系統(tǒng)、學(xué)工系統(tǒng)、圖書館系統(tǒng)、一卡通系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)等彼此獨(dú)立的各個(gè)系統(tǒng)中的大量學(xué)生和教職員工的數(shù)據(jù)、未在系統(tǒng)中儲(chǔ)存的各類紙質(zhì)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)中就業(yè)、科研等相關(guān)的數(shù)據(jù)存入平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成，將校內(nèi)的所有的信息資源進(jìn)行統(tǒng)一的調(diào)度，再根據(jù)高校各個(gè)方面的不同業(yè)務(wù)需求，建立各類主題的數(shù)據(jù)庫，以接口方式對(duì)外提供數(shù)據(jù)處理服務(wù)，減輕高校因數(shù)據(jù)分散造成的數(shù)據(jù)利用率低下的問題。并且，在平臺(tái)中內(nèi)嵌多種可視化數(shù)據(jù)處理引擎，運(yùn)用分布式流數(shù)據(jù)的處理技術(shù)，為學(xué)校提供高效便捷的數(shù)據(jù)抽取、加載，完成從數(shù)據(jù)源向目標(biāo)數(shù)據(jù)倉庫無縫集成和轉(zhuǎn)化的過程。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘引擎

主要集中關(guān)注數(shù)據(jù)分析挖掘的引擎和服務(wù)，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、分類聚類等大數(shù)據(jù)分析和挖掘算法進(jìn)行分析和挖掘。針對(duì)高校的各個(gè)人群以及各類業(yè)務(wù)需求，引用大數(shù)據(jù)平臺(tái)中相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，建立各種模型，進(jìn)而提供教務(wù)教學(xué)模塊、后勤安保模塊、學(xué)生管理模塊、學(xué)術(shù)研究模塊等功能模塊進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

4 ?結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校中的應(yīng)用，必將促進(jìn)高校教育智能化、信息化的更進(jìn)一步的發(fā)展，提升高校教學(xué)理念、教學(xué)體制和教學(xué)環(huán)境的創(chuàng)新。通過大數(shù)據(jù)的精確分析得出的用戶畫像可以準(zhǔn)確分析和提取學(xué)生用戶的真實(shí)需求，做到真正的人性化服務(wù)。對(duì)于大數(shù)據(jù)應(yīng)用在高校信息化發(fā)展中的過程，要緊密結(jié)合用戶數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)邏輯，同時(shí)要盡可能的擴(kuò)大數(shù)據(jù)覆蓋范圍，，這樣搞笑才能有針對(duì)性、全面地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和深層次的挖掘。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校中的應(yīng)用，以及高校信息化的大力發(fā)展，高校內(nèi)的數(shù)據(jù)資源價(jià)值必將得到更高更大的顯現(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

[1] 魏偉華.大數(shù)據(jù)時(shí)代高校學(xué)生教育管理工作個(gè)性化研究[J]. 中國(guó)成人教育， 2016（20）：60-63.

[2] 項(xiàng)丹. 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)時(shí)代下的高校教育教學(xué)管理信息化策略[J]. 中國(guó)成人教育， 2017（6）：40-43.

[3] 張洪軍.基于大數(shù)據(jù)的高校管理改革研究[J].中國(guó)成人教育，2017（20）：40