張曉芬, 韓 涌, 李靖翊
(沈陽理工大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院, 沈陽 110168)
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的概念是由美國經(jīng)濟學(xué)家Greenfield在20世紀60年代研究服務(wù)業(yè)及其分類時提出的。在此基礎(chǔ)上,1975年Browning和Singelman明確了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)范圍,認為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是包括金融、法律、保險、工商服務(wù)、經(jīng)紀等具有知識密集型特點并提供專門性服務(wù)的行業(yè)[1]。Gruble(1988)、Coffey(2000)等學(xué)者從服務(wù)功能的角度對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的含義重新界定,得到了廣泛的認同,即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是一種中間投入,用來生產(chǎn)其他的產(chǎn)品或服務(wù)而非最終產(chǎn)出[2-3]。近幾年,越來越多的學(xué)者開始關(guān)注生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)這個領(lǐng)域,將研究重點放在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的理論基礎(chǔ)、實證分析以及對其他行業(yè)的促進作用上。Francois(1990)利用數(shù)學(xué)模型推導(dǎo)得出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進經(jīng)濟增長,貿(mào)易反過來推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的結(jié)論[4]。詹浩勇等(2014)、Hanssens(2013)、羅國旺等(2014)認為,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)特點,并對制造業(yè)生產(chǎn)效率及經(jīng)濟增長具有顯著的推動作用[5-6]。楊致遠、朱偉(2016)基于VAR模型中的脈沖函數(shù)和方差分解兩種方法分析中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)每個分行業(yè)貿(mào)易與經(jīng)濟增長的關(guān)系[7],得出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進制造業(yè)發(fā)展的結(jié)論。
此外,也有許多學(xué)者對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對出口貿(mào)易的影響進行了研究。尹源(2016)利用1995—2014年世界7個國家面板數(shù)據(jù)實證研究了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對制造業(yè)出口復(fù)雜度的影響[8]。邸玉娜(2013)基于產(chǎn)品密度的階層線性分析,構(gòu)建了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)影響出口貿(mào)易的省際面板數(shù)據(jù)計量模型,發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對出口貿(mào)易具有顯著作用[9]。趙靚、吳梅(2016)利用空間計量模型,研究了出口產(chǎn)品競爭優(yōu)勢和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的關(guān)系[10]。
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為一種新興產(chǎn)業(yè),其發(fā)展水平和發(fā)展進程在各個國家是不一樣的,在同一個國家不同地區(qū)也是存在差異的。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展越強勁的地區(qū),其經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿υ酱?,?jīng)濟增長動力越足;而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展較慢的地區(qū),在生產(chǎn)上對外依賴性強,阻礙了地區(qū)經(jīng)濟的快速全面發(fā)展。遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合具備現(xiàn)代經(jīng)濟的特征,形成了交通運輸、倉儲和郵政業(yè),金融業(yè),信息服務(wù)業(yè),租賃業(yè),商務(wù)服務(wù)業(yè)和技術(shù)研究與開發(fā)行業(yè)。這些行業(yè)從不同程度上對經(jīng)濟和貿(mào)易的對外發(fā)展產(chǎn)生了深遠影響。
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是從制造業(yè)分離出來的,經(jīng)歷了由內(nèi)部提供到外部提供的過程,由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的中間投入特點,形成的專業(yè)化分工對出口貿(mào)易具有促進作用。
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具備的中間投入品這一特殊屬性,能夠降低貿(mào)易成本,包括運輸成本、政策壁壘成本、匯率成本及信息成本等。如發(fā)達的交通運輸、倉儲與郵政業(yè)使企業(yè)有能力提供更加快捷有效的物流運輸;先進的信息網(wǎng)絡(luò)保證了物流和商流的同步,減少了庫存,降低了成本,提高了勞動生產(chǎn)率;完善的金融服務(wù)業(yè)務(wù)能夠規(guī)避匯率風(fēng)險,提高支付的快捷性和安全性,促進出口貿(mào)易更好、更快地發(fā)展,反過來,貿(mào)易擴大又拉動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展,從而形成良性互動。
企業(yè)在考慮生產(chǎn)效率和成本時,專注于核心業(yè)務(wù)的生產(chǎn)運作,將非核心業(yè)務(wù)外包出去。專業(yè)化生產(chǎn)能夠提高效率和企業(yè)競爭力,擴大出口商品貿(mào)易額,提高出口商品質(zhì)量,促進對外貿(mào)易的發(fā)展。同時,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)會產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng),吸引更多產(chǎn)業(yè)鏈條上下游企業(yè),實現(xiàn)勞動分工的進一步深化,從而獲得更多的產(chǎn)品市場競爭優(yōu)勢。
推動出口貿(mào)易發(fā)展的有效途徑就是完善外貿(mào)增長模式,由粗放型出口模式向集約型轉(zhuǎn)變。這一過程中,技術(shù)創(chuàng)新起著決定性作用。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為中間投入品,將人力資本和知識資本引入生產(chǎn)過程中,提升基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的能力,提高創(chuàng)新水平,促進高技術(shù)商品的出口;反過來,出口貿(mào)易的增長又會促進高技術(shù)人員的國際流動,吸引更多外商投資,這些又均會相應(yīng)地對出口貿(mào)易產(chǎn)生直接的正向影響。
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)改善投資環(huán)境主要是通過提高商務(wù)服務(wù)業(yè)質(zhì)量和發(fā)展境外租賃業(yè)來實現(xiàn)的。通過拓展租賃領(lǐng)域,制定更加便捷的融資租賃制度,增加本地投資和帶動消費增長,進而發(fā)展境外租賃業(yè)務(wù),促進出口貿(mào)易的增長。商務(wù)服務(wù)業(yè)是符合現(xiàn)代服務(wù)業(yè)要求的人力資本密集行業(yè),是拉動經(jīng)濟發(fā)展的重要力量。加快發(fā)展商務(wù)服務(wù)業(yè),可以有效減少經(jīng)濟增長對環(huán)境消耗的負面影響,對于提升投資環(huán)境、提高資源利用效率具有重要意義。與此同時,貿(mào)易增長又為帶動更好更多的外商進入創(chuàng)造了條件,長期較好的資本流入為進一步改善投資環(huán)境夯實了基礎(chǔ)。
據(jù)《遼寧省統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù),截止到2015年,遼寧國內(nèi)生產(chǎn)總值達到28 902.7億元,較2008年增加了15 114.9億元;生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總額達到5 098.5億元,較同期增加了3 169.54億元;隨著2016年經(jīng)濟的回溫,仍保持著較高經(jīng)濟發(fā)展勢頭,具體如表1所示。
表1 遼寧省2008—2015年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展情況
數(shù)據(jù)來源:遼寧省統(tǒng)計年鑒,http://www.ln.stats.gov.cn/tjsj/sjcx/ndsj/。
2010—2015年,在遼寧省的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中,交通運輸、倉儲和郵政業(yè),金融業(yè)和商務(wù)服務(wù)業(yè)的增速尤為明顯;信息服務(wù)業(yè)和商務(wù)服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)穩(wěn)定增長趨勢,增幅分別為42.5%和59.8%;而租賃業(yè)和技術(shù)研究開發(fā)行業(yè)則隨著遼寧省創(chuàng)新改革的步伐逐步上升發(fā)展,在2010年和2015年占生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總增加值的比重分別為1.1%、6.9%和1.03%、5.6%,雖然占比有所下降,但也保持著增長的態(tài)勢。
遼寧省的出口貿(mào)易經(jīng)濟發(fā)展較好,2007年貿(mào)易出口額達353.3億美元;2009年受經(jīng)濟危機影響,全年出口貿(mào)易規(guī)模為334.4億美元,同比下降20.5%;此后經(jīng)濟保持持續(xù)增長態(tài)勢,出口貿(mào)易也呈現(xiàn)上升趨勢;2015年和2016年經(jīng)濟出現(xiàn)小幅波動,雖仍保持在較高的出口水平上,但同比分別下降了13.7%和15.1%。究其原因,是服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新不足和相關(guān)支持產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和互動不夠,各個地區(qū)之間增長差距較大,致使行業(yè)整體發(fā)展落后,具體如表2所示。
分別對2007—2016年的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值和出口貿(mào)易總額取對數(shù),再使用Eviews8.0對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和出口貿(mào)易的趨勢進行散點圖分析(見圖1)。
圖1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和出口貿(mào)易趨勢對比
數(shù)據(jù)來源:國研網(wǎng),http://trade.drcnet.com.cn/web/login.aspx。
由圖1可知,遼寧生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和出口貿(mào)易的發(fā)展呈現(xiàn)相似的增長趨勢,但是二者的增長速度不一致。在2009年之后二者發(fā)展趨勢基本一致,可見生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對出口貿(mào)易的增長起到了很大的推動作用。
被解釋變量為出口額(用EX代表,下同),解釋變量有生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)(PS)、外商直接投資(FDI)、固定投資(FI)以及就業(yè)人口(EP)。
基于以上指標的選擇,本文構(gòu)建計量模型如下:
ln EXit=C+β1ln PSit+β2ln FDIit+β3ln FIit+
β4ln EPit+μit+εit
(i=1,2,…,N;t=1,2,…,T)
(1)
式中:i為橫截面維度,代表遼寧省的主要出口城市;t為時間維度,代表2008—2015年8個年份;C為樣本總截距;β1為待估系數(shù);EXit為第t年第i個地區(qū)的出口量;PSit為行業(yè)第t年的第i個地區(qū)的增加值;FDIit為第t年第i個地區(qū)的的外商直接投資額;FIit為第i個地區(qū)在第t年的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)的固定資產(chǎn)投資額;EPit為第i個地區(qū)在第t年的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具體行業(yè)的從業(yè)人數(shù)。設(shè)模型的復(fù)合誤差項vit=μit+εit,其中μit為容易被忽略的個體效應(yīng);εit為隨時間和個體變化的剩余隨機擾動。對各個變量取對數(shù)以消除異方差的影響。
依據(jù)“十一五”綱要中的行業(yè)分類和數(shù)據(jù)可獲得性,涉及到的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括交通運輸業(yè)、倉儲和郵政業(yè)(MS),金融業(yè)(FS),信息服務(wù)業(yè)(IS),租賃業(yè)(RS),商務(wù)服務(wù)業(yè)(BS),技術(shù)研究與開發(fā)業(yè)(TS),選取生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)中的增加值來衡量。選用遼寧省各市的數(shù)值進行面板數(shù)據(jù)分析,但由于遼寧的出口貿(mào)易80%以上集中在大連、沈陽、鞍山、丹東、營口五個城市,因此以其貿(mào)易數(shù)據(jù)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為依據(jù)進行分析,數(shù)據(jù)來自《遼寧省統(tǒng)計年鑒》及對應(yīng)城市的統(tǒng)計年鑒。
查找《遼寧省統(tǒng)計年鑒》和上述幾個重要出口城市的統(tǒng)計公報,截面成員分別為沈陽(SY)、大連(DL)、鞍山(AS)、丹東(DD)、營口(YK),變量分別為出口貿(mào)易額(EX)、外商投資(FDI)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)增加值(PS)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)(EP)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的固定投資(FI)。
面板數(shù)據(jù)在回歸分析前需要進行數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗。由于本文采用Pool模型,在模型中分別進行數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計和數(shù)據(jù)序列的單位根檢驗??紤]到主次原因,以下只對單位根的檢驗結(jié)果予以展示并且分析說明。對交通運輸業(yè)、倉儲和郵政業(yè)(MS),金融業(yè)(FS),信息服務(wù)業(yè)(IS),租賃業(yè)(RS),商務(wù)服務(wù)業(yè)(BS),技術(shù)研究與開發(fā)業(yè)(TS)進行平穩(wěn)性檢驗,方法同上,檢驗結(jié)果如表3所示。
表3 各行業(yè)檢驗結(jié)果
由表3可知,在5%的顯著性水平下,ADF檢驗的相伴概率P值均大于0.05,由此可知采用ADF檢驗Pool序列不存在單位根,即Pool序列對象的原序列是平穩(wěn)的。
對各行業(yè)的增加值及其他控制變量采用LS最小二乘法進行多元線性回歸分析,結(jié)果如表4所示。
表4 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)回歸結(jié)果
注:被解釋變量為ln EX;*為回歸系數(shù),通常情況下多元回歸模型為Y=βX+μ。
從模型的模擬程度來看,方程的擬合度在0.5以上,其中金融行業(yè)和技術(shù)研究與開發(fā)行業(yè)的擬合度較高,均達到了0.7以上,并且D.W.值大部分均大于2,平均值約為2,處于一般理想的水平。
采用同樣的方法分析和檢驗生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對遼寧省出口貿(mào)易的推動作用(步驟略)。其中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的總增加值對出口貿(mào)易的推動作用普遍較強,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)固定投資對出口貿(mào)易的促進作用也較大;就業(yè)人數(shù)對出口貿(mào)易的影響相對于其他影響變量不那么明顯,但是對出口貿(mào)易也有較高的貢獻率,平均約0.5%。
根據(jù)實證分析結(jié)果可以看出,交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的增加值每增加1%,出口貿(mào)易總值就增長約0.15%。這與遼寧省位于沿海地域有關(guān),由于擁有優(yōu)良的港灣優(yōu)勢,大力發(fā)展港口物流可以推動并滿足大量的對外貿(mào)易需求。金融行業(yè)的推動作用則不如交通運輸、倉儲和郵政業(yè)明顯。金融服務(wù)增加值每增加1%,出口貿(mào)易總值增加0.11%。遼寧省金融多數(shù)以國有金融為主,銀行的信貸資金主要投向重點項目和重點行業(yè),制造業(yè)投資率降低使得產(chǎn)業(yè)增長較慢,離岸金融發(fā)展較慢,因此對出口貿(mào)易推動作用不是很大。信息服務(wù)業(yè)、租賃服務(wù)業(yè)、技術(shù)研究與開發(fā)行業(yè)與遼寧省的出口貿(mào)易發(fā)展呈正相關(guān)關(guān)系,但推動作用不大。這主要是由于遼寧省信息服務(wù)行業(yè)發(fā)展規(guī)模小、區(qū)域發(fā)展不平衡,每年的增加值較少,整體的發(fā)展水平不高,對出口貿(mào)易的推動作用不是特別明顯。商務(wù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展相比其他行業(yè)對出口推動作用稍大一些。商務(wù)服務(wù)業(yè)的增加值每增加1%,出口貿(mào)易總值增加0.14%。這表明在遼寧省具有良好的經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境和相關(guān)政策的支持。鑒于商務(wù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展?jié)摿桶l(fā)展勢頭,遼寧省應(yīng)采取健全法律法規(guī)、重視品牌建設(shè)、培養(yǎng)專業(yè)人才等相關(guān)措施促進行業(yè)整體健康發(fā)展。
遼寧省的制造業(yè)實力雄厚,但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展落后于制造業(yè),導(dǎo)致經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型較慢,對出口貿(mào)易的影響不及東部沿海地區(qū)。因此,政府在規(guī)劃發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)時,應(yīng)加大對信息服務(wù)業(yè)、租賃服務(wù)業(yè)、技術(shù)研究與開發(fā)行業(yè)的支持,建立遼寧交易中心、數(shù)據(jù)中心和物流中心,打造高效網(wǎng)絡(luò)營銷平臺,全面提升互聯(lián)網(wǎng)影響力。應(yīng)加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)的培育和建設(shè),實施政策傾斜,不斷提高其輻射力和競爭力,進一步通過建立良好的引入政策和投資環(huán)境加大吸引外商投資力度,吸引境內(nèi)外知名跨國公司研發(fā)中心、金融機構(gòu)和國內(nèi)知名現(xiàn)代服務(wù)業(yè)大集團入駐遼寧;進一步擴大服務(wù)業(yè)利用外資領(lǐng)域,加強對遼寧省的科技服務(wù)人才培養(yǎng),從而提高自主研發(fā)能力;擴大高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模,使技術(shù)出口具備競爭力,對出口貿(mào)易產(chǎn)生推動作用。