張菲，姜愛(ài)芹，楊芳琴

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中國(guó)向“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉出口的影響因素及貿(mào)易潛力分析

張菲，姜愛(ài)芹，楊芳琴

中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院茶葉研究所，浙江 杭州 310008

通過(guò)構(gòu)建拓展的引力方程模型，運(yùn)用2001—2017年面板數(shù)據(jù)，采用泊松偽極大似然估計(jì)法（PPML）分析了中國(guó)向“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉出口的影響因素及貿(mào)易潛力。結(jié)果顯示，茶葉進(jìn)口國(guó)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和人口、中國(guó)茶葉產(chǎn)量、中國(guó)與貿(mào)易伙伴的距離、邊界、語(yǔ)言等傳統(tǒng)因素對(duì)中國(guó)向“一帶一路”沿線國(guó)家出口茶葉具有顯著影響，其中中國(guó)茶葉產(chǎn)量增加的供給推動(dòng)作用更強(qiáng)。貿(mào)易潛力測(cè)算結(jié)果顯示，中國(guó)向“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉出口貿(mào)易潛力在不同貿(mào)易伙伴之間存在差異，其中對(duì)東盟、南亞、中亞以及東歐的部分國(guó)家茶葉貿(mào)易發(fā)展充分，對(duì)西亞北非和中東歐部分國(guó)家茶葉貿(mào)易不足。最后從茶葉出口結(jié)構(gòu)調(diào)整、茶文化推廣與宣傳、把握目標(biāo)市場(chǎng)消費(fèi)動(dòng)態(tài)等方面提出我國(guó)向“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉市場(chǎng)拓展策略。

茶葉；一帶一路；引力模型；貿(mào)易潛力

茶葉起源于中國(guó)，目前中國(guó)是世界上最大的茶葉生產(chǎn)國(guó)和消費(fèi)國(guó)，是茶葉主要的出口國(guó)之一，在國(guó)際茶葉貿(mào)易中占有重要地位[1]。茶產(chǎn)業(yè)是我國(guó)南方山區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，是我國(guó)山區(qū)解決農(nóng)村勞動(dòng)力就業(yè)的重要渠道。21世紀(jì)以來(lái)，中國(guó)茶產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，2016年中國(guó)茶園面積293.33萬(wàn)hm2，茶葉產(chǎn)量243.2萬(wàn)t，分別比2000年增加了1.69倍和2.56倍[2]；根據(jù)國(guó)際貿(mào)易中心統(tǒng)計(jì)，2017年中國(guó)茶葉出口量達(dá)36.87萬(wàn)t，出口額達(dá)16.11億美元，分別居世界第2位和第1位。目前中國(guó)茶葉出口到全球130個(gè)國(guó)家和地區(qū)，近年來(lái)隨著國(guó)際茶葉市場(chǎng)供過(guò)于求，以及茶葉出口的技術(shù)貿(mào)易壁壘日益苛刻，加之我國(guó)茶葉生產(chǎn)的人力成本不斷上升，中國(guó)茶葉在國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈[3]。

茶葉自古以來(lái)是中國(guó)與“一帶一路”國(guó)家和地區(qū)經(jīng)貿(mào)往來(lái)的重要商品，在中國(guó)對(duì)外經(jīng)濟(jì)、文化交流中起到極其重要的戰(zhàn)略意義?！耙粠б宦贰毖鼐€國(guó)家是中國(guó)茶葉出口的主要市場(chǎng)之一，2001年中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線64個(gè)國(guó)家茶葉出口量為6.87萬(wàn)t，2015年和2016年分別增至8.22萬(wàn)t和8.44萬(wàn)t，2017年中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線64個(gè)國(guó)家茶葉出口量9.77萬(wàn)t，出口額4.01億美元，分別占中國(guó)茶葉出口量、出口額的26.5%、24.89%。可以發(fā)現(xiàn)，目前我國(guó)向“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉出口額在我國(guó)茶葉出口總額中的比例還比較低，但是在時(shí)間上卻呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)。在2001—2008年，該比例低于20%，2016年該比例為26.92%，達(dá)到最高；中國(guó)向“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉出口量維持在23%~30%之間（圖1）。這表明，近年來(lái)我國(guó)向“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉出口額、出口量占比的差距縮小，出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)有所優(yōu)化。

注：數(shù)據(jù)根據(jù)UN Comtrade數(shù)據(jù)庫(kù)整理 Note: Data calculated according to UN comtrade database

文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn)，自“一帶一路”倡議提出以來(lái)，茶葉備受學(xué)者關(guān)注。學(xué)者主要從茶文化和歷史的角度進(jìn)行了分析，認(rèn)為“一帶一路”倡議的提出是中國(guó)茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大、做強(qiáng)的一次戰(zhàn)略機(jī)遇。侯利民[4]通過(guò)對(duì)歷史的回顧和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)認(rèn)為，“一帶一路”沿線茶葉市場(chǎng)潛力巨大，值得中國(guó)茶葉企業(yè)深入開發(fā)，同時(shí)要充分利用沿線國(guó)家對(duì)茶文化的認(rèn)同，開拓沿線市場(chǎng)。陳富橋等[5]分析了“一帶一路”沿線區(qū)域茶葉消費(fèi)與貿(mào)易的特征，認(rèn)為我國(guó)茶葉對(duì)“一帶一路”國(guó)家出口仍有較大提升空間。陶德臣[6]認(rèn)為，與陸上絲綢之路、南方絲綢之路、草原絲綢之路、海上絲綢之路這4條絲綢之路對(duì)比，“一帶一路”才是中國(guó)茶走向世界的最主要渠道。經(jīng)貿(mào)和人文合作的加強(qiáng)、世界茶葉消費(fèi)總量不斷增大、飲茶有益健康的理念等將推進(jìn)中國(guó)茶文化傳播[7]?；羯幸坏萚8]應(yīng)用貿(mào)易引力模型分析了1991—2007年中國(guó)茶葉出口的影響因素，發(fā)現(xiàn)需要通過(guò)建立與國(guó)際接軌的農(nóng)藥殘留限量標(biāo)準(zhǔn)、推廣應(yīng)用HACCP體系、優(yōu)化茶葉出口市場(chǎng)結(jié)構(gòu)等措施擴(kuò)大中國(guó)茶葉出口。

回顧文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，已有研究針對(duì)“一帶一路”與茶葉貿(mào)易的研究主要是定性討論，尚未有文獻(xiàn)從實(shí)證角度分析我國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉出口貿(mào)易。本文通過(guò)構(gòu)建拓展的貿(mào)易引力模型，探討中國(guó)在“一帶一路”沿線茶葉市場(chǎng)拓展的關(guān)鍵影響因素及貿(mào)易潛力，為更好的利用“一帶一路”政策措施，進(jìn)一步開拓國(guó)際茶葉市場(chǎng)提供參考依據(jù)。本文聚焦于“一帶一路”建設(shè)大背景，并且以“一帶一路”沿線64個(gè)國(guó)家為研究對(duì)象，涵蓋盡可能多的國(guó)家為樣本，從而使研究結(jié)論更客觀；在研究方法方面，運(yùn)用泊松偽極大似然估計(jì)法（PPML）解決了零貿(mào)易流量問(wèn)題，以及由此可能導(dǎo)致的估計(jì)偏誤，增強(qiáng)了分析結(jié)果的可信度，旨在彌補(bǔ)已有研究的不足。

1 模型構(gòu)建、變量選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 模型構(gòu)建

貿(mào)易引力方程模型最早起源于牛頓的萬(wàn)有引力定律，即兩個(gè)物體之間的引力與其自身的質(zhì)量成正比，與兩者之間相隔的距離成反比。自從Tinbergen[9]和Poyhonen[10]相繼將引力方程模型應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)學(xué)研究以來(lái)，引力方程已廣泛應(yīng)用于國(guó)際貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、跨國(guó)投資等各個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域。該模型的對(duì)數(shù)表現(xiàn)形式一般為：

在公式（1）中，ij表示i和j國(guó)的雙邊貿(mào)易流量，i表示貿(mào)易國(guó)i國(guó)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模，j表示j國(guó)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模，ij表示i國(guó)和j國(guó)的地理距離，0表示常數(shù)項(xiàng)，K表示各個(gè)變量的回歸系數(shù)（K=1, 2, 3），ij表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。（1）式的含義是，兩個(gè)國(guó)家的貿(mào)易量由兩個(gè)相對(duì)立的力量決定，即“吸引力”和“排斥力”。前者一般指貿(mào)易雙方的經(jīng)濟(jì)總量，通常用總產(chǎn)出、總?cè)丝凇⑷丝诿芏鹊葋?lái)表示，其中，出口國(guó)的經(jīng)濟(jì)總量反映了潛在的供給能力，“排斥力”指貿(mào)易成本，一般用兩個(gè)經(jīng)濟(jì)體之間的地理距離來(lái)表示。后續(xù)研究者在此模型基礎(chǔ)上，通過(guò)引入新的解釋變量以多角度、多方位的豐富和拓展貿(mào)易引力模型，如文化因素、人口、收入、是否同屬一個(gè)經(jīng)濟(jì)體、貿(mào)易政策等，使得貿(mào)易引力模型成為研究雙邊貿(mào)易流量的有力分析工具。

實(shí)證研究中，零貿(mào)易流量問(wèn)題值得關(guān)注，在“一帶一路”沿線64個(gè)國(guó)家中，中國(guó)僅向其中50多個(gè)國(guó)家出口茶葉，則中國(guó)向其余10多個(gè)國(guó)家茶葉出口額為零，忽略或者直接刪除貿(mào)易流量零值樣本將導(dǎo)致刪失低水平貿(mào)易的重要信息，從而導(dǎo)致嚴(yán)重問(wèn)題[11]。目前學(xué)術(shù)界對(duì)于引力模型估計(jì)中貿(mào)易流量為零的處理方法主要有3種，一是直接刪除零貿(mào)易流量樣本，二是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，常用的做法是在零貿(mào)易流量上加很小的值（通常是0.01），三是改進(jìn)估計(jì)方法，Silva等[12-13]通過(guò)對(duì)比研究指出，泊松偽極大似然估計(jì)法（PPML）相比OLS等傳統(tǒng)估計(jì)方法，在異方差情況下仍然可以獲得一致性的估計(jì)結(jié)果，此后PPML方法被廣泛應(yīng)用于貿(mào)易領(lǐng)域研究[14-16]。因此，本文將應(yīng)用PPML方法以避免貿(mào)易零值和異方差問(wèn)題導(dǎo)致的估計(jì)結(jié)果偏誤，據(jù)此構(gòu)建的中國(guó)向“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉出口貿(mào)易引力模型[公式（2）]：

需要指出的是，貿(mào)易潛力的影響因素之一匯率變量沒(méi)有包含在本文的模型中，因?yàn)闉跗潉e克斯坦是中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉出口的主要市場(chǎng)之一，中國(guó)約占其茶葉市場(chǎng)份額的80%，而其匯率數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失，因此本文模型并未納入該變量；另外，由于本文主要研究中國(guó)茶葉對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家出口潛力，而其他主要變量均已被考慮，因此不會(huì)影響研究結(jié)果的科學(xué)性。

表1 解釋變量含義、預(yù)期符號(hào)及含義

Table1 Definition, expected symbols and meanings of explanatory variables

注：根據(jù)CEPII數(shù)據(jù)庫(kù)，共同語(yǔ)言指擁有共同的官方語(yǔ)言或者主要語(yǔ)言[20]

Note: According to CEPII database, common language refers to having a common official language or main language

1.2 樣本、數(shù)據(jù)及說(shuō)明

1.2.1 樣本

“一帶一路”是一個(gè)開放的國(guó)際區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作網(wǎng)絡(luò)，并未界定精確的空間范圍，目前公認(rèn)的“一帶一路”空間范圍包括蒙俄、東南亞11國(guó)、南亞8國(guó)、中亞5國(guó)、獨(dú)聯(lián)體其他6國(guó)、西亞北非16國(guó)、中東歐16國(guó)共計(jì)64國(guó)家（表2），數(shù)據(jù)的時(shí)間范圍為2001—2017年。

表2 “一帶一路”沿線64個(gè)國(guó)家范圍

Table2 The range of 64 countries along “the Belt and Road”

1.2.2數(shù)據(jù)來(lái)源

中國(guó)向“一帶一路”沿線各國(guó)的茶葉出口額數(shù)據(jù)來(lái)源于聯(lián)合國(guó)商品貿(mào)易數(shù)據(jù)庫(kù)，GDP（以美元計(jì)）、總?cè)丝跀?shù)來(lái)自世界銀行世界發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)（WDI），中國(guó)與各國(guó)的距離、是否有共同邊界、是否有共同語(yǔ)言、宗教相似度、是否簽訂自由貿(mào)易協(xié)定數(shù)據(jù)來(lái)自法國(guó)經(jīng)濟(jì)研究中心（CEPII）官方網(wǎng)站；商業(yè)自由度數(shù)據(jù)來(lái)自The Heritage Foundation發(fā)布的指標(biāo)數(shù)據(jù)；中國(guó)茶葉產(chǎn)量數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

本文采用面板數(shù)據(jù)計(jì)量方法，時(shí)間因素的作用反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)制度、政治環(huán)境等因素對(duì)中外茶葉貿(mào)易的影響。由于“一帶一路”沿線部分國(guó)家關(guān)鍵變量數(shù)據(jù)缺失，因此，最終進(jìn)入模型分析的只包括52個(gè)國(guó)家（包括與中國(guó)茶葉貿(mào)易流量為零的國(guó)家），未進(jìn)入模型的國(guó)家有阿富汗、巴勒斯坦、不丹、文萊、東帝汶、伊拉克、馬爾代夫、黑山、緬甸、羅馬尼亞、塞爾維亞、敘利亞。各變量的基本統(tǒng)計(jì)特征如表3所示。

表3 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

Table 3 Descriptive statistics of variables

1.3 模型結(jié)果與討論

本文采用Stata14.0軟件進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，由于在本文884個(gè)樣本中，有209個(gè)存在零貿(mào)易流量，占樣本的24%，因此，本文采用文獻(xiàn)[12]提出的PPML方法進(jìn)行回歸分析并進(jìn)一步計(jì)算貿(mào)易潛力，具體結(jié)果見(jiàn)表4第2列。

在泊松偽極大似然估計(jì)（PPML）回歸之后進(jìn)行RESET檢驗(yàn)，2(1)=0.00，2=0.9643，即不能拒絕PPML模型設(shè)定正確的原假設(shè)。為了保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，在采用PPML方法之外，本文同時(shí)選取了面板數(shù)據(jù)的其他估計(jì)方法，如混合OLS回歸、隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)模型進(jìn)行了重新估計(jì)作為對(duì)照。首先，進(jìn)行混合OLS回歸，采用Estat Hettest命令檢驗(yàn)異方差，(1)=4.31，即在5%顯著水平上拒絕同方差假設(shè)，認(rèn)為OLS估計(jì)存在異方差。其次，進(jìn)行固定效應(yīng)回歸，其檢驗(yàn)的值為0.000，故強(qiáng)烈拒絕采用混合回歸的原假設(shè)。再次，進(jìn)行隨機(jī)效應(yīng)回歸，Hausman檢驗(yàn)顯示值為0.835?9，即認(rèn)為隨機(jī)效應(yīng)模型優(yōu)于固定效應(yīng)模型，所以本文最終選取隨機(jī)效應(yīng)作為穩(wěn)健性對(duì)照。

針對(duì)前文所提到的板栗收獲問(wèn)題，筆者也根據(jù)人性化設(shè)計(jì)理念設(shè)計(jì)了一款小型可折疊板栗收集車，如圖2所示。本方案的第1個(gè)特點(diǎn)就是可折疊設(shè)計(jì)。收集斗和前蓋板以輪軸為軸心進(jìn)行旋轉(zhuǎn)后可通過(guò)折疊卡扣折疊到一起，收縮回推桿，整個(gè)收集車可折疊成一個(gè)提包形態(tài)，易于收納，便于攜帶。作業(yè)時(shí)將前蓋板與收集斗轉(zhuǎn)開，拉出推桿，形成推車形態(tài)；推動(dòng)收集車，圈絲植入式橡膠傳送帶會(huì)將板栗卷入收集斗，扎掛在傳送帶上的板栗會(huì)被脫栗卡板卡落入收集斗內(nèi)；收集斗的形態(tài)近似于一個(gè)大簸箕，便于將斗內(nèi)板栗倒入運(yùn)輸車或收集袋中。

表4 引力模型估計(jì)結(jié)果

Table 4 Estimation results of gravity model

注：括號(hào)內(nèi)的數(shù)字為z或者t統(tǒng)計(jì)量；***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)

Note: the number in brackets is z or t statistics. ***, **, * indicate significant at 1%, 5%, and 10% respectively

本文接下來(lái)用PPML回歸對(duì)模型的結(jié)果解釋：

（1）進(jìn)口國(guó)GDP、人口和中國(guó)茶葉產(chǎn)量的系數(shù)都為正，且在1%的水平上統(tǒng)計(jì)顯著，其中進(jìn)口國(guó)GDP、人口的彈性分別為0.32和0.27，表明，在其他條件保持不變時(shí)，進(jìn)口國(guó)GDP或者人口每增長(zhǎng)1%，中國(guó)向“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉出口將增加0.32%或0.27%。同樣，在其他條件保持不變情況下，中國(guó)茶葉產(chǎn)量每增長(zhǎng)1%，中國(guó)向“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉出口將增長(zhǎng)1.04%。這表明：第一，“一帶一路”沿線國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，其購(gòu)買力越強(qiáng)，則對(duì)中國(guó)茶葉的需求也越大；第二，中國(guó)向“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉出口的增長(zhǎng)主要是中國(guó)茶葉產(chǎn)量增加的供給推動(dòng)作用，這與我國(guó)茶產(chǎn)業(yè)現(xiàn)實(shí)相符合。2001年以來(lái)，我國(guó)茶葉產(chǎn)量以年均增幅在10%以上的速度高速發(fā)展，2016年就有30~35萬(wàn)t的茶葉結(jié)余量[2]，茶葉生產(chǎn)能力總和大于消費(fèi)能力總和，庫(kù)存量逐年增多，茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩[21]，在國(guó)內(nèi)茶葉消費(fèi)需求乏力的背景下，茶葉企業(yè)將尋求通過(guò)增加出口以消化過(guò)剩產(chǎn)能。

（2）距離、邊界、語(yǔ)言、宗教信仰變量。距離變量在1%水平上顯著，且系數(shù)為負(fù)，中國(guó)與進(jìn)口國(guó)的距離每增加1%，隨著運(yùn)輸?shù)荣Q(mào)易成本的增加，中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉出口貿(mào)易額下降0.77%，共同的邊界增進(jìn)貿(mào)易額84%（e0.61－1=0.84），語(yǔ)言相通增進(jìn)貿(mào)易額131%（e0.84－1=1.31）。宗教信仰相似度提升1%，則貿(mào)易額提升13.55%。這表明，以共同的邊界、語(yǔ)言和宗教信仰相似度衡量的貿(mào)易成本因素均對(duì)中國(guó)向“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉出口具有顯著影響，更特別的是，由于茶葉不同于其他商品，具有典型的嗜好品特征，與進(jìn)口國(guó)的文化、傳統(tǒng)和習(xí)俗有著密不可分的關(guān)系，而語(yǔ)言、邊界和宗教信仰變量不僅影響貿(mào)易溝通成本，更是與兩個(gè)經(jīng)濟(jì)體的文化有千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。例如，中國(guó)近年來(lái)對(duì)東盟的茶葉總出口增長(zhǎng)的同時(shí)，中國(guó)對(duì)其出口的茶葉產(chǎn)品結(jié)構(gòu)也發(fā)生了變化，名優(yōu)綠茶的比重不斷上升，除了其國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用以外，更重要的是中國(guó)與東盟山水相依，文化源遠(yuǎn)流長(zhǎng)。尤其是宗教信仰相似度的系數(shù)高達(dá)13.55，遠(yuǎn)高于其他解釋變量的系數(shù)，這反映了茶葉貿(mào)易相較于其他商品貿(mào)易的特殊性，文化因素在茶葉貿(mào)易中具有重要影響。

（3）進(jìn)口國(guó)商業(yè)自由度、貿(mào)易協(xié)定。茶葉貿(mào)易伙伴國(guó)的商業(yè)自由度提高1%，將促進(jìn)中國(guó)向“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉出口額提升1.65%。是否簽署貿(mào)易協(xié)定在PPML模型中并不顯著，因?yàn)槟壳霸凇耙粠б宦贰毖鼐€國(guó)家中，中國(guó)只與東盟國(guó)家、巴基斯坦簽署了自由貿(mào)易協(xié)定，相比于貿(mào)易協(xié)定，其他變量對(duì)茶葉貿(mào)易的影響更顯著，如以SPS、TBT為代表的非關(guān)稅措施取代雙邊貿(mào)易摩擦成為影響中國(guó)茶葉出口的主要限制因素。

綜上，各主要解釋變量均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)且與預(yù)期符號(hào)相符合，很好的解釋了近年來(lái)中國(guó)向“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉出口的變動(dòng)情況，因此，該模型對(duì)于測(cè)算中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉貿(mào)易流量具有很好的解釋力，可以利用該模型進(jìn)行更深入的相關(guān)研究。

2 中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉出口潛力的測(cè)算

出口貿(mào)易潛力的測(cè)算主要是利用構(gòu)建好的貿(mào)易引力模型，模擬“理論”或“自然”狀態(tài)下潛在出口額，以兩國(guó)之間實(shí)際貿(mào)易額T與模擬貿(mào)易額T′相比較，定義貿(mào)易潛力值為T/T′，如果T/T′=1，則認(rèn)為兩國(guó)貿(mào)易狀況比較合理，如果T/T′＞1，則認(rèn)為兩國(guó)之間存在緊密的貿(mào)易關(guān)系，如果T/T′＜1則認(rèn)為兩國(guó)之間的貿(mào)易關(guān)系不夠緊密即存在較大的貿(mào)易潛力。

根據(jù)PPML回歸結(jié)果測(cè)算了2001—2017年中國(guó)向各國(guó)茶葉出口的貿(mào)易潛力值，顯示中國(guó)向“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉出口大多呈現(xiàn)貿(mào)易不足，只與部分國(guó)家的茶葉貿(mào)易發(fā)展充分。2017年，貿(mào)易充分的國(guó)家包括烏茲別克斯坦、土庫(kù)曼斯坦、越南、泰國(guó)、馬來(lái)西亞、保加利亞、塔吉克斯坦、烏克蘭、斯里蘭卡、俄羅斯和伊朗等11國(guó)，而其他41國(guó)則表現(xiàn)為貿(mào)易不足；從時(shí)間變遷來(lái)看，部分國(guó)家貿(mào)易潛力變動(dòng)明顯，如烏茲別克斯坦、土庫(kù)曼斯坦、吉爾吉斯斯坦、俄羅斯、波蘭、巴基斯坦、新加坡的貿(mào)易潛力下降明顯，而越南、泰國(guó)、馬來(lái)西亞、保加利亞等國(guó)貿(mào)易潛力上升，限于篇幅本文只展示了2017年中國(guó)向“一帶一路”沿線國(guó)家葉出口貿(mào)易潛力值（表5）。從市場(chǎng)拓展的區(qū)域布局考慮，本文進(jìn)一步計(jì)算了區(qū)域?qū)用娴馁Q(mào)易潛力值（表6），可以分為三類區(qū)域：（1）中亞5國(guó)的潛力值比較高，其次是俄羅斯，兩者的貿(mào)易潛力值都呈下降趨勢(shì)，但是依然處于貿(mào)易充足狀態(tài)；（2）東南亞8國(guó)的貿(mào)易潛力不斷上升，由貿(mào)易不足發(fā)展到貿(mào)易充足；與之相反，南亞8國(guó)貿(mào)易潛力下降，由貿(mào)易充足到貿(mào)易不足；（3）蒙古和中東歐13國(guó)一直處于貿(mào)易不足狀態(tài)，主要是因?yàn)橹袊?guó)與中東歐13國(guó)之間存在大量零貿(mào)易流量。總體上，“一帶一路”沿線國(guó)家主要消費(fèi)紅茶，而我國(guó)主要出口綠茶，由于茶葉消費(fèi)嗜好的特殊性，茶葉消費(fèi)品類的轉(zhuǎn)變難以在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)，因此，從可操作性來(lái)看，未來(lái)中國(guó)茶葉市場(chǎng)在“一帶一路”沿線國(guó)家布局上要考慮穩(wěn)定中亞5國(guó)、東南亞8國(guó)以及俄羅斯市場(chǎng)，提升和恢復(fù)南亞8國(guó)市場(chǎng)，開拓蒙古市場(chǎng)。

表5 2017年中國(guó)向“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉出口貿(mào)易潛力值

3 結(jié)論與啟示

本文以經(jīng)典的貿(mào)易引力模型為基礎(chǔ)，根據(jù)中國(guó)茶葉貿(mào)易的現(xiàn)實(shí)情況，構(gòu)建了擴(kuò)展的貿(mào)易引力模型，以2001—2017年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用PPML方法處理貿(mào)易零值和異方差問(wèn)題，實(shí)證分析了中國(guó)向“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉出口的影響因素及貿(mào)易潛力，對(duì)于深入理解和準(zhǔn)確把握中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉市場(chǎng)拓展方向和策略提供了依據(jù)。主要結(jié)論和政策啟示如下：

（1）傳統(tǒng)因素依然顯著影響中國(guó)茶葉出口。中國(guó)向“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉出口的增長(zhǎng)主要受到進(jìn)口國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用和中國(guó)茶葉產(chǎn)量增加的供給推動(dòng)作用，并且中國(guó)茶產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩導(dǎo)致的推力作用更強(qiáng)，這與我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部提出的“一穩(wěn)定，三提高”的茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展指導(dǎo)意見(jiàn)相吻合，即“穩(wěn)定茶園面積，提高茶葉質(zhì)量效益、提高茶產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、提高茶產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展能力”。

表6 2001—2017年中國(guó)向“一帶一路”沿線各區(qū)域茶葉出口貿(mào)易潛力值

注：Ⅰ東南亞8國(guó)；Ⅱ中東歐13國(guó)；Ⅲ中亞5國(guó)；Ⅳ西亞北非13國(guó)；Ⅴ俄羅斯；Ⅵ南亞8國(guó)；Ⅶ獨(dú)聯(lián)體其他6國(guó)；Ⅷ蒙古

Note: Ⅰ Southeast Asia 8 countries. Ⅱ Central and eastern European 13 countries. Ⅲ Central Asian 5 countries. Ⅳ West Asia and north Africa 13 countries. Ⅴ Russia. Ⅵ South Asia 8 countries. Ⅶ CIS other 6 countries. Ⅷ Mongolia

（2）共同的邊界和語(yǔ)言相通不僅降低了中國(guó)與貿(mào)易伙伴之間茶葉貿(mào)易的溝通、協(xié)調(diào)以及運(yùn)輸?shù)荣Q(mào)易成本，更是反映了文化同源和文化推廣在茶葉貿(mào)易中的重要影響，這為通過(guò)茶文化宣傳和推廣提高中國(guó)茶在世界的知名度和美譽(yù)度，從而提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力提供了依據(jù)。

（3）非關(guān)稅措施取代雙邊貿(mào)易摩擦成為中國(guó)茶葉出口的主要限制因素，因此在國(guó)家層面上要積極參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定，提高中國(guó)在茶葉貿(mào)易領(lǐng)域的話語(yǔ)權(quán)，同時(shí)通過(guò)科技水平提升，不斷突破技術(shù)性貿(mào)易壁壘。

（4）貿(mào)易潛力測(cè)算結(jié)果顯示，中國(guó)向“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉出口貿(mào)易潛力在不同貿(mào)易伙伴之間存在差異，其中對(duì)東盟、南亞、中亞以及東歐的部分國(guó)家茶葉貿(mào)易發(fā)展充分，對(duì)西亞北非和中東歐部分國(guó)家茶葉貿(mào)易不足。

“一帶一路”沿線國(guó)家大多為發(fā)展中國(guó)家和新興經(jīng)濟(jì)體，雖然整體經(jīng)濟(jì)總量偏小，但是其經(jīng)濟(jì)增速較快。為了進(jìn)一步開拓我國(guó)向“一帶一路”沿線國(guó)家茶葉出口市場(chǎng)，一是，中國(guó)茶業(yè)應(yīng)積極融入“一帶一路”倡議，促進(jìn)民心相通，通過(guò)茶文化的交流與傳播，促進(jìn)中華文明與各國(guó)優(yōu)秀文化互學(xué)互鑒，降低文化阻力，構(gòu)建和諧包容的人文環(huán)境；二是，加強(qiáng)與沿線國(guó)家茶業(yè)行業(yè)組織的交流，積極參與相關(guān)展銷會(huì)、博覽會(huì)、文化節(jié)，并赴主銷區(qū)域舉辦交流推介活動(dòng)，增強(qiáng)海外市場(chǎng)對(duì)中國(guó)茶的認(rèn)知度；三是，及時(shí)把握東道國(guó)茶葉消費(fèi)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，通過(guò)產(chǎn)品創(chuàng)新和出口結(jié)構(gòu)調(diào)整培育新的貿(mào)易增長(zhǎng)點(diǎn)，根據(jù)“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶沿線國(guó)家以綠茶消費(fèi)為主，海上絲綢之路沿線國(guó)家以紅茶為主”的特點(diǎn)[6]，有針對(duì)性地研發(fā)產(chǎn)品，滿足消費(fèi)需求。

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Analysis of the Determinants and Potential of China Tea Export to Countries along “the Belt and Road”

ZHANG Fei, JIANG Aiqin, YANG Fangqin

Tea Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Science, Hangzhou 310008, China

By constructing an extended gravity equation model, using the 2001-2017 panel data, the influencing factors and trade potential of China tea exports to the countries along “the Belt and Road” were analyzed by the Poisson Pseudo Maximum Likelihood (PPML) approach. The resultsshow thattraditional variables as the economic scale and population of tea importing countries, China tea production, geographical distance between China and partners, common boarder and common language had significant impacts on China tea exports. The increase of tea production in China had an especially higher effect on tea exports to “the Belt and Road” regions. For China tea export potential, there were differences among the countries and regions along “the Belt and Road”．Among them, tea trades in some countries like ASEAN, South Asia, Central Asia and Eastern Europe were fully developed. While tea trades in Western Asia, North Africa and parts of Central and Eastern Europe were not fully developed. Finally, strategies including adjusting China tea export structure, China tea culture promotion, grasping the consumption dynamics in the target market and expanding China tea market in countries along “the Belt and Road” were proposed.

tea, the Belt and Road, gravity model, export potential

TS272；F742

A

1000-369X(2019)02-220-10

2018-09-13

2019-01-15

中國(guó)工程院咨詢研究項(xiàng)目（2018-XY-34）

張菲，女，管理學(xué)博士，助理研究員，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易方向的研究，E-mail：zhangfei@tricaas.com