丁海驁
每年4月份左右,是德國初春的季節(jié),也是一年當中氣候最變化無常的季節(jié):常常早晨是艷陽高照,但是一分鐘以后就會下雨,所以沒有哪個旅行社會建議這個時候去德國旅行。但每年的這個時候,在德國北部小城漢諾威,卻常常用幾倍的價格也訂不到酒店——始于1947年的漢諾威國際工業(yè)博覽會(HANNOVER MESSE)每年定期在這里召開,讓這個小城在原本蕭索的季節(jié)里,顯得格外繁華。
同其他工業(yè)博覽會不同,近年的漢諾威國際工業(yè)博覽會除了會涉及工業(yè)自動化、動力傳動、機械工程等傳統(tǒng)工業(yè)相關(guān)的AT(Automation Technology)外,越來越多傳統(tǒng)的IT廠商也會參與其中,展示IT技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的最新應用,這使得其逐漸成為整個工業(yè)領(lǐng)域頗為關(guān)注的一個帶有前瞻性應用的展會。因此越來越多行業(yè)內(nèi)的人,希望從中找到解答自己疑問的答案。
IT系統(tǒng)將如何影響未來的工業(yè)?
IT系統(tǒng)最初影響工業(yè)企業(yè),都是以軟件的形式,通過將行業(yè)最佳實踐、知識和方法固化程序當中,用系統(tǒng)程序的方式,優(yōu)化原有人工不能解決或者能解決但效率偏低的問題,幫助工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)某一個節(jié)點或者某一類業(yè)務的信息化。隨著IT技術(shù)自身的進步,以及在其他領(lǐng)域取得的成績(例如工業(yè)軟件領(lǐng)域最常提到的租車行業(yè)的uber、酒店行業(yè)的Airbnb等),人們發(fā)現(xiàn)實際上IT技術(shù)擁有了更大的能力,于是人們開始意識到:或許可以利用新興的IT技術(shù)對工業(yè)做一次前所未有對改變,而且這次改變的目標,不再滿足于增加創(chuàng)新、提高效率、降低成本和控制品質(zhì)等傳統(tǒng)的工業(yè)發(fā)展核心指標的改善和優(yōu)化,而是希望從根本上對工業(yè)企業(yè)的業(yè)務模式、商業(yè)邏輯和整個產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)的一次徹底調(diào)整。這就是所謂工業(yè)的數(shù)字化改造。
借鑒互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的經(jīng)驗,工業(yè)領(lǐng)域企業(yè)共同勾畫的藍圖中:工業(yè)企業(yè)數(shù)字化改造所定義的IT系統(tǒng)必須能數(shù)字化定義企業(yè)的所有業(yè)務,而且所有簡單、重復的工作都將被IT技術(shù)取代,不同來源的數(shù)據(jù)都將能夠被有效收集、管理、順暢地流動和有效的利用。
這就使得未來工業(yè)企業(yè)的IT系統(tǒng)必須具備幾個核心的特征:不再存在信息孤島,企業(yè)的功能性需求通過一種結(jié)構(gòu)完全整合、功能充分完整的軟件功能池實現(xiàn)。同時,未來的IT系統(tǒng)還需要滿足:能夠收集各種來源的數(shù)據(jù)、在各種現(xiàn)實環(huán)境中都能提供保證數(shù)據(jù)流動的網(wǎng)絡環(huán)境,以及能夠充分對數(shù)據(jù)進行分析的技術(shù),并能夠保證整個系統(tǒng)彈性、靈活運行的IT基礎(chǔ)架構(gòu)——這也是為什么最近在整個工業(yè)領(lǐng)域,邊緣計算、5G、AI和云計算被討論得越來越多的原因。
于是,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)云,成為包括工業(yè)領(lǐng)域用戶和IT系統(tǒng)提供商共同認可的未來工業(yè)領(lǐng)域IT應用解決方案。
2015年前后,市場上出現(xiàn)了包括來自“廠派”的西門子的MindSphere,GE面向工業(yè)數(shù)據(jù)和分析的云平臺Predix,ABB推出ABB Ability,施耐德電氣推出的EcoStruxure平臺,以及國內(nèi)海爾的COSMOPlat平臺等,還有來自“云派”的公有云和傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)提供商推出的各種工業(yè)云平臺、以及參與本年漢諾威展的各種“IOT”產(chǎn)品。
用發(fā)展的眼光看,所有的公有云平臺和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案,實際上都是在從某一個領(lǐng)域開始,逐句去滿足未來工業(yè)企業(yè)對于IT系統(tǒng)的要求。但是單純從系統(tǒng)架構(gòu)邏輯的角度看,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)作為一個目標,實際上強調(diào)的是將包括智能化設(shè)備(如傳感器、PLC等)、芯片、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)連接/傳輸、云計算平臺,甚至針對各種細分應用場景所做的各種智能化應用等所有與數(shù)據(jù)產(chǎn)生、收集、管理、應用相關(guān)的組建,都涵蓋其中,從而符合工業(yè)企業(yè)對未來IT的需求;而其中被討論最多的“工業(yè)云”則是實現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、將所有傳統(tǒng)信息化軟件、新興的邊緣計算、AI、工業(yè)5G等串聯(lián)在一起,真正實現(xiàn)工業(yè)IT系統(tǒng)整合的關(guān)鍵。換句話說,在這一邏輯下:工業(yè)云本身最大的價值不在于以產(chǎn)品的形式實現(xiàn)商業(yè)價值,而在于其應該成為將新興IT技術(shù)帶入工業(yè)應用的導入機制——工業(yè)云為工具,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為目標。
“MindSphere不是一個平臺,MindSphere是一個操作系統(tǒng)。我們在工業(yè)行業(yè)內(nèi)提供的是一種操作層,它將標準平臺應用于工業(yè)方面,可以在標準平臺上創(chuàng)造價值,它更接近工業(yè)IT技術(shù)。這就是MindSphere?!盧alf-Michael Franke,西門子數(shù)字化工業(yè)集團工廠自動化部首席執(zhí)行官,在漢諾威展會期間接受記者采訪時這樣定義西門子的工業(yè)云產(chǎn)品,很顯然這更接近工業(yè)云對于工業(yè)企業(yè)未來IT系統(tǒng)架構(gòu)的邏輯定義。
兩年前2016年漢諾威工業(yè)博覽會上正式發(fā)布的MindSphere,到了2017年漢諾威工業(yè)展期間,開始橫向聯(lián)合建立“物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)”,拓展生態(tài)合作伙伴。而今年,西門子則開始強調(diào)其包括人工智能和邊緣計算等應用,對于工業(yè)云、以及對于整個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)對作用?!癐T架構(gòu)將變得更扁平,它將更靠近實際生產(chǎn)的地方……如果你從一開始就這樣做,你就有了一個可擴展的系統(tǒng):你可以在云上做數(shù)據(jù)的分析,同時,你也可以在車間的機器上進行數(shù)據(jù)分析。這能夠使得你不必傳播數(shù)據(jù),不必把數(shù)據(jù)放到網(wǎng)上——當然,如果你需要將數(shù)據(jù)放上網(wǎng),你可以通過MindSphere進行——你可以在MindSphere上運行應用程序,也可以在車間層運行應用程序?!焙晤l鳎↘laus Helmrich),西門子股份公司管理委員會成員兼數(shù)字化工業(yè)集團首席執(zhí)行官,在漢諾威期間舉辦的新聞發(fā)布會上談到邊緣計算對于工業(yè)企業(yè)的價值時,如是說。
而對于發(fā)展中的工業(yè)云和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),西門子數(shù)字化工業(yè)集團首席運營官Jan Mrosik認為,未來業(yè)界需要將更多的關(guān)注投入到基于工業(yè)云平臺的應用,而不是開發(fā)更多的工業(yè)云平臺:“今天,全球有大約600個物聯(lián)網(wǎng)平臺。在未來,可能會有2個或是4個能夠生存。因為人們越來越了解,讓數(shù)以百計的工程師忙于建造第601個平臺的價值是相對有限的。但在一個真正需要專業(yè)知識、人工智能和大數(shù)據(jù)分析能力的領(lǐng)域,專注于應用程序并做出改變,就會有所不同?!?/p>
AT和IT在工業(yè)企業(yè)未來的如何平衡?
從發(fā)展的角度看,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)完成了對工業(yè)企業(yè)傳統(tǒng)IT和新興IT技術(shù)的整合,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)價值的最大化。但是,僅有IT就夠了嗎?曾經(jīng)有人提出這樣的疑問:對于工業(yè)企業(yè)來講,最核心的競爭力是產(chǎn)品;最關(guān)鍵的業(yè)務環(huán)節(jié)是生產(chǎn)。那么,如果從工業(yè)企業(yè)未來穩(wěn)健發(fā)展的角度判斷,未來企業(yè)傳統(tǒng)的AT技術(shù)和新興的IT能力之間,如何平衡,才能真正發(fā)揮兩者價值的最大化,幫助企業(yè)既保持工業(yè)企業(yè)注重產(chǎn)品和過程的基因,又能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的靈活多變?
“數(shù)字化雙胞胎”(Digital Twin)這種概念的提出,實際上就是為了解答這問題——筆者也沒有辦法考證是誰第一個提出這個說法,只是當2015年第一次聽到這一概念,立刻覺得整個工業(yè)領(lǐng)域未來的發(fā)展邏輯立刻豁然開朗了。
按照Digital Twin的邏輯:我們周圍存在兩個世界,一個是由軟件、系統(tǒng)和IT架構(gòu)等構(gòu)成的數(shù)字虛擬世界,另一個是由機器、自動化設(shè)備構(gòu)成的現(xiàn)實物理世界,Digital Twin就是連接數(shù)字虛擬世界和現(xiàn)實物理世界的途徑和方法——通過虛擬世界產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和信息,驅(qū)動現(xiàn)實世界的設(shè)備,再通過來自現(xiàn)實物理世界采集到的數(shù)據(jù)和信息,反饋和優(yōu)化虛擬世界,從而不僅實現(xiàn)數(shù)據(jù)的暢通交換和互相影響,而且也實現(xiàn)了IT系統(tǒng)和傳統(tǒng)自動化系統(tǒng)之間的密切關(guān)聯(lián)邏輯。
從這個角度看,那么所有的IT系統(tǒng)和技術(shù),都是為數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、收集、管理和分析提供工具,為其流動提供管道;而所有的自動化設(shè)備,則是為了展現(xiàn)數(shù)據(jù)現(xiàn)實價值,而存在于物理世界里的執(zhí)行工具——其中包括傳統(tǒng)的加工設(shè)備、自動化技術(shù)等,甚至還包括機器人、三維打印等。數(shù)字雙胞胎的邏輯,實際上在于其明確了數(shù)據(jù)在整個工業(yè)企業(yè)當中的價值,同時,又用了一個最簡單的方式,將工業(yè)領(lǐng)域傳統(tǒng)的AI和新引進IT進行了最廣泛的關(guān)聯(lián)。
那么對于工業(yè)企業(yè)來講,在現(xiàn)實的數(shù)字化改造過程中,如何平衡兩者之間的關(guān)系呢?換句話說,兩者在工業(yè)企業(yè)本輪業(yè)務升級過程中,到底該誰占主導?
“自動化平臺將如何發(fā)展?它們是我們在整個生產(chǎn)過程、生產(chǎn)序列中都需要的關(guān)鍵技術(shù)……我從沒見過任何軟件是沒有硬件支持和提供功能的。那種軟件是不存在的。因此,硬件是一個先決條件,支持我們使用軟件進行協(xié)作?!焙晤l髟谟懻摪ˋI、區(qū)塊鏈、5G和邊緣計算前,首先明確了工業(yè)自動化平臺在整個西門子Digital Twin框架下的地位。
自從2007年收購了UGS,成為目前市場上最大的自動化技術(shù)和工業(yè)軟件提供商,實際上西門子對于Digital Twin的解讀具有某種權(quán)威的意味。
在隨后記者采訪Ralf-Michael Franke的過程中,當問到相關(guān)問題,Ralf-Michael Franke在接受采訪時,強調(diào)西門子的Digital Twin包含了自動化、軟件和物聯(lián)網(wǎng)(也就是MindSphere)三個構(gòu)成部分,但是在將虛擬世界現(xiàn)實世界連接在一起的過程中,將始終堅持堅守創(chuàng)新和自動化基因:“在數(shù)字化工業(yè)領(lǐng)域,自動化扮演著更重要的角色,在未來十年,生產(chǎn)率仍將由車間決定。因此,你必須對車間的整個過程有非常深入的了解,才能對數(shù)據(jù)進行分析。如果你不懂車間的整個過程,你也看不懂數(shù)據(jù)是什么意思。”
Ralf-Michael Franke進一步解釋說:“我們是從自動化走向信息技術(shù),這是我們在未來幾年將會看到的一個趨勢。西門子對于過程工業(yè)的能力和熟悉程度,是在過去61年里在Simatic業(yè)務中學到的知識,在未來幾年里,我們將在這個堅實的立足點上建立我們的業(yè)務:我們非常清楚工廠的情況、機器的情況、自動化過程中怎樣提高質(zhì)量和正常運行時間……這是信息技術(shù)公司沒有的能力。我們已做好充分準備,在自動化的基礎(chǔ)和堅實立足點上為客戶提供這些新服務?!彼詈髲娬{(diào):我們必須做得更多,因為在未來的工廠里,信息技術(shù)肯定會發(fā)揮更重要的作用。
或許我們可以認為西門子對于Digital Twin的解讀,源自其自動化設(shè)備和系統(tǒng)提供商的“原始出身”,因此觀點值得商榷,但是從一個現(xiàn)實工業(yè)企業(yè)的角度看,西門子的觀點和認識,在很大程度上,也是最符合循序漸進的發(fā)展策略:以AT為基礎(chǔ),逐步通過IT與AT的結(jié)合,用IT去激發(fā)兩者融合的潛能。
工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的價值如何體現(xiàn)?
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值體現(xiàn)當然是效益,而衡量效益的最佳方法,是具體的業(yè)務場景——采用數(shù)字化手段,通過在虛擬世界當中采用先進的IT技術(shù)、在現(xiàn)實世界當中采用更智能的AT產(chǎn)品,則能夠為解決具體業(yè)務場景的具體問題,打開一個全新的視角。
筆者在參加2019漢諾威國際工業(yè)博覽會之前,在慕尼黑參觀了安聯(lián)球場(Allianz Arena),一座據(jù)稱是以精巧的結(jié)構(gòu)和壯麗的外觀成為”慕尼黑以至于德國榮耀“的標志性建筑。而在這個可以75000人的拜仁慕尼黑足球俱樂部主場的球場,就存在非常多利用數(shù)字化技術(shù)解決現(xiàn)實球場運營需求的場景。
例如,作為球場最受矚目的關(guān)鍵設(shè)施,草皮的養(yǎng)護就是球場的“核心業(yè)務”。因此安聯(lián)球場基于云平臺建立了自己的綠地管理App(Greenkeeper App),其可以通過每分鐘由數(shù)據(jù)收集器收到的場地現(xiàn)場各類數(shù)據(jù)——包括光照、溫度、濕度、草坪土壤含鹽量、風力和草坪草葉葉綠素含量等,以及即時的天氣數(shù)據(jù)和預報數(shù)據(jù),將其傳送到云平臺,經(jīng)過計算評估,轉(zhuǎn)化為實操建議,如“多澆水”、“增加草坪光照強度或延長光照時間”、“開啟或關(guān)閉草坪加熱”等。
另外一個應用場景是風機葉片全自動巡檢服務。有數(shù)據(jù)顯示:2017年全球新增風電設(shè)備裝機52GW,累計裝機達到539.581GW,而為了保證眾多風電項目的正常運行,以往的風電運維都需要人工完成,尤其是對放電設(shè)備葉片的檢測,都需要人工攀爬來進行現(xiàn)場檢測。2016年底成的一家創(chuàng)新型公司,通過采用“全自動特種飛行機器人+數(shù)字化數(shù)據(jù)管理平臺”的方式,利用人工智能、計算機視覺、云計算和數(shù)據(jù)可視化等新興IT技術(shù),為風電設(shè)備的葉片巡檢,打開了一個新的業(yè)務模式:既可以消除現(xiàn)場人員個性化差異,極大減低巡檢的人力成本、時間成本,同時基于后續(xù)的數(shù)據(jù)管理平臺的巡檢計劃管理、巡檢數(shù)據(jù)上傳、缺陷標注分析歸檔等功能,又為風電企業(yè)的葉片運維管理提供了充分的數(shù)據(jù)資料,提升風場運營效率,降低葉片運維成本,提升資產(chǎn)收益率同時降低資本風險 。
“自創(chuàng)立初到現(xiàn)在,短短兩年時間,我們已服務 15 家大型客戶,27 個風場和 15 種不同類型風車。 ”嚴治慶,這家企業(yè)的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官在漢諾威展會接受記者采訪時如是說。
兩個案例的共同點,都是通過采用IT技術(shù),將原本的業(yè)務完全以數(shù)字化的方式進行定義;同時又將其與現(xiàn)實世界的具體操作相關(guān)聯(lián),從而實現(xiàn)了某種程度上的業(yè)務重構(gòu)——這實際上與工業(yè)企業(yè)利用“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”全面數(shù)字化定義業(yè)務,并通過Digital Twin實現(xiàn)虛擬與現(xiàn)實的關(guān)聯(lián),有異曲同工的妙處。
寫在最后
人類面對未來,總是有太多疑問。關(guān)于工業(yè)企業(yè)的未來,我們在解決問題的過程中,也還是會不斷面對各種各樣的問題。然而這并總是壞事:有問題就有尋找答案的動力,有疑問就有破解疑問的方法。只要方向是對的,標準是被廣泛接受的,接下來,我們能做的就只有堅持。