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快遞加盟投資收益的BP-SD仿真分析

2019-04-10 08:41南充職業(yè)技術(shù)學(xué)院四川南充637131
物流科技 2019年3期
關(guān)鍵詞:運(yùn)作經(jīng)營(yíng)模型

任 為 (南充職業(yè)技術(shù)學(xué)院,四川 南充 637131)

快遞業(yè)務(wù)已成為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)重要組成部分,電子商務(wù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)推動(dòng)了消費(fèi)轉(zhuǎn)型,快遞在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮了重要的作用。但快遞服務(wù)同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重,投資者為了快速實(shí)施市場(chǎng)布局,直營(yíng)已不能跟上擴(kuò)張的步伐,以“三通一達(dá)”為代表的輕資產(chǎn)加盟模式備受青睞。加盟模式將經(jīng)營(yíng)權(quán)下放的同時(shí)也意味著風(fēng)險(xiǎn)向下游轉(zhuǎn)移。上游通過(guò)租賃配置資源,屬于完全輕資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)模式,并且對(duì)下游有著強(qiáng)烈的話語(yǔ)權(quán),所以上游盈利能力強(qiáng)且風(fēng)險(xiǎn)低。而加盟商的盈利能力取決于輻射區(qū)位,尤其是當(dāng)前市場(chǎng)格局穩(wěn)定的態(tài)勢(shì)下,加盟隊(duì)伍快速壯大導(dǎo)致整個(gè)群體利潤(rùn)率下降,惡性競(jìng)爭(zhēng)并不會(huì)影響上游利潤(rùn),甚至上游還補(bǔ)貼加盟商參與價(jià)格戰(zhàn),搶奪市場(chǎng)份額。在電商快遞濃厚的商業(yè)氛圍之下,加盟已活躍成了一個(gè)新的投資高地。投資者面對(duì)誘惑背后潛藏的投資收益關(guān)系、回收周期和投資價(jià)值等模糊問(wèn)題,急需一種系統(tǒng)科學(xué)的方式來(lái)評(píng)估,為決策者提供智力支持。

1 研究方法

1.1 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)

投資加盟涉及一系列的科學(xué)決策,需要合理規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),充分發(fā)揮資本價(jià)值,所以企業(yè)經(jīng)營(yíng)是一項(xiàng)在內(nèi)外部環(huán)境作用下形成的動(dòng)態(tài)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。著名學(xué)者彼得·圣潔推崇的“微世界”就是對(duì)不確定性問(wèn)題進(jìn)行模擬,即企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)仿真系統(tǒng)的構(gòu)建,利用計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)量化地刻畫(huà)企業(yè)復(fù)雜的運(yùn)作流程并加以診斷和改善[1]。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(System Dynamics,SD)是由麻省理工學(xué)院福瑞斯特(J.W.Forrester)教授在1956年創(chuàng)立的一門(mén)研究系統(tǒng)動(dòng)態(tài)復(fù)雜性的科學(xué)。它以反饋控制理論為基礎(chǔ),以計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)為手段,主要用于研究復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能和動(dòng)態(tài)行為之間的關(guān)系[2],近年來(lái)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域應(yīng)用研究日益廣泛[3-6]。由于企業(yè)經(jīng)營(yíng)的自律性和非線性,只能通過(guò)半定量的方法用仿真或模擬來(lái)研究,系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)既作為一種實(shí)驗(yàn)手段,又是一種計(jì)算方法[7],是分析和研究企業(yè)經(jīng)營(yíng)系統(tǒng)非常有效的手段。

1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

BP網(wǎng)絡(luò)(Back Propagation,BP)是一種多層前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是前向網(wǎng)絡(luò)的核心,體現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最精華的部分[8]。作為一種有導(dǎo)師學(xué)習(xí)算法,輸入樣本經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)初始值和閥值的處理后,在網(wǎng)絡(luò)設(shè)置的訓(xùn)練參數(shù)范圍內(nèi),正向傳遞訓(xùn)練信息。若沒(méi)有達(dá)到訓(xùn)練目的,則計(jì)算出與目標(biāo)樣本輸出之間的誤差,按照該函數(shù)斜率下降的方向,沿原來(lái)信息傳播的渠道反向傳遞,并不斷修正網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閥值,最終達(dá)到訓(xùn)練要求,實(shí)現(xiàn)從輸入到輸出的任意非線性映射。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在科研、工程等領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛,為了達(dá)到仿真效果,研究多將BP網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)處理系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型中的權(quán)重系數(shù)[9],使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行函數(shù)逼近,初始化系統(tǒng)仿真模型數(shù)據(jù),將會(huì)更準(zhǔn)確地模擬出投資收益各因子之間的關(guān)系。其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖1所示:

圖1 BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

2 模型建立

2.1 明確仿真目的

通過(guò)建立快遞加盟投資收益的動(dòng)態(tài)仿真模型,挖掘影響利潤(rùn)系統(tǒng)各因素之間的關(guān)系,分析各因子實(shí)現(xiàn)資源配置、運(yùn)作流程的優(yōu)化,掌握投資回收期,預(yù)計(jì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)狀況。真切地反映出加盟點(diǎn)的經(jīng)營(yíng)環(huán)境以及上游實(shí)施加盟戰(zhàn)略背后的經(jīng)濟(jì)意圖,避免盲目投資經(jīng)營(yíng),為跨行投資者提供一個(gè)預(yù)期參考和對(duì)照方案,從而降低投資、經(jīng)營(yíng)的風(fēng)險(xiǎn)。

2.2 確定系統(tǒng)邊界

根據(jù)建模的目的,以問(wèn)題為導(dǎo)向確定變量、子塊以及回路,劃分系統(tǒng)界限。所以投資收益模型的重心在于利潤(rùn)系統(tǒng),而快遞經(jīng)營(yíng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,盈利能力取決于布點(diǎn)的輻射區(qū)位,整個(gè)經(jīng)營(yíng)的動(dòng)態(tài)行為主要由系統(tǒng)內(nèi)部所決定。

通過(guò)多次實(shí)地調(diào)研,嚴(yán)格按照門(mén)店經(jīng)營(yíng)流程建立系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,清晰地反映出收益、成本產(chǎn)生的可能流向,考慮了面單預(yù)測(cè)、資產(chǎn)轉(zhuǎn)移、人員配置、物料費(fèi)用、水電費(fèi)、稅費(fèi)、追加投資等客觀因素,充分體現(xiàn)對(duì)加盟運(yùn)作的仿真。但為了更好地分析問(wèn)題,在實(shí)際操作中還存在很多不確定性偶然因素,所以該模型不考慮自然災(zāi)害、蓄意盜竊破壞造成的損失。同時(shí)為了簡(jiǎn)化模型,做出以下假設(shè):門(mén)店能承擔(dān)虧損經(jīng)營(yíng);單位成本穩(wěn)定;人員工作狀態(tài)良好;固定資產(chǎn)無(wú)折舊;無(wú)客戶投訴行為;不考慮轉(zhuǎn)件、中轉(zhuǎn)和續(xù)重。

2.3 因果關(guān)系分析

因果關(guān)系分析圖利用反饋回路來(lái)描述系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)中各要素之間復(fù)雜的關(guān)系,是正確建立系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的必經(jīng)之路。如圖2所示,相關(guān)因素解釋如下:

快遞盈利主要來(lái)源于收件和派件,其中收件占比最大。兩種業(yè)務(wù)涉及到不同的流程和成本,所以在模型中分開(kāi)體現(xiàn),將仿真落腳到每件產(chǎn)品上,更能模擬出實(shí)際投資經(jīng)營(yíng)的效果。

費(fèi)用主要涵蓋收件成本、派件成本、物料成本、人員配置成本、加盟費(fèi)用、設(shè)備購(gòu)置費(fèi)、轉(zhuǎn)讓費(fèi)以及運(yùn)作費(fèi)用等。其中收件相對(duì)派件而言成本高,主要受物料使用、提成比例等因素的影響。

因?yàn)楸灸P蜎](méi)有考慮資產(chǎn)折舊等其他臨時(shí)性支出,而且從加盟門(mén)店長(zhǎng)效運(yùn)營(yíng)來(lái)看,還需要進(jìn)行追加投資,滿足市場(chǎng)運(yùn)作的需求。一方面更符合企業(yè)經(jīng)營(yíng)理念,保證了仿真效果;另一方面可以進(jìn)一步降低評(píng)估誤差,基于小中取大的悲觀主義決策準(zhǔn)則構(gòu)建評(píng)估模型,彌補(bǔ)系統(tǒng)出現(xiàn)的不確定性風(fēng)險(xiǎn)。

2.4 SD流程圖

明確系統(tǒng)內(nèi)部各元素及相互關(guān)系后,需要將因果關(guān)系轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)語(yǔ)言——SD流程圖,從而仿真加盟門(mén)店投資收益全過(guò)程。兩者不同的表達(dá)方式本質(zhì)卻相同,因果關(guān)系圖是便于分析系統(tǒng)內(nèi)部存在的多重反饋回路,而SD流程圖是為了讓機(jī)器識(shí)別模型,模擬出動(dòng)態(tài)復(fù)雜的結(jié)果。如圖3所示。

圖3 SD流程圖

3 仿真試驗(yàn)

根據(jù)研究需要,選取四川省成都市青羊區(qū)全峰快遞一級(jí)站點(diǎn)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。該站點(diǎn)屬于一級(jí)經(jīng)銷(xiāo)商,與全峰省公司簽署加盟協(xié)議,服務(wù)范圍覆蓋青羊區(qū)政府、成都市第三醫(yī)院、青羊?qū)m、寬窄巷子、人民公園以及鹽市口等核心區(qū)域,穩(wěn)定客戶全部移交。

3.1 結(jié)構(gòu)方程式

結(jié)合實(shí)地調(diào)研和文獻(xiàn)分析,依據(jù)SD流程圖對(duì)各要素初始化以及定量地描述系統(tǒng)內(nèi)各要素之間的動(dòng)態(tài)行為。關(guān)鍵結(jié)構(gòu)方程式說(shuō)明如下:

(1)國(guó)家全面實(shí)行“營(yíng)改增”后,快遞業(yè)務(wù)主要包括收派服務(wù)和交通運(yùn)輸服務(wù),一般按照6%的收派服務(wù)計(jì)征。

(2)收派件數(shù)量采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)穩(wěn)定客戶及三年的歷史經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)函數(shù)逼近,做出科學(xué)預(yù)測(cè),初始化輸入。

(3)門(mén)店需配備兩名快遞員(司機(jī)兼任文員),底薪500元含100元全勤,派件提升1元/件,收件提成按照3元/張的面單計(jì)算,接貨跑腿另算。另門(mén)市租賃3 000元/月,綜合電話、水、電消費(fèi)計(jì)入成本。物料費(fèi)用中不包括紙箱,不單獨(dú)購(gòu)買(mǎi),主要用存儲(chǔ)廢舊紙箱,其他分?jǐn)偤怂愠蓡挝怀杀尽?/p>

(4)追加投資是門(mén)店為了保障經(jīng)營(yíng)而實(shí)現(xiàn)的投入,本模型引入該因素構(gòu)成反饋回路,從而顯示出系統(tǒng)的不同特性,同時(shí)也避免在邊界內(nèi)系統(tǒng)由于理想化而造成誤差過(guò)大。只有認(rèn)清系統(tǒng)中的回饋機(jī)制,才能科學(xué)地進(jìn)行仿真決策,由于加盟門(mén)店運(yùn)作的特殊性,本模型追加投資比例設(shè)為1%。

(5)為了簡(jiǎn)化運(yùn)算過(guò)程,將因果關(guān)系圖中的反饋回路處理后在SD流程圖中重構(gòu),減少影子變量的使用。由于一級(jí)站點(diǎn)加盟費(fèi)5萬(wàn)元,獲永久加盟權(quán)(合同期一年,但明確說(shuō)明一年后若無(wú)大問(wèn)題自動(dòng)續(xù)簽);另有一輛全新(使用里程600余公里)五菱之光加長(zhǎng)版需轉(zhuǎn)讓,現(xiàn)折價(jià)27 000元,過(guò)戶手續(xù)及保險(xiǎn)5 000元;還需購(gòu)置全峰手持終端以及電腦、把槍、貨框、無(wú)線路由器、包裝袋、膠帶、大頭筆等,綜合加盟門(mén)店的前期投資,水準(zhǔn)變量的結(jié)構(gòu)方程式如下:

3.2 仿真結(jié)果

為了更細(xì)微地仿真出各環(huán)節(jié)運(yùn)作狀態(tài),掌握投資回收期,因此該模型的時(shí)間界限設(shè)置為:從頭經(jīng)營(yíng),以月度為單位,按照1/8的步長(zhǎng)展示出未來(lái)十個(gè)月的經(jīng)營(yíng)情況。留存利潤(rùn)在時(shí)間軸上的對(duì)應(yīng)值如表1所示,仿真結(jié)果如圖4所示。

表1 水準(zhǔn)變量對(duì)應(yīng)值

從圖4中可以清晰的得出,全峰一級(jí)站點(diǎn)在系統(tǒng)邊界內(nèi),按照相關(guān)資源配置,運(yùn)作六個(gè)多月即可回收全部投資,在六個(gè)半月后留存利潤(rùn)將達(dá)到5 548.21元。因?yàn)橘Y金價(jià)值作用于不同個(gè)體效果不同,對(duì)于該項(xiàng)資金在投資回收期內(nèi)是否盈利,盈利能力是否達(dá)到投資期望,盈利誘惑是否刺激投資欲望,對(duì)比其他投資項(xiàng)目盈利值是否劃算等問(wèn)題,投資者可以借助用模擬結(jié)果進(jìn)行權(quán)衡再根據(jù)自身情況做出科學(xué)的投資決策,規(guī)避盲目投資風(fēng)險(xiǎn),從而實(shí)現(xiàn)資本最大價(jià)值。

4 靈敏度分析

資源的優(yōu)化配置一直是企業(yè)經(jīng)營(yíng)的難題,以人員、車(chē)輛配置為例,超編導(dǎo)致成本增加,不足則影響企業(yè)基本運(yùn)作,甚至失去固有市場(chǎng)。因此模型選取快遞員配置進(jìn)行資源的靈敏度分析,為資源優(yōu)化配置提供科學(xué)的思路。為了充分展示出資源與利潤(rùn)的關(guān)系,分別設(shè)置1~5名快遞員進(jìn)行靈敏度分析,模擬結(jié)果如圖5所示。

可以看出配置1~2名快遞員,投資利潤(rùn)呈正相關(guān)關(guān)系;配置3~5名快遞員,投資利潤(rùn)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。所以配置3~5名快遞員,會(huì)造成閑置資源,企業(yè)運(yùn)作效率低且成本高。而配置1名快遞員比配置2名快遞員的投資回收期理論上更短,回收期限提前了三個(gè)多月,運(yùn)作兩個(gè)半月可以實(shí)現(xiàn)2 104.95的留存利潤(rùn),利潤(rùn)率更高,但由于系統(tǒng)沒(méi)有考慮到人員的現(xiàn)實(shí)能力,一個(gè)快遞員完成區(qū)位內(nèi)所有的服務(wù)是不可能的,所以配置兩名快遞員是科學(xué)合理的。人員配置對(duì)應(yīng)值如表2所示:

靈敏度分析是指系統(tǒng)或事物對(duì)因周?chē)鷹l件變化而顯示出來(lái)的敏感程度的分析[10]。在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,需要明確變量發(fā)生變化后,水準(zhǔn)變量的變化趨勢(shì)以及變化區(qū)間是多大。同理資源的靈敏度分析思路可以拓展到投資發(fā)展、市場(chǎng)開(kāi)拓以及定價(jià)策略等領(lǐng)域,該模型不僅能為投資者評(píng)估出投資價(jià)值,而且還能指導(dǎo)經(jīng)營(yíng)者科學(xué)化運(yùn)作。

圖5 人員配置靈敏度分析

表2 人員配置對(duì)應(yīng)值

5 結(jié)束語(yǔ)

在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行體系中,投資的體量雖然沒(méi)有消費(fèi)大,但是由于其行為而造成的短長(zhǎng)期效應(yīng)一直備受投資者的關(guān)注,投資收益分析也成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。本文采用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)對(duì)快遞加盟構(gòu)建仿真模型,不僅有利于投資者看清快遞投資環(huán)境,也使經(jīng)營(yíng)者把握好門(mén)店的運(yùn)作流程。后期將會(huì)對(duì)模型進(jìn)一步完善和優(yōu)化,使系統(tǒng)邊界涵蓋客戶投訴、轉(zhuǎn)件、中轉(zhuǎn)以及續(xù)重等環(huán)節(jié),最終發(fā)揮出模型的實(shí)踐意義。

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