鹿崇

數(shù)字化變革創(chuàng)造的機會將為真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動供應(yīng)鏈打下基礎(chǔ)，但只有供應(yīng)鏈能夠通過控制網(wǎng)絡(luò)連接讓貿(mào)易伙伴參與其中。

隨著客戶需求持續(xù)增加，今天的供應(yīng)鏈必須實現(xiàn)更大的價值。作為全球供應(yīng)鏈基礎(chǔ)的現(xiàn)有系統(tǒng)無法跟上業(yè)務(wù)的發(fā)展速度或滿足客戶需求。供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)和可視性解決方案難以為實時的商業(yè)活動提供支持。拼湊在一起的解決方案存在數(shù)據(jù)延遲問題，阻礙了用戶實時獲取數(shù)據(jù)。因無法與貿(mào)易合作伙伴直接建立聯(lián)系造成的執(zhí)行延遲導(dǎo)致無法實現(xiàn)迅速的感知響應(yīng)能力。數(shù)字化變革創(chuàng)造的機會將為真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動供應(yīng)鏈打下基礎(chǔ)，但只有供應(yīng)鏈能夠通過控制網(wǎng)絡(luò)連接讓貿(mào)易伙伴參與其中，并能夠?qū)崟r利用數(shù)據(jù)，數(shù)字化變革才能產(chǎn)生明顯影響。

一種新的供應(yīng)鏈編排和執(zhí)行方法即將到來，該方法以網(wǎng)絡(luò)為中心，可以實現(xiàn)多租戶共享，從而實現(xiàn)預(yù)測性和描述性的智能結(jié)果。

根據(jù)2017年Gartner數(shù)字供應(yīng)鏈調(diào)查，受訪者中62%的供應(yīng)鏈從業(yè)者表示，他們預(yù)計未來兩年數(shù)字業(yè)務(wù)將為其創(chuàng)造一半以上的收入。但只有25%的供應(yīng)鏈從業(yè)者表示他們的數(shù)字項目通過統(tǒng)一的管理流程確保一致。

跟上業(yè)務(wù)發(fā)展速度

受Amazon等在線零售企業(yè)提出的兩日閃電交付規(guī)范影響，客戶對B2B領(lǐng)域的預(yù)期提高，商業(yè)不得不進化到一種“始終在線”的狀態(tài)。為了滿足客戶需求，這場競賽正在引起供應(yīng)鏈的數(shù)字化變革，但任務(wù)依然是艱巨的。在企業(yè)中，實現(xiàn)數(shù)字化通常是一項龐大的工程，供應(yīng)鏈組織發(fā)現(xiàn)，如果要統(tǒng)一和整合數(shù)十甚至數(shù)百個使用不同技術(shù)、應(yīng)用、流程和術(shù)語的供應(yīng)鏈合作伙伴，數(shù)字化工作將難比登天。這會產(chǎn)生一個分散且脆弱的連接網(wǎng)絡(luò)，以便實現(xiàn)多方協(xié)作和可視性。由于各方之間，甚至同一組織的內(nèi)部團隊之間缺乏統(tǒng)一的公共網(wǎng)絡(luò)，組織壁壘、延遲和無法實時進行反應(yīng)和反饋等問題隨之而來。供應(yīng)鏈團隊成員的創(chuàng)新能力受到限制，甚至無法通過積極執(zhí)行來解決問題。企業(yè)深陷被動模式的泥潭，不得不解決隨時出現(xiàn)的問題。由于缺乏了解優(yōu)質(zhì)的跨組織數(shù)據(jù)的單一渠道，無法與貿(mào)易伙伴建立聯(lián)系，或者不具備靈活的執(zhí)行能力來實時、迅速地調(diào)整訂單或工藝流程，奮斗在一線的人們陷入了永無休止的追逐游戲。

最近對歐洲、中東和非洲（EMEA）近1500家企業(yè)（來自所有行業(yè)）進行的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，平均來看，受訪者認(rèn)為只有14%的數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)關(guān)鍵型數(shù)據(jù)，另有32%是多余、過期或不重要的數(shù)據(jù)，剩余54%是“黑色數(shù)據(jù)”，即內(nèi)容不明的數(shù)據(jù)。

截至2018年底，90%的制造型供應(yīng)鏈企業(yè)使用B2B商業(yè)網(wǎng)絡(luò)作為主要的協(xié)作工具，來滿足客戶需求、提供產(chǎn)品和服務(wù)以及進行產(chǎn)品開發(fā)。

網(wǎng)絡(luò)方法

數(shù)十年前，許多企業(yè)改變了自己的流程和系統(tǒng)，以便通過ERP系統(tǒng)中單一的記錄制度來開展工作。他們消除了壁壘和重復(fù)數(shù)據(jù)，來解決效率低下以及團隊和個人存在摩擦的問題。這讓企業(yè)統(tǒng)一了執(zhí)行流程，提高了速度和工作效率。在單個企業(yè)中，對話中樞模型可以讓單一的記錄制度實現(xiàn)充分的連接性。所有數(shù)據(jù)位于中央，其他系統(tǒng)和團隊參與其中。另一方面，供應(yīng)鏈?zhǔn)怯山M織和人組成的網(wǎng)絡(luò)。這個網(wǎng)絡(luò)隨著客戶需求和市場條件不斷改變和發(fā)展。事實證明，根據(jù)現(xiàn)有的解決方案，在網(wǎng)絡(luò)中連接所有貿(mào)易伙伴，并保證數(shù)據(jù)傳輸流暢和工作流程無縫融合是一項艱難的挑戰(zhàn)，甚至是不可能完成的。ERP系統(tǒng)被融合到WMS、TMS和供應(yīng)商門戶的其他系統(tǒng)中，實現(xiàn)了分散的連接性。

人們開發(fā)出傳統(tǒng)的控制塔來提供更高的可視性，但這些解決方案在許多方面只是加固了組織壁壘，無法降低復(fù)雜性和促進多方交易。

典型的解決方案本質(zhì)上是獨立的，更多專注于位于中心位置的企業(yè)而不是整個網(wǎng)絡(luò)。但真正能改善供應(yīng)鏈服務(wù)水平、生產(chǎn)效率和盈利能力的因素并不是供應(yīng)商、物流服務(wù)提供商和其他合作伙伴。用于運行供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)大約80%來自外部合作伙伴。領(lǐng)先的供應(yīng)鏈企業(yè)可以利用協(xié)作工具和資源為合作伙伴賦能，讓每個人都能優(yōu)化執(zhí)行情況，同時從客戶的最大利益出發(fā)開展工作，但出現(xiàn)這樣的企業(yè)尚需時日。

做到這一點需要心態(tài)轉(zhuǎn)向一種由內(nèi)而外的方法：高度互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)方法要求所有合作伙伴“始終在線”，形成一個實時數(shù)據(jù)和實時措施的環(huán)境。供應(yīng)商或制造商參與接收訂單、修改和在系統(tǒng)中付款，并根據(jù)最終客戶的需求變化，更改計劃，直接向最終客戶交付。在網(wǎng)絡(luò)化的供應(yīng)鏈中，每個人都從客戶的最大利益出發(fā)開展工作，網(wǎng)絡(luò)中就會出現(xiàn)主動采取措施的機會，從而創(chuàng)造價值，提高生產(chǎn)力和工作效率。供應(yīng)鏈主管可以從被動解決問題轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃訉崿F(xiàn)新形式的價值。

過濾無效數(shù)據(jù)

如今，供應(yīng)鏈主管獲得的數(shù)據(jù)大幅增加，了解哪些數(shù)據(jù)需要查看并決定哪些需要采取措施是一項挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)化供應(yīng)鏈讓企業(yè)能夠利用所有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)并過濾多余的數(shù)據(jù)，從而避免信息過載，將注意力集中到當(dāng)前最緊迫的事情上。

網(wǎng)絡(luò)的強大功能

網(wǎng)絡(luò)信號可以指出更深層次的系統(tǒng)問題。例如，出現(xiàn)延期交付時，供應(yīng)鏈中通常有多個環(huán)節(jié)出現(xiàn)延誤。這種情況下可能存在一個普遍的問題。在實時網(wǎng)絡(luò)中，傳感器持續(xù)監(jiān)控活動聚合點，系統(tǒng)從多個角度查看延期交付情況，并利用智能技術(shù)確定根本原因。出現(xiàn)問題的原因可能來自普通承運人或供應(yīng)商，或者惡劣天氣等外部因素。網(wǎng)絡(luò)控制中心可以指出整個網(wǎng)絡(luò)中多個環(huán)節(jié)反復(fù)出現(xiàn)的某個特定的根本問題，而不是解決多個獨立的問題。基于歷史規(guī)律、實時網(wǎng)絡(luò)可視性和預(yù)測智能，可以得出一項或多項最佳措施。

智能

在掌握全網(wǎng)絡(luò)信號和優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的前提下，機器學(xué)習(xí)可用于處理信息，學(xué)習(xí)信息，并提供預(yù)測性、最終性和規(guī)范性智能結(jié)果。網(wǎng)絡(luò)智能讓供應(yīng)鏈團隊和最終用戶能夠根據(jù)最佳決策和主動見解提高工作效率，供應(yīng)鏈變?yōu)樽灾鲗W(xué)習(xí)模型，從而在日常運行中變得更智能、更高效、更可靠。

讓工作更智能，讓網(wǎng)絡(luò)更高效

一家成品供應(yīng)商在交付牛仔褲時出現(xiàn)了延誤。網(wǎng)絡(luò)化供應(yīng)鏈的傳感器監(jiān)控活動的聚合點，從多個角度了解延期交付情況。系統(tǒng)使用智能技術(shù)發(fā)現(xiàn)根本原因：棉花供應(yīng)商的原料被延期交付了。受該供應(yīng)商的影響，系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)中12個其他異常情況。該企業(yè)找到根本問題以便過濾無效數(shù)據(jù)，而不是解決12個獨立的問題?；跉v史規(guī)律、實時網(wǎng)絡(luò)可視性和預(yù)測智能，控制中心給出解決措施，并在某些情況下推薦能快速供貨的原料供貨渠道。其他情況下，控制中心可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中可以調(diào)給牛仔褲生產(chǎn)商的多余原料，以便防止影響利潤或客戶服務(wù)。

網(wǎng)絡(luò)化供應(yīng)鏈可以立即感知商業(yè)動態(tài)，通過一系列實時控制點感知網(wǎng)絡(luò)流，從而實現(xiàn)動態(tài)監(jiān)控。它了解是否出現(xiàn)了變化，確定“正常狀態(tài)”，并迅速查看網(wǎng)絡(luò)流移動情況以發(fā)現(xiàn)規(guī)律變化。系統(tǒng)甚至可以在問題出現(xiàn)之前發(fā)現(xiàn)問題。

在網(wǎng)絡(luò)化供應(yīng)鏈中與貿(mào)易伙伴建立直接聯(lián)系可以主動應(yīng)對業(yè)務(wù)條件變化。應(yīng)用是網(wǎng)絡(luò)原生的，日常執(zhí)行可以提供實時、準(zhǔn)確和內(nèi)容豐富的數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)協(xié)作可以分享見解，在部門和企業(yè)之間提供統(tǒng)一的信息觀點，以便做出更明智的決策。在基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)保持同步的前提下，AI和機器學(xué)習(xí)就可以用于讓執(zhí)行獲得預(yù)測性和規(guī)范性分析功能。機器學(xué)習(xí)和記分讓供應(yīng)鏈變?yōu)樽灾鲗W(xué)習(xí)工具。

迅猛的變化

供應(yīng)鏈處于不斷變化之中，速度可達每秒50次。供應(yīng)鏈團隊每天要面對大量的潛在問題、挑戰(zhàn)、中斷，甚至簡單的需求變化信號和物料流數(shù)據(jù)。時刻關(guān)注真實動態(tài)并著手解決迫切問題變得尤為重要。借助網(wǎng)絡(luò)方法，可以看到事物不同的一面，并準(zhǔn)確、高效地采取措施。